- Python爬虫数据写入MongoDB
「已注销」
居然讲爬虫mongodbpython爬虫
使用Python作为爬虫语言,数据处理和存储变得更加容易和高效。而MongoDB是一个使用广泛的非关系型数据库,能够帮助我们轻松地存储和查询数据。今天,我就来和大家分享一下在Python中如何使用MongoDB来存储爬取的数据。首先,我们需要安装pymongo库,这是一个Python操作MongoDB的库。您可以在终端输入以下命令进行安装:pipinstallpymongo安装pymongo库之后
- 矩阵篇——python.刷题记录
chao_789
算法刷题记录算法
73.矩阵置零1.1核心思想问题描述:给定一个二维矩阵,如果某个元素为0,则将其所在的行和列的所有元素都置为0。解决思路:遍历矩阵,记录哪些行和列需要被置零。根据记录的结果,将对应的行和列置零。1.2具体步骤初始化记录数组:row:记录哪些行需要被置零,长度为矩阵的行数m。col:记录哪些列需要被置零,长度为矩阵的列数n。遍历矩阵,记录需要置零的行和列:如果matrix[i][j]==0,则将ro
- 【Python爬虫实战】从文件到数据库:全面掌握Python爬虫数据存储技巧
易辰君
python爬虫python爬虫开发语言
个人主页:https://blog.csdn.net/2401_86688088?type=blog系列专栏:https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、文本文件数据存储的基础二、如何将爬取的数据存储为.txt文件三、如何将数据存储为.csv文件四、如何将数据存储为.json文件五、如何选择合适的存储格式六、MyS
- 使用 Python 爬虫抓取数据并存储到 MongoDB
Python爬虫项目
python爬虫kotlin网络开发语言数据库android
1.引言在现代数据工程中,数据的抓取、存储和分析是三个核心环节。随着大数据技术的迅速发展,越来越多的开发者选择使用MongoDB作为数据存储解决方案。MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库,它具有高效的数据存储和灵活的查询功能,非常适合存储结构化或半结构化数据。在Python中,我们可以通过pymongo库来与MongoDB进行交互,将抓取到的数据高效地存储到MongoDB数据库中,进而支
- Python爬虫数据存储优化:设计高效的数据存储结构与分布式数据库实现
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫php数据挖掘开发语言twitter音视频
1.引言在进行大规模的数据抓取时,数据存储是爬虫系统中的一个关键部分。如何设计一个高效、可靠的存储系统,不仅会影响爬虫的性能,还会对后续数据的处理和分析产生重要影响。传统的单机数据库系统可能无法满足大规模爬虫任务的需求,因此,设计一个分布式的数据存储结构显得尤为重要。本文将详细探讨如何使用Python爬虫技术设计高效的数据存储结构,重点讲解分布式数据库的应用与优化方法。同时,我们将结合常见的技术栈
- Python 爬虫与数据存储:MySQL、MongoDB 全解析
西攻城狮北
python爬虫mysql实战案例mongodb
一、引言二、文本文件数据存储的基础1.将爬取的数据存储为.txt文件2.将数据存储为.csv文件3.将数据存储为.json文件三、MySQL存储1.环境准备2.连接MySQL数据库3.创建数据库和表4.插入数据到MySQL四、MongoDB存储1.安装MongoDB和Python库2.连接MongoDB数据库3.创建集合4.插入数据五、总结一、引言在数据驱动的时代,爬虫技术已经成为获取和收集网络数
- 【Python实战】使用WordCloud库制作个性化词云图
Bella501
Pythonpython信息可视化开发语言
摘要:在数据可视化领域,词云图是一种直观展示文本数据中关键词频率的工具。本文将介绍如何使用Python的WordCloud库来创建词云图,包括库的安装、文本处理、词云生成和个性化定制。通过本教程,读者将学会如何将文本数据转化为视觉上吸引人的词云图。正文:一、环境准备与库安装在开始之前,请确保您的环境中已安装Python。接着,通过pip安装所需的库:pipinstallwordcloudmatpl
- Python----深度学习(Softmax与交叉熵)
蹦蹦跳跳真可爱589
深度学习Pythonpython深度学习开发语言
