- 基于Python的自然语言处理系列(60):使用 LangChain 构建 Multi-Vector Retriever 进行文档检索
会飞的Anthony
人工智能信息系统自然语言处理人工智能深度学习机器学习
在NLP和AI领域,基于嵌入(Embeddings)进行文档检索已成为一种高效的解决方案。本文介绍如何使用LangChain构建Multi-VectorRetriever,实现对长文档的分块索引和高效检索。1.环境准备首先,我们需要安装相关依赖库。pipinstalllangchainchromadbtorchtransformers2.加载文档并进行预处理我们先使用TextLoader读取多个文
- 题目 2693: 蓝桥杯2022年第十三届决赛真题-卡牌 C++
IC 见路不走
蓝桥杯c++算法
#include#includeusingnamespacestd;longlongintm,ans=0;//注意m的范围比较大,如果只是定义int的话会导师运行错误inta[210000],b[210000],n;//题目中n的范围在int的范围之内inlineintfunc(){for(inti=1;i>n>>m;for(inti=1;i>a[i];for(inti=1;i>b[i];whil
- 题目 2694: 蓝桥杯2022年第十三届决赛真题-最大数字 C++
IC 见路不走
算法c++数据结构
#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intN;intA,B;intnum=1;intt[20];cin>>N>>A>>B;intM=N;while(N/10!=0){//计算出N是num位数字N=N/10;num++;}N=M;for(inti=num;i>0;i--){intd=pow(10,i);if(i!=1
- 一篇文章带你了解Python常用自动化测试框架——Pytest!
程序员念姐
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在之前的文章里我们已经学习了Python自带测试框架UnitTest,但是UnitTest具有一定的局限性这篇文章里我们来学习第三方框架Pytest,它在保留了UnitTest框架语法的基础上有着更多的优化处理下面我们将从以下角度来介绍Pytest:Pytest基本介绍Pytest基本使用Pytest进阶内容Pytest基本介绍下面我们首先来简单介绍Pytest及相关内容单元测试框架我们首先需要知
- Windows下获取本地IP地址的两种方法
不午休の野猫
总结两种获取本地IP地址的方法第一种:C++代码CmdExe.hclassCmdExc{public:CmdExc(std::stringcmd,std::stringmode="rt");~CmdExc();std::stringgetOutput()const;std::stringgetLocalIP(std::stringipconfig_content);private:std::str
- Spring Boot网站性能优化全解析
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在开发SpringBoot网站时,性能优化涵盖Java应用、操作系统、Java虚拟机(JVM)等多个层面。下面将从SpringBoot应用层、Linux系统、JVM参数等方面,详细介绍优化方案,同时阐述操作系统差异处理、验证与监控以及注意事项。通过以下多层级优化组合,可实现从应用代码到系统底层的整体性能提升。建议依据实际监控数据持续调优,不同场景侧重不同优化方向。一、SpringBoot应用层优化
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LeetCode-解题记录c++字符串
在二维平面上,有一个机器人从原点(0,0)开始。给出它的移动顺序,判断这个机器人在完成移动后是否在(0,0)处结束。移动顺序由字符串表示。字符move[i]表示其第i次移动。机器人的有效动作有R(右),L(左),U(上)和D(下)。如果机器人在完成所有动作后返回原点,则返回true。否则,返回false。注意:机器人“面朝”的方向无关紧要。“R”将始终使机器人向右移动一次,“L”将始终向左移动等。
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文章目录前言创建列表列表的运算`+`运算符`*`运算符`in`和`notin`运算符索引运算切片运算-访问多个元素切片运算-负数访问切片运算-修改列表元素关系运算元素的遍历方法一方法二列表的方法添加元素删除元素查找和频次元素排序和反转前言列表是python中最常用的容器类型之一,它是可变的,有序的,并且可以包含不同类型的元素。使用[]字面量语法来定义列表,列表中的多个元素用逗号进行分隔创建列表#创
- c++ 【一维数组】的了解
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c++算法数据结构
在开始前点个赞和关注!还有收藏!数组是一种基本的数据结构,用于存储一系列相同类型的元素。从这个定义我们可以看出数组的声明并不是声明一个个单独的变量,比如student0、student1、…、student99(共100个变量),而是声明一个能保存这些相同类型的变量,比如students。这个变量可以用students[0]、students[1]、…、students[99]的形式来代表一个个单
