- 【自然语言处理(NLP)】Word2Vec 原理及模型架构(Skip-Gram、CBOW)
道友老李
自然语言处理(NLP)自然语言处理word2vec
文章目录介绍Word2Vec介绍Word2Vec的核心概念Word2Vec的优点Word2Vec的缺点Word2Vec的应用场景Word2Vec的实现工具总结Word2Vec数学推导过程1.CBOW模型的数学推导(1)输入表示(2)词向量矩阵(3)输出层(4)损失函数(5)参数更新2.Skip-Gram模型的数学推导(1)输入表示(2)词向量矩阵(3)输出层(4)损失函数(5)参数更新3.优化技巧
- 智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子: 为AI聊天工具添加一个知识系统 之24 重审 前端实现:主页页面
一水鉴天
人工语言智能制造软件智能前端
本文提要正文1本项目(为AI聊天工具添加一个知识树系统)的主页页面的三个页面版块(注:一个项目的基础版本,它明确给出建模限制what(where,how)并悬置模型本身(内部空出模型--内建,留给内部--待建+持续增强)同时提出扩展版本who(when,why)的原则将扩展留给外部,完善--有待完善+不断完善)。每个都是一种矩阵,但每一个都从系统源流的源头source那里差异化继承了不同属性pro
- 深度学习之线性代数
ousinka
DJLd2lcoderJava开发者动手学习深度学习深度学习java机器学习
深度学习之线性代数标量如果你从来没有学过线性代数或机器学习,那么你过去的数学经历可能是一次只想一个数字。如果你曾经用钱买个茶叶蛋,或者在付过打车费,那么你已经知道如何做一些基本的事情,比如在数字间相加或相乘。例如,上海的温度现在为13摄氏度。严格来说,我们称仅包含一个数值的叫标量(scalar)。在数学表示法,其中标量变量由普通小写字母表示(例如,x、y和z)。我们用R表示所有(连续)实数标量的空
- 一、深度学习与线性代数
新禾
深度学习线性代数深度学习线性代数人工智能
一、深度学习与线性代数在计算机的内存或硬盘中,数据通常是以字符集编码成0和1的形式进行存储的,读取时再以相同字符集进行解码进行显示的。然而在深度学习中,数据在内存或显存中的表示都是以向量的形式表示的。1、字符在计算机中的表示在我们所接触到的手机、电脑、电视所呈现的字符,其原理大概:就是存储在内存、硬盘中的0和1的数字被解码成字符再去映射到屏幕上。目前最常见的编码格式有:ASCII:初代计算机采用的
- 深度学习——线性代数
取个名字真难啊啊
深度学习深度学习线性代数
文章目录1.基本数学概念2.线性相关和生成子空间3.范式4.特殊类型的矩阵和向量5.特征分解6.奇异值分解1.基本数学概念标量(scalar):一个标量就是一个单独的数,它不同于线性代数中研究的其他大部分对象(通常是多个数的数组)。我们用斜体表示标量。标量通常被赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时,会明确它们是哪种类型的数。比如,在定义实数标量时,我们可能会说“令s∈R表示一条线的斜率”;在定义自
- HTML5 WebGL技术应用
天涯学馆
大前端&移动端全栈架构前端html5html
目录WebGL基础知识WebGL库WebGL学习资料大型WebGL应用WebGL基础知识前端开发基础:熟悉HTML、CSS和JavaScript。数学基础:了解向量、矩阵运算、线性代数和基本几何概念。图形学基础:掌握基本的计算机图形学原理,如光照、纹理、变换、投影等。WebGLAPI的基本使用,包括创建画布、着色器、程序、缓冲区等。了解WebGL的渲染过程和管道,包括顶点处理、三角形剪裁、光照、纹
- chatgpt赋能python:如何配置Python中的NumPy?
