最大连续子序列

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 1 /*

 2 * 动态规划实现，算法复杂度O(n)

 3 */

 4 int maxSubSequenceSum3(int a[], int len)

 5 {

 6     int i;

 7     int curSum; /* 当前序列和 */

 8     int maxSum; /* 最大序列和 */

 9 

10     /* 初始化当前序列和为0 */

11     curSum = 0;

12 

13     /* 初始化最大子序列和为序列第一个元素 */

14     maxSum = a[0];

15 

16     /* 开始循环求子序列和 */

17     for (i = 0; i < len; i++)

18     {

19         curSum = curSum + a[i];

20 

21         /* 与最大子序列和比较，更新最大子序列和 */

22         if (curSum > maxSum)

23   {

24             maxSum = curSum;

25         }

26 

27         /* 动态规划部分，舍弃当前和为负的子序列 */

28         if (curSum < 0)

29         {

30             curSum = 0;

31         }

32     }

33     return maxSum;

34 }