一、SoftmaxSoftmax是一种常见的激活函数,可以将计算出来的数值通过公式变成概率,通常用在分类中。Softmax从字面上来说,可以分成soft和max两个部分。Max顾名思义就是最大值的意思。Softmax的核心在于soft,而soft有软的含义,与之相对的是hard硬。很多场景中需要我们找出数组所有元素中值最大的元素,实质上都是求的hardmax。hardmax最大的特点就是只选出其中
- Python CookBook 第四章 迭代器和生成器
光宝儿
学习笔记python开发语言
目录4.1手动访问迭代器中的元素4.2委托代理4.3用生成器创建新的迭代模式4.4实现迭代协议4.5反向迭代4.6定义带有额外状态的生成器函数4.7迭代器的切片和跳过前一部分的元素4.8迭代所有的组合和排序4.9以索引——值对的形式进行迭代4.10同时迭代多个序列4.11在不同的容器中进行迭代4.12扁平化处理嵌套的序列4.13合并多个有序序列,在对整个有序序列进行迭代4.15用迭代器代替whil
- 【Python CookBook】第四章 迭代器与生成器
取个名字就这么难
读书笔记python生成器列表
迭代器,可迭代对象,迭代器协议,生成器;next()函数,_iter_()函数,yield语句;以及如何自己创建一个迭代器或者可迭代对象,见:迭代器,生成器与协程反向迭代:reversed()函数。反向迭代需要对象的大小可预先确定或者本身实现了_reversed_()函数才行。>>>a=[1,2,3,4]>>>forxinreversed(a):...print(x)...4321需要将生成器暴露
- 【Python Cookbook】第四章 迭代器与生成器
Prymce-Q
PythonCookbook笔记python
文章目录一、迭代器1.1手动访问迭代器中的元素1.2委托迭代1.3实现迭代协议1.4反向迭代1.5对迭代器进行切片操作1.5跳过可迭代对象的前一部分元素1.6迭代所有可能的组合或排序1.7以[索引-值]对的形式来迭代序列1.8同时迭代多个序列1.9在不同的容器中进行迭代1.10合并多个有序序列,再进行迭代二、生成器2.1用生成器创建新的迭代模式2.2定义带有额外状态的生成器2.3扁平化处理嵌套型的
- 深度解析:从DOCX中智能提取正文、表格和图片
Python测试之道
测试提效python人工智能
引言在现代软件开发过程中,测试工程师经常需要处理大量的文档资料。无论是产品说明书、技术规范还是用户手册,这些文档通常以Word(.docx)格式存储。如何快速准确地从中提取所需信息成为了一个挑战。本文将详细介绍一种基于Python的智能方法,通过解析Word文档来提取指定的正文内容、表格以及嵌入的图片,并结合阿里云百炼deepseek-r1接口进行高级应用开发。基于之前的DeepseekAPI+P
- python概率分布拟合_用Python实现概率分布
weixin_39926103
python概率分布拟合
一.随机变量随机变量是指随机事件的数量表现,按照随机变量可能取得的值,可以把它们分为两种基本类型:随机变量包括离散型随机变量和连续型随机变量。离散型随机变量:在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量的概率分布包括伯努利分布、二项分布、几何分布、泊松分布。连续型随机变量:在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列
- 【AutoTest】自动化测试工具大全(Python)
G皮T
#自动化测试自动化测试工具pythonunittestpytest测试软件测试
如果您觉得这篇文章有用✔️的话,请给博主一个一键三连吧(点赞、关注、收藏)!!!您的支持将激励博主输出更多优质内容!!!自动化测试工具大全(Java)自动化测试工具大全(Python)自动化测试工具大全(Python)1.xUnit框架2.TDD/ATDD/BDDBDD断言(Assertions)Mocking3.测试数据操作4.代码分析5.WebUI测试自动化库框架和封装扩展6.移动端测试自动化
- 【Python】迭代器(Iterator)vs 生成器(Generator)
G皮T
#Python基础python迭代器生成器iteratorgeneratoryield
迭代器(Iterator)vs生成器(Generator)1.迭代器(Iterator)1.1是什么?1.2示例1.3适用场景2.生成器(Generator)2.1是什么?2.2示例2.3适用场景3.迭代器vs生成器4.如何选择?5.经典例子5.1读取大文件(生成器更优)5.2自定义树遍历(迭代器更优)6.总结1.迭代器(Iterator)1.1是什么?迭代器是一个可以逐个访问元素的对象,比如li
- 【Python Cookbook】迭代器与生成器(一)
G皮T
#Cookbookpython迭代器生成器iteratorgeneratoryieldnext
