- 大模型微调方法之Delta-tuning
空 白II
大语言模型论文解读微调方法介绍微调方法delta-tuning论文解读大语言模型
大模型微调方法之Delta-tuning大模型微调方法自从23年之后可谓是百花齐放,浙大有团队在8月将关于大模型微调方法的综述上传了ArXiv。论文将微调方法总结为等几个类别。本次讨论的1大模型业务分类当前的大模型行业可谓百花齐放,自然语言处理(naturallanguageprocessing,NLP)、计算机视觉(computervision,CV)、音频处理(audioprocessing,
- ArkTS函数与模块的定义与调用
harmonyos
ArkTS是一种面向全场景的声明式编程语言,它在函数与模块的定义和调用方面有着独特的特点和优势。一、ArkTS函数的定义在ArkTS中,函数是一段可以重复使用的代码块,用于执行特定的任务。函数可以接受输入参数,并返回一个值。例如:在这个例子中,add是函数名,a和b是输入参数,number是参数和返回值的类型。通过定义函数,可以将复杂的任务分解为较小的、可管理的部分,提高代码的可读性和可维护性。二
- 筛选素数的三种方法
小赖同学吖
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判断一个数是不是素数,相信大家都知道,那么如果每一个数,都规规矩矩的使用判断[1,本身]是否有除了本身和1,以外的可以整除的数,这样的做法显然不可取的,如果查看1~n的素数,这样的时间复杂度为O(n^2)1.朴素筛法这个筛法的思想是,每一次把枚举到的数x的倍数筛选掉,这样就可以优化一些时间复杂度为O(N*lnN)具体代码#includeusingnamespacestd;intn,cnt;cons
- C++ 的内存管理有哪些改进?
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C++20引入了对协程的官方支持,这是C++语言发展的一个重要里程碑。协程为异步编程、并发任务处理以及复杂的控制流提供了一种更高效、更简洁的解决方案。以下是C++20中协程支持的主要优势:一、简化异步编程在传统的异步编程中,开发者通常需要使用回调函数、std::future和std::promise等机制来处理异步任务。这些方法虽然有效,但代码往往难以阅读和维护,且容易出错。C++20的协程提供了
- C++ 支持哪些面向对象特性?
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C++是一种支持面向对象编程(OOP)的语言,它提供了丰富的面向对象特性,使得开发者能够以类和对象为核心来组织代码。以下是C++支持的主要面向对象特性:一、类(Class)类是C++中面向对象的核心概念,它是一种用户自定义的数据类型,用于封装数据和操作数据的函数。类可以包含成员变量(属性)和成员函数(方法),并通过构造函数和析构函数管理对象的生命周期。(一)定义类cpp复制classMyClass
- 嵌入式系统开发如何选择和备考软考高级
矿渣渣
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针对已通过软考中级嵌入式系统设计师的开发者或者从事嵌入式系统设计的人员,以下是为您量身定制的高级科目推荐及备考方案:一、软考高级科目推荐1.系统架构设计师(首推)推荐理由:技术延续性:与嵌入式系统设计高度相关,涉及硬件/软件协同设计、实时系统架构、低功耗设计等核心领域。职业发展:适合向架构师或技术负责人转型,提升复杂系统设计能力。考试内容匹配:覆盖嵌入式场景(如物联网架构、边缘计算系统设计)。考试
- 从阅读空间到知识孵化器,AI时代智慧图书馆何为?
