最小生成树（普里姆算法）- 数据结构和算法62

数据结构应用实例(四)——最小生成树 cyzhou1221 数据结构基础数据结构
Content：一、问题描述二、算法思想三、代码实现四、两种算法的比较五、小结一、问题描述利用prim算法和kruskal算法实现最小生成树问题；二、算法思想首先判断图是否连通，只有在连通的情况下才进行最小树的生成；三、代码实现#include#include#include#definemaxx999999#pragmawarning(disable:4996)typedefstruct
数据结构与算法 - 贪心算法临界点oc 数据结构与算法贪心算法算法
一、贪心例子贪心算法或贪婪算法的核心思想是：1.将寻找最优解的问题分为若干个步骤2.每一步骤都采用贪心原则，选取当前最优解3.因为没有考虑所有可能，局部最优的堆叠不一定让最终解最优贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。这种算法通常用于求解优化问题，如最小生成树、背包问题等。贪心算法的应用：1.背包问题：给定一组物品和一个背包
C语言数据结构克鲁斯卡尔算法-求最小生成树 Yetteego 数据结构与算法（c语言）c语言 C语言数据结构
/**克鲁斯卡尔算法*得到图的最小生成树*构造一个无向网的的邻接矩阵*创建一个临时数组*对edge数组进行排序*/#include#include#includetypedefchar*VertexType;//顶点的信息的数据类型typedefintArcType;//权重胡数据类型#defineVERTEXNUM100//最大顶点数#defineMAX_INT32726//权重的无限大取值#d
最短路算法一 halcyonfreed 算法
2024061819:33朴素版Dijkstra47:00Heap优化版1:04:00Bellman-ford最短路算法——5种！！！考察重点：不会考算法证明，这里不讲了，重点是实现+抽象1.如何建图——如何定义点边，抽象成一个图问题Prim/i/，kruskal是最小生成树算法不是prime/ai/质数1.是么时候用？方法n图的node数m边数单源：只有一个起点，求从1个点到其他所有点/第n号点
BZOJ-2521: [Shoi2010]最小生成树（最小割）（本蒟蒻的BZOJ第401 AC撒花~） AmadeusChan
题目：http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2521挺神奇的一个最小割模型，如果要使得该边一定在MST上，那么要保证该边连接的两个连通块之间不存在其他边权小于等于它的边，那么自然就最小割啦。代码：#include#include#includeusingnamespacestd;#definemaxn1010#definemaxv1010#
并查集【算法 12】终末圆算法算法 c c++python 数据结构 acm c语言
并查集(Union-Find)的基础概念与实现并查集（Union-Find）是一种用于处理不相交集合（disjointsets）的数据结构，常用于解决连通性问题。典型的应用场景包括动态连通性问题（如网络节点连通性检测）、图论中的最小生成树（Kruskal算法）、社交网络中的群体归属等。并查集的两大基本操作合并操作(Union):将两个不同的集合合并为一个集合。查找操作(Find):查询某个元素属于
探索贪心算法：解决优化问题的高效策略快乐非自愿贪心算法算法
贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前最佳选择的算法，以期在整体上达到最优解。它广泛应用于各种优化问题，如最短路径、最小生成树、活动选择等。本文将介绍贪心算法的基本概念、特点、应用场景及其局限性。贪心算法的基本概念贪心算法的核心思想是局部最优策略，即在每一步选择中都选择当前看起来最优的选项，希望通过一系列的局部最优选择达到全局最优。贪心算法的特点局部最优选择：每一步都选择当前状态下最优的操作。无需
数据结构——第六章图疯子书生z 数据结构数据结构
[知识框架]主要掌握深度优先搜索和广度优先搜索，图的基本概念及基本性质、图的存储结构（邻接矩阵、邻接表、邻接多重表和十字链表）及其特性、存储结构之间的转化、基于存储结构上的遍历操作和各种应用（拓扑排序、最小生成树、最短路径和关键路径）等。通常要求掌握基本思想和实现步骤（手动模拟）。6.1图的基本概念6.1.1图的定义图GGG由顶点集VVV和边集EEE组成，记为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,
简单の暑假总结——最小生成树 C2024XSC184 笔记
6.1最小生成树我们先来了解一下最小生成树的概念：我们定义无向连通图的最小生成树（MinimumSpanningTree，MST）为边权和最小的生成树（树也叫做生成树）。——OIWiki我们举一个例子：在这样一个带权无向图中，它的最小生成树如下图所示，其权值为141414我们有222种算法来解决这个问题6.2Prim算法Prim算法无论是本质上还是代码上都与Dijkstra高度类似，本质上还是一个
最小生成树 - Kruskal算法我想进大厂算法 c++图论
kruskal算法---求稀疏图的最小生成树步骤1，将所有边按权重从大到小排序，调用系统的sort函数2，枚举每条边a、b,权重cif(a、b不联通)就将这条边加入集合中输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行，每行包含三个整数u，v，w，表示点u和点v之间存在一条权值为w的边。输出格式共一行，若存在最小生成树，则输出一个整数，表示最小生成树的树边权重之和，如果最小生成树不存在则输出impos
图与树的基本概念小魏冬琅其他算法
目录引言图与树结构的重要性图的基本概念图的表示方式图的遍历算法树的基本概念树的定义与性质树的遍历二叉树与多叉树的概念图与树的高级应用最短路径算法最小生成树算法总结与应用综合实例分析引言在计算机科学的世界中，图和树是两种非常重要的数据结构。它们不仅在理论上有着广泛的研究价值，更是在实际编程中广泛应用于网络通信、路径规划、数据库索引等领域。通过深入理解图与树的基本结构与算法，我们可以更高效地解决许多复
