- 知识图谱与大语言模型:构建智能问答系统
AGI大模型与大数据研究院
大数据AI人工智能计算大数据人工智能语言模型AI大模型LLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍在当今的信息时代,数据的获取和处理已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。然而,随着数据量的爆炸性增长,如何从海量的数据中提取有用的信息,进而为用户提供精准的服务,已经成为了一个重要的研究课题。在这个背景下,知识图谱和大语言模型应运而生,它们通过对数据的深度挖掘和智能处理,为构建智能问答系统提供了可能。2.核心概念与联系2.1知识图谱知识图谱是一种新型的数据结构,它以图的形式表示实体之间
- 【React】React中将 Props 传递给组件
笨鸟程序员
react前端技术前端javascriptreact.js
当使用React时,props是组件之间传递数据的主要方式。以下是针对您提到的五个问题的详细解答:1.如何向组件传递props在父组件中,你可以通过组件标签的属性(attributes)将props传递给子组件。这些属性在子组件内部可以通过props对象来访问。functionParentComponent(){constname='Alice';constage=30;return();}fun
- c语言wchar转化为char_科学网—c++中 char*和wchar*之间的互相转换 - 林清莹的博文...
weixin_39605345
c语言wchar转化为char
1.问题描述编写程序时通常会面对一些不同的编码格式,例如把wchar*的字符串转换为char*的字符串,有时还需要把char*类型的字符串转换为wchar*类型。下面提供几种解决方案。2.解决方案2.0函数方法//charconverttowchar_twchar_t*char2wchar_t(char*cstr){intlen=MultiByteToWideChar(CP_ACP,0,cstr,
- 批处理CMD使用CURL 自动上传/下载文件
vistaup
linux服务器
需求当前有个需求,在不借助第三方工具的情况下(当然curl其实也是三方),设备A每天运行完成的报表,传递到设备B的指定文件夹中备份。A运行结束的时间不固定,这两台设备因为权限原因,没有办法安装第三方软件,也没有公网IP且不在一个局域网,所以考虑用一个FTP服务器做中转。当然有更好的方案也可以同步下。目前的其他思路:frp(本地端口映射安全性相对低),zerotier(尽量不使用三方软件)目前未解决
- 【React系列】父子组件通信—props属性传值
川峰
ReactReactprops传值
本文来自#React系列教程:https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=Mzg5MDAzNzkwNA==&action=getalbum&album_id=1566025152667107329)一.认识组件的嵌套组件之间存在嵌套关系:在之前的案例中,我们只是创建了一个组件App;如果我们一个应用程序将所有的逻辑都放在一个组件中,那么这个组件就会变
- 如何使⽤props在React组件之间传递数据?
程序员玫玫
前端场景面试题-React篇react.js前端javascript前端框架面试深度学习
在React中,props(属性)是组件之间传递数据的主要⽅式。props是⽗组件向⼦组件传递数据的⼀种机制。以下是使⽤props在React组件之间传递数据的步骤:1.定义⽗组件:在⽗组件中,你可以在渲染⼦组件时,通过属性(即props)传递数据。functionParentComponent(){constname='Alice';constage=30;return(HellofromPar
- Verilog系统函数实现单精度float、双精度doble浮点类型和整型之间互相转换
whik1194
XilinxFPGAZYNQverilogsystemverilog
标准verilog支持双精度double类型和十六进制64位数据相互转换,使用$realtobits和$bitstoreal系统函数使用示例://test_tb.v`timescale1ns/1psmoduletest_tb;realdata_real;reg[63:0]data_hex;initialbegindata_real=0;data_hex=0;data_real=1234.56789
- 数据结构与算法课后题整理(四)
ミッタン
数据结构算法二叉树
1.(2分)具有10个叶结点的二叉树中有()个度为2的结点。A.9B.10C.8D.112.(2分)一棵完全二叉树上有1001个结点,其中叶子结点的个数是()。A.250B.501C.505D.2543.一棵二叉树高度为h(只有根结点时的高度为1),所有结点的度或为0,或为2,则这棵二叉树最少有()个结点。A.2hB.h+1C.2h+1D.2h-14.高度为K(只有根结点时的高度为1)的二叉树最大
- 2021考研408计算机操作系统知识点整理汇总(参考王道书、汤子瀛教材)【不断更新完善中...
