【Pandas】pandas Series to_markdown

Pandas2.2 Series

Serialization & IO & conversion

方法	描述
Series.to_pickle(path, *[, compression, …])	用于将 Series 对象序列化为二进制格式并保存到文件中
Series.to_csv([path_or_buf, sep, na_rep, …])	用于将 Series 对象以 CSV（逗号分隔值）格式保存到文件中
Series.to_dict(*[, into])	用于将 Series 对象转换为 Python 字典
Series.to_excel(excel_writer, *[, …])	用于将 Series 对象写入 Excel 文件
Series.to_frame([name])	用于将 Series 对象转换为 DataFrame
Series.to_xarray()	用于将 Series 对象转换为 xarray 的 DataArray 对象
Series.to_hdf(path_or_buf, *, key[, mode, …])	用于将 Series 数据保存为 HDF5 格式（一种高效存储大型科学数据的文件格式）
Series.to_sql(name, con, *[, schema, …])	用于将 Series 对象写入 SQL 数据库
Series.to_json([path_or_buf, orient, …])	用于将 Series 对象转换为 JSON 格式字符串或将其写入文件
Series.to_string([buf, na_rep, …])	用于将 Series 对象转换为字符串格式
Series.to_clipboard(*[, excel, sep])	用于将 Series 对象复制到剪贴板
Series.to_latex([buf, columns, header, …])	用于将 Series 对象转换为 LaTeX 格式的表格字符串
Series.to_markdown([buf, mode, index, …])	用于将 Series 对象转换为 Markdown 格式的表格字符串

pandas.Series.to_markdown

pandas.Series.to_markdown 方法用于将 Series 对象转换为 Markdown 格式的表格字符串。Markdown 是一种轻量级标记语言，广泛用于编写文档、README 文件和在线内容。to_markdown 方法允许将 Series 数据格式化为 Markdown 表格，便于在 GitHub、GitLab、Markdown 编辑器等环境中使用。

参数说明

• buf：可选，文件对象或字符串，指定输出的目标。如果为 None，则返回字符串。
• mode：可选，字符串，指定文件打开模式，默认为 'wt'（写入文本模式）。
• index：可选，布尔值，指定是否显示行索引，默认为 True。
• storage_options：可选，字典，指定存储选项，用于远程文件系统（如 S3）。
• **kwargs：其他关键字参数，传递给 tabulate 库的参数，用于进一步自定义表格格式。

示例

import pandas as pd

# 创建一个示例 Series
data = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], name='Values')

# 默认输出
default_output = data.to_markdown()
print("Default Output:\n", default_output)

# 不显示索引
no_index_output = data.to_markdown(index=False)
print("\nNo Index Output:\n", no_index_output)

# 使用浮点数格式化函数
float_format_output = data.to_markdown(floatfmt=".2f")
print("\nFloat Format Output:\n", float_format_output)

# 使用不同的表格格式（例如，使用网格样式）
grid_output = data.to_markdown(tablefmt="grid")
print("\nGrid Format Output:\n", grid_output)

# 使用不同的表格格式（例如，使用简单样式）
simple_output = data.to_markdown(tablefmt="simple")
print("\nSimple Format Output:\n", simple_output)

# 使用不同的表格格式（例如，使用 GitHub 样式）
github_output = data.to_markdown(tablefmt="github")
print("\nGitHub Format Output:\n", github_output)

# 使用不同的表格格式（例如，使用 HTML 样式）
html_output = data.to_markdown(tablefmt="html")
print("\nHTML Format Output:\n", html_output)

结果

1. 默认输出

   • 数据内容：

     |    |   Values |
     |---:|---------:|
     | A  |       10 |
     | B  |       20 |
     | C  |       30 |
     | D  |       40 |
     | E  |       50 |
     

2. 不显示索引

   • 数据内容：

     |   Values |
     |---------:|
     |       10 |
     |       20 |
     |       30 |
     |       40 |
     |       50 |
     

3. 使用浮点数格式化函数

   • 数据内容：

     |    |   Values |
     |---:|---------:|
     | A  |     10.00 |
     | B  |     20.00 |
     | C  |     30.00 |
     | D  |     40.00 |
     | E  |     50.00 |
     

4. 使用网格样式

   • 数据内容：

     +----+----------+
     |    |   Values |
     +====+==========+
     | A  |       10 |
     +----+----------+
     | B  |       20 |
     +----+----------+
     | C  |       30 |
     +----+----------+
     | D  |       40 |
     +----+----------+
     | E  |       50 |
     +----+----------+
     

5. 使用简单样式

   • 数据内容：

     A  10
     B  20
     C  30
     D  40
     E  50
     

6. 使用 GitHub 样式

   • 数据内容：

     |    |   Values |
     |---:|---------:|
     | A  |       10 |
     | B  |       20 |
     | C  |       30 |
     | D  |       40 |
     | E  |       50 |
     

7. 使用 HTML 样式

   • 数据内容：

     
     
     
       
        Values
     
     
     
     
      A
            10
     
     
      B
            20
     
     
      C
            30
     
     
      D
            40
     
     
      E
            50
     
     
     
     

通过这些示例，可以看到 pandas.Series.to_markdown 方法如何将 Series 对象转换为 Markdown 格式的表格字符串，并支持不同的格式选项。这些选项允许用户根据需要自定义输出的格式和内容，以便在 Markdown 文档中使用。

注意事项

• pandas.Series.to_markdown 方法依赖于 tabulate 库来生成 Markdown 表格。确保已安装 tabulate 库：

  pip install tabulate
  

• tablefmt 参数可以接受多种表格格式，包括但不限于 'plain'、'simple'、'github'、'grid'、'fancy_grid'、'pipe'、'orgtbl'、'jira'、'presto'、'pretty'、'psql'、'rst'、'mediawiki'、'moinmoin'、'html'、'latex'、'latex_raw'、'latex_booktabs'、'latex_longtable'、'textile'、'tsv'。

• floatfmt 参数用于指定浮点数的格式化方式，支持多种格式化字符串，例如 ".2f" 表示保留两位小数。

通过这些示例和说明，可以灵活地将 Series 数据转换为不同样式的 Markdown 表格，适用于各种文档编写场景。