大数据可视化在中国20年的发展历程
在一个公开的演讲上，有记着曾经问美团网的王兴:“如果预测未来？”，王兴回答：“我们只有看历史，了解了历史的规律，才能预测未来。”， 这个也许就是最著名的财经作家吴晓波老师两本书”大败局”和”激荡三十年”，销量特别好的原因吧。
我们大部分人只能读到腾讯，阿里，百度这样数千亿市场公司的发展历史，但是这类历史经过太多人传人，以及各种媒体记的艺术加工后，很多都已经被神话了，不再是本来的面目了。 今天我来讲讲大数据可视化领域20年我看到的，也许不够全面，但是原汁原味。
先讲一个概念，什么是大数据？
这就是一个伪命题，20年前企业开始使用用友和金蝶的财务软件的时候就开始有了数据了，后来企业开始上ERP，上OA，产生了更多的数据，只是数据越来越多，然后就有一些业界领先类似IBM这样的厂商为了好卖产品，起了一个大数据的词。 这样次IBM在过去的10多年起了好多，比如SOA也是他们起的，今天看来就是一个笑话。
所以，有数据就要踏踏实实做好可视化分析，方便我们的决策。不要听厂商忽悠说什么大数据，这些词是给媒体用的，估计这些厂商自己都说不清楚什么是大数据。
在企业数据可视化方面，有两个难题？
一个是中国式复杂格式，就是把数据按照中国式特有的类Excel的样子给展示出来
另外一个是制作过程简单，最好让业务部门的人自己做，因为数据展示的方式常常需要修改。
第一个中国式复杂报表是如何被解决的呢？
最早当然是水晶报表(CrystalReport)了，这个工具从1988年被加拿大人发明后，搭载微软的Visual系列开发工具走向全球，
但是到了中国后开始水土不服，中国人喜欢用表格来做数据可视化，水晶报表完全是条带状的，那么怎么办呢？ (注: 水晶报表后来被BO收购，BO又被SAP收购)
大概在1999年左右，华表登场了，华表就是用Visual C++把Excel写了一遍，不过提供API接口，以及买一套可以所有机器无限分发(解决了Excel每台机器都要购买的大数据分析商务问题)，结果是中国式报表可以解决了，但是要写太多的代码，不懂代码的人根本用不了，那么怎么办呢？ (注: 用友华表后来的销售额越来越低，在用友里面的比重越来越轻，在2013年被用友合并到UAP平台，不再单独销售了)
大概在2004年左右，北方的润乾的runqian报表和南方的帆软的FineReport报表先后登场了，润乾的董事长蒋先生是奥林匹林数学竞赛的国际金牌，清华大学高材生，他创新性的把关系数据库的SQL的理论和Excel的格子扩展结合在一起，不用写代码可以完成中国式复杂报表的制作，这个确实非常了不起；帆软软件公司依靠南京大学的研发力量，也快速跟进，然后双方还根据中国客户的实际需求，创新了中国式的填表来解决数据采集的需求，中国式的参数查询等等一系列的微创新，最后两家公司彻底占有了中国数据可视化的市场绝大部分市场份额。 — 到今天为止也只有这两家的产品可以真正的解决中国式的数据展示，采集和查询等特有的需求。
另外一个就是制作简单是如何被解决的呢？
这个要分开讲了，当中国人还被复杂报表所折磨的时候，还在讨论是否能够制作出来；外国人由于没有什么复杂报表的需求，所以很快就开始研究如何让制作变得更加简单。
瑞典的Qlikview和美国的Tableau，这个两个公司改进了水晶报表的设计方式，用dashboard的布局，解决了业务部门人员自己制作简单报表的问题，这个创新导致他们快速风靡全球，但是他们的缺点是只能做很简单的报表，往往就是几个图表的堆积和联动，以及满足了不少需求，但是客户，特别是中国客户的复杂数据分析报表需求依然是存在的，他们在到了中国市场后怎么办呢？
大概在2011年左右，国内的润乾公司也开始解决这个问题，开始研发这类简单的可视化产品，起名“微视角”， 但是现在四年多过去了，不知道什么原因，网站上面还是看不到推出的产品。
也是在2011年左右，国内的帆软公司也开始解决这个问题，开始研发这类简单的可视化产品，起名“FineBI”， 从网站看到，不仅仅有pc端，还有移动端的产品，视频教程，帮助文档一应俱全，签约新闻里面的客户已经好几十家了。
最后的一点感概，如果我是一个企业的CIO，我既要解决中国式复杂报表，又要让业务人员制作，该怎么选择数据可视化bi产品呢？
只有以下几种组合了：
1. 国外的Qlickview或者Tableuau + 润乾或者帆软
2. 帆软的FineBI + 帆软的FineReport.
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