迭代器与生成器(一)1.手动遍历迭代器2.代理迭代3.使用生成器创建新的迭代模式4.实现迭代器协议1.手动遍历迭代器你想遍历一个可迭代对象中的所有元素,但是却不想使用for循环。为了手动的遍历可迭代对象,使用next()函数并在代码中捕获StopIteration异常。比如,下面的例子手动读取一个文件中的所有行:defmanual_iter():withopen('/etc/passwd')asf
- 通义灵码 Rules 库合集来了,覆盖Java、TypeScript、Python、Go、JavaScript 等
云原生
通义灵码新上的外挂ProjectRules获得了开发者的一致好评:最小成本适配我的开发风格、相当把团队经验沉淀下来,是个很好功能……那么有哪些现成的Rules可以抄作业呢,今天我们官方输出了Java、TypeScript、Python、Go、JavaScript等语言的Rules,供大家使用,更多Rules欢迎大家点击阅读原文分享。Java你是一个资深的Java专家,请在开发中遵循如下规则:严格遵
- 新手避坑+高效入门:用 DeepSeek 从零攻克编程与网站搭建
weixin_45788582
学习DeepSeek开发语言
DeepSeek作为一个智能学习平台或工具(具体功能可能因平台特性而异),可以为新手学习编程和网站搭建提供高效支持。以下结合DeepSeek的优势与学习技巧,为小白设计一套实用学习方案:一、DeepSeek如何助力新手学习?1.智能辅助与实时反馈代码纠错:当你在DeepSeek编写Python、JavaScript或SQL代码时,它能实时标记语法错误(如缩进问题、括号缺失),并提供修改建议,避免因
- 蓝桥杯 python 研究生组 备战刷题
养一只Trapped_beast
蓝桥杯python职场和发展
动态规划1.奖杯排序题目难度:※※※※学习点:defaultdict的使用可以设置字典的初始值,不用担心key不存在问题;动态规划的难点是:如何定义dp数组的含义,以及考虑清楚每次的情况。代码:fromcollectionsimportdefaultdictmod=10**9+7N,K=map(int,input().split())values=list(map(int,input().spli
- python携程多核_Python并发编程二(多线程、协程、IO模型)
weixin_39561004
python携程多核
1.python并发编程之多线程(理论)1.1线程概念在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程(流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu),而一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程,车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一条流水线。所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说
- python 多线程 多核_为什么python的多线程不能利用多核CPU?
weixin_39639698
python多线程多核
为什么python的多线程不能利用多核CPU,但是咱们在写代码的时候,多线程的确是在并发,而且还比单线程快。一、python的多线程不能利用多核CPU?原因:因为GIL,python只有一个GIL,运行python时,就要拿到这个锁才能执行,在遇到I/O操作时会释放这把锁。如果是纯计算的程序,没有I/O操作,解释器会每隔100次操作就释放这把锁,让别的线程有机会执行(这个次数可以通sys.setc
- Python字符串匹配算法详解
闲人编程
进阶算法案例python算法开发语言字符串匹配朴素算法Rabin-KarpBoyer-Moore
目录Python字符串匹配算法详解引言一、字符串匹配的基本概念1.1字符串匹配的定义1.2字符串匹配的应用二、常见的字符串匹配算法2.1朴素匹配算法2.1.1算法原理2.1.2Python实现2.1.3使用案例2.2KMP算法2.2.1算法原理2.2.2Python实现2.2.3使用案例2.3Boyer-Moore算法2.3.1算法原理2.3.2Python实现2.3.3使用案例2.4Rabin-
- 【2024年华为秋招(留学生)-11月20日-第二题(200分)- 服务器休息计划】(题目+思路+Java&C++&Python解析+在线测试)
塔子哥学算法
华为算法数据结构