算法学习6——贪心算法零度° 算法学习算法学习贪心算法
什么是贪心算法？贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优或最有利的选择的算法。其核心思想是通过一系列局部最优选择来达到全局最优解。贪心算法广泛应用于各种优化问题，如最短路径、最小生成树、背包问题等。贪心算法的特点局部最优选择：每一步都做出在当前情况下最优的选择。无后效性：一旦某个状态被确定，就不会再被改变或回溯。逐步构造解决方案：通过一系列的选择逐步构建出最终的解决方案。经典例子及其Pyt
pku acm 题目分类 moxiaomomo 算法数据结构 numbers 优化 calendar combinations
1.搜索//回溯2.DP（动态规划）3.贪心北大ACM题分类2009-01-2714.图论//Dijkstra、最小生成树、网络流5.数论//解模线性方程6.计算几何//凸壳、同等安置矩形的并的面积与周长sp;7.组合数学//Polya定理8.模拟9.数据结构//并查集、堆sp;10.博弈论1、排序sp;1423,1694,1723,1727,1763,1788,1828,1838,1840,22
蓝桥杯：C++贪心算法、字符串函数、朴素模式匹配算法、KMP算法 DaveVV 蓝桥杯c++蓝桥杯 c++贪心算法算法开发语言数据结构 c语言
贪心算法贪心(Greedy)算法的原理很容易理解：把整个问题分解成多个步骤，在每个步骤都选取当前步骤的最优方案，直到所有步骤结束；每个步骤都不考虑对后续步骤的影响，在后续步骤中也不再回头改变前面的选择。贪心算法虽然简单，但它有广泛的应用。例如图论中的最小生成树(MinimalSpanningTree，MST)算法、单源最短路径算法(Dijkstra)都是贪心算法的典型应用。贪心算法的主要问题是不一
【数据结构】图 rygttm 数据结构数据结构算法
文章目录图1.图的两种存储结构2.图的两种遍历方式3.最小生成树的两种算法（无向连通图一定有最小生成树）4.单源最短路径的两种算法5.多源最短路径图1.图的两种存储结构1.图这种数据结构相信大家都不陌生，实际上图就是另一种多叉树，每一个结点都可以向外延伸许多个分支去连接其他的多个结点，而在计算机中表示图其实很简单，只需要存储图的各个结点和结点之间的联系即可表示一个图，顶点可以采取数组vector存
软考30-上午题-数据结构-小结 ruleslol 软考中级学习笔记
一、杂题汇总真题1：有向图——AOV带权有向图——AOE真题2：二叉排序树：左子树<根节点<右子树。二叉排序树中序遍历，节点关键字有序（递增）；关键字初始序列有序，二叉树是单支树。（无序，也可以是单支树）真题3：真题4：真题5：真题6：真题7：prim算法，时间复杂度为：O(n^2)，n为图的顶点数。该算法的计算时间与图中的边数无关，所以，该算法适合边稠密的图的最小生成树。kruscal算法，时间
备战蓝桥杯---图论之最小生成树 CoCoa-Ck 图论算法蓝桥杯 c++笔记
首先，什么是最小生成树？他就是无向图G中的所有生成树中树枝权值总和最小的。如何求？我们不妨采用以下的贪心策略：Prim算法（复杂度：（n+m)logm)：我们对于把上述的点看成两个集合，一个是确定了最小生成树的点，一个还没有确定，我们只要不断把距离已经确定的集合的最短的边添加进去即可。假如我们加的距离不是最小的，那么当我们假设未确定的点已经构成了他们点的最小生成树，那么我们此时用距离最小的去添加他
最小生成树详解(Prim算法/Kruskal算法) Stephen_Curry___ 算法 c++c语言数据结构图搜索算法
最小生成树⭐今天为大家带来的是最小生成树算法⭐在学习之前首先要搞清楚什么是最小生成树？给定一张边带权的无向图G=(V,E)，其中V表示途中点的集合，E表示途中边的集合，=|V|，m=|E|。由V中的全部n个顶点和E中n-1条边构成的无向连通子图被称为G的以可生成树，其中边的权重之和最小被称为无向图G的最小生成树。所以最小生成树是用来计算最小边权问题。⭐最小生成树最常用的有两种算法：Prim算法（解
学习总结16 GGJJM 学习
#【模板】最小生成树##题目描述如题，给出一个无向图，求出最小生成树，如果该图不连通，则输出`orz`。##输入格式第一行包含两个整数N,M，表示该图共有N个结点和M条无向边。接下来M行每行包含三个整数Xi,Yi,Zi，表示有一条长度为Zi的无向边连接结点Xi,Yi。##输出格式如果该图连通，则输出一个整数表示最小生成树的各边的长度之和。如果该图不连通则输出`orz`。##样例#1###样例输入#
2.13学习总结啊这泪目了学习
1.出差（Bleeman—ford）（spfa）（dijkstra）2.最小生成树（prim）（Kruskal）最短路问题：出差https://www.luogu.com.cn/problem/P8802题目描述AA国有�N个城市，编号为1…�1…N小明是编号为11的城市中一家公司的员工，今天突然接到了上级通知需要去编号为�N的城市出差。由于疫情原因，很多直达的交通方式暂时关闭，小明无法乘坐飞机直
挑战程序设计竞赛最小生成树习题(4道)及详解：C++实现新西兰做的饭图论挑战程序设计竞赛图论 kruskal prim 算法 c++
最小生成树POJ1258:Agri-NetPOJ2377:BadCowtractorsPOJ2395:OutofHayAOJ2224:Saveyourcats这四道题比较基本，没有过多复杂的过程，所以整合在一篇博客，适合学过最小生成树算法后来加深理解POJ1258:Agri-Net点击进入题面最小生成树模板题，输入为图的邻接矩阵，所以优先考虑prim算法：#include#includeusing
算法导论23章最小生成树习题—23.2练习之墨_ 算法算法最小生成树
23.2-1对于同一个输人图，Kruskal算法返回的最小生成树可以不同。这种不同来源于对边进行排序时，对权重相同的边进行的不同处理。证明:对于图G的每棵最小生成树T，都存在一种办法来对G的边进行排序，使得Kruskal算法所返回的最小生成树就是T。假设我们想选择T作为最小生成树。然后，为了使用Kruskal算法获得此树，我们将首先按边的权重对边进行排序，然后通过选取包含在最小生成树中的一条边来解
