个性化研究问题集

求解惑

1.如何通过用户点击过的“不感兴趣”或“请不要用于推荐”的物品来改善推荐?
2.如何针对无偏好的用户历史行为(浏览、收藏、购买、分享等)对用户进行推荐?使用什么算法好,userCF,itemCF,还是其他?
3.拿今日头条来说,它是如何确保今天推荐的是最新的新闻呢?爬取新闻的时间是不定时的吧?如何解决物品冷启动问题呢?
4.对于少量的用户和物品集、少量的用户历史行为如何进行推荐呢?
5.如何实现推荐的时间多样性与推荐实时性?

TO BE CONTINUED!

你可能感兴趣的:(问题,推荐系统,个性化推荐)