【CF 应用开发大赛】租房推荐系统

应用名称：基于目的地的房屋推荐

应用url：http://houserecommend2.cloudfoundry.com/维护中

应用场合：

本应用主要是为了解决基于目的地的租房推荐。我们每天的工作地点是不变的，但是如何根据工作地点来租房是个难题，要综合考虑许多因素，首先就是每天的上下班路程，然后就有租房小区环境等等因素。所以这个应用主要是来试图解决这一问题。（现阶段还只是成都地区的，因为主要在完善算法，成都这块较熟悉方便一些。同时现在还是在58上爬的数据，只用于研究，不用于商业）

使用：

1、用户可以点击右键来选点自己的工作地点位置，应用就会得到附近公交站及公交车次。用户选择公交车次来查看房源。

2、过滤功能，用户通过选择自己的房屋匹配方式来过滤房源。

3、用户添加评分，用户通过自己添加所熟悉的小区并打分，那么系统根据用户打分及系统打分通过简单的推荐算法推荐房屋。

使用场景：

初始阶段：

用户添加熟悉小区并评分，点击图标即可（以便系统推荐，不打分系统按照系统评分进行，同时打分有助于系统评分的更新）

拼租示意（可选择线路）

整租示意（可选择线路查看）

使用的技术及软件：

主要运用ajax与后台数据交互，j2ee规范，开发时使用Mysql数据库及could foundry采用的是mysql服务。

创新点：

主要解决基于（工作、目标）位置的租房需要，同时运用了推荐算法。后台数据小区评分系统初始生成时现阶段还在进行算法更新，目前上线的采用的是基于小区房屋单价的一个分值。同时用户评分后又可根据用户评分来动态改变小区评分的方式。不足及改进处：还只能是单条公交线，同时评分还可分成更多细则细则。小区初始分数算法还在用聚类算法做基于地理位置方面的改进。

搞不懂为什么在CF上有时候从后台取不了数据(不能显示信息的话试试houserecommend.cloudfoundry.com/spiderhouseinfo.jsp填个小点的数据让他抓,5-10即可。请不要乱填，这个页面是用来抓数据的，没容错的代码。然后再试原页面。我也没搞懂为什么有时候得不到后台数据）