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生成式人工智能认证GAI认证人工智能
在人工智能(AI)浪潮席卷全球的当下,图书馆作为知识传播与文化传承的重要场所,正面临着前所未有的变革。从传统的阅读空间到如今的知识孵化器,智慧图书馆在AI时代肩负着新的使命与挑战。本文将探讨智慧图书馆在AI时代的发展方向,并引入生成式人工智能认证(GAI)认证,为图书馆从业者的技能提升提供新思路。AI时代智慧图书馆的新角色知识资源整合与挖掘者在AI时代,信息爆炸式增长,图书馆不再仅仅是纸质书籍的收
- YashanDB巡检
数据库
巡检在YashanDB中为一个单独的后台线程,该线程类似于巡逻小队,不断地监控数据库的运行状况。当发生严重错误时,收集诊断数据存储在自动诊断存储库中,并且触发相应的修复手段或者限制损坏及中断。巡检主要包含如下内容:监控数据库文件发生严重错误时触发健康检查监控同步备库(最大保护模式)文件监控YashanDB的后台文件都存储着重要的信息,部分文件丢失可能导致数据库无法正常使用。此外,用户不可以手动改动
- MySQL中处理JSON数据
小村学长毕业设计
mysqljson数据库
MySQL中处理JSON数据已成为大数据分析领域的一个新方向,这一功能自MySQL5.7版本引入以来,为数据库管理系统在处理非结构化数据方面提供了强大的支持。以下是对MySQL中处理JSON数据的详细探讨,包括其引入的背景、特性、函数与操作符、性能优化以及在大数据分析中的应用等方面。一、JSON数据类型引入的背景随着大数据技术的迅猛发展和普及,数据量的爆炸性增长对数据处理能力提出了前所未有的挑战。
- Hadoop安装
Cindy_0124
hadoop大数据分布式
Hadoop的安装方式有三种,分别是单机模式,伪分布式模式,分布式模式。单机模式:单机模式:Hadoop默认模式为非分布式模式(本地模式),无需进行其他配置即可运行。非分布式即单Java进程,方便进行调试。伪分布式模式:Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行,Hadoop进程以分离的Java进程来运行,节点既作为NameNode也作为DataNode,同时,读取的是HDFS中的文件。分布式
- 基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档
YiWait
人工智能人工智能数据分析数据挖掘
基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务需求文档一、项目背景在教育领域,传统的人工阅卷方式效率低下、主观性强且易出错,难以满足大规模考试及频繁测评的需求。随着人工智能技术的飞速发展,基于人工智能的扫阅卷和数据分析服务应运而生。该服务利用先进的图像识别、自然语言处理等技术,实现试卷扫描、自动阅卷、成绩统计以及深度数据分析,为教育机构、学校提供高效、准确、全面的测评解决方案,助力教学质量提升和教育决策优化。
- PakePlus:Vue 和 React 跨平台桌面应用程序的新纪元
大富大贵7
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摘要随着Vue和React等JavaScript框架的兴起,构建Web应用程序变得越来越高效和模块化。然而,将这些应用程序部署到桌面环境中一直是一个具有挑战性的问题,通常需要专门的工具和复杂的配置。PakePlus作为一个变革性的解决方案,弥合了Web开发和桌面应用程序部署之间的鸿沟。本文探讨了PakePlus如何简化将Vue和React项目打包为跨平台桌面应用程序的过程,推动了现代软件开发的边界
- 吊打面试官之 HTTP 协议的前世今生
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1、HTTP的基本概念HTTP是超文本传输协议(HyperTextTransferProtocol),下面具体解释一下:协议:HTTP是一个用在计算机世界里的协议,它使用计算机能够理解的语言确立了一种计算机之间交流通信的方式(两个及以上的参与者),以及相关的各种控制和错误处理方式(行为约定和规范)。传输:HTTP是一个双向协议,比如A浏览器访问B服务器,使用HTTP协议来通信,数据就在A和B之间传
- AI程序员大逃杀:从“码农”到“魔法师”的奇幻漂流 ——揭秘人工智能如何重塑程序员工作流
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当程序员遇上AI,是“饭碗不保”还是“原地飞升”?这场代码界的工业革命,正在让每个程序员经历从“流水线工人”到“科技魔法师”的奇幻蜕变。一、效率革命:当键盘遇上“读心术”1.需求分析:从“鸡同鸭讲”到“灵魂共鸣”还记得那些年被客户需求文档支配的恐惧吗?甲方爸爸一句“我想要五彩斑斓的黑”,就能让产品经理和程序员集体崩溃。现在,AI就像个自带翻译机的“需求捕手”——把客户支离破碎的诉求往WPSAI里一
- Python 学习 第五册 深度学习 第1章 什么是深度学习
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- MySQL 奇幻之旅:从基础探秘到高级应用魔法
进阶的华夫饼进大厂
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MySQL奇幻之旅:从基础探秘到高级应用魔法在数据库的神秘世界里,MySQL宛如一座蕴藏无尽宝藏的城堡,我怀揣着探索的热情与求知的渴望,踏上了这趟扣人心弦的学习征程。一、MySQL基础:城堡基石的雕琢(一)数据库与表的操作:构建数据的栖息之所数据库创建与管理:绘制数据城堡的蓝图:犹如精心绘制城堡的设计图,我熟练掌握了使用CREATEDATABASE语句创建数据库的魔法咒语,像CREATEDATAB
