初识RMS（Record Management System）

记得曾经有人说，数据库程序员是世界上最不愁找不到工作的职业了。虽然此话无从考究J，不过也从一个方面说明了不论开发什么类型的应用，数据库几乎是一个永恒的话题！在java的体系结构里，我们现在已经有了JDBC这个技术，还有许多就此衍生的概念，许多耳熟能详的术语，EJB, JDO等等，只是，这些都是针对桌面平台或者企业用户的，对于处理能力和存储空间都十分有限的无线设备而言，必须有一种特殊的机制与之适应，MIDP2.0规范里不支持全面的树型文件系统，但为我们提供了这样一种数据持久化机制——记录管理系统(Record Management System RMS)。

 

记录管理系统就是一个小型的数据库管理系统，它以一种简单的，类似表格的形式组织信息，并存储起来形成持久化存储，以供应用程序在重新启动后继续使用。

 

RMS提供了Records(记录)和Records Stores(记录仓储)两个概念。

 

记录仓储(Records Stores)类似于一般关系数据库系统中的表格（TABLE），它代表了一组记录的集合。在相同MIDlet Suite中，每个仓储都拥有自己独一无二的名字，大小不能超过32个Unicode字符，同一个Suite下的MIDlet都可以共享这些记录仓储。

 

记录是记录仓储的组成元素。记录仓储中含有很多条记录，就如同记录表格是由一行行组成的一样。每条记录代表了一条数据信息。一条记录(Record)由一个整型的RecordID与一个代表数据的byte[]数组两个子元素组成。RecordID是每条记录的唯一标志符，利用这个标志符可以用于从记录仓储中找到对应的一条记录。请注意，由于产生记录号RecordID使用的是一种简单的单增算法。当一条数据记录被分配的时候，它的记录号也就唯一分配了。并且该条记录被删除后，RecordID也不会被使用。所以，仓储中相邻的记录并不一定会有连续的RecordID。

 

MIDP Suite所使用的RMS空间图可由下图所示：

 

每一个MIDlet Suite都会有属于自己的一个用于RMS的私有空间。可以通过jad描述文件事先规定Midlet Suite运行所必需的RMS空间大小，在手机内部存储空间中预存的一个空间，供由jad指定的jar包文件使用。在MIDP 2.0 以后，只要MIDlet开放了属于自己RMS空间的相应RecordStore的使用权限，那么这个RecordStore可以被Suite外部的其他MIDlet访问。

   

所有与RMS相关的API都集中在javax.microedition.rms包下，包括了一个主类，四个接口，以及五个可能的被抛出异常。既然RMS在结构上就分为记录与记录仓储两个部分，那么对他们的操作当然也是有所区别的，下一小节“RecordStore的管理”将首先阐述记录仓储的自身操作。

5.2    RecordStore的管理

5.2.1   RecordStore的打开

当你查阅MIDP API文档的时候，你将略为惊讶的发现，RecordStore并不能通过new来打开或创建一个实例。事实上， RecordStore提供了一组静态方法openRecordStore()来取得实例。这里，你有三个选择：

 

openRecordStore (String recordStoreName, boolean createIfNecessary)

openRecordStore (String recordStoreName, boolean createIfNecessary，

int authmode), boolean writable))

openRecordStore (String recordStoreName, String vendorName, String suiteName)

 

显然，最复杂(当然，也是最灵活的)，是第二种开启方法。它的第一个参数是记录仓储的名称，第二个参数表明了当我们请求的仓储不存在时，是否新建一个Record Store;第三个参数表明了此仓储的读取权限，最后一个参数则决定了写入权限。

 

当我们使用第一个开启方法时，则表示我们选择读取权限只限于本地，并且拒绝其他MIDlet写数据到这个记录仓储上。即相当于使用第二种开启方法并分别为第三第四个参数传入了RecordStore.AUTHMODE_PRIVATE和false。

 

最后，MIDP API中还提供了一个专门用来读取其他MIDlet Suite记录仓储的开启方法；它的3个传入参数分别为记录仓储名，发布商名以及MIDlet Suite套件名。请注意，如果该记录仓储的读取权限为AUTHMODE_PRIVATE的话，此方法将返回安全错误。

