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Krin_IT
毕业设计毕设python网络爬虫
目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论技术2.1spark技术2.2反爬虫设计2.3黑名单设计三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重
- 2019年12月10日
真昼之月
地铁上仓促打完了第八个道馆,最后两个道馆设计质量真是断崖式拉胯,愈发感觉到这作被喷是合理的!今天在公司继续看spark教程,这么说来我已经快一个月没啥正事了(望向每日记录Excel文档),究竟说明公司药丸还是我药丸……反正先做好多手准备【今天明明温度不低办公室的三恒系统却还是开着高温,仿佛电费不要钱,下午实在口渴到不行就下楼买了瓶可乐,晚饭就顺便跳过了。到家之后玩了两场FIFA,一平一负彻底宣告回
- Spark二、Spark技术栈之Spark Core
eight_Jessen
sparkscalaspark大数据分布式
SparkCorespark核心:包括RDD、RDD算子、RDD的持久化/缓存、累加器和广播变量学习链接:https://mp.weixin.qq.com/s/caCk3mM5iXy0FaXCLkDwYQ一、RDD1.1为什么要有RDD在许多迭代式算法(比如机器学习、图算法等)和交互式数据挖掘中,不同计算阶段之间会重用中间结果,即一个阶段的输出结果会作为下一个阶段的输入。但是,之前的MapRedu
- Spark求TopN值、二次排序、三次排序实现
floret. 小花
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《Spark技术应用》期末考试大作业说明:1)个性化即在主机名、文件、程序、数据、和表结构等元素上添加自己姓名拼音缩写。2)提交时间:xxx3)评分规则:a)超期提交或者不交者按缺考算,来年重修。b)P图者0分,来年重修。c)按个性化点的多少评分,即个性化点数越多,分数越高。d)须在图片上对个性化点标红。4)提交方式和内容:在钉钉群上建提交文件夹,以“学号+姓名”格式命名。5)提交内容:大作业电子
- 【Spark技术与实战】Spark+Scala对化妆品指标的计算处理
db_lmr_2071
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文章目录前言项目要求一、数据集介绍二、指标介绍三、项目实现流程1.创建SparkSession2.读取数据3.计算价格范围4.分析品牌分布5.分析适用皮肤类型分布6.分析成分7.分析排名变化最大的品牌8.判断排名变化方向总结前言我们知道,Spark是一个优秀的基于内存的计算框架,可以独立使用,也可以和Hadoop集成使用,可以使用Hadoop的yarn进行资源管理、可以读写hdfs文件,而且Spa
- SaprkStreaming广告日志分析实时数仓
是阿威啊
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一、系统简介参考尚硅谷的spark教程中的需求,参考相关思路,详细化各种代码,以及中间很多逻辑的实现方案采用更加符合项目开发的方案,而不是练习,包括整体的流程也有很大的差别,主要是参考需求描述和部分代码功能实现。需求一:广告黑名单实现实时的动态黑名单机制:将每天对某个广告点击超过100次的用户拉黑。注:黑名单保存到MySQL中。1)读取Kafka数据之后,并对MySQL中存储的黑名单数据做校验;2
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- 新一代大数据技术:构建PB级云端数仓实践
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在数据大爆炸时代,随着企业的业务数据体量的不断发展,半结构化以及无结构化数据越来越多,传统的数据仓库面临重大挑战。通过以Hadoop,Spark为代表的大数据技术来构建新型数据仓库,已经成为越来越多的企业应对数据挑战的方式。本期极客说邀请了来自腾讯云大数据基础团队负责人,大数据技术专家堵俊平来为我们分享介绍大数据领域最近的技术趋势,包含介绍Hadoop与Spark技术的最新进展。通过一些实际的应用
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不负长风
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SparkStreaming1.SparkStreaming有哪几种方式消费Kafka中的数据,它们之间的区别是什么?1.基于Receiver的方式这种方式使用Receiver来获取数据。Receiver是使用Kafka的高层次ConsumerAPI来实现的。receiver从Kafka中获取的数据都是存储在SparkExecutor的内存中的(如果突然数据暴增,大量batch堆积,很容易出现内存
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作者:陈华勇评审人:宋雪菲,孔庆振近些年来,随着互联网技术的高速发展,数据量也在指数级增长,继而产生了大数据。大数据数据规模巨大,数据类型多样,产生和处理速度极快,价值巨大但是密度较低。如何使用这些大数据是近些年研究的重要内容。spark就是处理大数据的一个重要的技术。本系列文章主要由浅入深,从基础到复杂来介绍spark技术的各个方面。本文简要介绍spark的基本组件,并从spark对数据的核心抽