生成树（习题）白色的风扇算法
模板】最小生成树生成树有两种方法，但是我只会克鲁斯卡尔算法，所以接下来下面的的题目都是按照这个算法来实现的，首先来见一下生么是这个算法，在之前的我写的一篇博客中有题使叫修复公路，其实这一题就是使用了这个算法：用一个结构体记录两个区域的编号，和着两条区域之间道路的价值，再利用sort(排序函数)按照从小到大进行排序（有些题目要按照从大到小进行排序），利用并查集将各个区域进链接，直到所有区域都链接起来
Python使用kruskal算法实现最小生成树 X Y sawyer 网络 python 算法
假如有多台计算机组成的局域网，不同计算机之间是使用光纤来连接的，如果把计算机看成是一个简单的节点，连接计算机的光纤看成是一条边，那这个局域网就可以抽象成为一个无向图：添加图片注释，不超过140字（可选）而对于这个图中的每个圆圈代表的是一个计算机，直线代表的是计算机之间的光纤连接，直线上的数字表示维护该条光纤所需要付出的成本，那现在需要降低维护成本，希望在不同计算机能够相互通信的基础上，去掉不必要的
克鲁斯卡尔(Kruskal)算法与普里姆(Prim)算法求最小生成树 ZYT＿庄彦涛数据结构算法算法 Kruskal算法 Prim算法
求下面带权图的最小(代价)生成树时，可能是克鲁斯卡尔(Kruskal)算法第2次选中但不是普里姆(Prim)算法(从v4开始)第2次选中的边是()。A.（v₁,v₃）B.(v₁,v₄)C.(v₂,v₃)D.(v₃,v₄)首先，认识什么是克鲁斯卡尔Kruskal算法和普里姆Prim算法↓克鲁斯卡尔Kruskal算法在整个过程中都是选取网中权值为最小的边克鲁斯卡尔算法是一个使网中所有顶点相连通而所需边
【第二十三课】最小生成树：prime 和 kruskal 算法(acwing858,859 / c++代码 ) 爱写文章的小w 算法--学习笔记算法图论 c++
目录前言Prime算法--加点法acwing-858代码如下一些解释Kruskal算法--加边法acwing-859并查集与克鲁斯卡尔求最小生成树代码如下一些解释前言之前学最短路的时候，我们都是以有向图为基础的，当时我们提到如果是无向图，只要记得两个顶点处都要加边就好了。而在最小生成树的问题中，我们所面临的大多都是无向图。这个姐姐对这两种算法的讲解非常清晰，没有代码部分，但是对于理解这两种算法的做
图（高阶数据结构） GG_Bond20 数据结构数据结构算法 c++
目录一、图的基本概念二、图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表三、图的遍历3.1广度优先遍历3.2深度优先遍历四、最小生成树4.1Kruskal算法4.2Prim算法五、最短路径5.1单源最短路径-Dijkstra算法5.2单源最短路径-Bellman-Ford算法5.3多源最短路径-Floyd-Warshall算法一、图的基本概念图是由顶点集合和边的集合组成的一种数据结构，记作有向图与无向图在有
力扣刷题之旅：高阶篇（四）—— 最小生成树算法 GT开发算法工程师算法 leetcode 图论 python 数据结构职场和发展
力扣（LeetCode）是一个在线编程平台，主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目，以及它们的解题代码。引言：在算法领域中，图论是一个重要且有趣的分支，而最小生成树问题则是图论中的一个经典问题。最小生成树算法用于在一个连通的加权无向图中找到一棵边权值之和最小的生成树。在实际应用中，最小生成树算法常用于网络设计、电路设计等领域。一、最小生成树算法简介最小生成树算法
图论理论以及相关题目题解的小结芋圆西米露
【图论】吸吸吸国宝镇帖目录【图论】理论题解【搜索】【并查集】【最小生成树】【最短路】【拓扑排序】【二叉树】【简单图】【最小割】理论图论入门一图论入门二图论入门三图论入门四图论入门五图论入门六图论入门七-最小生成树图论入门八-Kruskal算法图论入门九-Prim算法求最短路径的四种方法（Dijkstra，Floyd，Bellman-Ford，SPFA算法）并查集入门（普通并查集+带删除并查集+关系
第三章搜索与图论（三）（最小生成树，二分图）一只程序媛li 蓝桥准备图论算法
一、最小生成树算法稠密图使用prim算法，稀疏图使用kruskal算法二、prim算法求最小生成树prim和dijkstra算法类似，都是找到符合某种条件的点，然后更新。prim使用到已经构成的部分最小树所有结点中最小的距离。dijkstra算法是使用到起点最小的距离。#include//858prim最小生成树（稠密图做法）usingnamespacestd;constintN=210,INF=
关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题何必如此文件下载压缩 jsp 文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出，大致流程都是一样的。一、文件打包下载 1.文件写入压缩包 string mainPath="D:\upload\"; 下载路径 string tmpfileName=jar.zip; &n
【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析 bit1129 Stream
以如下代码为例（SocketInputDStream）： Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中，撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制，restart方法，默认情况下在Receiver挂了之后，间隔两秒钟重新建立Socket连接)，读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