- Linux:信号处理原理与实现
「已注销」
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什么是信号信号本质上是在软件层次上对中断机制的一种模拟,其主要有以下几种来源:程序错误:除零,非法内存访问等。外部信号:终端Ctrl-C产生SGINT信号,定时器到期产生SIGALRM等。显式请求:kill函数允许进程发送任何信号给其他进程或进程组。目前Linux支持64种信号。信号分为非实时信号(不可靠信号)和实时信号(可靠信号)两种类型,对应于Linux的信号值为1-31和34-64。信号是异
- 总结Solidity 的数据类型
一蓑烟雨,一任平生
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数据类型在Solidity中,类型系统非常丰富,主要分为值类型(ValueTypes)和引用类型(ReferenceTypes)。此外,还有一些特殊类型和全局变量。一.值类型布尔型(bool)boolisActive=true;二.整数型(int/uint)int:带符号整数(可以是负数),uint:无符号整数(只能是非负数)指定位宽:int8到int256(步长为8位),默认int等于int25
- 第十三届蓝桥杯大赛软件赛省赛 C/C++ 大学 B 组C题 刷题统计
我是小趴菜一枚
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问题描述小明决定从下周一开始努力刷题准备蓝桥杯竞赛。他计划周一至周五每天做aa道题目,周六和周日每天做bb道题目。请你帮小明计算,按照计划他将在第几天实现做题数大于等于nn题?输入格式输入一行包含三个整数a,ba,b和nn.输出格式输出一个整数代表天数。样例输入102099样例输出8评测用例规模与约定对于50%50%的评测用例,1≤a,b,n≤1061≤a,b,n≤106.对于100%100%的评
- Python 爬虫实战:汽车电商平台价格波动监控与市场趋势洞察
西攻城狮北
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目录一、环境准备与依赖安装二、目标网站分析1.网站页面结构分析2.数据爬取策略三、代码实现1.数据抓取模块(1)爬取车型列表(2)爬取车型详情(3)主爬取函数2.数据存储模块3.数据分析模块四、完整工作流程(1)初始化爬虫(2)执行爬虫(3)数据存储(4)数据分析五、注意事项六、扩展功能在当今数字化时代,汽车电商平台为消费者提供了便捷的购车渠道。通过Python爬虫技术,我们可以监控汽车电商平台的
- 本地生活服务APP开发,市场发展全新商业机遇
冠品网络科技
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随着移动互联网的快速发展,人们的消费和生活习惯发生了巨大改变,本地生活服务市场迎来了发展爆发期!从外卖、团购等,人们越来越依赖通过手机APP解决日常生活中的各种需求。对于企业而言,一款完善、多样、便捷的本地生活服务APP是市场发展趋势的必然选择。本地服务APP核心功能1、导航定位系统基于用户地理位置,为用户精准推荐附近商家和服务,用户可以就近选择需要的商品,提升用户体验。2、商家展示系统会提供商家
- Python实现微博关键词爬虫
才华是浅浅的耐心
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1.背景介绍随着社交媒体的广泛应用,微博上的海量数据成为了很多研究和分析的重要信息源。为了方便获取微博的相关内容,本文将介绍如何使用Python编写一个简单的爬虫脚本,从微博中抓取指定关键词的相关数据,并将这些数据保存为Excel文件。本文将以关键词“樊振东”为例,展示从微博抓取该关键词相关数据的全过程。废话不多说,先上结果图。2.项目实现思路该爬虫通过向微博的搜索接口发送HTTP请求,获取与指定
- 从头开始学C语言第三十二天——函数
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函数可以定义为完成特定功能的模块,函数程序代码独立,通常要求要有返回值,也就是return,也可以返回空值0主要函数分为三类:主函数也就是main函数库函数,包括用过的scanf,printf,strlen,strcpy等包含在stdio.h,string.h等库中自定义函数,程序员自己定义的函数模块一般形式:(){语句序列;return[()];}数据类型是整个函数返回值的类型return语句表
- python 之GUI设计:Entry组件
时间之里
python-tkinterpythonpython
说明:Entry(输入框)组件通常用于获取用户的输入文本。使用条件:Entry组件在GUI界面的设计中主要用于单行文本的键入(实际键入的内容可以比显示的空间更长,此种情况下结束鼠标和位移键能够产看自己输入的隐藏内容),通过几何外观图形属性设计可以改变实际的元素表现如果你希望接收多行文本的输入,可以使用Text组件(后面介绍)。常见用法:-普通输入框作为输入框最重要的属性是输入内容的获取:eg:pa
- Mac 下 Go 的安装和卸载
浅梦深蓝