 

下面，我们给出一个使用第一种方法的示例：

  private RecordStore rs = null;

try {

           //打开一个RMS，如果打开失败，则创建一个

           rs = RecordStore.openRecordStore(“testRMS”, true);

       } catch (RecordStoreNotFoundException e) {

           e.printStackTrace();

       } catch (RecordStoreFullException e) {

           e.printStackTrace();

       } catch (RecordStoreException e) {

           e.printStackTrace();

       }

 

 

 

5.2.2   RecordStore的关闭

当你不在使用一个打开的RecordStore时，记得要关闭它以节约资源。这时，你就需要RecordStore的关闭方法closeRecordStore()。

 

在记录仓储关闭期间，加载在当前记录仓储上的所有监听器将被消除，记录仓储本身也不能再被调用或遍历，任何试图对RMS采取的操作都会抛出RecordStoreNotOpenException错误。

 

关闭方法是如此简单，以至于我们有可能忽略这样一个细节：记录仓储在调用closeRecordStore()不会立即被关闭，除非你确信你关闭方法的调用次数与开启方法openRecordStore()的调用次数一样多。也就是说，MIDlet套件需要在RMS的开启与关闭之间保持平衡。

 

下面给出了在关闭仓储的一个示例：

try {

       rs = RecordStore.openRecordStore(“testRMS”, true);

       //DO YOUR WORK HERE

           rs.closeRecordStore();

       } catch (RecordStoreNotOpenException e) {

           e.printStackTrace();

       } catch (RecordStoreException e) {

           e.printStackTrace();

       }

 

5.2.3   RecordStore的删除

当我们不再需要一个记录仓储的时候，我们就需要deleteRecordStore()来执行删除。一个MIDlet套件只能够删除它自己的记录仓储。在删除之前，我们需要确保当前的仓储是处于关闭状态，如果改仓储仍旧处于开启状态（被自身的MIDlet或者其他套件调用），那么删除记录将导致RecordStoreException异常抛出；如果要删除的仓储记录本身不存在，那么这将会引起RecordStoreNotFoundException异常抛出。

 

//假定rs是已经存在的记录仓储，并已经打开

try {

           rs.closeRecordStore();

           RecordStore.deleteRecordStore(“testRMS”);

          

       } catch (RecordStoreNotOpenException e) {

           e.printStackTrace();

       } catch (RecordStoreNotFoundException e) {

           e.printStackTrace();

       } catch (RecordStoreFullException e) {

           e.printStackTrace();

       } catch (RecordStoreException e) {

           e.printStackTrace();

       }

 

5.2.4   其他相关操作

RecordStore中除去以上介绍的3种最常用的方法，还包括了一些很有用的操作，可以取得对记录仓储的信息，包括：

l         getLastModified()：返回记录仓储最后更新时间。

l         getName()：返回一个已经打开了的记录仓储名称。

l         getNumRecords()：返回当前仓储中记录总数。

l         getSizeAvailable()：返回当前仓储中可用的字节数。

l         getVersion()：返回记录仓储版本号。

l         listRecordStores()：获取该MIDlet套件中所有的记录仓储列表。

 

以上所说的都是针对记录仓储的操作，就如同一个关系型数据库系统，RMS也有包括插入，删除在内的等单条记录基本操作，这将在下一节中介绍给大家。

5.3    RecordStore的基本操作

5.3.1   增加记录

我们可以通过方法addRecord(byte[] data, int offset, int numBytes)添加byte数组类型的数据。在addRecord中，我们需要提供3个有效参数：byte[]数组，传入byte[]数组起始位置，传入数据的长度)。

 

当数据添加成功后，addRecord将返回记录ID号（RecordID），RecordID在一个RecordStore中中扮演着主键的角色，它由一个简单增长算法产生。例如第一条添加的记录ID是0，第二个是1，以此类推……

 

如果试图将数据添加到一个未经打开的记录仓储中，将产生RecordStoreNotOpenException异常；任何添加错误都将最终抛出异常RecordStoreException，所以，将它作为最后一个catch块将是一个很好的选择。

