找出字符串中第一个匹配项的下标前言我们不要每次都去一个字符一个字符地比较子串和模式串，而是维护一个滑动窗口，运用滑动哈希算法一边滑动一边计算窗口中字符串的哈希值，拿这个哈希值去和模式串的哈希值比较，这样就可以避免截取子串，从而把匹配算法降低为O(N)，这就是Rabin-Karp

有关字符串模式匹配的其它算法：【算法】Brute-Force算法【算法】Boyer-Moore算法【算法】KMP算法1.概述（1）Rabin-Karp算法是由RichardM.Karp和MichaelO.Rabin

有关字符串模式匹配的其它算法：【算法】Brute-Force算法【算法】KMP算法【算法】Rabin-Karp算法1.概述1.1.Boyer-Moore算法介绍（1）Boyer-Moore算法又称为Boyer-Moor

前言strings包是我们经常在处理字符串的时候要用的，这次我们来看看它其中的一些方法具体是如何实现的。我就找到其中常用的几个方法，然后针对其中比较难的部分还有应用到一些特别算法的部分进行分析。ToUpper先来看个简单的ToUpper，将所有字符转换成大写。这个如果让我们自己实现也没有什么难度，就是遍历每个字符转换成大写就可以。//ToUpperreturnsacopyofthestringsw

目录前言一、问题引入-字符串匹配-滚动哈希二、滚动哈希-Rabin-Karp算法三、复杂度分析与优劣分析四、代码1、测试参考前言哈希是一个思想，将字符串看成高进制的数指，求出其哈希值，用其哈希值解决问题

RabinKarp算法简介首先我们来回忆一下，关于字符串匹配的算法。最容易理解最容易想到的算法，应该就是暴力匹配，时间复杂度是O（n*m）。假设存在字符串S，需要在S中找到字串s，返回首次出现的下标。遍历S，时间复杂度是O(n).在S中截取s长度的字串，然后和s中的字符依次比较，时间复杂度是O(m).故整个时间复杂度为O（m*n）.现在我们提出一种假设，关于第二步（在S中截取s长度的字串，然后和s

参考：Rabin-Karp算法rabin-karp一、概述Rabin-Karp算法是子字符串查找算法中的一种，主要是利用哈希函数来进行字符串的匹配。

LeetCode之路——151.反转字符串中的单词分析:字符串匹配中除了简单的BF（BruteForce）、RK（Rabin-Karp）算法，还有更高效、较难理解的BM（Boyer-Moore）和KMP

目录字符串匹配重要概念BF算法RK算法LeetCode之路——344.反转字符串分析LeetCode之路——541.反转字符串II分析字符串匹配字符串匹配的算法很多，常见的有BF（BruteForce）、RK（Rabin-Karp

算法导论【字符串匹配】—朴素算法、RabinKarp、有限自动机、KMP朴素字符串匹配算法Rabin-Karp算法有限自动机KMP算法朴素字符串匹配算法预处理时间：0匹配时间：O((n-m+1)m)Rabin-Karp

(Rabin-Karp算法)匹配字符串（滚动哈希）Rabin-Karp算法的思路是将字符串的比较转换成数字的比较。

Rabin-Karp算法介绍Rabin-Karp字符串匹配算法与朴素字符串匹配算法类似，都要比较每一个字符串，不同的是Rabin-Karp算法对字符串做预处理，将字符转换为进制数并取模。

Rabin-Karp指纹字符串查找算法M.O.Rabin和R.A.Karp发明了一种完全不同的基于散列的字符串查找算法。

Rabin-Karp字符串哈希算法Rabin-Karp算法问题思路:实战Rabin-Karp算法Rabin-Karp是一种基于Hash的高效的字符串搜索算法问题给定长度为n的字符串s(文本串)，长度为m

Rabin-Karp是对字符串进行hash返回一个数字（int,long,longlong）的算法。

  Rabin-Karp算法总的来说，一句话可以概况，就是一种利用对字符串进行哈希（hash）来解决字符串匹配问题的算法。所以该算法的特点就呼之欲出了，如何对字符串进行hash呢？  

万物皆数，字符串也是数在计算机眼里，字符是数，字符串是一串数，反正都是数。如此一来，就真的好办了，查找字符串可以转变为查找一个特定的数。比如“ABAC”，‘A’是65，’B‘是66，’C’是67，如果按照百进制的玩法，这个字符串就是65666567，不停的比数就行了，易于理解。但是，有个小问题，从字符串转换为数字需要开销，如果每移动一个字符都要重新计算，那还不如暴力解法来的省时省力。同时，仅仅4个

Rabin-Karp算法文章目录Rabin-Karp算法[1044.最长重复子串](https://leetcode-cn.com/problems/longest-duplicate-substring

概念：Rabin-Karp字符串搜索算法是一种基于哈希的字符串匹配算法，用于在一个文本中查找一个模式字符串的出现。使用哈希函数来计算模式字符串和文本中的子串的哈希值，并比较它们的哈希值来确定是否匹配。

目录第一题题目来源题目内容解决方法方法一：贪心第二题题目来源题目内容解决方法方法一：双指针方法二：KMP算法方法三：indexOf方法方法四：Boyer-Moore算法方法五：Rabin-Karp算法第三题题目来源题目内容解决方法方法一

阅读目录：文章目录算法导论的四种字符串匹配算法1.朴素字符串匹配算法2.Rabin-Karp算法3.利用有限自动机进行字符串匹配确定有限自动机简介利用有限自动机进行字符串匹配4.KMP算法其他字符串相关算法KMP优化拓展KMP算法附录这篇博客总结了几种常见的字符串匹配的处理方法，并使用python实现，参考了算法导论以及其他博客。算法导论的四种字符串匹配算法字符串匹配问题的形式化定义如下：假设文本