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如何配置Python中的NumPy?如果您是一名Python程序员,那么您可能已经听说过NumPy。NumPy是一个强大的Python库,可用于处理大型多维数组和矩阵,以及用于数值计算和科学计算。因此,NumPy是数据科学中的黄金库,而它的安装是Python编程环境必不可少的一部分。什么是NumPy?NumPy是Python语言的一个扩展程序库,它支持大量的高级数学函数,以及可以高效地操作大型数组
- 《DirectX 12 3D游戏开发实战》读书笔记1:数学基础
tikris
3d游戏c++矩阵线性代数
文章目录学习内容内容关于浮点类型误差解决方案参数与D3D数据结构向量类型XMVECTOR与XMFLOATn:XMVECTOR与XMFLOATn的相互转化:取得某个分量或者将某个分量转换为XMVECTOR类型:参数向量特点:表示方法:运算求模:单位化(规范化、标准化等同义):正交化:加(减)法:乘法:其他函数杂项点常向量矩阵矩阵的传参矩阵的初始化XMMATRIX和XMFLOAT4X4的转换运算矩阵的
- MATLAB 空间圆柱面 surf函数
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MATLABmatlab空间圆柱面
function[]=plotcylinder()sympi;beta=pi/4;r=3.0;%圆柱半径or=[1.0;1.0;1.0];%圆柱底面原点Mij=roty(rad2deg(beta));%圆柱绕Y轴旋转角度beta矩阵height=20;%圆柱高度num_points=100;theta=linspace(0,2*pi,num_points);z=linspace(0,height,
- OpenCV中投影变换的代码实现
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目录引言技术背景变换过程完整代码展示运行结果引言投影变换是计算机视觉和图像处理领域中常用的技术之一。它可以用于将图像从一个透视关系映射到另一个透视关系,常见的应用包括图像矫正、景深变化、以及虚拟实境的创建。本文将介绍如何使用OpenCV中的cv2.warpPerspective函数进行投影变换。技术背景投影变换的核心是使用一个3x3的变换矩阵,这个矩阵将源图像中的点映射到目标图像中的对应点。这个变
- 《OpenCV》——图像透视转换
Kai HVZ
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图像透视转换简介在OpenCV里,图像透视转换属于重要的几何变换,也被叫做投影变换。下面从原理、实现步骤、相关函数和应用场景几个方面为你详细介绍。原理实现步骤选取对应点:要在源图像和目标图像上分别找出至少四个对应的点。这些对应点不能共线,因为它们是计算透视变换矩阵的关键依据。计算透视变换矩阵:利用OpenCV的cv2.getPerspectiveTransform函数,依据前面选取的对应点来计算透
- PSINS中19维组合导航模块sinsgps详解(滤波部分)
十八与她
PSINS工具箱基本原理与应用人工智能大数据算法惯导组合导航
PSINS中19维组合导航模块sinsgps详解滤波部分滤波部分fork=1:nn:len-nn+1k1=k+nn-1;wvm=imu(k:k1,1:6);t=imu(k1,end);ins=insupdate(ins,wvm);上述代码先进行的是惯导算法更新2.kf.Phikk_1=kffk(ins);为创建卡尔曼滤波的状态转移矩阵3.kf=kfupdate(kf);卡尔曼滤波的时间更新4.[k
- 自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解(self- attention机制,mask机制)
这个男人是小帅
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- Day32【AI思考】-数学可视化学习的 专业工具与技巧全指南
一个一定要撑住的学习者
#AI深度思考学习方法人工智能学习
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- 【51单片机实验笔记】中断篇(二) 定时器与中断
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51单片机51单片机笔记嵌入式硬件
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PyTorch实现GloVe(GlobalVectorsforWordRepresentation)的完整代码,使用中文语料进行训练,包括共现矩阵构建、模型定义、训练和测试。1.GloVe介绍基于词的共现信息(不像Word2Vec使用滑动窗口预测)适合较大规模的数据(比Word2Vec更稳定)学习出的词向量能捕捉语义信息(如类比关系)importtorchimporttorch.nnasnnimp
- 【机器学习】自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
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一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分:首先自定义了一个简单的数据集,特征X是100个随机样本,每个样本一个特征,目标值y基于线性关系并添加了噪声。将numpy数转换为Paddlepaddle张量,方便后续在模型中使用。2.模型定义部分:方案1:使用nn.Sequential组网代码解释①数据生成与转换:生成自定义的特征矩阵X和目标值向量y,并添加高斯噪声模拟真实数据。使用p