spark master web ui 端口8080被占用解决方法 daizj 8080 端口占用 spark master web ui
spark master web ui 默认端口为8080，当系统有其它程序也在使用该接口时，启动master时也不会报错，spark自己会改用其它端口，自动端口号加1，但为了可以控制到指定的端口，我们可以自行设置，修改方法： 1、cd SPARK_HOME/sbin 2、vi start-master.sh 3、定位到下面部分
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取周凡杨 oracle 执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上) 一：简要说明在查看执行计划的信息中，经常会看到两个谓词filter和access，它们的区别是什么，理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。简单说，执行计划如果显示是access，就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径（表还是索引），而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径，只起到
spring中datasource配置 g21121 dataSource
datasource配置有很多种，我介绍的一种是采用c3p0的，它的百科地址是： http://baike.baidu.com/view/920062.htm  <bean name="propertiesConfig" class="org.springframework.b
web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（三）老A不折腾 finereport FAQ 报表软件
这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、repeated column width is largerthan paper width：这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
mysql 用户管理墙头上一根草 linux mysql user
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为：
关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题 aijuans spring Spring 入门 Spring 实例 Spring3 Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞如果大家使用 spring 控制事务，使用 Open Session In View 模式， com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
百度词库联想 annan211 百度
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>RunJS</title&g
int数据与byte之间的相互转换实现代码百合不是茶位移 int转byte byte转int 基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来; 主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029 int转byte; byte转int; /** * 字节转成int,int转成字节 * @author Administrator *
简单模拟实现数据库连接池 bijian1013 java thread java多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池实例1： package com.bijian.thread; public class DB { //private static final int MAX_COUNT = 10; private static final DB instance = new DB(); private int count = 0; private i
一种基于Weblogic容器的鉴权设计 bijian1013 java weblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key，将用户名、密码保存到此key对应的value中，当然对于用户名、密码这种高机密的信息，应该对其进行加砂加密等，最简单的方法如下： String vuser_id = "weblogic"; String vuse
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化 bit1129 hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM，都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式，比如JSON)，然后在反序列化为Java对象，这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输)，本文定义一个比较符合工作中。 1. 定义三个POJO Person类 package com.tom.hes
【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能 bit1129 hadoop
1. hadoop-daemon.sh 1.1 启动HDFS ./hadoop-daemon.sh start namenode ./hadoop-daemon.sh start datanode 通过这种逐步启动的方式，比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程，这不影响Hadoop的使用，其实在 Hadoop2.0中，SecondaryNa
