Cassandra 插入数据压力测试（2）

 对于Cassandra 两节点集群我们已经做了插入数据的压力测试：文章见http://supercharles888.blog.51cto.com/609344/869276

 

这里纯粹作为对比，我们在关系数据库中插入50W条数据，来作为和NoSQL的比较

我们选用Oracle DB ,当然了，数据库所在的宿主机器也是VM并且和刚集群的一样。

为了提高速度，我们用了预编译语句，这样没必要多次打开游标，并且可以重用这条插入语句的执行计划。

代码如下，为了减少时间开销，我把所有的变量，字段的定义都放在循环外面了，这样可以减少创造大量小对象所用的额外时间开销，而且我以牺牲可读性的方式减少函数之间的调用开销，所以看到所有的执行过程都封装在一个函数中：

/*
 */
package com.charles.cassandra.demo;


import java.sql.Connection;
import java.sql.Date;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.sql.ResultSetMetaData;
import java.sql.Timestamp;


/**
 *
 * Description:插入50W条记录到关系数据库中
 *
 * @author charles.wang
 * @created May 19, 2012 5:25:36 PM
 *
 */

public class OracleStressTest1 {





    /**
     * 既然要测负载，就尽可能减少方法调用的时间开销，所以我用了最原始的写法
     * @param args
     */

    public static void main(String[] args){

        String url="jdbc:oracle:thin:@192.168.129.14:15210:ora11g";
        String username="Charles_Stress_Test1";
        String password="Charles_Stress_Test1";

        String sDBDriver = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";

        try{

            System.out.println("开始压力测试，我们以预编译的方式插入50W条数据到Oracle中");
            System.out.println("...");
            //标记开始时间
            long startTime=System.currentTimeMillis();


            Class.forName(sDBDriver).newInstance();
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url,username,password);

            //因为这里使用预编译语句，所以不用每次都生成新的执行计划

            String rowkey=null;
            String id=null;
            String name=null;
            Date date=null;
            String statementString="insert into Student (rowkey,id,name,create_date )values(?,?,?,?)";;

            PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(statementString);
            for(int i=0;i<500000;i++){
                rowkey="a"+i;
                id=""+i;
                name="student"+i;
                date= new Date(System.currentTimeMillis());

                pstmt.setString(1,rowkey);
                pstmt.setString(2, id);
                pstmt.setString(3,name);
                pstmt.setDate(4, date);
                pstmt.execute();
            }

            //关闭相关连接
            pstmt.close();
            conn.close();

            long endTime=System.currentTimeMillis();
            long elapsedTime=endTime-startTime;

            System.out.println("压力测试完毕,用时: "+elapsedTime+" 毫秒");

        }catch(Exception e){
            System.out.println("数据库连接失败");
            e.printStackTrace();
        }



    }


}

我们最终执行结果是：

开始压力测试，我们以预编译的方式插入50W条数据到Oracle中
...
压力测试完毕,用时: 446223 毫秒

为了验证我们数据库的确插入了50W条记录:

所以，从这里看出，我们插入50W 条记录一共用了446223毫秒，差不多7分半钟，这个成绩甚至好于同样低硬件配置条件下的插入50W条记录到Cassandra集群中的用时（11分半钟）。

 

所以官方教程说Cassandra对于写操作性能很强大，我想应该是基于硬件配置足够强大的情况，那时候才能体现Cassandra的优势。对于低配置的机器，也许关系数据库更好。