题目内容小明计划在假期安排一次自驾旅行。从小明所在的城市,到旅行目的地,仅有一条高速公路,该高速公路上有NNN个服务区,每个服务区都提供了餐饮、休息等服务,需要一定的花费。为了避免疲劳驾驶,每经过MM
- 【2024年华为秋招(留学生)-9月25日-第一题(100分)-最好的通勤体验】(题目+思路+Java&C++&Python解析+在线测试)
塔子哥学算法
华为算法数据结构
题目内容小塔是一名环保爱好者,每天选择乘坐公交车上班。不同线路上的公交车会在规定的路线上单向循环行驶,例如708708708路公交的路线为[2,5,82,5,8
- Python内存管理之引用计数详解
web安全工具库
python开发语言
各类资料学习下载合集https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474引言Python的内存管理机制是其核心特性之一,而引用计数(ReferenceCounting)是Python内存管理的基础。本文将详细介绍引用计数的原理、工作机制,并通过代码案例和运行结果展示其实际应用。引用计数的基本原理引用计数是一种简单高效的内存管理技术,其核心思想是为每个对象维护一个计数器,记录当前有
- 【Semantic Kernel核心组件】Plugin:连接AI与业务逻辑的桥梁
SHIPKING393
AI大模型应用-理论人工智能LLMSK框架Plugin
目录一、Plugin是什么?为什么它是SK的核心?一、Plugin的核心机制与Python实现1.插件类型:语义函数与本地函数语义函数(SemanticFunction)本地函数(NativeFunction)2.Plugin的注册与调用二、高级应用:自动化编排(Planner)智能任务分解示例三、关键特性详解1.参数自动映射机制2.安全约束实践四、调试技巧1.查看已注册插件2.参数验证日志五、P
- 零基础上手Python数据分析 (14):DataFrame 数据分组与聚合 - 玩转数据透视,从明细到洞察
kakaZhui
30天入门python数据分析python数据分析数据挖掘
写在前面——像搭积木一样分析数据,掌握PandasGroupBy,轻松实现分组统计与聚合回顾一下,上篇博客我们学习了如何使用Pandas合并与连接多个DataFrame,将分散的数据整合到一起。现在,我们拥有了更完整、更丰富的数据视图。接下来,一个非常常见的分析需求就是对数据进行分组,并对每个分组进行统计计算或聚合分析,从而从更细致的维度挖掘数据价值。数据分组与聚合:从明细数据中提炼洞察想象一下,
- 零基础上手Python数据分析 (8):Pandas 核心数据结构 Series 和 DataFrame
kakaZhui
30天入门python数据分析python数据分析pandas
我们已经完成了Python编程基础的入门,掌握了Python语法、数据类型、数据结构、文件操作和异常处理等核心知识。从今天开始,我们将正式踏入Python数据分析的核心领域,学习Pandas库!Pandas:Python数据分析的“瑞士军刀”Pandas是Python数据分析领域最核心、最基础、最强大的库,没有之一!它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具,使得Python成为数据分析的强
- Python中高效的爬虫框架,你用过几个?
IT猫仔
python爬虫开发语言
在信息时代,数据是无价之宝。许多开发者和数据分析师需要从互联网上采集大量的数据,用于各种用途,如分析、建模、可视化等。Python作为一门强大的编程语言,提供了多种高效的爬虫框架,使数据采集变得更加容易和高效。本文将介绍一些Python中高效的爬虫框架,帮助你选择适合你项目需求的工具。一、Scrapy1.Scrapy框架简介Scrapy是一个功能强大的Python网络爬虫框架,专为数据采集而设计。
- Python 爬虫实战:分布式爬虫架构搭建指南
西攻城狮北
python爬虫分布式实战案例分布式爬虫
一、引言二、分布式爬虫的基本概念(一)什么是分布式爬虫(二)分布式爬虫的优势三、使用Scrapy-Redis搭建分布式爬虫(一)安装Scrapy-Redis(二)创建Scrapy项目(三)定义爬虫(四)启动爬虫四、自定义分布式爬虫架构(一)架构设计(二)实现任务调度器(三)实现爬虫节点(四)实现数据存储(五)启动分布式爬虫五、注意事项和技巧(一)任务分配策略(二)数据一致性(三)错误处理(四)性能
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
-------------------------------------------------------
- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$