- Android面试总结之Handler 机制深入探讨原理、应用与优化
每次的天空
android
1.使用过Handler吗?Handler是用来干嘛的?答:使用过,Handler是android中设计的用于线程间通信的工具类,针对单个Handler对象而言,与其关联的有Message,MessageQueue和Looper,其中Message存储于MessageQueue中,Looper从MessageQueue中取消息并处理,Handler将Message添加到MessageQueue中。
- SvelteKit 最新中文文档教程(13)—— Hooks
前言Svelte,一个语法简洁、入门容易,面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初,就备受开发者的喜爱,根据统计,从2019年到2024年,连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1:Svelte以其独特的编译时优化机制著称,具有轻量级、高性能、易上手等特性,非常适合构建轻量级Web项目。为了帮助大家学习Svelte,我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习,也可以入手我
- Java中的NoSQL数据库应用与优化
省赚客app开发者
javanosql开发语言
Java中的NoSQL数据库应用与优化大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天,我们将探讨Java中的NoSQL数据库应用与优化。NoSQL数据库因其灵活性、高性能和扩展性,已经成为现代应用程序中不可或缺的一部分。与传统的关系型数据库相比,NoSQL数据库能够处理大规模的数据和高并发请求,并且支持各种数据模型,如文档、键值、列族和图数据库。本文将介绍常见的
- yolo模型学习笔记——4——yolov4相比与yolov3的优点
Summit-
YOLO学习笔记
1.网络结构和架构的改变(1)yolov3使用darknet-53的主干网络,该网络基于残差结构(2)yolov4使用CSPDarknet53,增强版darknet-53,具有更高的计算效率和更好的特征提取能2.优化技术(1)yolov3使用了基础的数据增强技术(如翻转、裁剪、亮度调整等),并且使用了自适应锚框来匹配目标的大小(2)yolov41.Mosaic数据增强这是一种新的数据增强方法,通过
- YOLOv12即插即用--AKConv
辛勤的程序猿
YOLOv12改进YOLO
1.模块介绍AKConv(AdaptiveKernelConvolution)是一种创新的卷积结构,允许卷积参数的数量按线性方式增长或减少,区别于传统卷积核参数随核尺寸平方增长的模式。这一特性对于资源受限的硬件环境极具优势,因为它能够根据实际需求动态调整参数规模,从而实现更加高效的计算资源利用。在计算资源有限的情况下,AKConv通过减少冗余参数和优化计算开销,使得轻量级模型仍能保持较高的性能,这
- 大模型在支气管肺炎预测及治疗方案制定中的应用研究
LCG元
围术期危险因子预测模型研究人工智能算法机器学习
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与内容1.3研究方法与创新点二、大模型技术及支气管肺炎概述2.1大模型技术原理与应用现状2.2支气管肺炎的病因、病理与临床表现2.3目前支气管肺炎的诊断与治疗方法三、大模型在支气管肺炎术前预测与方案制定3.1术前风险因素分析与数据收集3.2大模型构建与术前风险预测3.3根据预测结果制定手术方案3.4麻醉方案的制定与优化四、大模型在支气管肺炎术中监测与决
- 批量将PPT文件中所有图片无损另存出来
Darwin2018
powerpointpython
用PPT有时候需要把其实的大部分图片无压缩另存出来,手动右键太慢了,写了个python,优化了一下,可以根据图片的格式另存出对应后缀的图片,避免放入PS编辑不了。注意如果是python3.9以上版本,要先修改pptx库中的compat/__init__.py文件。一、主要代码1、安装库pipinstallpython-pptx2、核心代码,复制运行就可以,如果出错就看下一步frompptximpo
- 智能体入门——遗传算法与Qlearning
AI天才研究院
Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
智能体入门——遗传算法与Q-learning关键词:智能体、遗传算法、Q-learning、强化学习、优化算法、机器学习、人工智能摘要:本文深入探讨了两种重要的智能体学习算法:遗传算法和Q-learning。文章首先介绍了智能体的基本概念,然后详细阐述了遗传算法和Q-learning的原理、实现方法和应用场景。通过对比分析,我们探讨了这两种算法的优缺点及其在不同问题领域的适用性。最后,文章展望了这