秃秃兔不秃
考研408操作系统
计算机操作系统一.操作系统引论1.操作系统的目标和功能目标方便性有效性提高系统资源利用率提高系统吞吐量可扩充性开放性作用OS作为用户与计算机硬件系统之间的接口命令方式系统调用方式图标–窗口方式OS实现了对计算机资源的抽象2.操作系统的发展过程未配置操作系统的计算机系统人工操作方式用户独占全机CPU等待人工操作严重降低了计算机资源的利用率脱机输入/输出(Off–LineI/O)方式减少了CPU的空闲
- DM数据库体系结构介绍
星星有泪了
数据库
1、DM逻辑结构DM数据库为数据库中的所有对象分配逻辑空间,并存放在数据文件中。在DM数据库内部,所有的数据文件组合在一起被划分到一个或者多个表空间中,所有的数据库内部对象都存放在这些表空间中。同时,表空间被进一步划分为段、簇和页(也称块)。通过这种细分,可以使得DM数据库能够更加高效地控制磁盘空间的利用率。下图显示了这些数据结构之间的关系。在DM8中存储的层次结构如下:数据库由一个或多个表空间组
- Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例
go5463158465
python算法机器学习python开发语言
以下是一个使用Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例,该示例将涉及模型算法在重建损失和KL(Kullback-Leibler)损失之间的平衡问题。我们将使用深度学习中的变分自编码器(VAE)作为模型来进行呼吸波形的复原,因为VAE可以很好地处理重建和潜在空间分布的问题。步骤概述数据准备:生成或加载毫米波雷达的呼吸波形数据。定义VAE模型:包括编码器和解码器。定义损失函数:结合重建损失和KL损
- GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个):LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAGflow等
汀、人工智能
LLM工业级落地实践LLM技术汇总人工智能RAG检索系统搜索推荐检索增强生成GraphRAGDify
设想你正致力于构建一个智能问答系统,该系统旨在从庞大的知识库中迅速而精确地提取关键信息,并据此生成自然流畅的回答。然而,随着数据规模的不断扩大,系统面临着严峻的挑战:检索效率逐渐下滑,生成内容的质量亦趋于下降。这正是当前众多检索增强型生成(RAG)系统亟需解决的核心问题——如何在数据冗余、检索效率低下以及生成内容不相关之间找到一个最佳的平衡点。RAG的发展瓶颈:传统RAG系统通过检索模型提取最相关
- 上市公司内部薪酬差距数据(2000-2023年)
经管数据库
数据分析
上市公司内部薪酬差距是指企业内部不同职位或层级员工之间的薪酬差异。这种差距通常体现在高管与普通员工、不同层级管理人员之间的薪酬水平上。一、上市公司内部薪酬差距数据的介绍信息不对称和代理冲突等问题均会导致内部薪酬结构不断偏离合理水平,加剧企业内部收入分配不平等。基于此,特对上市公司薪酬数据进行收集并分享,以帮助研究者分析管理层与普通员工的薪酬差距,并探索其中的原因和影响因素。本分享数据涵盖2000年
- 基于JAVA开发APISIX插件
kiranet
后端架构gateway中间件
网关知识介绍什么是网关网关是一种能够在不同网络或协议之间进行数据交换的设备或服务器。网关可以实现不同网络之间的互联互通,也可以实现不同协议之间的转换和适配。网关可以根据不同的功能和层次进行分类。网关可以提供多种服务,例如路由、安全、负载均衡、缓存、压缩、加密、认证、授权、过滤、转码等。南北流量、东西流量南北流量客户端和服务器之间的流量被称为南北流量。东西流量不同服务器之间的流量与数据中心或不同数据
- Python----Python高级(正则表达式:语法规则,re库)
蹦蹦跳跳真可爱589
Python正则表达式python
一、正则表达式1.1、概念正则表达式,又称规则表达式,(RegularExpression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),是一种文本模式,包括普通字符(例如,a到z之间的字母)和特殊字符(称为"元字符")。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串,通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。通俗的说,正则表达式就是一种语法规则,用来匹配文本中的
- skynet
吓人的鸟
编程语言-c/c++编程语言-luaskynetcluagameserver
