- ResNet18与VGG11模型对比分析
mosquito_lover1
深度学习人工智能python神经网络
ResNet18和VGG11是两种经典的卷积神经网络(CNN)架构,它们在设计理念、性能和应用场景上有显著差异。以下是它们的详细对比:1.网络结构与设计理念VGG11核心思想:通过堆叠多个**小卷积核(3×3)**构建深层网络,强调深度对性能的提升。结构特点:11层(8个卷积层+3个全连接层)。每层卷积使用固定3×3卷积核,通过堆叠小卷积模拟大感受野(如两个3×3卷积等效于一个5×5卷积)。池化层
- 阿里云国际站代理商:如何通过并行文件系统提升IO性能?
聚搜云—服务器分享
阿里云云计算
1.元数据管理优化设计高效的元数据管理模块,如基于键值存储的模块,以提升元数据的IOPS(每秒输入输出操作次数),减少元数据访问延迟。2.并行I/O处理模型优化采用异步I/O和多线程技术,提高I/O处理的并发度,使多个进程或线程能够同时进行I/O操作,充分利用系统的I/O能力。3.网络通信优化采用多轨通信机制,增加网络通信带宽,减少数据传输瓶颈,确保数据能够快速地在节点之间传输。4.数据条带化将文
- Docker资源限制:给容器戴上精准“金箍“的工程指南
weixin_42587823
云原生docker容器运维
Docker资源限制:给容器戴上精准"金箍"的工程指南一、当容器变身"饕餮巨兽":真实事故现场去年某天,一个服务容器在凌晨3点突然暴走:#事故现场监控日志[03:12:45]CPU使用率:780%#物理机总共才8核![03:13:02]内存占用:32GB/32GB[03:13:15]磁盘IO延迟:15.7秒[03:13:30]网络丢包率:62%最终导致整个集群雪崩。这就是没有资源限制的血泪教训!二
- AI视频生成竞赛:代理IP如何成为隐形冠军的「加速器」
傻啦嘿哟
关于代理IP那些事儿自然语言处理
目录一、代理IP:AI竞赛的「瑞士军刀」二、技术解构:代理IP的「三重加速」三、技术博弈:代理IP的「攻防战」四、成本经济学:代理IP的「杠杆效应」五、伦理边界:代理IP的「暗面」结语:智能时代的「影子战争」在AI视频生成技术的军备竞赛中,参赛者们往往将目光投向算力集群、算法优化这些显性战场。但真正的行家却悄悄启用了一种「降维打击」工具——代理IP。这些看似普通的网络地址,正在成为决定竞赛胜负的隐
- 高可用解决方案详解
笑远
运维数据库集群高可用
高可用解决方案详解高可用性(HighAvailability,HA)是确保系统在出现硬件故障、软件错误或网络问题时仍能持续提供服务的关键设计目标。以下是针对数据库及应用层面的高可用解决方案,结合不同场景与技术的详细设计:一、高可用核心原则消除单点故障(SPOF)所有关键组件(服务器、网络、存储)均需冗余部署。快速故障转移实现秒级检测与切换(RTO<30秒)。数据零丢失(RPO=0)强一致性副本确保
- 技术驱动人类文明的范式革命:从科学发现到元宇宙重构
AI天才研究院
计算重构人工智能ai自动化
技术驱动人类文明的范式革命:从科学发现到元宇宙重构引言:技术作为文明演进的底层引擎在人类文明的演进图谱中,技术始终是最为活跃的变量。从两河流域的灌溉系统到量子计算机的量子比特,从腓尼基人的字母文字到ChatGPT的神经网络,技术不仅重塑了生产力形态,更深刻改写了人类认知世界与自我的方式。2023年全球研发投入突破2.2万亿美元,科技对经济增长贡献率在发达国家已达80%以上,这标志着人类正进入以技术
- 机顶盒芯片
黑石云
边缘计算
全志(Allwinner)和晶晨(Amlogic)都是知名的芯片设计公司,它们的产品广泛应用于智能电视盒子、网络播放器以及其他多媒体消费电子产品中。这些芯片通常被用于流量盒子,即那些能够处理大量数据传输任务的设备,包括但不限于PCDN(Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork)应用。全志(Allwinner)芯片全志科技提供的芯片解决方案通常具有良好的性价比,适合预算有
- 笔记本运行边缘计算
黑石云
边缘计算
笔记本电脑可以用来运行PCDN(Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork)服务。实际上,如果你有闲置的笔记本电脑,并且它具备一定的硬件条件和网络环境,那么它可以成为一个不错的PCDN节点。运行PCDN的基本要求硬件需求:处理器:多核处理器能够更好地处理并发连接。内存:至少2GBRAM,但推荐4GB或更多以确保流畅运行。存储:需要足够的硬盘空间来缓存数据,建议至少有几十G
- 企业带宽与家庭带宽
黑石云
边缘计算
