- Datawhale AI夏令营第四期 AIGC方向 task02学习笔记
流火_授衣
AI人工智能AIGC学习
探探前沿:了解一下AI生图技术的能力&局限今天我们的任务是对baseline的代码有一个更加细致的理解,然后我们会学习如何借助AI来提升我们的自学习能力,从而帮助大家在后面的学习工作中如何从容迎接各种挑战。授人以鱼不如授人以渔,你可以从中学大模型的提问技巧来实现快速学习,学会如何制作一个话剧连环画。‘自其不变者而观之,则物与我皆无尽也’,拥抱AI、学习AI、运用AI解决各种变化的问题,一起加油!!
- 神经网络VS决策树
Persistence is gold
神经网络决策树人工智能
神经网络(NeuralNetworks)和决策树(DecisionTrees)是两种不同的机器学习算法,各自具有独特的优点和适用场景。以下是它们的详细比较:神经网络优点:强大的学习能力:神经网络,尤其是深度神经网络,能够自动学习数据中的复杂特征,可以处理高维和非线性的问题。适用性广泛:神经网络适用于分类、回归、图像处理、语音识别、自然语言处理等多种任务。多层结构:通过增加隐藏层,神经网络可以逐层提
- 11页PDF | DeepSeek平民化:AI助力数据治理整体方案(附下载)
Leo.yuan
大数据人工智能
一、前言这份报告介绍了一种基于人工智能(AI)的智能数据治理整体方案,旨在通过AI的自然语言处理、学习能力、理解与推理能力等技术手段,解决传统数据治理中存在的问题,提升企业数据管理能力和效率。方案以高质量数据资产知识库为基础,结合智能化技术工具箱,针对数据治理中的痛点场景(如文档编写、元数据管理、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产盘点等)提供智能化解决方案。通过AI技术的应用,方案能够实现数据
- PID神经元网络控制的MATLAB实现与分析
木子算法
数学建模MATLAB案例分析matlab神经网络
PID神经元网络控制的MATLAB实现与分析一、引言在工业控制和自动化领域,PID(比例-积分-微分)控制器是应用最为广泛的控制策略之一。传统的PID控制器结构简单、易于实现,但在处理复杂非线性系统时,其控制效果往往不尽如人意。PID神经元网络结合了PID控制的思想和神经网络的自学习能力,能够自适应地调整控制参数,从而更好地应对复杂系统的控制问题。本文将详细介绍基于MATLAB实现的PID神经元网
- 通用大模型VS垂直大模型,你更青睐哪一方?
109702008
人工智能杂谈人工智能
AI大模型之辩:通用与垂直,谁将引领未来?在人工智能(AI)领域,大模型技术的崛起无疑为整个行业带来了革命性的变革。然而,随着技术的深入发展,AI大模型的战场似乎正在悄然分化,形成了通用大模型与垂直大模型两大阵营。两者各有千秋,各有其适用的场景和优势,那么在这场没有硝烟的战争中,究竟谁将引领未来呢?通用大模型,以其广泛的适用性和强大的学习能力,成为AI领域的明星产品。它能够在多个领域和场景下展现出
- 游戏测试工程师面试,常问的问题有哪些?
程序员小雷
游戏面试职场和发展压力测试测试用例单元测试功能测试
一般会在面试中了解以下方面:1.游戏热情,理解程度·玩过哪些游戏,这些游戏玩过多长时间,玩到什么样的水平,在游戏里花过多少钱·你觉得游戏里,xxx的设计如何,评价一下2.编程、测试相关·学过哪些计算机课程,达到何种水平·(给出一些实际的技术问题,看如何解决)·对软件测试有哪些了解·做过软件测试的话,做过什么项目,做到什么水平·没做过的话,学过什么相关知识3.学习能力与逻辑思维·在学校的学业水平如何
- 神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域,神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就。然而,传统的神经网络训练方法通常依赖于人工设计的网络结构和参数初始化,这往往需要大量的经验和试错,并且难以找到最优的网络结构和参数。神经进化算法(Neuroevolutio
- 教培机构的核心竞争力:项目管理如何赋能教学与运营?
