注:原文来自百度词条,此仅为阅读笔记。
一:正则表达式基础
一个正则表达式,就是用某种模式去匹配一类字符串的一个公式。
正则表达式由一些普通字符和一些元字符(
metacharacters
)组成。普通字符包括大小写的字母和数字,而元字符则具有特殊的含义。
元字符
描述
.
匹配任何单个字符。例如正则表达式
r.t
匹配这些字符串:
rat
、
rut
、
r t
,但是不匹配
root
。
$
匹配行结束符。例如正则表达式
weasel$
能够匹配字符串
"He's a weasel"
的末尾,但是不能匹配字符串
"They are a bunch of weasels."
。
^
匹配一行的开始。例如正则表达式
^When in
能够匹配字符串
"When in the course of human events"
的开始,但是不能匹配
"What and When in the"
。
*
匹配
0
或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式
.*
意味着能够匹配任意数量的任何字符,
(.
表示任何单个字符,
.*
表示任意多个任意单个字符
)
。
\
这是引用符,用来将这里列出的这些元字符当作普通的字符来进行匹配。例如正则表达式
\$
被用来匹配美元符号,而不是行尾,类似的,正则表达式
\.
用来匹配点字符,而不是任何字符的通配符。
[ ]
[c1-c2]
[^c1-c2]
匹配括号中的任何一个字符。例如正则表达式
r[aou]t
匹配
rat
、
rot
和
rut
,但是不匹配
ret
。可以在括号中使用连字符
-
来指定字符的区间,例如正则表达式
[0-9]
可以匹配任何数字字符;还可以制定多个区间,例如正则表达式
[A-Za-z]
可以匹配任何大小写字母。另一个重要的用法是“排除”,要想匹配除了指定区间之外的字符――也就是所谓的补集――在左边的括号和第一个字符之间使用
^
字符,例如正则表达式
[^269A-Z]
将匹配除了
2
、
6
、
9
和所有大写字母之外的任何字符。
\< \>
匹配词(
word
)的开始(
\<
)和结束(
\>
)。例如正则表达式
\<the
能够匹配字符串
"for the wise"
中的
"the"
,但是不能匹配字符串
"otherwise"
中的
"the"
。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的(
vim
和
grep
都支持,注意:
grep
使用时,要用双引号把字串括起来,比如:
grep “\<HHG” a.file
)
。
\( \)
将
\(
和
\)
之间的表达式定义为“组”(
group
),并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域(一个正则表达式中最多可以保存
9
个),它们可以用
到
的符号来引用。
(
见下面例子:简单例子最后一个了解其使用
)
|
将两个匹配条件进行逻辑“或”(
Or
)运算。例如正则表达式
(him|her)
匹配
"it belongs to him"
和
"it belongs to her"
,但是不能匹配
"it belongs to them."
。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
(vim
好像不支持,
grep
需要用
option �CE (extend regular expression))
+
匹配
1
或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式
9+
匹配
9
、
99
、
999
、
98
、
93dsf
、
9.....
等。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
(vim
好像不支持,
grep
需要用
option �CE
,或者直接用
egrep)
?