企业带宽与家庭带宽在运行PCDN(Peer-to-PeerContentDistributionNetwork,即P2P内容分发网络)时存在显著差异,主要体现在以下几个方面:一、接入方式与带宽资源企业带宽:接入方式通常更为直接和高效,如企业专线,直接从宽带运营商机房光纤出来,一个OLT的PON口直接到用户设备上,独享接入方式保证了带宽的速度和稳定性。带宽资源充足,通常具有较高的上下行带宽速率,能够
- 边缘计算革命:重构软件架构的范式与未来
领码科技
技能篇产业篇AI应用边缘计算人工智能软件架构分布式系统云边协同实时性
摘要边缘计算通过将算力下沉至网络边缘,正在颠覆传统中心化软件架构的设计逻辑。本文系统分析了边缘计算对软件架构的范式革新,包括分布式分层架构、实时资源调度、安全防护体系等技术变革,并结合工业物联网、智慧医疗等场景案例,探讨了云边端协同、微服务改造、边缘AI融合等实践路径。文章提出“分层解耦-动态优化-智能自治”的架构设计框架,为开发者提供兼具理论性与操作性的指导。关键词:边缘计算、软件架构、分布式系
- 网吧网络的边缘计算
黑石云
边缘计算
网吧的网络在理论上是能够用于P2PCDN(点对点内容分发网络)的,但需综合评估以下核心条件及潜在风险:一、可行性分析硬件基础带宽优势:网吧通常采用高带宽网络(如万兆到桌面),能稳定提供P2PCDN所需的上行带宽资源。设备性能:网吧电脑配置较高(多核CPU、大内存、SSD),满足作为分布式节点的计算与存储需求。技术适配P2PCDN特性:技术如WebTorrent支持浏览器内P2P传输,兼容性强,即使
- 渗透测试(Penetration Testing, Pentest)
niuniu_666
单元测试测试工具java
渗透测试(PenetrationTesting,Pentest)渗透测试(又称渗透攻击测试或道德黑客测试)是一种模拟黑客攻击的安全评估方法,目的是发现计算机系统、网络或应用程序中的安全漏洞,并验证其可能导致的危害。渗透测试通常由**安全专家(白帽黑客)**执行,以帮助组织修复漏洞,防止真实攻击。渗透测试的核心目标发现安全漏洞(如SQL注入、XSS、权限提升等)评估漏洞的危害程度(是否可被利用?影响
- Python 爬虫:一键解锁 3GPP 标准协议下载难题
youngerwang
Python5G移动通信python爬虫3gpp标准协议反爬技巧
文章目录【背景说明】零、缘起一、核心算法设计1.**分层遍历算法(BFS)**2.**下载控制算法**3.**路径生成算法**二、关键数据结构三、可靠性增强设计1.**网络容错机制**2.**数据完整性保障**3.**系统兼容性设计**四、反爬虫对抗策略1.**基础反反爬技术**2.**高级防护建议(暂未实现,后续补充)**五、性能优化权衡(暂未实现,后续补充)六、合规性考量七、总结八、Pytho
- 卷积神经网络 - 微步卷积、空洞卷积
谦亨有终
AI学习笔记cnn人工智能神经网络机器学习
一、微步卷积微步卷积(FractionallyStridedConvolution),通常也称为转置卷积(TransposedConvolution)或反卷积(Deconvolution),是深度学习(尤其是卷积神经网络,CNN)中用于上采样(Upsampling)或特征图尺寸恢复的关键操作。它的核心目的是通过卷积操作将较小的特征图(低分辨率)扩展为更大的特征图(高分辨率)。1.微步卷积的核心思想
- 使用 Chromedp 监听网页请求和响应
Clown95
go#go爬虫gochromedp
使用Chromedp监听网页请求和响应在进行网络爬虫的时候,有很多网站都有反爬机制,比如你想抓点数据,结果发现每次请求都带一堆奇奇怪怪的参数——什么timestamp签名、AES加密的字段,还有各种Token令牌,跟密码本似的。你直接看网页源代码吧,那些JS代码被混淆得亲妈都不认识,像一团乱麻似的根本理不清头绪。这时候我们可以使用chromedp来监听网页请求,它的核心价值在于:第一不用费劲巴拉地
- 【人工智能】卷积神经网络(Convolutional Neural Network)
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型人工智能cnn深度学习
文章目录卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)卷积神经网络|CNN,ConvolutionalNeuralNetworks.1.卷积操作(ConvolutionOperation):2.池化操作(PoolingOperation):3.激活函数(ActivationFunction):4.全连接层(FullyConnectedLayer):卷积神经网络1.卷积神经网络
- 神经网络 - 前馈神经网络(FNN)、全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN)的区别与联系
谦亨有终
AI学习笔记神经网络cnn人工智能深度学习机器学习
