mysql存储引擎的介绍

上一次博客介绍了怎么用命令行查看mysl的存储引擎，这次主要介绍这些引擎的优缺点

1. InnoDB

• 特点

1. 支持自动增长列，而且自增列必须是主键

2. 支持外键

3. 创建的表的表结构在.frm文件中，数据和索引分别存储在innodb_data_home_dir和innodb_data_file_path定义的表空间

4. 提供了良好的事务，崩溃修复能力，和并发控制

• 缺点

1. 读写效率稍差，占用的数据空间相对比较大。

2. MyISAM        

• 特点

1. 创建的表的表结构存储成3个文件，文件的名字和表名相同，扩展名包括frm，myd，myi。其中fm为扩展名的文件存储表的结构；myd为扩展名的文件存储数据，其是MyData的缩写。MYI是扩展名的文件存储索引，其是MyIndex的缩写。

2. 占用空间小，处理速度快

• 缺点

1. 不支持事务的完整性和并发

3. MEMORY

• 特点

1. 使用内存来创建表，所有数据也放在内存

2. 每个表实际对应一个磁盘文件，该文件的文件名和表名相同，类型为frm，该文件中只存储表的结构，而其数据文件，都是存储在内存中。这样有利于对数据的快速处理，提高整个表的处理效率，但要注意的是服务器必须要提供足够的内存来维持表的使用，如果不要了可以释放这些内存，甚至可以删除某个表

3. 使用哈希索引。其速度要比使用B型数BTree索引快。如果希望使用BTree索引，可以在创建的时候指定。

• 缺点

1. 该存储引擎很少用到，因为是放到内存，所以对数据的安全性不高，容易丢失,生命周期短.

2. MEMORY表的大小受到限制,表的大小主要取决于两个参数，分别是max_rows和max_ heap_table_size,其中max_rows可以在创建表时指定；max_heap_table_size大小默认是16M,可以按需要进行增大

三种引擎的对比:

• InnoDB支持事务,外键关联,和并发处理,如果要求对数据支持事务完整性比较高,要求实现并发控制,那么选择InnoDB.如果要求对数据进行频繁的更新,删除,那么也可以选择InnoDB引擎,因为该引擎支持事务的提交回滚.

• MyISAM引擎插入数据快,空间和内存使用率比较低,如果表主要用于插入新记录和读出记录,那么选择该引擎效率很高,如果应用的完整性和并发性要求低,那么也是个很好的选择.

• MEMORY引擎数据都存储在内存,数据处理速度快但安全性不高,而且不能对表的大小有要求,不能建立太大的表,这类引擎只用于较小的数据库表

注意:一个数据库中表可以有不同的存储引擎.