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导包fromurllibimportrequest,parsefrompiaotimport*importjsonimportpymysqlyeshu是输入的页数#自己创建一个数据库函数defsql(sql_z):#打开数据库连接db=pymysql.connect("192.168.43.128","root","123456","xq",charset='utf8')#使用cursor()方法
- 计算机二级复习
^ω^宇博
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选择题部分列表与元组在Python中,列表和元组都是用于存储有序数据的序列结构。1.列表定义与特性可变:列表中的元素可以动态修改(添加、删除、替换)。使用方括号[]表示,元素用逗号分隔。元素类型不限:可以包含任意类型的数据(整数、字符串、列表、元组等)。常用操作创建列表:fruits=["apple","banana","cherry"]mixed=[1,"hello",3.14,[4,5]]访问
- 使用Python爬虫抓取雪球热门股票讨论数据并进行分析
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1.引言在金融领域,雪球网(xueqiu.com)作为一个专业的投资社区,吸引了大量的投资者在平台上分享股票分析、投资策略和市场观点。获取这些评论和讨论数据,对于分析市场情绪和预测股票走势具有重要意义。本文将介绍如何使用Python爬虫技术,抓取雪球平台上的热门股票讨论数据,并对数据进行清洗、分析和可视化。1.1目标了解如何抓取雪球网的股票讨论数据。使用最新的Python技术,构建爬虫抓取热门股票
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intGetLocalIp(vector&vIp){WSADATAwsaData;intiRet=WSAStartup(((2h_addr_list[i]!=0;++i){structin_addraddr;memcpy(&addr,phe->h_addr_list[i],sizeof(structin_addr));vIp.push_back(inet_ntoa(addr));std::cout
- Python 爬虫实战:于雪球网抓取基金讨论热度数据,评估基金受欢迎度
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目录一、引言二、准备工作1.环境搭建2.获取目标网址三、分析网页结构1.查看HTML结构2.分析请求方式四、编写爬虫代码1.导入必要的库2.设置请求头3.获取基金讨论热度数据4.保存数据到CSV文件5.主函数五、数据分析与可视化1.加载数据2.数据清洗3.数据分析4.数据可视化六、总结一、引言在投资基金时,了解基金的讨论热度对于评估其受欢迎度和市场关注度具有重要意义。雪球网作为知名的投资者社区,提
- pythone中struct.pack()的用法
靠谱电竞
struct.pack()是Python中的一个函数,用于将Python值打包到一个字节流中,以便存储或传输。它可以根据指定的格式将多个值打包到一个字节序列中,并且可以根据格式解包,以获取它们的原始值。
- python中pack的用法_Python中struct.pack()和struct.unpack()用法详细说明
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python中pack的用法
python中的struct主要是用来处理C结构数据的,读入时先转换为Python的字符串类型,然后再转换为Python的结构化类型,比如元组(tuple)啥的~。一般输入的渠道来源于文件或者网络的二进制流。1.struct.pack()和struct.unpack()在转化过程中,主要用到了一个格式化字符串(formatstrings),用来规定转化的方法和格式。下面来谈谈主要的方法:1.1st
- python train 函数_Python之并行--基于joblib
weixin_39786850
pythontrain函数
Python的并行远不如Matlab好用。比如Matlab里面并行就直接把for改成parfor就行(当然还要注意迭代时下标的格式),而Python查一查并行,各种乱七八糟的方法一大堆,而且最不爽的一点就是只能对函数进行并行。当然,这点困难也肯定不能就难倒我们,该克服也得克服,毕竟从本质上讲,也就只是实现的方式换一换而已。大名鼎鼎的sklearn里面集成了很方便的并行计算,这在之前的机器学习教程里
- python joblib_joblib 使用 Python 方便的进行并行计算
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pythonjoblib
Thehomepageofjoblibwithuserdocumentationislocatedon:GettingthelatestcodeTogetthelatestcodeusinggit,simplytype:gitclonegit://github.com/joblib/joblib.gitIfyoudon'thavegitinstalled,youcandownloadaziport
- python struct pack解析_python struct.pack() 二进制文件,文件中打包二进制数据的存储与解析...
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pythonstructpack解析
学习Python的过程中,遇到一个问题,在《Python学习手册》(也就是《learningpython》)中,元组、文件及其他章节里,关于处理二进制文件里,有这么一段代码的处理:>>>F=open('data.bin','wb')>>>importstruct>>>data=struct.pack('i4sh',7,'spam',8)>>>datab'\x00\x00\x00\x07spam\x
- mac开发环境准备工作
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Mac开发环境准备工作作者:TomatoMomo对于新入手的macos环境的电脑,很多原win开发环境下的程序员会显得无从下手,不知道从哪里做起。以下是一些推荐的必备的环境配置。网络代理环境配置软件包管理还有docker等诸多环境如果没有优质的外网环境,目前可以说是举步维艰,不分win还是mac还是linux开发环境,对于程序员来说几乎是必需品。这篇文章不提供代理配置教程。安装brew对于程序员来
- python数据处理之pandas.read_csv()用法详解
嗨,紫玉灵神熊
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1.读取CSV数据:defread_csv(filepath_or_buffer:FilePathOrBuffer,sep=lib.no_default,delimiter=None,#ColumnandIndexLocationsandNamesheader="infer",names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=N
- python使用struct处理二进制数据(使用pack和unpack进行打包和解包)
焱齿
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一、前言背景:很多时候我们需要用python处理二进制数据。例如,存储文件、进行socket操作等。这个时候就需要用到struct模块。struct用途:(1)按照指定格式将Python数据转换为字符串(字节流)。如网络传输时不能直接传输int/long数据,此时要先将int/long转化为字节流,然后再发送;(2)按照指定格式将字节流转换为Python指定的数据类型;(3)处理二进制数据,如果用
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运维常用AI工具与传统运维工具大集合一、AI驱动的运维工具(一)DeepSeek工具概述:这是一款专门为技术领域打造的AI工具,具备自然语言处理和代码生成能力,可助力运维人员排查服务器故障、优化配置文件以及编写自动化脚本。核心功能:能依据自然语言描述的问题生成对应的解决方案,例如分析服务器的CPU使用率过高问题。可自动生成各类脚本,像Shell脚本、Python脚本等,还能对配置文件进行优化,比如
- Python爬虫:Feapder 的详细使用和案例
数据知道
2025年爬虫和逆向教程python爬虫开发语言
更多内容请见:爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.Feapder概述1.1Feapder介绍1.2Feapder核心特点1.3Feapder主要组件1.4Feapder的安装2.基础爬虫编写2.1创建爬虫2.2运行爬虫3.数据采集案例3.1新闻网站采集3.2电商商品采集3.3使用Spider类创建更强大爬虫4.高级功能使用4.1分布式爬虫4.2浏览器渲染4.3文件下载4.4监控与报警5.数据
- Python Joblib 使用详解:缓存与并行加速技术
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Joblib简介Joblib是一个轻量级的Python工具集,主要用于两个方面:结果缓存(Memoization)利用Memory类,可以将函数的输出结果存储到磁盘上,避免多次重复计算。特别适合于数据处理和机器学习中一些耗时计算的场景。并行计算利用Parallel和delayed,可以方便地将循环中的任务分发到多个CPU核心上运行,从而加速计算过程。这些功能使得Joblib成为数据科学、机器学习和
- 机器学习经典算法——决策树算法详解与实现
SVIPCODE
机器学习算法决策树编程
机器学习经典算法——决策树算法详解与实现决策树(DecisionTree)是一种常用的机器学习算法,它是基于树形结构的有监督学习方法之一。在本文中,我们将详细介绍决策树算法的原理,并使用Python代码进行实现。1.决策树算法原理决策树算法通过对数据集进行划分来构建一棵树,每个节点表示一个特征属性,每个分支代表一个属性取值,叶子节点表示分类结果。根据不同的分裂准则,决策树可以采用多种算法进行构建,
- 利用Ollama部署Llama 3/deepseek-r1模型,只需5行代码即可实现对话
Lins号丹
Python编程llamaollamadeepseek-r1聊天机器人
文章目录1.前言2.通过Ollama在本地运行Llama3和deepseek-r13.通过ollama的pythonapi与大模型对话4.部分LLM参数4.1Temperature调节推理能力和创造力4.2TestingSeed随机种子控制随机数4.3MaxTokens控制响应量4.4Streaming流式响应1.前言尽管目前开源的大语言模型很多,但是许多人想在电脑上部署,仍需要克服许多困难,例如
- Python read_csv
SemiconductorPhysics
编程
读入csv问题data=pd.read_csv(file,header=0,encoding='utf-8',error_bad_lines=False,engine="python")Skippingline968:Expected79fieldsinline968,saw151原因:矩阵没有对齐,长度不一致。
- 如何排查常见的 Windows 应用程序错误和崩溃
ManageEngine卓豪
日志管理windows应用程序日志管理故障排除
当像AdobePhotoshop这样的关键应用程序在系统上崩溃时,系统管理员必须分析崩溃的原因并修复问题。通常,Windows应用程序崩溃会以日志的形式记录错误信息,可以使用事件查看器查看和分析这些日志。本文介绍如何通过事件日志分析来分析应用程序错误和崩溃的根本原因。什么是应用程序错误或崩溃?以及与它们相关的常见事件ID应用程序崩溃或错误是指破坏软件程序正常运行的意外故障,这可以通过多种方式表现出
- Python(5)Python数据清洗指南:无效数据处理与实战案例解析(附完整代码)
一个天蝎座 白勺 程序猿
python大数据人工智能
目录一、背景与核心价值二、无效数据分类与识别技术1.常见无效数据类型2.高级检测技巧三、六大处理方法深度解析1.精准删除策略2.智能填充技术3.时间序列插值4.异常值分箱处理四、电商销售数据清洗实战1.数据集说明2.四步清洗流程五、工业级处理方案选择矩阵六、总结与进阶建议一、背景与核心价值在数据科学项目中,无效数据(缺失值、异常值、重复值)会导致高达35%的分析误差(来源:IBMDataQuali
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla