- 如何用python爬取公众号文章_如何使用 Python 爬取微信公众号文章
weixin_39524574
我比较喜欢看公众号,有时遇到一个感兴趣的公众号时,都会感觉相逢恨晚,想一口气看完所有历史文章。但是微信的阅读体验挺不好的,看历史文章得一页页的往后翻,下一次再看时还得重复操作,很是麻烦。于是便想着能不能把某个公众号所有的文章都保存下来,这样就很方便自己阅读历史文章了。话不多说,下面我就介绍如何使用Python爬取微信公众号所有文章的。主要有以下步骤:1使用Fiddler抓取公众号接口数据2使用Py
- 6-5.Android 对话框之 Fragment 中创建对话框的上下文对象的选择
我命由我12345
Android-简化编程androidxmljava-eejavaandroid-studioandroidstudioandroidjetpack
一、对话框对话框(Dialog)是一种常用的UI组件,它主要用于显示信息、接收用户操作反馈对话框可以包含各种元素,但是主要还是以文本、按钮为主,其次是列表其中,基础对话框是Android中最简单的对话框,而后是进度对话框、自定义对话框等二、Fragment中的上下文对象在Android开发中,Fragment是用于在Activity中表示或管理界面的一部分的一个组件在Fragment中,可能会需要
- 解锁新技能:Windows Forms与ASP.NET API的梦幻联动
步、步、为营
windowsasp.net后端
一、开篇引入嘿,各位开发小伙伴们!在日常开发的“战场”上,我们常常会遭遇一个棘手的难题:如何让前端应用与后端服务实现高效且稳定的交互呢?特别是在使用WindowsForms构建桌面应用程序时,这个问题尤为突出。想象一下,你精心打造了一个功能强大的WindowsForms应用,满心期待它能与后端的ASP.NETAPI顺畅“对话”,实现数据的实时获取与更新,为用户带来绝佳的体验。但现实却可能给你泼一盆
- 02 微服务架构下的质量挑战
源码头
java微服务架构运维
相比传统的单体应用架构,微服务架构具有更多优势,但微服务同样不是万能的。它的许多优点同时也带来了明显的缺点,比如单个微服务虽然编译得更快了,但微服务数量却翻了数倍。再比如单个微服务可以针对热点服务进行单独扩缩容,但也就需要投入更多的运维成本,等等。这也使得微服务架构在架构设计、团队协作、测试环节等层面引发一系列挑战。我们知道,“越晚发现的问题,修复的成本也就越高”,如果在项目开始对这些挑战处理不当
- 批量将.doc文件转换为.docx文件的Python脚本优化
袁公白
pythonc#microsoft
在本篇博客中,我将分享如何使用Python编写一个脚本,可以批量将一个文件夹中的所有.doc文件转换为.docx文件。这个脚本利用了Python的win32com库来操作Word应用程序进行文件格式转换,并通过tkinter库中的filedialog模块实现文件夹选择对话框,让用户选择需要转换的文件夹路径。首先,我们定义了两个函数:doc_to_docx用于将单个.doc文件转换为.docx文件,
- 在 Python 中使用 Ollama API
一路追寻
大模型PythonOllamaLLMlinuxpython
在Python中使用OllamaAPI在本文中,我们将简单介绍如何在Python中使用OllamaAPI。无论你是想进行简单的聊天对话、使用流式响应处理大数据、还是希望在本地进行模型的创建、复制、删除等操作,本文都可以为你提供指导。此外,我们还展示了如何使用自定义客户端和异步编程来优化你的应用程序性能,环境准备在开始使用Python与OllamaAPI交互之前,请确保您的开发环境满足以下条件:Py
- 使用Python实现LLM的文本生成:风格迁移与内容控制
二进制独立开发
GenAI与Python非纯粹GenAIpython开发语言人工智能自然语言处理分布式语言模型transformer
文章目录引言1.大型语言模型(LLM)概述1.1Transformer架构1.2预训练与微调2.文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移4.内容控制4.1内容控制的基本原理4.2使用Python实现内容控制5.高级技巧与优化5.1多轮对话生成5.2生成参数优化6.应用场景与未来展望结论引言随着自然语言处理(NLP)技术的快速发
- 调用工具流程,调用并把调用结果最后一起发给openai接口进行归纳在一起
Ai君臣
pythonflask开发语言
是的,这是OpenAI/AzureOpenAIAPI的规范要求。根据OpenAI的文档,当使用工具调用时,对话历史中需要保持以下顺序:Assistant消息(包含tool_calls)对应的Tool响应消息这种结构设计有几个重要原因:完整性追踪Assistant的消息记录了它想要调用哪些工具每个tool_call都有唯一的ID后续的工具响应通过tool_call_id与这些调用建立关联对话上下文A