https://github.com/cloudwu/skynet电商不是有C2BB2CC2C这些个概念么,互动百科的CEO甚至还对抄袭美其名曰:COPYTOCHINA(C2C)。鸟人今天也为C2B赋予新意:COPYTOBLOG。哈哈研究skynet的朋友请移步云风的博客,我这里纯属抄袭下来做标记笔记用的,因为个人阅读习惯如此。http://blog.codingnow.com/2012/08/s
- Microchip 系列:SAM L 系列 (基于 ARM Cortex-M0+)_(9).UART通信接口开发
kkchenkx
单片机开发arm开发嵌入式硬件单片机架构硬件架构
UART通信接口开发1.UART通信接口简介UART(UniversalAsynchronousReceiver/Transmitter)是一种通用的串行通信接口,用于实现两个设备之间的异步数据传输。异步通信的特点是数据在发送和接收之间没有固定的时钟同步,而是通过起始位和停止位来标识数据帧的开始和结束。UART广泛应用于嵌入式系统中,如单片机与PC、单片机与传感器、单片机与无线模块之间的通信。在M
- 层次聚类构建层次结构的簇
纠结哥_Shrek
聚类数据挖掘机器学习
层次聚类(HierarchicalClustering)可以通过自定义函数来完成。层次聚类可以分为两种方法:凝聚型(Agglomerative)和分裂型(Divisive)。这里主要介绍一种常用的凝聚型方法,它是自底向上的方法,逐步合并最近的簇,直到达到预定的簇数量或者所有数据点合并成一个簇。可以使用距离度量来衡量不同簇之间的相似性(例如欧氏距离),并通过最短距离来决定哪些簇合并。最终,我们将通过
- pytorch实现主成分分析 (PCA):用于数据降维和特征提取
纠结哥_Shrek
pytorch人工智能python
使用PyTorch实现主成分分析(PCA)可以通过以下步骤进行:标准化数据:首先,需要对数据进行标准化处理,确保每个特征的均值为0,方差为1。计算协方差矩阵:计算数据的协方差矩阵,以捕捉特征之间的关系。特征值分解:对协方差矩阵进行特征值分解,获得主成分。选择主成分:根据特征值的大小选择前几个主成分,通常选择方差最大的主成分。转换数据:将数据投影到选定的主成分上,完成降维。例子代码:importto
- 基于车辆组网通信系统的MATLAB仿真
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基于车辆组网通信系统的MATLAB仿真车辆组网通信系统在现代交通中起着重要的作用,它利用车辆自身的通信能力和网络技术实现车辆之间的信息交流和协作。本文将介绍如何使用MATLAB进行车辆组网通信系统的仿真,并提供相应的源代码。首先,我们需要明确车辆组网通信系统的基本原理。该系统基于车载自组织网络(VehicularAdHocNetwork,VANET),利用无线通信技术和车辆间的直接通信来实现信息传
- java cap理论_架构设计之「 CAP 定理 」
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点击上方“Java知音”,选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达!作者:奎哥来源:不止思考在计算机领域,如果是初入行就算了,如果是多年的老码农还不懂CAP定理,那就真的说不过去了。CAP可是每一名技术架构师都必须掌握的基础原则啊。现在只要是稍微大一点的互联网项目都是采用分布式结构了,一个系统可能有多个节点组成,每个节点都可能需要维护一份数据。那么如何维护各个节点之间的状态,如何保障各个节点之间数据
- Python中Pickle库
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文章目录简介函数dumpsloadsdumpload简介Python中有个序列化过程叫作pickle,它能够实现任意对象与文本之间的相互转化,也可以实现任意对象与二进制之间的相互转化。也就是说,pickle可以实现Python对象的存储及恢复。pickle模块的应用很简单,只有四个方法dumps():将Python中的对象序列化成二进制对象,并返回loads():读取给定的二进制对象数据,并将其转
- 家居 EDI:Haverty‘s EDI 需求分析
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零售行业EDI知行ediEDI电子数据交换知行软件需求分析EDI知行EDI知行之桥
Haverty's成立于1885年,是一家历史悠久的美国家具零售商。公司致力于为客户提供高品质的家具和家居饰品,其产品线涵盖客厅、卧室、餐厅及办公家具等多个领域。电子数据交换(EDI)是一种通过标准化电子格式在商业伙伴之间进行数据交换的技术,可以显著提升企业的运营效率。通过EDI系统,Haverty's能够实现订单、发票和库存信息的自动化处理,从而减少人为错误并降低运营成本。EDI需求分析与Hav