匹配
0
或
1
个正好在它之前的那个字符。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
(egrep
支持
)
\{i\}
\{i,j\}
匹配指定数目的字符,这些字符是在它之前的表达式定义的。例如正则表达式
A[0-9]\{3\}
能够匹配字符
"A"
后面跟着正好
3
个数字字符的串,例如
A123
、
A348
等,但是不匹配
A1234
。而正则表达式
[0-9]\{4,6\}
匹配连续的任意
4
个、
5
个或者
6
个数字字符。注意:这个元字符不是所有的软件都支持的。
(egrep
支持
)
想匹配所有
100
和
1000
的实例而排除
10
和
10000
,可以使用:
10\{2,3\}
,这个正则表达式匹配数字
1
后面跟着
2
或者
3
个
0
的模式。在这个元字符的使用中一个有用的变化是忽略第二个数字,例如正则表达式
0\{3,\}
将匹配至少
3
个连续的
0
。
二:例子
简单的例子
:%s/ */ /g
把一个或者多个空格替换为一个空格。
(
严格的描述:
:%s/
两个空格
*/
空格
/g,
如果
%s/
后面是一个空格,出现的状况是所有字符之间出现空格,请理解
*
的真实含义
)
:%s/ *$//
去掉行尾的所有空格。
:%s/^/ /
在每一行头上加入一个空格。
:%s/^[0-9][0-9]* //
去掉行首的所有数字字符。
:%s/b[aeio]g/bug/g
将所有的
bag
、
beg
、
big
和
bog
改为
bug
。
:%s/t\([aou]\)g/h$t/g
将所有
tag
、
tog
和
tug
分别改为
hat
、
hot
和
hug
(注意用
group
的用法和使用引用前面被匹配的字符)。
中级的例子(神奇的咒语)
例
1
将所有方法
foo(a,b,c)
的实例改为
foo(b,a,c)
。这里
a
、
b
和
c
可以是任何提供给方法
foo()
的参数。也就是说我们要实现这样的转换:
之前
之后
foo(10,7,2) foo(7,10,2)
foo(x+13,y-2,10) foo(y-2,x+13,10)
foo( bar(8), x+y+z, 5) foo( x+y+z, bar(8), 5)
下面这条替换命令能够实现这一魔法:
:%s/foo(\([^,]*\),\([^,]*\),\([^)]*\))/foo($2,$1,$3)/g
现在让我们把它打散来加以分析。写出这个表达式的基本思路是找出
foo()
和它的括号中的三个参数的位置。第一个参数是用这个表达式来识别的::
\([^,]*\)
,我们可以从里向外来分析它:
[^,]
除了逗号之外的任何字符
[^,]* 0
或者多个非逗号字符
\([^,]*\)
将这些非逗号字符标记为,这样可以在之后的替换模式表达式中引用它
\([^,]*\),
我们必须找到
0
或者多个非逗号字符后面跟着一个逗号,并且非逗号字符那部分要标记出来以备后用。
现在正是指出一个使用正则表达式常见错误的最佳时机。为什么我们要使用
[^,]*
这样的一个表达式,而不是更加简单直接的写法,例如:
.*
,来匹配第一个参数呢?设想我们使用模式
.*
来匹配字符串
"10,7,2"
,它应该匹配
"10,"
还是
"10,7,"
?为了解决这个两义性(
ambiguity
),正则表达式规定一律按照最长的串来,在上面的例子中就是
"10,7,"
,显然这样就找出了两个参数而不是我们期望的一个。所以,我们要使用
[^,]*
来强制取出第一个逗号之前的部分。
这个表达式我们已经分析到了:
foo(\([^,]*\)
,这一段可以简单的翻译为“当你找到
foo(
就把其后直到第一个逗号之前的部分标记为”。然后我们使用同样的办法标记第二个参数为。对第三个参数的标记方法也是一样,只是我们要搜索所有的字符直到右括号。我们并没有必要去搜索第三个参数,因为我们不需要调整它的位置,但是这样的模式能够保证我们只去替换那些有三个参数的
foo()
方法调用,在
foo()
是一个重载(
overoading
)方法时这种明确的模式往往是比较保险的。然后,在替换部分,我们找到
foo()
的对应实例,然后利用标记好的部分进行替换,是的第一和第二个参数交换位置。
例
2
假设有一个
CSV
(
comma separated value
)文件,里面有一些我们需要的信息,但是格式却有问题,目前数据的列顺序是:姓名,公司名,州名缩写,邮政编码,现在我们希望将这些数据重新组织,以便在我们的某个软件中使用,需要的格式为:姓名,州名缩写
-
邮政编码,公司名。也就是说,我们要调整列顺序,还要合并两个列来构成一个新列。另外,我们的软件不能接受逗号前后面有任何空格(包括空格和制表符)所以我们还必须要去掉逗号前后的所有空格。
这里有几行我们现在的数据:
Bill Jones, HI-TEK Corporation , CA, 95011
Sharon Lee Smith, Design Works Incorporated, CA, 95012
B. Amos , Hill Street Cafe , CA , 95013
Alexander Weatherworth, The Crafts Store , CA , 95014
...
我们希望把它变成这个样子:
Bill Jones , CA 95011 ,HI-TEK Corporation
Sharon
Lee Smith , CA 95012 ,Design Works Incorporated
B. Amos , CA 95013 , Hill Street Cafe
Alexander Weatherworth , CA 95014 ,The Crafts Store
...