- Android系统开发(十二):电影般的质感,揭秘 SDR 与 HDR 的完美结合
刘争Stanley
Framework框架大师Android开发巅峰之路android
光影之间的对话大家有没有这种经历:辛辛苦苦做了一个HDR视频效果,结果SDR的亮度抢镜,全场变成了“失衡光影秀”?这篇文章就像是一个光影调解员,专门解决SDR和HDR共存时的那些“抢戏问题”。随着HDR的普及,混合内容在播放设备上的表现成了一个关键话题。为什么选择这个主题?因为在内容制作和播放中,SDR和HDR的冲突不容忽视,尤其是当SDR内容需要“低调”以配合HDR时,这种调暗技术更显重要性。今
- 6-1.Android 对话框之基础对话框(普通、单选、多选、列表)
我命由我12345
Android-简化编程androidjavajava-eeandroid-studioandroidstudio安卓
对话框对话框(Dialog)是一种常用的UI组件,它主要用于显示信息、接收用户操作反馈对话框可以包含各种元素,但是主要还是以文本、按钮为主,其次是列表其中,基础对话框是Android中最简单的对话框,而后是进度对话框、自定义对话框等基础对话框使用4步走创建AlertDialog.Builder对象,它用于构建对话框AlertDialog.Builderbuilder=newAlertDialog.
- 【Python进阶】Python中的操作系统接口:使用os模块进行系统调用
m 哆哆.ღ
pythonpython开发语言
1、操作系统接口的重要性1.1操作系统接口概览操作系统接口就像一座桥梁,连接着用户程序与底层操作系统服务。它是软件开发中不可或缺的一部分,让程序员能够借助标准化的方式与操作系统进行对话,执行诸如文件管理、进程控制、系统资源分配等各种关键任务。操作系统接口可分为以下几类:●命令行接口:通过shell或命令行工具直接与系统交互。●图形用户接口:如WindowsExplorer或MacOS的Finder
- 上位机工作感想-2024年工作总结和来年计划
有追求的菜鸟
上位机Qtqt开发语言
随着工作年限的增增长,发现自己越来越不喜欢在博客里面写一些掺杂自己感想的东西了,或许是逐渐被工作逼得“成熟”了吧。2024年,学到了很多东西,做了很多项目,也帮别人解决了很多问题,唯独没有涨工资。来这家公司快两年了,业务量增加了不少,工资却还是那个样,领导连大饼都懒得给我画了。1.2024年总结1.1项目总结其实今年也没做啥项目,一半时间都花在重构老软件上,没有产品经理,没有项目经理,所有的东西都
- Qt中的文件读写与属性查看(QFile、QFileInfo)
画个逗号给明天"
qt开发语言
主要使用Qfile类与QFileInfo类。下边是具体实例。Widget::Widget(QWidget*parent):QWidget(parent),ui(newUi::Widget){ui->setupUi(this);connect(ui->pushButton,&QPushButton::clicked,[=](){//文件对话框QStringpath=QFileDialog::getO
- openai的代理框架中国版swarmforchinese,又简单又实用而且是趋势
Ai君臣
智能代理agentswarm
一、背景智能代理,就是可以给你去完成任务的智能体,最核心的是LLMS的智能性现在市面上个各种复杂的框架,1、无代码可以搭建,非常复杂,造成难度高而且容易出错,像字节,百度都有2、纯代码的也很多。各种概念,概念生涩难懂,与大模型用自然对话非常简洁相反而驰有没有一种非常简单又实用的框架有openAI开源的swarm但是默认用的openai的接口。国内是用不了的,那么swarmforchinese这个仓
- ChatGPT 在旅游和酒店服务中的实践应用
计算机小陈
chatgpt人工智能
摘要:ChatGPT是一种先进的对话生成技术,具备强大的语义理解和智能回答能力。在旅游和酒店服务领域,ChatGPT可以应用于在线客户咨询、预订管理、旅行建议等方面,为用户提供个性化、高效的服务体验。本文将探讨ChatGPT在旅游和酒店服务中的实践应用,并讨论其优势、挑战和未来发展。引言随着人工智能技术的快速发展,ChatGPT(ChatGenerativePre-trainedTransform
- 20250118 PPT画的论文插图如何导出高分辨率图片:修改电脑注册表
HI_Forrest
论文写作powerpoint论文
在PowerPoint中导出高分辨率图片的步骤如下:1.调整幻灯片尺寸:打开PowerPoint,点击“设计”选项卡。在“自定义”区域选择“幻灯片大小”。选择“自定义幻灯片大小”。在弹出的对话框中,将幻灯片的尺寸设置为更大的数值(比如宽度设置为40英寸,高度设置为30英寸),这有助于提高导出图片的分辨率。2.导出为图片:完成幻灯片设计后,点击“文件”菜单。选择“导出”。选择“更改文件类型”中的“P
- 关于大规模实时数仓搭建,我有几条心得...
