如何在你的应用中集成人机问答系统QuestionAnsweringSystem?

QuestionAnsweringSystem是一个Java实现的人机问答系统，能够自动分析问题并给出候选答案。IBM人工智能计算机系统"沃森"（Watson）在2011年2月美国热门的电视智力问答节目"危险边缘"（Jeopardy！）中战胜了两位人类冠军选手，QuestionAnsweringSystem就是IBM Watson的Java开源实现。

 

系统架构如下：

 

 

QuestionAnsweringSystem提供了两种集成方式，以库的方式嵌入到应用中，以平台的方式独立部署。

 

下面说说这两种方式如何做。

 

1、以库的方式嵌入到应用中。

 

这种方式只支持Java平台，可通过Maven依赖将库加入构建路径，如下所示：

 

<dependency>
    <groupId>org.apdplat</groupId>
    <artifactId>deep-qa</artifactId>
    <version>1.1</version>
</dependency>

 

在应用如何使用呢？示例代码如下：

 

String questionStr = "APDPlat的作者是谁？";
Question question = SharedQuestionAnsweringSystem.getInstance().answerQuestion(questionStr);
if (question != null) {
    List<CandidateAnswer> candidateAnswers = question.getAllCandidateAnswer();
    int i=1;
    for(CandidateAnswer candidateAnswer : candidateAnswers){
        System.out.println((i++)+"、"+candidateAnswer.getAnswer()+":"+candidateAnswer.getScore());
    }
}

 

运行程序后会在当前目录下生成目录deep-qa，目录里面又有两个目录dic和questionTypePatterns。

dic是中文分词组件依赖的词库，questionTypePatterns是问题类别分析依赖的模式定义，可根据自己的需要修改。

 

2、以平台的方式独立部署。

 

首先在自己的服务器上如192.168.0.1部署好了，然后就可以通过Json Over HTTP的方式提供服务，使用方法如下所示：

 

调用地址：
    http://192.168.0.1/api/ask?n=1&q=APDPlat的作者是谁？
参数：
    n表示需要返回的答案的个数
    q表示问题
编码：
    UTF-8编码
返回json:
    [
        {
            "answer": "杨尚川",
            "score": 1
        }
    ]