 

添加操作是一个阻塞操作，直到数据被持久的写到了存储器上，对addRecord方法的调用才会返回。同时这个操作也是个原子操作，这意味着多个线程中同时调用addRecord不会产生数据写丢失。但这并不保证读取和写入同时发生时能够读取的自动同步。复杂应用中对应的同步机制是必须的。

5.3.2   修改与删除记录

通过方法deleteRecord(int recordId)，传入目标记录的ID以后，可以从记录仓储中删除记录。需要注意的是，正如前面提过的记录ID号是不能够被复用的。

 

如果试图从一个尚未开启的记录仓储中删除记录，将会抛出RecordStoreNotOpenException异常；如果传入的记录ID是无效的，将得到InvalidRecordIDException异常；而异常RecordStoreException则可以用来捕获一般性的仓储错误发生。

 

通过方法setRecord(int recordId, byte[] newData, int offset, int numBytes)可以修改一个指定ID的记录值。

 

修改记录的传入参数包括记录号，其余的与addRecord相同。当仓储没有打开或者传入ID无效时,你会得到与deleteRecord一致的抛出错误. 而异常RecordStoreException同样可以用来捕获一般性的仓储异常。

 

5.3.3   自定义数据类型与字节数组的转换技巧

我们在上面已经提到，针对RecordStore的操作只提供对针对byte数组的服务.而在日常处理中，大部分时候我们遇到的都将是非byte类型。当然，我们可以撰写一些工具方法来完成基本类型(int, char)与byte的相互转换，但我们又将如何解决另一种更常见的问题：自定义数据类型与byte的转换？在这里，我们向大家介绍一种已经被广泛采用的方法。

 

要将自定义数据与byte数组相互转换，需要ByteArrayOutputStream，DataOutputStream，ByteArrayInputStream，DataInputStream 4个类的协助，在MIDP的帮助API有对于他们的详细描述，你可以在http://java.sun.com 下载或在线查阅。下面简单的介绍一下它们的使用。

 

要写入数据首先要建立一个ByteArrayOutputStream的实例baos，然后将它作为参数传入DataOutputStream的构造函数来产生一个实例dos。dos由一组方便的I/O方法writeXXX方便我们将不同的数据写入流。例如writeInt用于写入int型、writeChar用于写入字符型、writeUTF用于写入一个String等。更多请参考API手册。当写入操作完成后，可以利用baos的toByteArray方法的得到一个byte[]数组，这个数组含有我们刚刚写入的数据，将它传给addRecord就可以增加一条记录了。最后记住关闭打开的流。

 

要读入就要利用剩余的两个类ByteArrayInputStream、DataInputStream。首先利用getRecord(int)得到刚刚写入的byte数组。利用得到的byte数组构造一个ByteArrayInputStream的实例bais，然后用DataInputStream包装它，得到一个实例dis。DataInputStream有一组的方便的I/O方法用于读入DataOutputStream对应方法写入的数据。应该注意的是读入顺序和写入顺序应保持一至。同样的不再使用流时，应关闭流以节约资源。

 

以下是一段代码示范，首先写入一组自定义数据，然后在读出：

ByteArrayOutputStream baos=new ByteArrayOutputStream();

DataOutputStream dos=new DataOutputStream(baos);

dos.writeBoolean(false);

dos.writeInt(15);

dos.writeUTF("abcde");

byte [] data=baos.toByteArray();//取得byte数组

dos.close();

baos.close();

ByteArrayInputStream bais=new ByteArrayInputStream(data);

DataInputStream dis=new DataInputStream(bais);

boolean flag=dis.readBoolean();

int intValue=dis.readInt();

String strValue=dis.readUTF();

dis.close();

bais.close();

 

5.3.4   利用RMS实现对象序列化

有了上一节的基础，现在我们可以很容易的利用RMS来实现对象的序列化。下面，我以一个单词记录本为示例，为大家展示如何序列化对象。

 

单词记录本的基本类是一个Word，包括英文单词enWord，解释cnWord，上次读取时间dateTime以及备注信息detail：

public class Word {

   private String  enWord;

   private String  cnWord;

   private long   dateTime;

   private String  detail;