我们将用两个正则表达式来解决这个问题。第一个移动列和合并列,第二个用来去掉空格。
下面就是第一个替换命令:
:%s/\([^,]*\),\([^,]*\),\([^,]*\),\(.*\)/$1,$3 $4 ,$2/
这里的方法跟例
1
基本一样,第一个列(姓名)用这个表达式来匹配:
\([^,]*\)
,即第一个逗号之前的所有字符,而姓名内容被用标记下来。公司名和州名缩写字段用同样的方法标记为和,而最后一个字段用
\(.*\)
来匹配(
"
匹配所有字符直到行末
"
)。替换部分则引用上面标记的那些内容来进行构造。
第二个命令去掉逗号前后的所有空格:
:%s/[ \t]*,[ \t]*/,/g
我们还是分解来看:
[ \t]
匹配空格
/
制表符,
[ \t]*
匹配
0
或多个空格
/
制表符,
[ \t]*,
匹配
0
或多个空格
/
制表符后面再加一个逗号,最后,
[ \t]*,[ \t]*
匹配
0
或多个空格
/
制表符接着一个逗号再接着
0
或多个空格
/
制表符。在替换部分,我们简单的我们找到的所有东西替换成一个逗号。这里我们使用了结尾的可选的
g
参数,这表示在每行中对所有匹配的串执行替换(而不是缺省的只替换第一个匹配串)。
例
3
假设有一个多字符的片断重复出现,例如:
Billy tried really hard
Sally tried really really hard
Timmy tried really really really hard
Johnny tried really really really really hard
而你想把
"really"
、
"really really"
,以及任意数量连续出现的
"really"
字符串换成一个简单的
"very"
(
simple is good!
),那么以下命令:
:%s/\(really \)\(really \)*/very /
就会把上述的文本变成:
Billy tried very hard
Sally tried very hard
Timmy tried very hard
Johnny tried very hard
表达式
\(really \)*
匹配
0
或多个连续的
"really "
(注意结尾有个空格),而
\(really \)\(really \)*
匹配
1
个或多个连续的
"really "
实例。
困难的例子(不可思议的象形文字)
Coming soon.
不同工具中的正则表达式
OK
,你已经准备使用
RE
(
regular expressions
,正则表达式),但是你并准备使用
vi
。所以,在这里我们给出一些在其他工具中使用
RE
的例子。另外,我还会总结一下你在不同程序之间使用
RE
可能发现的区别。
当然,你也可以在
Visual C++
编辑器中使用
RE
。选择
Edit->Replace
,然后选择
"Regular expression"
选择框,
Find What
输入框对应上面介绍的
vi
命令
:%s/pat1/pat2/g
中的
pat1
部分,而
Replace
输入框对应
pat2
部分。但是,为了得到
vi
的执行范围和
g
选项,你要使用
Replace All
或者适当的手工
Find Next and Replace
(译者按:知道为啥有人骂微软弱智了吧,虽然
VC
中可以选中一个范围的文本,然后在其中执行替换,但是总之不够
vi
那么灵活和典雅)。
Sed(将来再学习)
Sed
是
Stream EDitor
的缩写,是
Unix
下常用的基于文件和管道的编辑工具,可以在手册中得到关于
sed
的详细信息。
这里是一些有趣的
sed
脚本,假定我们正在处理一个叫做
price.txt
的文件。注意这些编辑并不会改变源文件,
sed
只是处理源文件的每一行并把结果显示在标准输出中(当然很容易使用重定向来定制):
sed
脚本
描述
sed 's/^$/d' price.txt
删除所有空行
sed 's/^[ \t]*$/d' price.txt
删除所有只包含空格或者制表符的行
sed 's/"//g' price.txt
删除所有引号
awk(将来再学习)
awk
是一种编程语言,可以用来对文本数据进行复杂的分析和处理。可以在手册中得到关于
awk
的详细信息。这个古怪的名字是它作者们的姓的缩写(
Aho
,
Weinberger
和
Kernighan
)。
在
Aho
,
Weinberger
和
Kernighan
的书
The AWK Programming Language
中有很多很好的
awk
的例子,请不要让下面这些微不足道的脚本例子限制你对
awk
强大能力的理解。我们同样假定我们针对
price.txt
文件进行处理,跟
sed
一样,
awk
也只是把结果显示在终端上。
awk
脚本
描述
awk ' !~ /^$/' price.txt