闲鱼技术
大数据数据分析java编程语言人工智能
现状闲鱼作为一款闲置交易APP,在二手交易市场中是当之无愧的佼佼者。闲鱼从2014年诞生到现在七整年间持续增长,在这高速增长的背后带来的是每天近百亿的曝光点击浏览等数据,在这些数据规模如此庞大的背后也会带来诸多关于实时性的问题:•用户反馈商品曝光异常,如何快速定位?•产品同学圈了一批商品,如何查看该样本的实时报表?•发现问题总是晚一步,如何在第一时间获取自定义的预警信息?•......为了解决上述
- 第二课堂笔记——大语言模型
skna_
笔记语言模型人工智能
part1——qwen在这一部分中需要完成初步运行通义千问,流式输出与在网页窗口进行对话。1.环境准备首先配置满足需求的环境。配置环境代码中:!pipinstalltransformers==4.37.0-U用于安装或更新Python的transformers库到特定版本4.37.0。这里的-U参数表示如果已安装transformers库,则将其更新到指定的版本。!pipinstallstr
- Java 大视界 -- Java 大数据文本分析与自然语言处理:从文本挖掘到智能对话(十)
青云交
大数据新视界Java大视界大数据文本分析自然语言处理文本挖掘机器翻译智能对话智能客服java
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。一、本博客的精华专栏:
- 图形和动画本地化
Logrus IT
笔记
图形和动画本地化是多媒体改编的一个关键方面,需要对技术技能和文化细微差别有深入的理解。当由母语人士和设计师进行时,这一过程达到了自动化系统通常无法复制的真实性和相关性水平。本土专业人士对文化偏好、象征主义和视觉美学有着固有的理解,这在图形和动画本地化时至关重要。颜色、形状和意象通常具有特定的含义,这些含义在不同文化中差异很大。例如,在中国,红色可能象征着好运和繁荣,但在世界其他地区,它也可能传达危
- 3.ChatClient&Chat Model简化与AI模型的交互
laopeng301
SpringAI人工智能交互
1.ChatModel对话模型是一种利用人工智能技术,能够生成类似人类对话响应的工具。通过向预训练语言模型(如GPT等)发送提示词或部分对话内容,模型依据自身训练数据及对自然语言模式的理解,生成对话的延续或完整回复,并返回给应用程序。应用程序可以将其呈现给用户或用于进一步处理。SpringAIChatModelAPI设计目标为简单且可移植的接口,用于与各种人工智能模型进行交互,使开发人员能够在不同
- Python中用ollama库实现连续对话
longnershot
python开发语言AI编程
找来找去没找到一个简单示例,用4o和问心来回调整简单生成了一个,抛砖引玉了。importollamadefchat_with_ollama():#初始化一个列表来存储对话历史,每个元素是一个包含用户输入和模型回复的元组history=[]whileTrue:#获取用户输入,并转换为小写,方便后续判断退出条件user_input=input("\nUser:")#判断用户是否想要退出对话ifuser
- 我爱读书
antd
分享自己对读书的热爱。读书能让我走进一个个奇妙的世界,与古今中外的名人对话。读《西游记》,我仿佛跟随唐僧师徒四人历经九九八十一难,去往西天取经;读《海底两万里》,又如同潜入神秘的海底世界,探索未知的奥秘。读书还能让我学到知识,开阔视野,让我在知识的海洋里畅游,感受学习的乐趣。
- 《提示工程的科学化探索与大语言模型交互革新》
XianxinMao
语言模型交互
文章信息摘要主题:提示工程的科学化与大语言模型交互革新核心内容:提示工程的科学化与系统化建立可复现的方法论形成系统性知识体系构建标准化流程和评估体系大语言模型带来的交互变革从指令驱动到对话驱动从单一输出到多轮复杂交互从工具到协作伙伴的转变提示对模型行为的影响机制认知层面:引导思考路径语言层面:控制输出风格任务层面:定义问题边界关键要点:强调数据驱动和理论构建的重要性提出具体的技术路线和评估框架探讨