- 【AI大模型应用开发】【RAG评估】综述:一文了解RAG评估方法、工具与指标
Langchain
人工智能语言模型llamaAI编程
0.RAG效果评估的必要性评估出RAG对大模型能力改善的程度RAG优化过程,通过评估可以知道改善的方向和参数调整的程度1.RAG评估方法1.1人工评估最Low的方式是进行人工评估:邀请专家或人工评估员对RAG生成的结果进行评估。他们可以根据预先定义的标准对生成的答案进行质量评估,如准确性、连贯性、相关性等。这种评估方法可以提供高质量的反馈,但可能会消耗大量的时间和人力资源。1.2自动化评估自动化评
- MySQL SQL优化
LLLLLindream
mysqlsql数据库
1.插入数据insert优化批量插入(500-1000)insertintotb_uservalues(),(),()手动提交事务starttransaction;insertinto...insertinto........commit;主键顺序插入:乱序插入:8192188241589573顺序插入:1234578915218889大批量插入数据insert语句性能较低,此时用MySQL数据库
- AI驱动BIM设计革命:从三维建模到智能决策的跃迁
领码科技
人工智能BIM智能设计机器学习可持续建筑
摘要AI与BIM技术的深度融合,正推动建筑设计从传统经验驱动向数据智能驱动转型。通过机器学习、深度学习与专家系统的赋能,BIM在设计阶段的方案生成、布局优化、合规审查等环节展现出显著优势,效率提升达30%-50%。本文从技术融合、应用场景、典型案例及发展瓶颈四维度展开,结合流程图与表格化分析,揭示AI+BIM在建筑全生命周期中的革新潜力,并为行业实践提供可操作性指南。关键词:AI、BIM、智能设计
- MySQL进阶:SQL高级技巧 - CTE和递归查询
墨夶
数据库学习资料1mysqlsqloracle
MySQL进阶:SQL高级技巧-CTE和递归查询❓引言:为什么需要了解CTE和递归查询❓在处理复杂的数据库查询时,传统的子查询和连接操作往往会导致代码冗余和性能下降。MySQL8.0引入了公共表表达式(CommonTableExpressions,简称CTE)和递归查询,这些高级特性可以帮助我们更简洁、高效地处理复杂查询。本文将深入探讨CTE和递归查询的概念、语法、应用场景以及优化技巧。️CTE(
- 使用 SQL CTE(公共表表达式)优化数据查询的实践
水涵幽树
数据库sqljava后端mysqldatabase
目录一、背景二、什么是CTE?三、CTE的基本结构四、示例分析五、CTE的作用六、优势分析一、背景在数据分析和数据库管理中,SQL查询的效率和可读性是至关重要的。随着数据量的不断增加,复杂的查询变得越来越难以管理和理解。为了解决这个问题,SQL提供了一种强大的工具——公共表表达式(CTE,CommonTableExpressions)二、什么是CTE?公共表表达式(CTE)是一种临时结果集,可以在
- 【Mysql】SQL 优化全解析
小样vvv
mysqlsql数据库
文章目录一、理解执行计划1.1执行计划的作用1.2查看执行计划二、查询优化2.1避免全表扫描2.2使用覆盖索引2.3合理使用JOIN三、索引优化3.1索引设计原则3.2索引维护在数据驱动的当今时代,MySQL作为应用广泛的开源关系型数据库,肩负着存储和处理大量关键业务数据的重任。而决定MySQL数据库性能优劣的核心因素,正是高效的SQL语句。一条未经优化的SQL,不仅可能导致系统响应迟缓,在高并发
- 大语言模型在生成文章摘要、新闻标题领域的应用
knightissocool
自然语言处理语言模型
大语言模型(LLM)在文章摘要和新闻标题生成领域已形成多个成熟应用,这些应用通过提升效率、优化质量和适应复杂场景,显著改变了内容处理的方式。以下是具体应用场景及技术特点的总结:一、文章摘要的成熟应用自动生成结构化摘要大语言模型能够识别长文本的引言、主体和结论等结构,并提取关键信息生成简洁摘要。例如,基于Transformer的模型(如BERT、GPT)通过注意力机制捕捉长距离依赖关系,显著提升了摘
- LLM在文章摘要生成领域应用的模型和能力
knightissocool
自然语言处理语言模型
以下是大语言模型在文章摘要和新闻标题生成领域成熟应用中所利用的主要模型及其核心能力分析,结合具体案例与技术特性:一、主流大模型及其能力OpenAI的GPT系列(如GPT-3、GPT-4)核心能力:动态生成与优化:通过调整提示词(如“生动但中性”),生成多样化的标题变体或摘要风格,适应不同场景需求。引文敏感处理:结合多步提示工程(如先提取引文再生成摘要),显著提升引文保留准确率(如德国媒体IPPEN
- 基于dify平台批量分析excel格式信息
knightissocool
自然语言处理语言模型
