- 华为OD机试 - 最少交换次数 - 感谢@on your left反馈(Python/JS/C/C++ 2025 A卷 100分)
哪 吒
华为odpythonjavascript
2025华为OD机试题库(按算法分类):2025华为OD统一考试题库清单(持续收录中)以及考点说明(Python/JS/C/C++)。专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随
- 智能客服系统中长尾问题的知识库构建与解决方案
北辰alk
AI网络
文章目录1.长尾问题概述与挑战1.1什么是长尾问题1.2长尾问题的特点1.3传统解决方案的不足2.知识库系统架构设计2.1整体架构2.2核心组件3.知识库构建具体步骤3.1知识收集与挖掘3.1.1多源数据采集3.1.2长尾问题挖掘算法3.2知识结构化处理3.2.1知识图谱构建流程3.2.2实体关系抽取示例3.3知识存储方案3.3.1混合存储结构3.3.2知识图谱片段4.长尾问题解决方案4.1分层处
- [AcWing] 2. 01背包问题(C++实现)0-1背包问题模板题
Cloudeeeee
AcWing算法日记c++动态规划算法
[AcWing]2.01背包问题(C++实现)0-1背包问题模板题1.题目2.读题(需要重点注意的东西)3.解法4.可能有帮助的前置习题5.所用到的数据结构与算法思想6.总结如果只看为什么要逆序,请直接下拉至3.解法后附的可能存在的问题.在3.解法后附的可能存在的问题,我给出了一个实例,可以清楚地看到,为什么正序会影响上一层的结果,而为什么逆序不会影响上一层的结果。1.题目2.读题(需要重点注意的
- java俄罗斯方块代码_【俄罗斯方块java】分享一个Java写的俄罗斯方块源码 算法简单(300行) 注释详细!...
weixin_39537977
java俄罗斯方块代码
importjava.awt.*;importjava.awt.event.ActionEvent;importjava.awt.event.ActionListener;importjava.awt.event.KeyEvent;importjava.awt.event.KeyListener;importjavax.swing.*;importjavax.swing.Timer;publicc
- Python分词、情感分析工具——SnowNLP
weixin_30457465
本文内容主要参考GitHub:https://github.com/isnowfy/snownlpwhat'stheSnowNLPSnowNLP是一个python写的类库,可以方便的处理中文文本内容,是受到了TextBlob的启发而写的,由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的,于是写了一个方便处理中文的类库,并且和TextBlob不同的是,这里没有用NLTK,所有的算法都是自己实现的,并
- webstorm启动报错Load error: undefined path variables
感谢上Di_123
reactJS高阶
启动webstorm时,会报如下错误:出现这个问题的原因是由于less的环境没有设置好,请看解决方法:1.打开设置的面板,如下所示:上图格外的注意一下序号4,一定要是设置成global。2.重启webstorm,再次打开就没有此错误了
- AIGC国画革命:动态沙粒与绸缎摩擦算法,武侠美学遇上赛博水墨!