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Python+大数据-Spark技术栈(二)SparkBase&Core学习目标掌握SparkOnYarn搭建掌握RDD的基础创建及相关算子操作了解PySpark的架构及角色环境搭建-SparkonYARNYarn资源调度框架,提供如何基于RM,NM,Continer资源调度Yarn可以替换Standalone结构中Master和Worker来使用RM和NM来申请资源SparkOnYarn本质Sp
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1、spark是什么?Spark是基于内存计算的,分布式大数据分析引擎,用于管理文本、图表等不同性质数据集,批量和实时流运算的大数据处理的需求。Spark对于反复用到的数据进行缓存,减少中间结果写入磁盘和不必要的sort、shuffle,并对于DAG进行了高度的优化,划分不同的stage和使用了延迟计算技术,可以将Hadoop集群中的应用在内存中的运行速度提升100倍。2、spark的技术架构sp
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----本节内容-------1.流式处理系统背景1.1技术背景1.2Spark技术很火2.流式处理技术介绍2.1流式处理技术概念2.2流式处理应用场景2.3流式处理系统分类3.流式处理技术关键技术3.1流式处理系统管道构建3.2流式处理系统关键技术3.3用户行为分析系统介绍4.问题答疑5.参考资料---------------------1、流式处理技术1.1技术背景业务驱动技术发展,脱了了业务
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RDD-弹性分布式数据集RDD是Spark技术的核心,接下来我们来探讨RDD中的核心概念和问题。RDD创建这里有三种构建RDD的方式:1.并行化一个内存中的集合。第一种方法适用于在少量数据集上,并行执行CPU增强型的计算。并行化的程度由单个机器,或者机器集群所有CPU核的总数所决定。valparams=sc.parallelize(1to10)valresult=params.map(perfor
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选择和努力哪一个重要
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1、环境准备java-versionscala-versionmvn-versionspark-version2、创建spark项目创建spark项目,有两种方式;一种是本地搭建hadoop和spark环境,另一种是下载maven依赖;最后在idea中进行配置,下面分别记录两种方法2.1本地搭建hadoop和spark环境参考window搭建spark+IDEA开发环境2.2下载maven依赖参考
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KyligenceZen是一个企业级大数据分析平台,基于Hadoop和Spark技术栈,具有高性能、可扩展性和易用性等优点。本文将从体验者角度出发,对KyligenceZen进行详细的描述,包括使用场景、功能特点和使用体验。一、使用场景KyligenceZen主要面向需要处理海量数据的企业用户,例如电商、金融、物流等行业,通常存在以下几类需求:1.数据分析:企业需要通过对大量数据的分析,获取业务运
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韩晶晶严律黄春超简介SparkStreaming是SparkCore的扩展,是构建于SparkCore之上的实时流处理系统。相对于其他实时流处理系统,SparkStreaming最大的优势在于其位于Spark技术栈中,也即流处理引擎与数据处理引擎在同一个软件栈中。在SparkStreaming中,数据的采集是以逐条方式,而数据处理是按批进行的。因此,其系统吞吐量会比流行的纯实时流处理引擎Storm
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目录Spark介绍概述为什么要使用sparkspark优势spark技术栈(内置组件)Spark安装解压改名配置环境变量修改配置文件编辑spark-env.sh文件编辑workers文件刷新资源启动sparkSpark介绍概述Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎,于2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab,2010年开源,2013年6月成为Apache孵化项目,2014年2月成
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文章目录一、项目概述二、业务模块介绍2.1用户访问session分析2.2页面单跳转化率统计2.3热门商品离线统计2.4广告流量实时统计一、项目概述本项目主要用于互联网电商企业中,使用Spark技术开发的大数据统计分析平台,对电商网站的各种用户行为(访问行为、购物行为、广告点击行为等)进行复杂的分析。用统计分析出来的数据,辅助公司中的PM(产品经理)、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况,并根
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生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
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Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在