如何以表格形式批量输入一些信息,然后让大模型以对话应用形式逐条进行推理分析?这里提供一个分步解决方案,结合Dify平台功能和API调用优化的思路,既保证效率又降低复杂度:1.优先检查Dify的「数据集」功能Dify支持通过「数据集」功能批量上传结构化数据(如CSV/Excel),并自动分块存储。操作步骤:进入Dify控制台,创建数据集并上传表格文件。在「对话应用」中选择该数据集作为知识库。配置提示
- 【商城实战(74)】数据采集与整理,夯实电商运营基石
奔跑吧邓邓子
商城实战商城实战商城数据采集与整理uniappElementPlusSPringBoot
【商城实战】专栏重磅来袭!这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广策略,102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节,还是探寻商城运营之道,本专栏都能提供从0到1的系统讲解,助力你打造独具竞争力的电商平台,开启电商实战
- 阿里云国际站代理商:如何通过并行文件系统提升IO性能?
聚搜云—服务器分享
阿里云云计算
1.元数据管理优化设计高效的元数据管理模块,如基于键值存储的模块,以提升元数据的IOPS(每秒输入输出操作次数),减少元数据访问延迟。2.并行I/O处理模型优化采用异步I/O和多线程技术,提高I/O处理的并发度,使多个进程或线程能够同时进行I/O操作,充分利用系统的I/O能力。3.网络通信优化采用多轨通信机制,增加网络通信带宽,减少数据传输瓶颈,确保数据能够快速地在节点之间传输。4.数据条带化将文
- 使用 EasyExcel 实现高效的 Excel 读写操作
小DuDu
javaspringbootspring
在日常开发中,Excel文件的读写操作是一个常见的需求。EasyExcel是阿里巴巴开源的一个高性能、易用的Excel读写库,可以大幅提高处理Excel文件的效率。它通过事件驱动模型优化了大数据量Excel的读写性能,非常适合处理大文件或高并发场景。本篇博客将从EasyExcel的基本概念、优势、安装、读写操作以及高级用法展开,并提供清晰的代码示例。一、EasyExcel的核心特点高性能:基于流式
- AI视频生成竞赛:代理IP如何成为隐形冠军的「加速器」
傻啦嘿哟
关于代理IP那些事儿自然语言处理
目录一、代理IP:AI竞赛的「瑞士军刀」二、技术解构:代理IP的「三重加速」三、技术博弈:代理IP的「攻防战」四、成本经济学:代理IP的「杠杆效应」五、伦理边界:代理IP的「暗面」结语:智能时代的「影子战争」在AI视频生成技术的军备竞赛中,参赛者们往往将目光投向算力集群、算法优化这些显性战场。但真正的行家却悄悄启用了一种「降维打击」工具——代理IP。这些看似普通的网络地址,正在成为决定竞赛胜负的隐
- GaussDB 内存结构详解
笑远
gaussdb数据库
GaussDB内存结构详解GaussDB是华为推出的高性能、可扩展的关系型数据库管理系统,广泛应用于企业级应用、大数据处理和云计算场景。内存管理在数据库性能和稳定性中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨GaussDB的内存结构,包括其主要组件、内存分配机制、缓存管理以及内存优化策略,帮助您全面理解并优化GaussDB的内存使用。目录GaussDB内存架构概述内存组成部分共享内存(SharedMem
- 分布式特性对比
笑远
分布式数据库
以下是关于分片(Sharding)、一致性哈希、两阶段提交(2PC)、Paxos、Raft协议、数据局部性的对比分析与关联性总结,涵盖核心机制、适用场景及相互关系:一、概念对比与关联概念核心目标关键特性典型应用场景与其它技术的关联分片(Sharding)数据水平拆分按规则(哈希、范围等)分散数据到不同节点大规模数据存储(如GAUSSDB分片表)依赖一致性哈希优化分布,需结合数据局部性设计一致性哈希
- 优化算法:遗传算法
垂杨有暮鸦⊙_⊙
算法高等工程数学算法数学建模笔记学习
注:可先看实例《优化算法:遗传算法实例》对照理解目录1.前言2.遗传算法的基本原理2.1基本思想2.2遗传算法中的生物遗传学概念3.遗传算法的步骤1.前言遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种解优化问题的导向随机搜索方法,它模拟生物在自然进化中的选择和遗传(即适者生存)规律而提出来的全局优化搜索算法。遗传算法的思想和基本概念最早由美国Michigan大学的J.Holland教授于
- 自动交易的效率提升:券商API的优化技巧有哪些?
股票量化
程序化炒股Deepseek量化交易Python程序化交易PTradeQMT量化交易量化股票deepseek