- LeetCode算法——滑动窗口&矩阵篇
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1、长度最小的子数组题目描述:解法:设一个for循环来改变指向窗口末尾的指针,再不断抛弃当前窗口内的首元素最终确定满足条件的最小长度classSolution{public:intminSubArrayLen(inttarget,vector&nums){intn=nums.size(),result=INT_MAX,sum=0,left=0;for(intright=0;right=target
- c语言蛇形填充数组,蛇形
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题目描述蛇形矩阵是由1开始的自然数依次排列成的一个矩阵上三角形。例如,当输入5时,应该输出的三角形为:136101525914481371211请注意本题含有多组样例输入。输入描述:输入正整数N(N不大于100)输出描述:输出一个N行的蛇形矩阵。示例1输入4输出136蛇形矩阵2021-05-1020:02:14题目:输入两个整数n和m,输出一个n行m列的矩阵,将数字1到n×m按照回字蛇形填充至矩阵
- 数据结构&算法-力扣-01数组和字符串python
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数据结构&算法-数组和字符串练习先占一个标题刷题链接:数组和字符串1.寻找数组的中心索引2.搜索插入位置3.合并区间python解法4.旋转矩阵python解法5.零矩阵python常用方法(见菜鸟教程)1.enumerateli=[a,b,c,d]list(enumerate(li))[(0,a),(1,b),(2,c),3,d]list(enumerate(li,start=1))2.zip
- 自然语言处理-词嵌入 (Word Embeddings)
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词嵌入(WordEmbedding)是一种将单词或短语映射到高维向量空间的技术,使其能够以数学方式表示单词之间的关系。词嵌入能够捕捉语义信息,使得相似的词在向量空间中具有相近的表示。常见词嵌入方法基于矩阵分解的方法LatentSemanticAnalysis(LSA)LatentDirichletAllocation(LDA)非负矩阵分解(NMF)基于神经网络的方法Word2Vec(Google提
- 矩阵论复习
随机ID
线性代数矩阵
第1讲线性空间与线性算子1.1线性空间数环设ZZZ为非空数集且其中任何两个相同或者相异的数之和、差与积仍属于ZZZ(即数集关于加、减、乘法运算封闭),则称ZZZ是一个数环。根据数环的定义有:任何数环ZZZ必含有0。因为若a∈Za\inZa∈Z,则a−a=0∈Za-a=0\inZa−a=0∈Z;若a∈Za\inZa∈Z,则−a∈Z-a\inZ−a∈Z,因为0−a=−a∈Z0-a=-a\inZ0−a=
- Python 机器学习 基础 之 【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库
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Python机器学习基础+实战案例python机器学习numpy数值计算
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- 【C/C++】开关灯游戏 蓝桥杯/ACM备考
奇变偶不变0727
c语言c++游戏
本题考点预览:【算法:模拟】状态压缩与枚举利用整数的二进制表示对灯的点击状态进行压缩和枚举。矩阵操作与模拟按下按钮后,矩阵中对应灯的状态发生变化,涉及邻接元素的修改。递归思想简化操作每一行的灯状态由上一行的按钮点击状态决定。边界条件处理特别注意矩阵边界灯的翻转,不越界。拷贝与回溯使用memcpy保持初始状态不变,便于尝试不同方案。题目描述5行6列按钮组成的矩阵,每个按钮下面有一盏灯。当按下一个按钮
- Python入门教程丨3.2 再见Excel!用Python这5个模块,我把3天工作压缩到3分钟
凌小添
Python教程pythonexcel开发语言
⭐还在用Excel手动算均值方差?还在为海量数据统计熬夜加班?用Python这5把「数据手术刀」写一次代码,就能直接复用,专业报告自动生成!本期内容:模块核心功能应用场景math数学计算几何、物理模拟random生成随机数据游戏、抽样测试statistics统计分析回归分析、市场调研numpy数组与矩阵运算图像处理、机器学习pandas表格数据处理与分析金融分析、数据清洗一、基础数学库1.1mat
- 华为OD机试算法目录题库-1
国王护卫队
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(D卷,200分)-攀登者2(Java&JS&Python&C)(D卷,100分)-最大时间(Java&JS&Python)(D卷,200分)-最长子字符串的长度(二)(Java&JS&Python&C)(D卷,200分)-最小矩阵宽度(Java&JS&Python&C)(D卷,200分)-最小传输时延Ⅱ(Java&JS&Python)(D卷,200分)-最大社交距离(Java&JS&Python
- [特殊字符]【计算机视觉必杀技】三行代码实现文档智能校正(附完整代码)
我的青春不太冷