在前面的博文中,我们依次学习了前馈神经网络(FNN)、全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN),为了避免混淆,本文我们来总结一下这三种神经网络的区别和联系。全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN)都属于前馈神经网络(FNN)的范畴,因为它们的核心特点是数据单向传播,没有循环或反馈连接。(请注意理解这句话,对于我们学习神经网络非常重要!)1.前馈神经网络(FNN)的定义前馈神经网
- AI数字人:虚拟与现实的交融革命
一休哥助手
人工智能人工智能
一、数字生命的觉醒:从科幻到现实1.1数字人的进化图谱2001年《最终幻想》中的虚拟角色需要400台工作站渲染,2023年一个实时数字人只需消费级显卡驱动。这种跨越式发展背后是三大技术革命的叠加:图形渲染革命:从多边形建模到神经辐射场(NeRF)算力飞跃:GPU算力10年增长1000倍AI突破:生成对抗网络(GAN)创造逼真面容1.2市场爆发进行时根据IDC报告,全球数字人市场规模:2022年:$
- 手把手教你搭建本地AI知识库:Ollama+Deepseek+Cherry Studio
Ljugg
人工智能php开发语言
手把手教你搭建本地AI知识库:Ollama+Deepseek+CherryStudio为什么要搭建本地AI知识库在这个信息爆炸的时代,数据就像一座蕴藏着无限价值的宝藏,而AI知识库则是开启这座宝藏的关键钥匙。搭建本地AI知识库,对我们来说有着诸多不可忽视的重要性。从数据安全角度来看,本地部署就像是为我们的数据筑起了一座坚固的堡垒。在如今这个网络攻击手段层出不穷的环境里,数据泄露事件频频发生,将数据
- 人工智能与网络安全结合的思考
黑客Jack
人工智能web安全安全
一、人工智能时代的网络安全网络攻击越来越多样化、智能化、隐蔽性越来越高、危害性越来越大二、人工智能与网络安全结合的可能性1.信息检索:面对大量日志数据处理,AI的算力能够提前发现潜在威胁,进行漏洞自动挖掘;NLP技术能够帮助用户自动提取威胁情报。2.安全性分析:分析网络攻防策略、密码/协议/系统安全性分析等;AI可以分析大量网络数据,识别异常行为和潜在的威胁,以及实时响应攻击。这种能力使得AI能够
- 强化学习中循环神经网络在序列决策中的应用研究
数字扫地僧
计算机视觉rnn深度学习神经网络
I.引言强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种通过与环境交互学习最优策略的方法。循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks,RNNs)因其在处理序列数据方面的优势,越来越多地应用于强化学习中,尤其是在序列决策任务中。本文将探讨RNNs在强化学习中的设计原则及其在不同应用场景中的实例。II.循环神经网络在强化学习中的角色A.处理时间序列数据在许多RL任务
- SpringCloud跨微服务的远程调用,如何发起网络请求,RestTemplate
小宋1021
springcloud微服务spring
在我们的业务流程之中不一定都会是自己模块查询自己模块的信息,有些时候就需要去结合其他模块的信息来进行一些查询完成相应的业务流程,但是在SpringCloud每个模块都相对独立,数据库也有数据隔离。所以当我们需要其他微服务模块的信息的时候,就需要跨模块调用发起网络请求。就像电商项目中,购物车模块就不得不需要像商品模块发起查询请求。购物车业务中需要查询商品信息,但商品信息查询的逻辑全部迁移到了item
- maxun爬虫工具docker搭建
想做后端的小C
网络安全docker容器运维
思路来源开源无代码网络数据提取平台Maxun先把代码克隆到本地(只有第一次需要)gitclonehttps://github.com/getmaxun/maxun.git转到maxun目录cdmaxun启动容器docker-compose--env-file.envup-d成功启动六个容器网址http://localhost:8080目前还无法运行爬虫程序,可能是因为后端nginx.conf或数据
- AI问答:transformer 架构 / 模型 / 自注意力机制实现序列数据的并行处理 / AI的底层
快雪时晴-初晴融雪
前端transformer深度学习人工智能
Transformer架构是一种基于自注意力机制的深度学习模型,最初由谷歌团队在2017年提出,用于解决自然语言处理中的序列转导问题,尤其是机器翻译任务。该架构摒弃了传统循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)中的递归和卷积操作,通过自注意力机制实现了对序列数据的并行处理,显著提高了模型的训练速度和性能。一、Transformer架构的组成Transformer架构主要由以下几个部分组成1.