- 三款顶级开源RAG (检索增强生成)工具:Verba、Unstructured 和 Neum
XianxinMao
人工智能自然语言处理RAG
三款顶级开源RAG(检索增强生成)工具:Verba、Unstructured和Neum概述随着企业对话式数据处理需求的提升,面临的挑战是数据隐私性和缺乏企业级解决方案。虽然类似LangChain能在短时间内构建RAG应用,但忽视了文档解析、多来源数据ETL、批量处理、访问控制等问题。此文评估了三款开源RAG工具的潜力,专为生产环境设计。Verba:理想的RAG选择Weaviate提供的Verba项
- outlook在XP系统无法链接服务器,解决win10专业版下Outlook将不会响应或无法连接
weixin_39516956
•点击邮件•单击显示配置文件。•在TE103999994中,打开“应用程序”菜单,选择“控制面板”>“邮件”>“显示配置文件”。•选择添加,然后在配置文件名称框中,•键入配置文件名称,然后单击“确定”。•输入您在Outlook中使用的主要电子邮件帐户的电子邮件地址和密码,然后按照以下步骤创建配置文件。•转到显示配置文件对话框•选择“提示要使用的配置文件”。•启动Outlook并选择新的配置文件。如
- 记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP(糖尿病Cox预测模型)的过程
预测模型的开发与应用研究
APPconstructionwebapp
记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP(糖尿病Cox预测模型)的构建过程LLM代表的是大语言模型,API代表的是机器学习模型,LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM,让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的APP形式,是区别与streamlit等具有可视化界面的APP的另外一种APP形式,其优点是结合了LLM丰富的知识储备和对用户需求的理解能力,以及机器学
- Jeecgboot抵御XSS攻击
码商行者
xss安全springboot
1.问题描述jeecgboot后台启动后,在浏览器输入地址http://localhost:8080/jeecg-boot/jmreport/view/')%22οnmοuseοver=alert('hacking')%20%20(弹出对话框2.试验环境jeecgboot3.03.增加配置类在jeecg-boot-module-system的config包下,新建xss包,并新增几个类类的具体代码
- Chatbot 不是“万金油”:企业级生成式 AI 如何真正创造价值
编者按:企业在引入生成式AI时,是否陷入了盲目追随聊天机器人的误区,如何真正发挥AI的价值潜力?本文作者提出了一个观点:企业应该首先关注业务流程,而非简单地将AI聊天机器人作为万能解决方案。作者认为企业需要深入分析现有业务流程,识别可以应用AI的具体环节,而不是为了使用AI而找寻应用场景。同时作者基于十余个生成式AI应用的实战经验,详细阐述了如何通过"流程编排"而非"对话交互",系统性地重塑企业A
- Windows图形界面(GUI)-QT-C/C++ - QT 对话窗口
0xCC说逆向
qtc++开发语言c语言javamicrosoftwindows
公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录模态对话框非模态对话框文件对话框基本概念静态函数常见属性颜色对话框基本概念静态函数常见属性字体对话框基本概念静态函数常见属性输入对话框基本概念静态函数消息对话框基本概念静态函数模态对话框模态对话框是指在打开后,用户必须与该对话框交互并关闭它,才能返回到主窗口或其他窗口进行操作。在模态对话框打开期间,主窗口和其他窗口都不可用。模态对
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号