陈清扬
陈清扬

斯坦福NLP笔记46 —— Maximum Entropy Sequence Models

前面几节都是在探讨命名实体识别的问题，上一节给出用来分类器可以使用的一些特征，word shape之类的，这一节教授具体阐述了最大熵分类器的实现。


序列问题（sequence problem）

NLP中常常需要对付序列，哪些问题算序列问题呢？最典型的无非是词性标注和此前探讨的命名实体识别，还有中文里面的分词

斯坦福NLP笔记46 —— Maximum Entropy Sequence Models

维特比译码、CRF等

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