推荐阅读:《【最全攻略】券商交易接口API申请:从数据获取到下单执行》引言随着金融科技的快速发展,自动交易系统在金融市场中扮演着越来越重要的角色。券商API(应用程序编程接口)作为连接投资者与交易平台的桥梁,其性能和效率直接影响到自动交易系统的运行效果。因此,优化券商API对于提升自动交易效率至关重要。本文将探讨券商API的优化技巧,以期为相关从业者提供参考。券商API的重要性券商API是自动交易
- DeepSeek集成IT技术开发方向全景解读:重构智能开发新范式
量子纠缠BUG
DeepSeek部署DeepSeekAI重构人工智能机器学习
一、技术架构革命:支撑IT开发集成的三大引擎1.动态MoE架构(DeepSeekMoE-32B)通过混合专家系统实现精准任务路由,在软件开发场景中展现出显著优势:代码生成场景:激活Java/Python/C++等语言专家模块,单元测试覆盖率提升至85%硬件资源优化:FP16量化下推理显存需求低至12GB,支持边缘设备部署2.多模态融合引擎突破传统NLP模型局限,实现代码-文档-时序数据的联合理解:
- GaussDB数据获取与处理实战:从基础查询到分布式流计算
如清风一般
gaussdb分布式linq数据库
GaussDB数据获取与处理实战:从基础查询到分布式流计算引言在金融风控、物联网时序分析等场景中,GaussDB需处理PB级数据的实时获取与计算。本文将深入解析如何通过SQL优化、分布式计算框架集成及流处理技术,构建高效的数据处理管道,提供从基础CRUD到复杂分析的完整技术栈实践。一、数据获取核心技术1.1高效查询基础sql--使用覆盖索引加速点查CREATEINDEXidx_user_trans
- 蓝桥杯经典题解:班级活动分组问题的深度解析与优化实现
藍海琴泉
蓝桥杯职场和发展
目录一、问题背景与描述二、问题分析与核心思路2.1问题本质:统计与配对优化2.2关键观察2.3数学建模三、算法设计与实现步骤3.1算法步骤3.2代码实现(Python)3.3优化点分析四、关键细节与常见误区4.1细节处理4.2常见误区六、总结与应用6.1解题核心6.2实际应用场景6.3代码优化建议一、问题背景与描述在蓝桥杯的算法竞赛中,分组问题一直是考察逻辑思维与算法设计的经典题型。今天我们将深入
- 边缘计算革命:重构软件架构的范式与未来
领码科技
技能篇产业篇AI应用边缘计算人工智能软件架构分布式系统云边协同实时性
摘要边缘计算通过将算力下沉至网络边缘,正在颠覆传统中心化软件架构的设计逻辑。本文系统分析了边缘计算对软件架构的范式革新,包括分布式分层架构、实时资源调度、安全防护体系等技术变革,并结合工业物联网、智慧医疗等场景案例,探讨了云边端协同、微服务改造、边缘AI融合等实践路径。文章提出“分层解耦-动态优化-智能自治”的架构设计框架,为开发者提供兼具理论性与操作性的指导。关键词:边缘计算、软件架构、分布式系
- Python下的毫秒级延迟RTSP|RTMP播放器技术探究和AI视觉算法对接
音视频牛哥
RTSP播放器RTMP播放器大牛直播SDK音视频实时音视频Pythonrtsp播放器Pythonrtmp播放器pythonrtsppythonrtmp大牛直播SDK
引言十年前,大牛直播SDK发布了跨平台的RTMP、RTSP毫秒级低延迟播放器,随着AI的爆发式普及和发展,加之大多视觉算法分析,都是用在Python下,Python下对视频流延迟的要求越来越高,本文将深入解析基于Python实现的RTSP/RTMP播放器,探讨其代码结构、实现原理以及优化策略,先看使用场景:实时监控与安防预警交通监控:在城市交通管理中,通过低延迟播放器实时获取各个路口和路段的监控视
- 矩阵求逆(JAVA)初等行变换
qiuwanchi
矩阵求逆(JAVA)
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(初等行变换)
* @author 邱万迟
*
- JDK timer
antlove
javajdkschedulecodetimer
1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay):多长时间(毫秒)后执行任务
2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time):设定某个时间执行任务
3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
- JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
coder_xpf
jvm应用服务器
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置:
java -Xmx
- JDBC连接数据库
Array_06
jdbc
package Util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBCUtil {
//完
- Unsupported major.minor version 51.0(jdk版本错误)
oloz
java
java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType)
at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
- 用多个线程处理1个List集合
362217990
多线程threadlist集合
昨天发了一个提问,启动5个线程将一个List中的内容,然后将5个线程的内容拼接起来,由于时间比较急迫,自己就写了一个Demo,希望对菜鸟有参考意义。。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public c
- JSP简单访问数据库
香水浓
sqlmysqljsp
学习使用javaBean,代码很烂,仅为留个脚印
public class DBHelper {
private String driverName;
private String url;
private String user;
private String password;
private Connection connection;
privat
- Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表
AdyZhang
Flex
1.添加一个最简单的柱状图
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
<?xml version=
"1.0"&n
- Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面
aijuans
android
在低于SDK < 21 的版本中,ProgressBar 可以展示到按钮前面,并且为之在按钮的中间,但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了,按钮再前面,ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下:
[html]
view plain
copy
<RelativeLa
- 查询汇总的sql
baalwolf
sql
select list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list , (select listid,count(listid) as listcount from dream_list_user group by listid order by count(
- Linux du命令和df命令区别
BigBird2012
linux
1,两者区别
du,disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加,du能看到的文件只是一些当前存在的,没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。
- AngularJS中的$apply,用还是不用?
bijian1013
JavaScriptAngularJS$apply
在AngularJS开发中,何时应该调用$scope.$apply(),何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。
但是首先,让我们把$apply转换成一种简化的形式。
scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
- [Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化
bit1129
zookeeper
ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类,它内部包含两个类,1. SendThread 2. EventThread, SendThread负责客户端和服务器端的数据通信,也包括事件信息的传输,EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理
ClientCnxn构造方法
&
- 【Java命令一】jmap
bit1129
Java命令
jmap命令的用法:
[hadoop@hadoop sbin]$ jmap
Usage:
jmap [option] <pid>
(to connect to running process)
jmap [option] <executable <core>
(to connect to a
- Apache 服务器安全防护及实战
ronin47
此文转自IBM.