删除所有空行
awk 'NF > 0' price.txt awk
中一个更好的删除所有空行的办法
awk ' ~ /^[JT]/ ' price.txt
打印所有第二个字段是
'J'
或者
'T'
打头的行中的第三个字段
awk ' !~ /[Mm]isc/ {print + }' price.txt
针对所有第二个字段不包含
'Misc'
或者
'misc'
的行,打印第
3
和第
4
列的和(假定为数字)
awk ' !~ /^[0-9]+\.[0-9]*$/ ' price.txt
打印所有第三个字段不是数字的行,这里数字是指
d.d
或者
d
这样的形式,其中
d
是
0
到
9
的任何数字
awk ' ~ /John|Fred/ ' price.txt
如果第二个字段包含
'John'
或者
'Fred'
则打印整行
grep
grep
是一个用来在一个或者多个文件或者输入流中使用
RE
进行查找的程序。它的
name
编程语言可以用来针对文件和管道进行处理。可以在手册中得到关于
grep
的完整信息。这个同样古怪的名字来源于
vi
的一个命令,
g/re/p
,意思是
global regular expression print
。
下面的例子中我们假定在文件
phone.txt
中包含以下的文本,――其格式是姓加一个逗号,然后是名,然后是一个制表符,然后是电话号码:
Francis, John 5-3871
Wong, Fred 4-4123
Jones, Thomas 1-4122
Salazar, Richard 5-2522
grep
命令
描述
grep '\t5-...1' phone.txt
把所有电话号码以
5
开头以
1
结束的行打印出来,注意制表符是用
\t
表示的
grep '^S[^ ]* R' phone.txt
打印所有姓以
S
打头和名以
R
打头的行
grep '^[JW]' phone.txt
打印所有姓开头是
J
或者
W
的行
grep '^....\t' phone.txt
打印所有姓是
4
个字符的行,注意制表符是用
\t
表示的
grep -v '^[JW]' phone.txt
打印所有不以
J
或者
W
开头的行
grep '^[M-Z]' phone.txt
打印所有姓的开头是
M
到
Z
之间任一字符的行
grep '^[M-Z].*[12]' phone.txt
打印所有姓的开头是
M
到
Z
之间任一字符,并且点号号码结尾是
1
或者
2
的行
egrep
egrep
是
grep
的一个扩展版本,它在它的正则表达式中支持更多的元字符。下面的例子中我们假定在文件
phone.txt
中包含以下的文本,――其格式是姓加一个逗号,然后是名,然后是一个制表符,然后是电话号码:
Francis, John 5-3871
Wong, Fred 4-4123
Jones, Thomas 1-4122
Salazar, Richard 5-2522
egrep command Description
egrep '(John|Fred)' phone.txt
打印所有包含名字
John
或者
Fred
的行
egrep 'John|22$|^W' phone.txt
打印所有包含
John
或者以
22
结束或者以
W
开头的行
egrep 'net(work)?s' report.txt
从
report.txt
中找到所有包含
networks
或者
nets
的行
正则表达式语法支持情况
命令或环境
. [ ] ^ $ \( \) \{ \} ? + | ( )
vi替换命令简介
Vi
的替换命令:
:ranges/pat1/pat2/g
其中
:
这是
Vi
的命令执行界面。
range
是命令执行范围的指定,可以使用百分号(
%
)表示所有行,使用点(
.
)表示当前行,使用美元符号(
$
)表示最后一行。你还可以使用行号,例如
10,20
表示第
10
到
20
行,
.,$
表示当前行到最后一行,
.+2,$-5
表示当前行后两行直到全文的倒数第五行,等等。
s
表示其后是一个替换命令。
pat1
这是要查找的一个正则表达式,这篇文章中有一大堆例子。
pat2
这是希望把匹配串变成的模式的正则表达式,这篇文章中有一大堆例子。
g
可选标志,带这个标志表示替换将针对行中每个匹配的串进行,否则则只替换行中第一个匹配串。
三:读后总结
Source Insight
里面不区分大小写搜索,
grep [Aa][Bb]…
来实现
Source Insight
里面
Whole Words Only
匹配,
grep
的实现,没有简单的直接方式,但是可以根据实际情况完成。
比如:
egrep ‘\<word\>’ files
,这种情况可用于搜索
C
函数,变量等。
但是对于结构成员,可能需要:
grep ‘[ .>:]word’ files