计算机视觉人工智能科技学习Pythonopencv
文章目录基于四点透视变换的文档图像校正技术1.实现效果2.技术原理2.1透视变换数学模型2.2算法流程3.核心代码解析3.1.1坐标点排序3.1.2透视变换矩阵4.实验结果分析4.1中间过程可视化4.2性能指标5.应用场景5.1纸质文档电子化5.2车牌识别预处理5.3AR场景平面检测5.4工业视觉中的平面定位6.总实现代码7.结论基于四点透视变换的文档图像校正技术在计算机视觉领域,图像几何变换是实
- 多元随机分布的协方差矩阵的计算(python示例)
读思辨
Python数学矩阵python线性代数
协方差矩阵是统计学中描述两个或多个随机变量之间线性相关程度的一个重要工具。对于一个kkk维随机向量X=(X1,X2,...,Xk)X=(X_1,X_2,...,X_k)X=(X1,X2,...,Xk),其协方差矩阵是一个k×kk\timeskk×k的矩阵,其中每个元素σij\sigma_{ij}σij是随机变量XiX_iXi和XjX_jXj的协方差。协方差的计算公式为:σij=Cov(Xi,Xj)
- DeepSeek优势方法策略
ZhangJiQun&MXP
2021论文2021AIpython教学人工智能语言模型自然语言处理gpt深度学习
DeepSeek优势方法策略目录DeepSeek优势方法策略DeepSeek在训练阶段压缩时间空间复杂度的方法DeepSeek和ChatGPT在压缩时间空间复杂度上的不同之处DeepSeek能降低显卡使用的原因DeepSeek在训练阶段压缩时间空间复杂度的方法采用MLA架构:在传统的Transformer模型中,每一层都需要独立计算和存储key和value矩阵,占用大量内存空间。MLA通过动态合并
- leetcode刷题记录(六十四)——240. 搜索二维矩阵 II
曲奇是块小饼干_
leetcode刷题记录leetcode矩阵算法java
(一)问题描述240.搜索二维矩阵II-力扣(LeetCode)240.搜索二维矩阵II-编写一个高效的算法来搜索mxn矩阵matrix中的一个目标值target。该矩阵具有以下特性:*每行的元素从左到右升序排列。*每列的元素从上到下升序排列。示例1:[https://assets.leetcode-cn.com/aliyun-lc-upload/uploads/2020/11/25/search
- Dom
周华华
JavaScripthtml
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 【Spark九十六】RDD API之combineByKey
bit1129
spark
1. combineByKey函数的运行机制
RDD提供了很多针对元素类型为(K,V)的API,这些API封装在PairRDDFunctions类中,通过Scala隐式转换使用。这些API实现上是借助于combineByKey实现的。combineByKey函数本身也是RDD开放给Spark开发人员使用的API之一
首先看一下combineByKey的方法说明:
- msyql设置密码报错:ERROR 1372 (HY000): 解决方法详解
daizj
mysql设置密码
MySql给用户设置权限同时指定访问密码时,会提示如下错误:
ERROR 1372 (HY000): Password hash should be a 41-digit hexadecimal number;
问题原因:你输入的密码是明文。不允许这么输入。
解决办法:用select password('你想输入的密码');查询出你的密码对应的字符串,
然后
- 路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
周凡杨
学习 思索
王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界古今之成大事业、大学问者,罔不经过三种之境界。“昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。”此第一境界也。“衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。”此第二境界也。“众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。”此第三境界也。学习技术,这也是你必须经历的三种境界。第一层境界是说,学习的路是漫漫的,你必须做好充分的思想准备,如果半途而废还不如不要开始。这里,注
- Hadoop(二)对话单的操作
朱辉辉33
hadoop
Debug:
1、
A = LOAD '/user/hue/task.txt' USING PigStorage(' ')
AS (col1,col2,col3);
DUMP A;
//输出结果前几行示例:
(>ggsnPDPRecord(21),,)
(-->recordType(0),,)
(-->networkInitiation(1),,)
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
老A不折腾
finereport报表工具web开发
web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
说明:凡函数中以日期作为参数因子的,其中日期的形式都必须是yy/mm/dd。而且必须用英文环境下双引号(" ")引用。
DATE
DATE(year,month,day):返回一个表示某一特定日期的系列数。
Year:代表年,可为一到四位数。
Month:代表月份。
- c++ 宏定义中的##操作符
墙头上一根草
C++
