Python --- pyExcelerator库和xlrd库

之前研究过 pyExcelerator库和xlrd库,时间久了,记不太清。看到以下文章,非常和我当时的研究的情况,故记下备查。

原文:http://blog.csdn.net/menuconfig/article/details/8672963

Python处理excel文件主要使用两个库:pyExcelerator 和 xlrd。两个库虽然都具备读写excel文件的功能,但显然是各有千秋,总结一下大概就是:pyExcelerator适合写入数据,而xlrd则适合读取数据。

一、pyExcelerator库的介绍

pyExcelerator读取数据不方便,因为它不提供表格的行数、列数、单元格数据类型等关键信息的访问接口,也不支持空数据的存在,因此你没法对它进行循环操作。它读取数据的机制是这样的:sheets=parse_xls(filename)  这个sheets返回的是一个列表,每一项是一张sheet的数据,每一项本身是一个二元组的数据结构(表名,单元格数据),单元格数据又是一个字典结构,key是单元格的索引(i,j),value是单元格的数据。总结一下,如果你想获取此excel文件的第N张工作表的第i行第j列的单元格数据,则应该是这样:sheets[n][1][(i,j)]。

而当要将数据写入excel时,我们就可以使用pyExcelerator来操作,很方便,一些操作示例:

from pyExcelerator import *
w=Workbook()  #创建工作簿
ws=w.add_sheet('Sheet1')  #添加工作表
ws.write(i,j,value)  #写入单元格   
w.save('book.xls')

二、xlrd库的介绍

相比之下,xlrd库读取数据则要方便的多,下面是一些使用范例:

import xlrd
wb = xlrd.open_workbook('book.xls')  #打开文件
sh = wb.sheet_by_index(0) #获得工作表的方法1
sh = wb.sheet_by_name('Sheet1') #获得工作表的方法2
cellA1Value = sh.cell_value(i, j) #获得单元格数据
columnValueList = sh.col_values(i) #获得一列的数据
row_count=sh.nrows #获得行数
col_count=sh.ncols  #获得列数

但需要注意的是:xlrd库目前似乎还不支持excel2007版本,故使用时要注意处理的excel文件版本。


http://newliu.com/post/16/

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