Spark Standalone 集群部署图文分享

JDK和Scala的安装

请参阅Hadoop安装文章里的说明： http://congli.iteye.com/blog/2158007

SSH无密码登录
请参阅Hadoop安装文章里的说明： http://congli.iteye.com/blog/2158007

Spark的下载和安装包解压

1、  下载spark，我用的是1.1.0 for hadoop2.4版本，不用自己编译（ 暂时没有需要编译的需求，且编译需要下载jar包等，有些被墙了，先用编译好的）
2、  用hadoop用户解压安装：

tar zxf /home/spark/spark-1.1.0-bin-hadoop2.4.tgz

如果是因为权限问题请chown给hadoop用户

chown -R hadoop:hadoop /app

3、 为了好记，所以我会给spark改下名字

 mv spark-1.1.0-bin-hadoop2.4/ spark110

Spark配置文件的配置

4、进入配置目录

 cd /app/spark110/conf/  

5、  节点的配置：删除localhost,再添加hadoo1、hadoop2、hadoop3

vi slaves 

6、  配置spark的运行环境，先从模板进行拷贝

cp spark-env.sh.template spark-env.sh

然后编辑

vi spark-env.sh

然后在最后插入：

export JAVA_HOME=/home/jvm/jdk1.8.0_25
export SPARK_MASTER_IP=hadoop1
export SPARK_WORKER_CORES=1
export SPARK_WORKER_INSTANCES=1
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_WORKER_MEMORY=1g

配置项说明(根据环境，自行配置)：

引用

export SPARK_WORKER_CORES=1  一个worker用的核
export SPARK_WORKER_INSTANCES   一台机器开启多少个worker
export SPARK_WORKER_MEMORY=1g  用多少内存

环境变量的配置

环境变量配置（需要各个节点都配置），这里我就不细说了，请大家参阅上一篇文章的配置环境变量章节进行配置
传送门： http://congli.iteye.com/blog/2158007

Spark Standalone集群部署
将spark配置完成的目录copy到各个节点

scp -r spark110 hadoop@hadoop2:/app/spark110/
scp -r spark110 hadoop@hadoop3:/app/spark110/

启动Spark
现在启动Spark

sbin/start-all.sh

验证Spark安装是否完成

我们访问一下
http://hadoop1:8080/  会看到如下图的界面，里面可以看到有3个节点，正是我们配置的hadoop1、hadoop2、hadoop3


至此，我们的Spark集群就已经安装好了，如果开启Spark-Shell以及运行例子等，我之后会再开贴记录。