相信，但要检验

在创办Digital Intent之前，我和两位搭档还一起开发过一个“工作版e-Harmony”（e-Harmony是美国最大的专门以结婚为目的的交友网站之一）专门配对求职者和招聘者。经过6周的开发后，我们推出了一个测试版，求职人员可以在该平台上创建主页并完善教育，经历和技能等相关资料，然后算法则会结合这些资料和专业能力以及文化适应度等来将之与可能合适的招聘者配对。

但是，在接下来我们挖掘招聘岗位的时候，雇主一般会跟我们说文化的角色在这套算法里扮演的权重还不够，至少应该和技能以及经历同等重要。显然这与我们初期的预想是不一致的，于是我们也开始怀疑自己是不是错了。

但是接下来的测试却令我们大吃一惊。

8周的时间里，我们在芝加哥获得了15000份求职人员资料。为了彻底弄清楚文化的角色是不是有这么重要，我们做了一个测试：将这些资料分成2类，1类将文化的权重提高，另1类则给技能和经历分配更高的权重。

结果？技能权重更高的那些资料获胜。

在我们创业或者创新的初期获得早期的反馈非常重要，但是我们却不能将这些反馈当成圣经，要找到办法去实地测试看看是不是真如反馈中所说的一样。产品开发行业里有一句很著名的话——客户抽象的认为自己想要的东西并不一定真的是他们想要的。如果你有强烈的预感这些反馈不对，很有可能它们真的不对，你一定要实地测试一下。

正如里根总统所说的一样：相信，但要检验。

Via STF

除非注明，本站文章均为原创或编译，转载请注明： 文章来自 36氪