团队协作工具
教培机构项目管理教培机构项目管理是指通过科学的管理方法和工具,对教育培训机构的各项活动进行规划、组织、实施和监控,以确保教学目标的高效达成和机构的可持续发展。以下是教培机构项目管理的核心内容及实施策略:一、项目管理的核心内容课程设计与开发○需求分析:通过市场调研、家长反馈和学生评估,明确课程需求,确定教学目标。○课程规划:根据学生的年龄特点和学习能力,设计系统化、层次化的课程体系。○资源整合:结合
- 探索Omniglot:一个无尽的手写字符集合
宋溪普Gale
探索Omniglot:一个无尽的手写字符集合omniglotomniglot-一个包含大量不同语言手写字符图像的数据集,用于机器学习模型的训练和评估。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/om/omniglot项目简介Omniglot是由BrendenLake等人创建的一个开源项目,其目标是提供一个广泛的手写字符集,用于研究人类和机器的学习能力。这个项目不仅仅是一
- AI:重塑未来的深度探索与实践
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人工智能科技微信
在21世纪的科技洪流中,人工智能(AI)不仅是技术进步的象征,更是推动社会变革的关键力量。从理论突破到实践应用,AI正以前所未有的深度和广度,重塑着我们的生产、生活方式以及社会结构。本文旨在深入探讨AI的核心技术、广泛应用、未来趋势、面临的挑战以及应对策略,为读者提供一个全面、深入且富有前瞻性的视角。一、AI核心技术:深度学习与智能进化的基石AI的核心在于其强大的数据处理与学习能力,这主要得益于深
- 什么AGI
MonkeyKing.sun
agi
通用人工智能(ArtificialGeneralIntelligence,AGI)是人工智能领域的一个概念,指能够在广泛的认知任务中展现出与人类相当,甚至超越人类能力的智能系统。与当前大量应用的、针对特定任务设计的狭义人工智能(如专注于图像识别的人脸识别系统、专注于语言翻译的翻译软件等)不同,AGI具备以下显著特征:自适应学习能力:能从各种经验中学习新知识,并迅速适应全新的环境与任务。例如,面对一
- 设计模式学习笔记
花王江不语
设计模式学习笔记
说了一万遍!学习要做笔记!时间一长,就会忘了,后面再来学,又要从头学起关键是重难点!!!当初学的时候就是因为攻克难点、寻找重点花费时间不做笔记每次复习都要浪费时间在重难点上每一次放弃的对自己的约定,都会蚕食你积攒下来的意志力!!!1.简单工厂就一个单独的工厂2.工厂和简单工厂的区别就是会出现多个工厂3.抽象工厂为了解决多个工厂生产出来的产品可能会出现不适配的问题建造一些大厂。对于一座大厂,它将生产
- DeepSeek如何重塑我的编程学习:计算机新生的AI实践
EnigmaCoder
DeepSeek学习人工智能
目录前言邂逅DeepSeek:从困惑到惊喜初学编程的困境DeepSeek的优势️DeepSeek在编程学习中的运用注释算法逐步分析调试帮助跨语言迁移学习AI时代学习方法论革新知识获取方式转变新型学习能力培养反思与展望反思展望总结前言大家好!我是EnigmaCoder,本文我将介绍我的AI编程学习之旅。春节期间,DeepSeek横空出世,迅速登顶热榜。它功能强大,精准答疑、高效创作,瞬间点燃大众热情
- 深度应用场景:DeepSeek —— 探索AI赋能的智慧未来
人工智能专属驿站
人工智能
深度应用场景:DeepSeek——探索AI赋能的智慧未来随着人工智能的迅猛发展,数据的价值已不再局限于简单的存储与处理,它们正变得更加智能与高效。DeepSeek,这一创新的AI技术平台,正以其独特的深度学习能力,开启了各行各业的智能化变革。让我们走进一个由DeepSeek打造的深度应用场景,探索它如何推动未来的发展。1.智能医疗:精准诊断,拯救生命想象一下,医生们不再是唯一的诊断专家,而是与AI
- 深度揭秘 DeepSeek:2025 最新版,带你从 0 基础到熟练运用
小白教程
AI写作人工智能AIGC
文章目录前言一、deepseek使用技巧大全下载二、使用步骤1.准备篇:快速上手DeepSeekAI平台2.基础对话篇:有效提问与魔法指令3.效率飞跃篇:文件处理与代码生成4.场景实战篇:解决真实世界问题5.高手进化篇:专业生产力工具6.自我学习能力提升7.编程教练篇:代码入门与面试准备8.创作进阶篇:小说创作与视频脚本总结前言这是一篇关于DeepSeekAI平台使用指南的文章,主要介绍了从注册到
- 《DeepSeek训练算法:开启高效学习的新大门》
人工智能深度学习