暴力子字符串查找算法隐式回退性能显式回退Knuth-Morris-Pratt算法确定有限状态自动机DFA的构造性能Boyer-Moore算法跳跃表的构建性能Rabin-Karp指纹字符串算法关键思想Horner

最长重复子串给出一个字符串S，考虑其所有重复子串（S的连续子串，出现两次或多次，可能会有重叠）。返回任何具有最长可能长度的重复子串。（如果S不含重复子串，那么答案为“”。）示例1：输入：“banana”输出：“ana”示例2：输入：“abcd”输出：""提示：2<=S.length<=10^5S由小写英文字母组成。题解很有趣的题目，首先二分查找可以知道，就是二分长度，如果长度为mid的字符串出现了

常见的模式匹配算法包括暴力匹配算法、KMP算法、Boyer-Moore算法和Rabin-Karp算法。暴力匹配算法：暴力匹配算法也称为朴素匹配算法，是最简单的一种字符串匹配算法。

solution-githubTimecomplexity:O(n^2)KMP算法是解决这个算法很标准的方法，要问清楚数据量,小数据量没必要用KMP这个题经常在电面中出现如果真的问KMP怎么办，首先概率很低，另外，换一个更简单的算法Rabin-Karp

掌握了Rabin-Karp算法这题应该挺简单贪心思路比较直接，但不会证明注意两点：何时结果加1何时结果不用加1逆序计算哈希如何根据题意和正序对应deflongestDecomposition(self,

LeetCode算法小抄--Rabin-Karp算法滑动窗口算法延伸Rabin-Karp算法简介导读[187.重复的DNA序列](https://leetcode.cn/problems/repeated-dna-sequences

一、定义Rabin-Karp算法，是由M.O.Rabin和R.A.Karp发明的一种基于散列的字符串查找算法。

RK算法其他相关算法：BM算法KMP算法RK算法的全称叫Rabin-Karp算法，它是针对暴力求解BF方法引入了哈希算法的优化方法。

Rabin-Karp字符串匹配算法是对每一个字符进行比较，把每个字符进行对应进制数并取模运算，然后比较每个字符的函数值。预处理时间是O(m)，匹配时间是O((n-m+1)m)。

之前收藏了极客时间的算法训练营3期共21课，计划每一课写博客来记录学习，主要形式为方法类型1题1题解题2题解方法类型2题1题解……题目大体来自leetcode和acwing主要记录和理解代码，所以基本完全搬运了视频题解代码，个人学习感受体现在大致思路的总结和注释上。第一题8.字符串转换整数(atoi)最终还是选用了扩展数据的范围，用longlong来判断是否超界边界问题超好玩的啦。classSol

模式匹配：滚动哈希到Rabin-Karp暴力匹配哈希思想滚动哈希Rabin-Karp算法1147.段式回文1392.最长快乐前缀187.重复的DNA序列暴力匹配字符串匹配问题，从源字符串s中寻找目标子串

前几天用到了golangstrings的LastIndex(s,substrstring)int，Index(s,substrstring)int这两个函数就跳进去看了看发现用了Rabin-Karp这个算法

前言前面博文分别介绍了字符串匹配算法《朴素算法》、《Rabin-Karp算法》和《有限自动机算法》；本节介绍Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法(简称KMP算法)。

之前的Rabin-Karp算法虽然在一定程度上达到了优化，但是最坏情况下也是O（nm）的复杂度。

从一开始最简单的朴素字符串匹配算法，到Rabin-Karp算法，再到有限自动机算法等等，可以说任何一个伟大算法的诞生都不可能是一朝一夕之功，在它之前一定有大量的理论及实验的基础。

字符串匹配算法是我在公司面试时候的一道算法题，当时用的还是最基本的暴力枚举法写出来的吧，之前看过的KMP算法，Rabin-Karp算法都没用上，今天就来总结一下字符串匹配的几种算法吧。

RK算法的全称叫Rabin-Karp算法，是由它的两位发明者Rabin和Karp的名字来命名的。

RK算法的全称叫Rabin-Karp算法，是由它的两位发明者Rabin和Karp的名字来命名的。

有时间的读者请先看它Rabin-Karp——geeksforgeeks主字符串用S代替，长度为N；模式字符串用P代替，长度为M。

算法学习之Rabin-Karp字符串匹配(java版)字符串匹配通常使用KMP算法，但该算法比较难记，而且应用范围不广。

该算法常用的场景字符串中查找子串，字符串中查找anagram形式的子串问题。关于字符串查找与匹配字符串可以理解为字符数组。而字符可以被转换为整数，他们具体的值依赖于他们的编码方式(ASCII/Unicode)。这意味着我们可以把字符串当成一个整形数组。找到一种方式将一组整形数字转化为一个数字，就能够使得我们借助一个预期的输入值来Hash字符串。既然字符串被看成是数组而不是单个元素，比较两个字符串是

方法一：Rabin-Karp把needlehash一下，然后对与needle相同长度的在haystack的字符串hash一下，如果hash值相等，就找到了。期中精髓就是，这个hash如何选择。

leetcode1044.最长重复子串题意给出一个字符串S，考虑其所有重复子串（S的连续子串，出现两次或多次，可能会有重叠）。返回任何具有最长可能长度的重复子串。（如果S不含重复子串，那么答案为“”。）思路这里两个相同子串的最大长度满足递增性，所以可以用二分的枚举这个长度值m。那么问题就变成在一个字符串里枚举是否有两个长度为m的相同子串。枚举过程，我们可以想象是就是一个大小为m的窗口滑动的过程。总