Apache 服务简介
Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server),它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一,Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。
由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中,无须再关心一些技术性的细节,而且界面非常友好,因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
- unity 3d实例化位置出现布置?
brotherlamp
unity教程unityunity资料unity视频unity自学
问:unity 3d实例化位置出现布置?
答:实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position
Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object
这样你不需要再用Transform.Position了,
如果你省略了第二个参数(
- 《重构,改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data
bylijinnan
java重构
import java.awt.Color;
import java.awt.Container;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.Label;
import java.awt.TextField;
import java.awt.event.FocusAdapter;
import java.awt.event.FocusE
- struts2更改struts.xml配置目录
chiangfai
struts.xml
struts2默认是读取classes目录下的配置文件,要更改配置文件目录,比如放在WEB-INF下,路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml)
web.xml文件修改如下:
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class&g
- redis做缓存时的一点优化
chenchao051
redishadooppipeline
最近集群上有个job,其中需要短时间内频繁访问缓存,大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的,问题就来了。
首先,redis中存的是普通kv,没有考虑使用hash等解结构,那么以为着这个job需要访问7亿多次redis,导致效率低,且出现很多redi
- mysql导出数据不输出标题行
daizj
mysql数据导出去掉第一行去掉标题
当想使用数据库中的某些数据,想将其导入到文件中,而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数
如通过下面命令导出数据:
mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName" > exportResult.txt
结果为:
studentid
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
先下载PHPEXCEL类文件,放在class目录下面,然后新建一个index.php文件,内容如下
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('
- 爱情格言
dcj3sjt126com
格言
1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 我爱你,不是因为你是一个怎样的人,而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
- 转 Activity 详解——Activity文档翻译
e200702084
androidUIsqlite配置管理网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口,你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用(使用设置了 windowIsFloating 的主题),或者嵌入到其他的 activity (使用 ActivityGroup )中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是,用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
- win7安装MongoDB服务
geeksun
mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip,Linux版本也在这里下载,下载地址: http://www.mongodb.org/downloads
2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
- Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__
hongtoushizi
js
转载自: http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/
在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为
例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号:
function Book(name){
- 错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应
jinnianshilongnian
cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时,出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况,出问题的响应头: Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
- 数据源架构模式之行数据入口
home198979
PHP架构行数据入口
注:看不懂的请勿踩,此文章非针对java,java爱好者可直接略过。
一、概念
行数据入口(Row Data Gateway):充当数据源中单条记录入口的对象,每行一个实例。
二、简单实现行数据入口
为了方便理解,还是先简单实现:
<?php
/**
* 行数据入口类
*/
class OrderGateway {
/*定义元数
- Linux各个目录的作用及内容
pda158
linux脚本
1)根目录“/” 根目录位于目录结构的最顶层,用斜线(/)表示,类似于
Windows
操作系统的“C:\“,包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 2)/bin /bin 目录又称为二进制目录,包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要
linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件,还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有:cp、d
- ubuntu12.04上编译openjdk7
ol_beta
HotSpotjvmjdkOpenJDK
获取源码
从openjdk代码仓库获取(比较慢)
安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial
将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中,如果没有则自己创建一个: [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
- 将数据库字段转换成设计文档所需的字段
vipbooks
设计模式工作正则表达式
哈哈,出差这么久终于回来了,回家的感觉真好!
PowerDesigner的物理数据库一出来,设计文档中要改的字段就多得不计其数,如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中,那将会是一件非常痛苦的事情。