在人工智能的浪潮中,大语言模型的发展日新月异。DeepSeek作为其中的佼佼者,凭借其独特的训练算法和高效的学习能力,吸引了众多目光。今天,就让我们深入探究DeepSeek训练算法的独特之处,以及它是如何保证模型实现高效学习的。一、独特的架构基础DeepSeek以Transformer架构为基石,但并非简单沿用,而是进行了深度创新。Transformer架构的核心是注意力机制,这让模型在处理序列数
- 小学生数学测试软件编写分析,小学数学测试的质量分析
达拉斯手记
小学生数学测试软件编写分析
六年级数学期末考试质量分析一、试卷评价本试卷涵盖面比较广,考查了学生多方面的能力,试卷紧扣新课程理念,从概念、计算、操作、应用等方面考查学生的双基、思维、操作、问题解决的能力,可以说全面考查了学生的综合学习能力。这次考试体现了课程改革的一些成果,也暴露了我们教学中存在的不足,为今后进一步改进教学工作提供了宝贵的经验。试卷全面考查学生对教材中的基础知识掌握情况、基本技能的形成情况及对数学知识的灵活应
- 大型语言模型的核心机制解析
耶耶Norsea
网络杂烩人工智能Deepseek
摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构,该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式,并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。随后,这些向量进入多头自注意力层,能够同时关注输入序列的不同部分。自注意力层的输出经过残差连接和层归一化处理,以增强模型的学习能力和稳定性。接着,数据流经前馈网络进一步处理,最终再次通过残差连接和层归一化,得到编码器层的输出。模型性能高度依赖大规模和高质量
- AI时代前端开发的学习能力:与时俱进的挑战与机遇
前端
在飞速发展的科技浪潮中,前端开发领域正经历着翻天覆地的变化。得益于AI写代码工具的兴起,低代码/无代码开发模式日益普及,各种新技术、新框架、新工具层出不穷,这无疑对前端工程师的学习能力提出了更高的要求。本文将探讨AI时代前端工程师所需的学习能力,以及如何应对这些挑战与机遇,最终在AI浪潮中立于不败之地。AI如何改变前端开发模式传统的软件开发流程往往需要大量的代码编写和调试,耗时费力。而AI的介入,
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在飞速发展的科技浪潮中,前端开发领域正经历着翻天覆地的变化。得益于AI写代码工具的兴起,低代码/无代码开发模式日益普及,各种新技术、新框架、新工具层出不穷,这无疑对前端工程师的学习能力提出了更高的要求。本文将探讨AI时代前端工程师所需的学习能力,以及如何应对这些挑战与机遇,最终在AI浪潮中立于不败之地。AI如何改变前端开发模式传统的软件开发流程往往需要大量的代码编写和调试,耗时费力。而AI的介入,
- IT行业方向细分,如何做到专家水平——1.运维
F——
idea运维云计算学习aws边缘计算
通常来说,成为专家需要的时间可能在3到8年之间,具体取决于学习强度、项目经验和个人的学习能力。例如,云计算运维可能需要3-5年,而AIOps因为涉及AI技术,可能需要更长时间,大约5-8年。证书是一个重要因素,比如AWSCertifiedSolutionsArchitect、CKA、RHCE等。工作年限虽然重要,但实际项目经验更为关键,比如是否处理过大规模集群管理、高并发故障处理等。此外,社区贡献
- AI前端开发的自主学习之路:效率与深度并存
前端
在飞速发展的AI时代,前端开发面临着巨大的挑战。技术更新迭代日新月异,知识体系庞大而复杂,如何高效地学习并掌握这些新技术,成为了每一位前端开发者必须面对的问题。而自主学习能力,则成为了决定开发者竞争力的关键因素。本文将探讨如何在AI工具的辅助下,构建高效的自主学习路径,实现效率与深度并存,最终成为一名优秀的AI时代前端开发者。我们将会重点介绍如何利用AI代码生成器等工具来提升学习效率。AI工具赋能
- AI前端开发的自主学习之路:效率与深度并存
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在飞速发展的AI时代,前端开发面临着巨大的挑战。技术更新迭代日新月异,知识体系庞大而复杂,如何高效地学习并掌握这些新技术,成为了每一位前端开发者必须面对的问题。而自主学习能力,则成为了决定开发者竞争力的关键因素。本文将探讨如何在AI工具的辅助下,构建高效的自主学习路径,实现效率与深度并存,最终成为一名优秀的AI时代前端开发者。我们将会重点介绍如何利用AI代码生成器等工具来提升学习效率。AI工具赋能
