分书问题与上一篇文章中的“回溯法求解N皇后问题(Java实现)”几乎是一样的,只不过在变成写代码求解时用到的数据结构比 N 皇后问题简单了许多,或许这个分书问题更能让人明白回溯法的使用情况。
分书问题:有编号为 A、B、C、D、E 的 5 本书,以及 5 个人,每本书可以分给每一个对该书有兴趣的人阅读,且每个人都只能分到一本自己感兴趣的书。问当给定 5 个人对 5 本书的感兴趣情况时,怎样分配这 5 本书才能让每个人都开始阅读。
思路:与 N 皇后问题几乎一致,每次都尝试给第 p 个人从 5 本书中分出他感兴趣的一本,若不能构成最终解,则撤销回溯到上一个人(即第 p – 1 个人)的分配。但是所需数据结构有所不同,我们如下确定:
int bookCounts 表示书的总数量,与总人数相等
int like [p] [b] = 1 表示第 p 个人喜欢读第 b 本书,即具体的问题初始条件;
int given [b] = p 表示第 b 本书分给了第 p 个人,即保存解的标识数组;
注:在这里 p ,b (即下标)都从 0 开始,这与上篇文章中的 N 皇后问题不同,N 皇后问题是为了数据处理更加直观些,而这里分数问题比较简单。
基于这种数据结构,算法实现如下:
- /**
- * 回溯法求解分书问题
- * @author haolloyin
- */
- public class AllacateBooks {
- // 书的总数量,与总人数相等
- private int bookCounts = 5;
- // like[p][b] 表示第 p 个人喜欢读第 b 本书
- private int[][] like = new int[bookCounts][bookCounts];
- // given[b] = p 表示将第 b 本书分配给第 p 个人
- private int[] given = new int[bookCounts];
- // 初始化标识数组 given[] 和传入各人喜欢书的情况数组
- private void init(int like[][]) {
- for (int i = 0; i < bookCounts; i++) {
- given[i] = -1; // -1 表示第 i 本书还没分配出去
- }
- this.like = like;
- }
- // 尝试给每一个人分配一本书
- public void allocateBook(int person) {
- for (int bookNum = 0; bookNum < bookCounts; bookNum++) {
- if (like[person][bookNum] == 1 && given[bookNum] == -1) {
- given[bookNum] = person;
- if (person == bookCounts - 1) {
- // 打印结果
- for (int i = 0; i < bookCounts; i++) {
- System.out.println("人 " + (given[i]+1) + " <---> 书 "
- + ((char)(i + 'A')));
- }
- System.out.println();
- } else {
- // 为下一个人分配一本书
- allocateBook(person + 1);
- }
- // 失败,回溯重新寻找解
- given[bookNum] = -1;
- }
- }
- }
- // 测试
- public static void main(String[] args) {
- // 构造一个问题规模
- int[][] like = new int[][]{
- { 0, 0, 1, 1, 0 },
- { 1, 1, 0, 0, 1 },
- { 0, 1, 1, 0, 1 },
- { 0, 0, 0, 1, 0 },
- { 0, 1, 0, 0, 1 }};
- AllacateBooks allocateBooks = new AllacateBooks();
- allocateBooks.init(like);
- allocateBooks.allocateBook(0);
- }
- }
对应于所给的问题规模,所得的解如下:
人 2 <---> 书 A 人 3 <---> 书 B 人 1 <---> 书 C 人 4 <---> 书 D 人 5 <---> 书 E 人 2 <---> 书 A 人 5 <---> 书 B 人 1 <---> 书 C 人 4 <---> 书 D 人 3 <---> 书 E
小结:
比较重要的还是根据问题选择、设计有利于解决问题、实现算法的数据结构。