}

 

我们将数据转换作为Word类的内置方法，serialize用于序列化对象数据，返回byte数组类型；deserialize完成的则是相反的工作。对象中成员变量的读取方法writeXXX要与变量的类型相吻合，并且完成操作以后，要将流及时关闭！

 

/**生成序列化的byte数组数据

*/

   public byte[] serialize() throws IOException{

      

       //Creates a new data output stream to write data

       //to the specified underlying output stream

       ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();

       DataOutputStream dos = new DataOutputStream(baos);

      

       dos.writeUTF(this.enWord);

       dos.writeUTF(this.cnWord);

       dos.writeLong(this.dateTime);

       dos.writeUTF(this.detail);

      

       baos.close();

       dos.close();

       return baos.toByteArray();

   }

 

   /**将传入的byte类型数据反序列化为已知数据结构

   */

   public static Word deserialize(byte[] data) throws IOException{

       ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(data);

       DataInputStream dis = new DataInputStream(bais);

      

       Word word = new Word();

       word.enWord = dis.readUTF();

       word.cnWord = dis.readUTF();

       word.dateTime = dis.readLong();

       word.detail = dis.readUTF();

      

       bais.close();

       dis.close();

       return word;

   }

 

5.4    RecordStore的进阶操作

记录仓储类似于一个简单的数据库，不仅仅体现在最基本添加删除操作上，RecordStore同样为开发者提供一定程度的进阶功能，这主要体现在4个接口的使用：RecordComparator，RecordEnumeration，RecordFilter与RecordListener。

 

考虑到RecordComparator、RecordFilter都是作用在RecordEnumeration上的，我们先来介绍这个接口。

5.4.1   RecordEnumeration遍历接口

当我们需要走访一个记录仓储中所有记录时，通常的想法是使用一个for循环，利用RecordID来实现遍历。但是，很遗憾，在RMS中，这不是一个好方法。首先，当我们往往无从了解之前存入数据的RecordID；另外，也是最重要的一点，即便RecordID还存在，记录本身也可能已经被删除了，即我们不能保证RecordID对应记录的有效性。

 

这样的话，我们就需要一些更为有效的方法来走访记录仓储。MIDP规范中提供了一种安全，可靠的走访方式——RecordEnumeration接口。

 

RecordEnumeration内部没有存放任何记录仓储数据的副本，因此在使用RecordEnumeration读取数据的时候，实际上仍旧是抓取RecordStore之中的数据。RecordEnumeration如同是一个可用RecordID的集合，   他甚至可以按我们指定的方式排列记录。

 

下面介绍和RecordEnumeration相关的几个主要方法：

 

l         enumerateRecords()：

通过对RecordStore实例对象调用enumerateRecords方法来取得一个RecordEnumeration的实例。

 

在enumerateRecords方法中我们可以传入3个参数：filter，comparator与keepUpdated。前两个参数分别是过滤器和排序策略，这个后面会讲到。当传入的filter不为空时，它将用于决定记录仓储中的哪些记录将被使用；当comparator不为空时，RecordStore将按照我们指定的排列顺序返回。第三个参数决定了当遍历器建立起来以后，是否对记录仓储新的改变做出回应。如果传入true，那么将有一个RecordListener被加入到RecordStore中，使得记录仓储的内容与RecordEnumeration随时保持同步。如果传入false，则可以使得当前遍历更有效率，但所取得的RecordID集合仅仅是调用此方法这个时刻的RecordStore快照。此后对RecordStore所有更改都不会反应在这个集合上。请读者根据要求在访问数据完整性和访问速度之间进行取舍。

 

l         numRecords()：

numRecords返回了在当前遍历集合中，可用记录数目。这里所指的可用，不仅仅是说RecordID对应的记录存在；当filter存在时，也需要符合过滤条件。

 

l         hasNextElement()：

hasNextElement用于判断在RecordEnumeration当前指向的下一个位置，还有没有剩余记录了。

 

l         hasPreviousElement()：

hasPreviousElement用于判断在RecordEnumeration当前指向的前一个位置，还有没有剩余记录了。

 

 

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