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安装下载Go安装包,golangdownload点我跳转下载页面,选择Go版本后,再选择需要的安装包格式,有压缩包和安装包两种,选择自己需要的格式。以压缩包为例。下载完成后,将压缩包解压到$HOME/go文件夹下。在$HOME/.bash_profile配置本地环境变量。exportGOROOT=$HOME/goexportGOPATH=$HOME/Applications/GoexportPAT
- 第三十九个问题-详细讲讲PPO & GRPO原理
释迦呼呼
AI一千问人工智能深度学习机器学习语言模型自然语言处理算法
PPO(ProximalPolicyOptimization)原理详解PPO(近端策略优化)是OpenAI于2017年提出的强化学习算法,旨在解决传统策略梯度方法中训练不稳定和样本效率低的问题。其核心思想是通过限制策略更新的幅度,确保新策略不会偏离旧策略太远,从而稳定训练过程。1.策略梯度(PolicyGradient)基础策略梯度方法通过直接优化策略参数θθ来最大化期望回报。目标函数为:J(θ)
- 用`ode23`和`ode45`函数求解一个常微分方程并展示结果
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使用Matlab中的ode23,ode45函数求解方程,并展示结果。我将使用ode23和ode45函数求解一个常微分方程并展示结果。这里以一个简单的一阶常微分方程为例:dydt=−2y\frac{dy}{dt}=-2ydtdy=−2y,初始条件为y(0)=1y(0)=1y(0)=1。以下是求解该方程的Matlab代码:%定义微分方程dydt=@(t,y)-2*y;%初始条件y0=1;%时间范围ts
- 基于推理的强化学习智能体设计与开发
由数入道
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1.理论基础与核心概念1.1推理强化学习(Reasoning-EnhancedRL)定义核心思想:在传统强化学习的马尔可夫决策过程(MDP)基础上,引入符号推理、因果推断和知识引导机制,解决复杂环境中的长程依赖和稀疏奖励问题。数学建模:扩展MDP为R-MDP:⟨S,A,P
- 小米新款智能眼镜今日发布;苹果CEO库克来访中国,盛赞DeepSeek | 极客头条
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「极客头条」——技术人员的新闻圈!CSDN的读者朋友们好,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|苏宓出品|CSDN(ID:CSDNnews)一分钟速览新闻点!小米米家智能眼镜新品今日发布,号称“精细之镜”宇树科技王兴兴谈家用人形机器人何时上市:近两三年实现不了网传商汤联创徐冰或离职,公司回应:目前未收到辞呈何小鹏:预计2025年下半年会实现L3级别全场景自动驾驶
- 代码随想录算法训练营第四十一天 | hot65/100| 33.搜索旋转排序数组、153.寻找旋转排序数组中的最小值、155.最小栈、394.字符串解码
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33.搜索旋转排序数组思路是:数组可能有两种情况2345671和6712345将数组一分为二,其中一定有一个是有序的,每次判断前半部分是有序的还是后半部分是有序的,每次只在有序的那部分里找。无序那部分不管(没找到会重新一分为二,继续在有序的一半里找,迟早会找到)注意点:这道题重点是记住边界条件(哪些是小于等于小于大于等于大于)有小于等于/大于等于的情况是因为,如果出现[2,1]中找1的情况,需要有
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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- 批量执行 bulk collect与forall用法
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
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实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
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- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
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centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
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Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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public class Singleton {
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- 使用switch条件语句需要注意的几点
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- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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