- rocketmq python 某个队列不消费_RocketMQ消息发送常见错误与解决方案
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rocketmqpython某个队列不消费
点击上方“中间件兴趣圈”,选择“设为星标”做积极的人,越努力越幸运!本文将结合自己使用RocketMQ的经验,对消息发送常见的问题进行分享,基本会遵循出现问题,分析问题、解决问题。1、Norouteinfoofthistopic无法找到路由信息,其完整的错误堆栈信息如下:而且很多读者朋友会说Broker端开启了自动创建主题也会出现上述问题。RocketMQ的路由寻找流程如下图所示:上面的核心关键点
- MRP计划过程综述、MRP需求传递、净需求计算、MRP的时间逻辑等
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#SAP_PPSAPPPMRP物料需求计划生产计划
文章目录MRP计划过程综述MRP的运行方式分为几类MRP需求传递净需求的计算MRP时间推算原理MRP时间逻辑-排产MRP清单【SAP系统PP模块研究】本文对MRP运行过程中的一些基本概念,以尽量简洁平实的方式进行讲解,以增进对MRP概念的理解。MRP计划过程综述SAPMRP物料需求计划的前提是有需求,对于上层的成品,主要体现为销售订单、销售合同、销售计划协议等,另外一块就是计划独立需求,也就是预测
- spi设备驱动开发
binn_chern
通用kernelspi
最近做spi设备驱动开发,查了很多资料,很少有说清楚使用设备树开发和传统开发的区别。很幸运还是找到了一篇:Linuxspi设备驱动:https://blog.csdn.net/liangzhenliang/article/details/46629155简单总结:1、使用设备树开发驱动,驱动可移植性高,和具体平台相关的信息可以通过设备树配置。2、传统设备驱动开发方式,和平台相关的参数,需要在驱动代
- MongoDB中常用的几种高可用技术方案及优缺点
yuanpan
mongodb数据库
MongoDB的高可用性方案主要依赖于其内置的副本集(ReplicaSet)和Sharding机制。下面是一些常见的高可用性技术方案:1.副本集(ReplicaSet)副本集是MongoDB提供的主要高可用性解决方案,确保数据在多个节点之间的冗余存储和自动故障恢复。副本集包含以下关键组件:主节点(Primary):只有一个主节点,负责处理所有的写操作。从节点(Secondary):从节点同步主节点
- Spring Cloud和SpringBoot版本对应关系?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
javaspringcloudspringboot
SpringCloud和SpringBoot的版本之间存在一定的对应关系,因为SpringCloud依赖于SpringBoot提供的基础功能。通常情况下,每个主要版本的SpringCloud都是与特定版本范围的SpringBoot兼容的。以下是截至2024年12月的最新版本信息和一个简化的关系图。SpringCloud和SpringBoot版本对应关系简化的关系图SpringEcosystemVe
- 设计模式Python版 建造者模式
小王子1024
设计模式Python版设计模式python建造者模式
文章目录前言一、建造者模式二、建造者模式示例三、省略指挥者(建议)四、钩子方法的引入前言GOF设计模式分三大类:创建型模式:关注对象的创建过程,包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。结构型模式:关注类和对象之间的组合,包括适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式和代理模式。行为型模式:关注对象之间的交互,包括职责链模式、命令模式、解释器模
- 设计模式Python版 工厂方法模式
小王子1024
设计模式Python版设计模式python工厂方法模式
文章目录前言一、工厂方法模式二、工厂方法模式示例三、工厂方法模式客户端改进四、工厂方法模式隐藏工厂方法(可选)前言GOF设计模式分三大类:创建型模式:关注对象的创建过程,包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。结构型模式:关注类和对象之间的组合,包括适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式和代理模式。行为型模式:关注对象之间的交互,包括职责
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,