中国互联网走在“灰度”上 ronin47 管理灰度
中国互联网走在“灰度”上（转）文/孕峰第一次听说灰度这个词，是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词，可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面，是规规矩矩，清清楚楚，泾渭分明，严谨条理，是决不妥协，不转弯，认死理。黑白分明不是灰度，像彩虹那样
java-51-输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 bylijinnan java
public class PrintMatrixClockwisely { /** * Q51.输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。例如：如果输入如下矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9
mongoDB 用户管理开窍的石头 mongoDB用户管理
1:添加用户第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户（use admin） db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]}); 第一个参数用户的名字第二个参数
[游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题 comsci 生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意玩这个游戏的时间，每天不要超过一个小时，且每次玩游戏最好在白天结束游戏之后，最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息，让自己恢复人的生气 &nb
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using System; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Xml; using System.Xml.Serialization; using System.IO; namespace WindowsFormsApplication1 {
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响应格式当处理一个 RESTful API 请求时，一个应用程序通常需要如下步骤来处理响应格式：确定可能影响响应格式的各种因素，例如媒介类型，语言，版本，等等。这个过程也被称为 content negotiation。资源对象转换为数组，如在 Resources 部分中所描述的。通过 [[yii\rest\Serializer]]
MongoDB索引调优（2）——[十] eksliang mongodb MongoDB索引优化
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述上一篇文档中也说明了，MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样，优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB，所有这里只讲MongoDB需要注意的地方二、索引内嵌文档可以在嵌套文档的键上建立索引，方式与正常
当滑动到顶部和底部时，实现Item的分离效果的ListView gundumw100 android
拉动ListView，Item之间的间距会变大，释放后恢复原样； package cn.tangdada.tangbang.widget; import android.annotation.TargetApi; import android.content.Context; import android.content.res.TypedArray; import andr
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该教程具有普遍参考性，特别适用于联想的机器，其他品牌机器的处理过程也大同小异。该教程是个人多次尝试和总结的结果，实用性强，推荐给需要的人！缘由小弟最近入手笔记本ThinkPad T440，但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统，而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件，消耗不少的系统资源（本本的内存为4G，系统启动完成时，物理内存占用比
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PO(persistant object) 持久对象在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO(value object) 值对象通
算法复杂度 Wuaner Algorithm
Time Complexity & Big-O： http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o http://bigocheatsheet.com/ http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/

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小苍童鞋的难题：

方案一

方案二

方案三

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