你需求的数据，是否可以自动流动？

　　据IDC报告显示，到2020年全球数据总量将增长44倍达到35ZB。其中，文件、电子邮件和视频等非结构化信息约占未来十年数据产生量的90%。面对快速变化和增长的庞大数据，企业应该如何深入信息化、把握数据管理成为IT高效与否的关键点。

　　据IDC报告显示，到2020年全球数据总量将增长44倍达到35ZB。其中，文件、电子邮件和视频等非结构化信息约占未来十年数据产生量的90%。

　　面对快速变化和增长的庞大数据，如果听之任之，将对企业无论硬件设备还是管理上都是沉重的压力。反之有效的利用则会成为企业的财富，利于企业的发展壮大。于是，企业应该如何深入信息化、把握数据管理成为IT高效与否的关键点。

　　很显然，存储和数据管理基础架构迫切需要更高的效率、灵活性和自动化。

　　作为领先的IT厂商，戴尔对于构建智能数据中心来说也是极为关键的，不仅因为其全面的存储产品线，也因为戴尔正在领导新一代存储。其中Compellent可为用户节省80%的存储成本，被众多存储领域的用户所应用。

　　我们很高兴看到Compellent被戴尔收购后，已经快速地被整合至戴尔以流动数据(Fluid Data)著称的统一体系之下。所谓“流动数据”，就是在适当的时间将以合理的成本, 将正确的数据，放在合适的存储位置上。数据应该像水一样在不同的存储层次中自由流动。

　　当然，这就需要一个高效、灵活、弹性的存储架构，该架构也必须具备虚拟化、智能化、自动化和高效低碳的特点。

　　据了解，戴尔流动数据解决方案，可通过存储整合的手段将迅速增长的数据分配至常用平台，进而简化管理;也可通过虚拟化解决方案使可用性最大化并使复杂性最小化，把资本和运营成本保持在低水平;还可确定规模和扩展存储架构，满足任务关键型应用的性能、可用性和安全保护;同时，可建立简单创建、高成本收益地存储和快速恢复的数据副本，避免数据丢失和灾难;以及根据性能、保存期限和法规要求，在各个存储层中优化数据存放。这些都是企业所关注的。

　　无疑100%虚拟存储整合、72%更快供给、SAN网络流量减少95% 、CPU使用减少75%、备份时间降低55% 、恢复时间提高70%这些效果系数是存储管理的需要，也是我们希望看到的。

　　戴尔提出的流动数据概念更像一个存储领域上的革命，传达一种更加智能化的理念。

　　在这样一个智能的时代，我们面对爆炸的数据，复杂的工作，我们的企业也需要认识到数据管理的重要性，挖掘更多数据管理的方式，根据企业自身的业务需求，量身定制最适合本企业的技术手段和解决方案，让数据真正成为有价值的资产，将节省的更多成本投入到核心业务中。

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