#与##在宏定义中的--宏展开 #include <stdio.h> #define f(a,b) a##b #define g(a) #a #define h(a) g(a) int main() { &nbs
- 分析Spring源代码之,DI的实现
aijuans
springDI现源代码
(转)
分析Spring源代码之,DI的实现
2012/1/3 by tony
接着上次的讲,以下这个sample
[java]
view plain
copy
print
- for循环的进化
alxw4616
JavaScript
// for循环的进化
// 菜鸟
for (var i = 0; i < Things.length ; i++) {
// Things[i]
}
// 老鸟
for (var i = 0, len = Things.length; i < len; i++) {
// Things[i]
}
// 大师
for (var i = Things.le
- 网络编程Socket和ServerSocket简单的使用
百合不是茶
网络编程基础IP地址端口
网络编程;TCP/IP协议
网络:实现计算机之间的信息共享,数据资源的交换
协议:数据交换需要遵守的一种协议,按照约定的数据格式等写出去
端口:用于计算机之间的通信
每运行一个程序,系统会分配一个编号给该程序,作为和外界交换数据的唯一标识
0~65535
查看被使用的
- JDK1.5 生产消费者
bijian1013
javathread生产消费者java多线程
ArrayBlockingQueue:
一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部,队列检索操作则是从队列头部开始获得元素。
ArrayBlockingQueue的常用方法:
- JAVA版身份证获取性别、出生日期及年龄
bijian1013
java性别出生日期年龄
工作中需要根据身份证获取性别、出生日期及年龄,且要还要支持15位长度的身份证号码,网上搜索了一下,经过测试好像多少存在点问题,干脆自已写一个。
CertificateNo.java
package com.bijian.study;
import java.util.Calendar;
import
- 【Java范型六】范型与枚举
bit1129
java
首先,枚举类型的定义不能带有类型参数,所以,不能把枚举类型定义为范型枚举类,例如下面的枚举类定义是有编译错的
public enum EnumGenerics<T> { //编译错,提示枚举不能带有范型参数
OK, ERROR;
public <T> T get(T type) {
return null;
- 【Nginx五】Nginx常用日志格式含义
bit1129
nginx
1. log_format
1.1 log_format指令用于指定日志的格式,格式:
log_format name(格式名称) type(格式样式)
1.2 如下是一个常用的Nginx日志格式:
log_format main '[$time_local]|$request_time|$status|$body_bytes
- Lua 语言 15 分钟快速入门
ronin47
lua 基础
-
-
单行注释
-
-
[[
[多行注释]
-
-
]]
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1.
变量 & 控制流
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
num
=
23
-
-
数字都是双精度
str
=
'aspythonstring'
- java-35.求一个矩阵中最大的二维矩阵 ( 元素和最大 )
bylijinnan
java
the idea is from:
http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
public class MaxSubMatrix {
/**see http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
* Q35
求一个矩阵中最大的二维
- mongoDB文档型数据库特点
开窍的石头
mongoDB文档型数据库特点
MongoDD: 文档型数据库存储的是Bson文档-->json的二进制
特点:内部是执行引擎是js解释器,把文档转成Bson结构,在查询时转换成js对象。
mongoDB传统型数据库对比
传统类型数据库:结构化数据,定好了表结构后每一个内容符合表结构的。也就是说每一行每一列的数据都是一样的
文档型数据库:不用定好数据结构,
- [毕业季节]欢迎广大毕业生加入JAVA程序员的行列
comsci
java
一年一度的毕业季来临了。。。。。。。。
正在投简历的学弟学妹们。。。如果觉得学校推荐的单位和公司不适合自己的兴趣和专业,可以考虑来我们软件行业,做一名职业程序员。。。
软件行业的开发工具中,对初学者最友好的就是JAVA语言了,网络上不仅仅有大量的
- PHP操作Excel – PHPExcel 基本用法详解
cuiyadll
PHPExcel
导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel();//Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties
- IBM Webshpere MQ Client User Issue (MCAUSER)
darrenzhu
IBMjmsuserMQMCAUSER
IBM MQ JMS Client去连接远端MQ Server的时候,需要提供User和Password吗?