- 【2025版】最新AI大模型NLP全面解析,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
程序员二飞
人工智能自然语言处理服务器学习知识图谱
近年来,随着深度学习技术的飞速发展,AI大模型作为人工智能领域的重要研究对象,正逐步成为学术界和产业界广泛关注的热点议题。AI大模型,作为一类具备庞大参数规模与卓越学习能力的神经网络模型,如BERT、GPT等,已在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出卓越成效,极大地推动了相关领域的技术进步。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!AI大模型的价值不仅体现于其庞大的参数规模与强大的学
- 从量化投资到AI大模型:DeepSeek创始人梁文锋的创新之路
何以问天涯
DeepSeek人工智能
一、学术的启蒙:学霸的崭露头角 梁文锋的成长故事始于1985年,他出生在广东省湛江市的一个普通家庭。从小,梁文锋就展现出对知识的强烈渴望和非凡的学习能力,尤其在数学领域,他总是能够轻松解决复杂的难题,成为学校里备受瞩目的“学霸”。 2002年,年仅17岁的梁文锋以吴川一中的优异成绩考入浙江大学,选择了电子信息工程专业。在浙江大学,梁文锋如鱼得水,不仅在学业上取得了优异的成绩,还积极参与各类学术
- Gemini 2.0 FlashThinking Experimental答对这个问题只需要提示一次
stereohomology
人工智能
我用同一个账号再问同一个问题,给出的解答就总是正确的了。不知道是不是它记住了我的账号?还是在问答的过程中具有自我学习能力?——如果是第一种情况,换其其他账号再问就还会出错。但是,我要记住第一次提问它的回答是错误的;DeepSeekR1首次回答就正确。目前来说,这两个模型的推理能力的确最好。其它的推理能力都还是垃圾。
- 我在开发本地版「语雀」(上)
元旦过后,我再次开启时隔差不多9个月的对KnoSys体系的建设——去年Q1做的是生成静态网站相关的,这次则是搞基于Web的all-in-one知识管理GUI应用。在这不到一个月的时间里,我断断续续地抽空写代码,该应用目前虽未达到可用状态,但我已经迫不及待地想专门介绍下它!问题与需求做事的动机很重要,明确且清晰的动机会令人拥有强韧的意志力与将想法实施落地的执行力。公有云不可信我一直认为,如果有人乐观
- 一切皆是映射:域适应在DQN中的研究进展与挑战
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1深度强化学习与域适应的邂逅深度强化学习(DeepReinforcementLearning,DRL)在近年来取得了瞩目的成就,从Atari游戏到围棋,再到机器人控制,其强大的学习能力令人惊叹。然而,DRL的成功往往依赖于大量高质量的训练数据,而这些数据在现实世界中往往难以获取或成本高昂。这使得DRL的应用受到了很大的限制。域适应(DomainAdaptation)作为迁移学习的一
- 一切皆是映射:强化学习在医疗诊断中的应用:挑战与机遇
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战Python实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《一切皆是映射:强化学习在医疗诊断中的应用:挑战与机遇》关键词强化学习,医疗诊断,图像识别,数据预处理,算法优化摘要随着医疗技术的发展,医疗诊断的准确性和效率越来越受到关注。强化学习作为机器学习的一种重要方法,已经在多个领域中展示了其强大的学习能力和适应性。本文将探讨强化学习在医疗诊断中的应用,包括其在医学图像分析、实验室诊断和个性化治疗等方面的优势与挑战。通过详细分析强化学习的基本概念、架构设计
- 从零开始了解人工智能:核心概念、GPT及 DeepSeek 探索
hjy1821
AI人工智能gpt
从零开始了解人工智能:核心概念、GPT及DeepSeek探索适用人群:对人工智能感兴趣、想从基础概念入手的同学;有一点编程基础但尚不了解大模型与GPT技术原理的程序员;想追踪AI热点并寻找实战参考的学习者。一、什么是人工智能?人工智能(ArtificialIntelligence)是让机器拥有类似人类思考和学习能力的一门学科。它的核心目标在于模拟与扩展人类智力,在图像识别、语音交互、自然语言处理(
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$