- 省钱兄 JAVA 漫画系统技术解析
专业系统开发老赵
java微信小程序软件需求开源软件
二、演示说明管理后台演示:https://manhuaadmin.xianmxkj.comsqx88888888用户端:https://manhua.xianmxkj.com三、技术栈后台服务springboot+mybatisplus+mysql用户端uniapp(vue语法)管理后台vue+elementUi漫画阅读市场正处于爆发增长期,无论是国内还是国际市场,对在线漫画、轻小说、网络漫画的需
- Heldroid:基于语言和静态分析的勒索软件检测方案深度剖析
AI拉呱
勒索病毒
*大家好,我是AI拉呱,一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主,现任资深算法研究员一职,热爱机器学习和深度学习算法应用,拥有丰富的AI项目经验,希望和你一起成长交流。关注AI拉呱一起学习更多AI知识。一、研究背景与创新之处在移动互联网飞速发展的当下,恶意软件的威胁也与日俱增,其中勒索软件凭借其强大的破坏性和隐蔽性,成为了网络安全领域的一大难题。传统的基于签名的检测方法在面对不断变异的勒索软件时,
- VMware Ubuntu 网络配置全攻略:从断网到畅通无阻
遥不可及~~斌
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一、网络连接模式选择(先搞懂原理)VMware提供三种网络模式,就像手机的不同网络套餐:模式适用场景特点类比NAT个人上网/新手首选虚拟机共享主机IP,能上网但隐身家用WiFi桥接服务器/需要被局域网访问虚拟机会获得独立IP,像真机一样手机开热点仅主机完全隔离的网络测试只能和主机通信,完全不上网飞行模式+蓝牙推荐新手先用NAT模式,等熟悉了再玩桥接二、NAT模式上网配置(保姆级教程)步骤1:检查虚
- HarmonyOS应用开发者高级试题006
code36
harmonyos
一、判断题1、用户首选项是关系型数据库。F2、使用http模块发起网络请求时,必须要使用on"headersReceive")订阅请求头,请求才会成功。F3、一个应用是由一个或多个HAP组成。T4、开发者将应用上架应用市场后,终端设备用户可以在终端设备上使用应用市场进行应用的安装和卸载。T5、预览器支持对页面的预览,如果代码中涉及到一些网络、数据库、传感器等功能的开发,则可以使用模拟器或者真机进行
- ubuntu 系统解决GitHub无法访问问题
kkk1622245
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要解决Ubuntu系统上无法访问GitHub的问题,可以尝试以下步骤:检查网络连接:a.确保您的Ubuntu系统已连接到互联网,并且网络连接正常。您可以尝试通过浏览器访问其他网站来确认网络连接是否正常。检查DNS设置:a.在Ubuntu系统上,打开终端窗口。b.编辑网络配置文件,可以使用以下命令打开配置文件:sudonano/etc/resolv.confc.确保配置文件中的DNS服务器地址正确配
- Python中的上下文管理器:使用with管理成对操作,初级及高级用法解析
橙色小博
python的学习之旅python开发语言
目录1.前言2.最最基本的一个上下文管理器3.自定义上下文管理器基本用法4.上下文管理器的高级用法4.1通过生成器函数实现上下文管理(contextlib模块)4.2处理异常4.3嵌套使用上下文管理器5.总结1.前言在Python中,资源管理是一个至关重要的主题。无论是文件操作、数据库连接,还是网络请求等场景,我们都需要确保资源被正确地获取和释放,以避免资源泄漏、数据损坏等问题。而Python的上
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
liyonghui160com
1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
shoothao
IT资源图标库图片库色彩板字体
A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>