答案是根据情况而定,取决于所定义的Channel里面的属性Message channel agent user identifier (MCAUSER)的设置。
http://stackoverflow.com/questions/20209429/how-mca-user-i
- 网线的接法
dcj3sjt126com
一、PC连HUB (直连线)A端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 二、PC连PC (交叉线)A端:(568A): 白绿,绿,白橙,蓝,白蓝,橙,白棕,棕; B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 三、HUB连HUB&nb
- Vimium插件让键盘党像操作Vim一样操作Chrome
dcj3sjt126com
chromevim
什么是键盘党?
键盘党是指尽可能将所有电脑操作用键盘来完成,而不去动鼠标的人。鼠标应该说是新手们的最爱,很直观,指哪点哪,很听话!不过常常使用电脑的人,如果一直使用鼠标的话,手会发酸,因为操作鼠标的时候,手臂不是在一个自然的状态,臂肌会处于绷紧状态。而使用键盘则双手是放松状态,只有手指在动。而且尽量少的从鼠标移动到键盘来回操作,也省不少事。
在chrome里安装 vimium 插件
- MongoDB查询(2)——数组查询[六]
eksliang
mongodbMongoDB查询数组
MongoDB查询数组
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177292 一、概述
MongoDB查询数组与查询标量值是一样的,例如,有一个水果列表,如下所示:
> db.food.find()
{ "_id" : "001", "fruits" : [ "苹
- cordova读写文件(1)
gundumw100
JavaScriptCordova
使用cordova可以很方便的在手机sdcard中读写文件。
首先需要安装cordova插件:file
命令为:
cordova plugin add org.apache.cordova.file
然后就可以读写文件了,这里我先是写入一个文件,具体的JS代码为:
var datas=null;//datas need write
var directory=&
- HTML5 FormData 进行文件jquery ajax 上传 到又拍云
ileson
jqueryAjaxhtml5FormData
html5 新东西:FormData 可以提交二进制数据。
页面test.html
<!DOCTYPE>
<html>
<head>
<title> formdata file jquery ajax upload</title>
</head>
<body>
<
- swift appearanceWhenContainedIn:(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
swift1.2中没有oc中对应的方法:
+ (instancetype)appearanceWhenContainedIn:(Class <UIAppearanceContainer>)ContainerClass, ... NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION;
解决方法:
在swift项目中新建oc类如下:
#import &
- java实现SMTP邮件服务器
macroli
java编程
电子邮件传递可以由多种协议来实现。目前,在Internet 网上最流行的三种电子邮件协议是SMTP、POP3 和 IMAP,下面分别简单介绍。
◆ SMTP 协议
简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)是一个运行在TCP/IP之上的协议,用它发送和接收电子邮件。SMTP 服务器在默认端口25上监听。SMTP客户使用一组简单的、基于文本的
- mongodb group by having where 查询sql
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongo纵观千象
SELECT cust_id,
SUM(price) as total
FROM orders
WHERE status = 'A'
GROUP BY cust_id
HAVING total > 250
db.orders.aggregate( [
{ $match: { status: 'A' } },
{
$group: {
- Struts2 Pojo(六)
Luob.
POJOstrust2
注意:附件中有完整案例
1.采用POJO对象的方法进行赋值和传值
2.web配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee&q
- struts2步骤
wuai
struts
1、添加jar包
2、在web.xml中配置过滤器
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class>org.apache.st