【gloomyfish】【原创】数据分析之 – 散点图
一：什么是散点图 - What is a scatter plot
任何数据分析的第一步是图形化曲线显示数据，根据相互关系，图形曲线被称为散点图。散点图可以表示两个变量之间真实的关系强度，关系的趋势，是否存在Outliers
二：散点图的目的是什么
ü 观察变量之间的关系，发现统计数据中是否存在问题，或者特殊值和感兴趣的数据
ü 数据是如何被离散化的
ü 通过眼睛观察是否存在Outliers
三：示例说明
一个人的肺活量和屏住呼吸时间的研究，一个人能屏住呼吸多久，一个研究者选择一组人作为研究对象，测量每个人的肺活量作为第一个变量，屏住呼吸时间作为第二个变量，研究者将使用散点图来描述数据，假设肺活量作为水平轴，屏住呼吸时间做为垂直轴。
四：代码实现
基于Java开源的数据图形显示组件-JFreeChart已经实现了离散图，只要我们提供数据即可
基于上面描述的演示如下：
五：相关性系数 correlation coefficient – R/r
| Relationship Between X and Y Axis |
||
| r = + 1.0 |
Strong - Positive |
As X goes up, Y always also goes up |
| r = + 0.5 |
Weak - Positive |
As X goes up, Y tends to usually also go up |
| r = 0 |
- No Correlation - |
X and Y are not correlated |
| r = - 0.5 |
Weak - Negative |
As X goes up, Y tends to usually go down |
| r = - 1.0 |
Strong - Negative |
As X goes up, Y always goes down |
本例中的r值为0.9814324978439516,显然肺活量跟屏住呼吸时间长短有很强的正相关性。
以下为源代码：