顶作AI
AIGC
最近备受关注的“顶作AI”是由国内团队自主研发的AI生成平台,其核心优势在于对中文语境的高度适配性。该平台通过自研的“Lens模型”实现跨模态内容生成,这一近百亿级参数规模的模型基于概念融合范式,能够深度理解用户意图,即使提示词描述不够专业,也能精准捕捉需求并生成高质量作品。该平台操作流程极为简便:用户注册登录后,每日可获得100点免费“云朵值”,每生成一张图片仅消耗2点,相当于每日可免费创作50
- CSP-J备考冲刺必刷题(C++) | AcWing 12 背包问题求具体方案
热爱编程的通信人
c++开发语言
本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来,并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构,旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!附上汇总贴:算法竞赛备考冲刺必刷题(C++)|汇总【题目来源】Acwing:12.背包问题求具体方案-AcW
- JWT详解以及在spirngboot中的应用
Klong.k
状态模式
JWT(JSONWebToken)是一种用于身份验证和信息传递的轻量级安全协议,常用于用户认证、权限控制和信息安全传输。1.JWT的基本结构JWT是一个字符串,由三部分组成:Header(头部)、Payload(载荷)、Signature(签名)。2.JWT结构解析(1)Header(头部)Header主要包含两部分信息:alg(算法):签名算法(如HS256)typ(类型):通常是"JWT"(2
- 基于RRT算法的算法,用于通过从起点和终点同时生长两个快速探索的随机树来搜索状态空间(Matlab代码实现)
Ps.729
前端
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、基本原理三、算法特性四、算法优化五、应用领域六、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码实现⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创
- Bidirectional RRT / RRT Connect
齐天大圣~~
ROS与SLAM学习
BidirectionalRRT/RRTConnect基本的RRT每次搜索都只有从初始状态点生长的快速扩展随机树来搜索整个状态空间,如果从初始状态点和目标状态点同时生长两棵快速扩展随机树来搜索状态空间,效率会更高。为此,基于双向扩展平衡的连结型双树RRT算法,即RRT_Connect算法被提出。详见http://www.cnblogs.com/21207-iHome/p/7210543.html
- python开发PC端桌面应用
jane_xing
Python开发python
项目场景:很多情况下需要用很短的时间开发一款在windows上离线运行的小工具,以便解决一些现实问题。比如公司近期有个紧急项目,需要根据算法需求人工标注海量的地址信息,开发周期和工具易用性上都是有些挑战的,此时选择python开发是个明智的选择。下面对python开发桌面应用工具的步骤做下总结。开发环境准备python开发我选择在Pycharm上进行,新建工程,配置解释器及venv,这些跟普通的p
- 004 二分算法:从入门到精通,一文吃透所有二分变种问题!
智趣代码实验室
数据结构与算法算法
摘要二分算法是解决有序数据快速查找和极值优化问题的核心工具,能将时间复杂度从O(n)优化至O(logn)。无论是经典的数组搜索、旋转数组问题,还是复杂的最值优化场景(如“最大值最小化”),二分法都展现出强大的威力。本文通过LeetCode高频题目。详解二分法的核心原理与模板,帮你彻底掌握这一算法!目录二分法的核心思想与适用场景基础二分查找:标准模板与变形边界问题:寻找左右边界旋转数组与极值问题二分
- 软件工程中数据一致性的探讨
钝挫力PROGRAMER
软件工程后端分布式
软件工程中数据一致性的探讨引言数据一致性:软件工程中的业务正确性与性能的权衡数据一致性为何重要业务正确性:事务的原子性与一致性ACID原则的基石分布式事务的挑战一致性级别:从强一致到最终一致实践中的一致性权衡金融系统:强一致优先社交网络:最终一致优先电商系统:混合策略现代分布式系统的创新方案GoogleSpanner:全球强一致事件溯源(EventSourcing)共识算法的演进总结与建议引言软件
- 《目标检测双雄:YOLO与Faster R-CNN,谁主沉浮?》
人工智能
在计算机视觉的广阔天地里,目标检测技术宛如一颗璀璨的明星,照亮了无数应用场景。从安防监控中对行人与车辆的精准识别,到自动驾驶领域对道路障碍物的快速判断,再到工业生产里对产品缺陷的严格检测,目标检测无处不在,发挥着至关重要的作用。而在目标检测算法的江湖中,YOLO和FasterR-CNN无疑是备受瞩目的两大高手,它们各自拥有独特的“武功秘籍”,在不同的场景中展现出非凡的实力。今天,就让我们深入探寻这
- 模型预测控制(MPC):原理、应用与实践
爱科技Ai
工具人工智能
1.引言在工业控制领域,**模型预测控制(MPC)**是一种先进的控制策略,因其在多变量和复杂系统中的卓越表现而备受关注。相比传统的控制方法,MPC通过预测未来系统行为并优化控制输入,能够实现目标跟踪、约束满足和性能最优。本文将深入探讨MPC的原理、实战应用及其缺点,并以一个详细示例阐释其控制循环,最后简要对比MPC与PID的差异。2.MPC的核心概念MPC是一种基于数学模型的优化控制方法,其核心
- 【React】如何理解 React 的 Fiber?
读心悦
深入浅出reactreact.js前端前端框架
理解React源码的Fiber需要对React的内部工作原理和性能优化有深入的了解。Fiber是React16及以后版本中引入的一种新的内部表示形式,用于在React的核心算法中更好地管理组件树的更新和渲染。以下是关于React源码中Fiber的理解:1.为什么需要Fiber?在React15及之前,React使用了一种称为“堆栈调和递归”的算法来更新组件树。这种算法在大型应用或高频更新时可能导致
- React框架的Fiber架构
前端岳大宝
前端核心知识总结前端架构react.js
以下是关于Fiber架构的系统梳理:一、Fiber架构的出现背景React15及之前的问题同步递归渲染:虚拟DOM的diff过程不可中断,导致主线程长时间阻塞。掉帧问题:复杂组件树渲染时,用户交互无法及时响应。无法实现增量渲染:无法拆分任务优先级,无法利用浏览器空闲时间。核心设计目标可中断的异步渲染:将渲染任务拆分为小任务单元。优先级调度:高优先级任务(如用户输入)优先处理。增量更新:利用浏览器空
- zookeeper分布式锁实现
呼呼通
分布式zookeeper
zookepeer分布式锁是通过zookeeper临时有序节点特性实现的zookeeper实现分布式锁的算法流程假设锁空间的根节点为/lock:客户端连接zookeeper,并在/lock下创建临时的且有序的子节点,第一个客户端对应的子节点为/lock/lock-0000000000,第二个为/lock/lock-0000000001,以此类推。客户端获取/lock下的子节点列表,判断自己创建的子
- 加密和解密(大语言模型)
stereohomology
语言模型人工智能自然语言处理
看到很多对matlab的p文件加密方案感兴趣的。网络上技术资料比较少,所以,我让大语言模型提供一些概论性质的东西,转发出来自娱自乐。期望了解p文件加密的复杂度,而不是一定要尝试挑战加密算法。但根据大语言模型提供的材料,早期版本的matlab的p文件加密算法是比较弱的。最新版本的加密算法已经大大增强。我之前上传过一个声称可以解密的程序,但那个程序我没有测试过,大概率是不能用的,不要为了解密的目的去下
- 注意力机制
code 旭
AI人工智能学习python人工智能
实现了Bahdanau式加法注意力的核心计算逻辑。以下是三个线性层设计的完整技术解析:一、数学公式推导注意力分数计算流程:score(hdec,henc)=vT⋅tanh(W1⋅henc+W2⋅hdec)score(h_{dec},h_{enc})=v^T\cdot\tanh(W1\cdoth_{enc}+W2\cdoth_{dec})score(hdec,henc)=vT⋅tanh(W1⋅he
- 物理约束神经网络(PINN)和有限元方法哪个更接近“真正的物理规律”?还是两者只是不同的数学表达?
concisedistinct
人工智能神经网络人工智能深度学习
物理约束神经网络(Physics-InformedNeuralNetworks,PINN)和有限元方法(FiniteElementMethod,FEM)是两种在科学计算和工程模拟中广泛应用的数值方法。PINN依赖深度学习来近似微分方程的解,并在训练过程中将物理约束作为损失项融入网络,而FEM通过将连续介质的物理问题离散化,并利用有限维基函数逼近解。尽管两者都能求解偏微分方程(PDEs),它们在数学
- 眼底图像预处理-图像亮度增强
UkkElm
opencv计算机视觉图像处理
在眼科领域,眼底图像是一种常见的诊断工具,用于检测和诊断眼部疾病。然而,由于各种因素,例如光照条件不均、摄像设备差异或患者眼睛的特殊情况,眼底图像可能具有不均匀的亮度分布。为了更好地展示和分析这些图像,常需要对其进行预处理,其中一种常见的技术是图像亮度增强。图像亮度增强是一种图像处理技术,旨在提高图像的整体亮度水平,使细节更加清晰可见。在本文中,我们将介绍一种简单但有效的图像亮度增强算法,并提供相
- webgl入门实例-11WebGL 视图矩阵 (View Matrix)基本概念
该怎么办呢
webgl入门webgl矩阵数码相机
WebGL视图矩阵(ViewMatrix)在WebGL中,视图矩阵(ViewMatrix)定义了观察者(相机)在世界空间中的位置和方向,它实现了从世界坐标系到相机坐标系的转换。什么是视图矩阵?视图矩阵是一个4x4的矩阵,用于:将场景从世界坐标转换到相机(观察者)坐标空间确定相机的观察方向、位置和朝向本质上表示"相机在世界中的位置和方向"视图矩阵的数学原理视图矩阵通常通过以下步骤构建:将相机从世界原
- Android学习总结之算法篇七(图和矩阵)
每次的天空
Android面试算法总结android学习算法
有向图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的示例,以此来模拟遍历GCRoot引用链这种有向图结构:一、深度优先搜索(DFS)importjava.util.*;publicclassGraphDFS{privatefinalintV;//顶点数量privatefinalLinkedList[]adj;//邻接表//构造函数GraphDFS(intv){V=v;adj=newLinked
- 人工智能与大模型技术:从理论到实践的黄金指南
张家铭02
pythonpython人工智能开发语言
一、破解技术迷雾:大模型的核心原理与演进逻辑1.Transformer架构的数学之美2017年Google提出的Transformer模型,通过自注意力机制(Self-Attention)实现了序列建模的突破。其核心公式可表示为:Attention(Q,K,V)=softmax(QKTdk)VAttention(Q,K,V)=softmax(dkQKT)V其中QQ(Query)、KK(Key)、V
- Java核心知识点的系统整理(一)
Aphelios380
知识点整理java开发语言面试
目录一、数据类型与运算符秘籍1.四类八种数据类型2.自增运算符的暗战3.位运算与逻辑运算对决二、流程控制三剑客1.分支结构抉择2.循环控制四骑士三、面向对象核心机制1.final的三重封印2.静态成员生存法则四、进阶特性解密1.多态的三重境界2.重载vs重写五、递归与循环的抉择适用场景对照表六、企业级开发技巧七、高频面试题精解一、数据类型与运算符秘籍1.四类八种数据类型整数家族(4兄弟):byte
- Java语言实现递归调用算法
学堂在线
编程java算法数据结构
1.递归调用原理递归是一种编程技巧,其中函数直接或间接地调用自身。递归的核心思想是将一个复杂问题分解为更小的子问题,直到问题变得足够简单可以直接解决。递归通常包含两个部分:1.基础情况(BaseCase):递归终止的条件,用于避免无限递归。2.递归步骤(RecursiveStep):将问题分解为更小的子问题,并调用自身来解决这些子问题。2.递归调用的图解以计算阶乘为例,假设我们需要计算`5!`(5
- 03.2 线性回归的从零开始实现
nsq_ai
Python基础学习python书籍笔记#线性回归机器学习深度学习
文章目录3.2线性回归的从零开始实现3.2.1.生成数据集3.2.2.读取数据集3.2.3.初始化模型参数3.2.4.定义模型3.2.5.定义损失函数3.2.6.定义优化算法3.2.7.训练3.2.8.小结3.2线性回归的从零开始实现在这一节中,从零开始实现整个方法,包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器。%matplotlibinlineimportrandomimportto
- Midjourney原理与代码实例讲解
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1人工智能生成内容的兴起近年来,人工智能技术突飞猛进,其中一个引人注目的领域是人工智能生成内容(AIGC)。AIGC利用人工智能算法,自动生成各种形式的内容,例如文本、图像、音频和视频。AIGC的兴起为创意产业带来了革命性的变化,赋予了每个人创造丰富多彩内容的可能性。1.2Midjourney:引领AI艺术创作的潮流在AIGC领域,Midjourney是一款备受瞩目的AI艺术生成工
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo