- 【llm对话系统】大模型 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和训练方法对比
kakaZhui
llama人工智能AIGCchatgptpython
1.引言近年来,大型语言模型(LLM)取得了令人瞩目的进展,其中Llama、Qwen和ChatGLM是三个备受关注的开源模型。它们都在Transformer架构的基础上进行了改进和优化,并在各种NLP任务上取得了优异的性能。本文将深入分析Llama、Qwen和ChatGLM的网络结构和训练方法,比较它们的异同以及各自的优势。2.模型结构对比特性LlamaQwenChatGLM基础架构Decoder
- 【GAE】《High-Dimensional Continuous Control Using Generalized Advantage Estimation》译读笔记
songyuc
笔记
High-DimensionalContinuousControlUsingGeneralizedAdvantageEstimation摘要Policygradientmethods在reinforcementlearning中是一种具有吸引力的方法,因为它们直接优化累积奖励,并且可以很直接地与非线性functionapproximators如neuralnetworks一起使用。其两个主要挑战是
- LLM的实时性:迈向毫秒级响应的AI
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就,展现出强大的文本生成、翻译、摘要和问答能力。然而,现有的LLM模型通常面临着响应时间较慢的问题,这限制了其在实时应用场景中的应用。例如,在聊天机器人、实时翻译和智能客服等领域,用户期望能够获得即时响应,而传统
- 【Python深入浅出】Python:从诞生到闪耀,代码世界的传奇进化
奔跑吧邓邓子
Python深入浅出python开发语言
目录引言:代码宇宙的璀璨之星Python一、前世:萌芽与成长1.起源故事:吉多的圣诞礼物2.初露锋芒:早期版本的诞生3.成长之路:功能扩充与社区形成二、今生:辉煌与拓展1.版本更迭:Python3的变革与发展2.应用领域:无处不在的Python3.生态系统:丰富的库与框架三、未来:趋势与展望1.技术趋势:持续优化与创新2.应用拓展:新兴领域的机遇四、结语:Python的无限可能引言:代码宇宙的璀璨
- 什么是Hystrix、SpringCloud的各种超时时间配置及微服务优化措施(1)
2401_84010784
程序员hystrixspringcloud微服务
1.前言(以下的springcloud版本是Dalston.RC1)以下的springcloud版本是Dalston.RC1Springcloud框架中,超时时间的设置通常有三个层面:1.zuul网关#默认1000zuul.host.socket-timeout-millis=2000#默认2000zuul.host.connect-timeout-millis=40002.ribbonribbo
- SpringCloud之服务间通信超时:突破微服务的“时间枷锁”
奔跑吧邓邓子
SpringCloud深入浅出springcloud微服务通信超时
目录引言一、通信超时的“导火索”(一)网络不稳定(二)服务性能瓶颈(三)配置参数不合理二、实战!解决超时的“组合拳”(一)优化超时配置参数1.Ribbon配置2.Feign配置(二)使用断路器(Hystrix)1.原理介绍2.配置与使用(三)服务端性能优化1.代码优化2.资源优化(四)重试机制1.Ribbon重试2.Feign重试三、实战演练:代码示例解析(一)构建简单的SpringCloud项目
- 流程智慧:低代码平台流程设计的艺术与实践
小伙子搞事情
低代码工作流低代码流程图
随着数字化转型的不断深入,企业在业务流程管理和优化方面面临着越来越多的挑战。低代码平台作为一种新兴技术,通过简化开发流程和降低技术门槛,正在成为企业流程自动化和数字化转型的重要工具。然而,如何在低代码平台上设计高效、规范的业务流程,需要我们注意一些关键点。1.明确业务需求在进行流程设计之前,首先要与业务部门充分沟通,明确业务需求和目标。这包括了解业务流程的现状、痛点,以及希望通过系统实现的改进。只
- Java 大视界 -- Java 大数据中的强化学习算法实践与优化 (57)
青云交
大数据新视界Java大视界大数据强化学习算法Q-learning经验回放探索利用平衡智能能源管理算法优化
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入:青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2:2024CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新视
- Java 大视界 -- Java 与 Spark SQL:结构化数据处理与查询优化(五)
青云交
大数据新视界Java大视界SparkSQL结构化数据查询优化数据分区缓存策略日志分析电商数据分析java
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- 深入解析JS高级语法
天涯学馆
大前端&移动端全栈架构javascript前端架构
目录执行环境与运行机制垃圾回收V8引擎的即时编译内存管理尾调用优化正则表达式高级用法微任务与宏任务
- CSS工具与工作流
天涯学馆
大前端&移动端全栈架构css前端
CSS工具与工作流是前端开发中的重要组成部分,它们帮助开发者提高编写、维护和优化CSS代码的效率。以下是一些关键的CSS工具与工作流实践:代码组织与结构预处理器:如Sass、Less或Stylus,提供了变量、嵌套规则、混合(mixins)、函数等特性,使得CSS更易于管理和维护。模块化:将CSS分解成小的、可管理的模块或组件,常用的方法有BEM(BlockElementModifier)、SMA
- PostCSS 及其插件
天涯学馆
大前端&移动端全栈架构postcss前端javascript
PostCSS及其插件PostCSS是一个工具,它允许开发者通过使用JavaScript插件来转换CSS。这些插件可以执行各种任务,如添加浏览器前缀、转换新的CSS语法、优化和压缩CSS等。1.PostCSS基本概念PostCSS是一个处理器,它接收CSS输入,然后通过一系列插件转换输出。与CSS预处理器(如Sass、Less)不同,PostCSS处理的是标准CSS,但可以扩展CSS语法。2.安装
- CSS性能优化
天涯学馆
大前端&移动端全栈架构css性能优化前端
在构建高性能的网页时,CSS性能优化是一个至关重要的环节。它不仅影响页面的加载速度,还关系到用户体验和搜索引擎优化。下面我们将深入探讨CSS性能优化的各个方面:1.最小化HTTP请求合并CSS文件:将多个CSS文件合并成一个,减少HTTP请求次数,加快页面加载速度。内联CSS:对于小量的CSS,可以直接在HTML中内联,减少HTTP请求。使用数据URI:对于背景图片或图标,可以使用base64编码
- HTML5 性能优化和计算机硬件使用
天涯学馆
大前端&移动端全栈架构html5性能优化前端
目录启用硬件加速图像与媒体优化资源加载与缓存CSS与布局优化JavaScript性能优化浏览器兼容性与特性检测启用硬件加速Canvas绘图<
- HTML5 本地数据库及应用
天涯学馆
大前端&移动端全栈架构html5数据库前端
HTML5本地数据库及应用目录WebSQL数据库创建与打开执行SQL插入、查询、更新、删除数据事务处理限制与弃用IndexDB打开数据库创建/修改对象插入数据查询数据更新和删除数据索引优化查询WebSQLWebSQL是HTML5规范中提出的一种基于SQL的客户端数据库存储技术,允许在浏览器端创建和操作关系型数据库。尽管WebSQL曾被纳入HTML5草案,但由于种种原因(如标准化进程停滞、缺乏跨浏览
- er ubnt x设置教程_ubnt的er-x做交换机应该怎么设置啊?
安检
erubntx设置教程
同另外两个回答者,不建议这么做。大材小用、浪费钱。然后我建议用ER-X拨号,当主路由ER-X是可以完美做普通交换机,甚至是“网管型交换机”的。ER-X使用MT7621芯片构建,没有无线功能。没有外置单独的交换芯片,与同类的家用路由器例如“斐讯K2P”之类的在有线网络的功能结构本质上没有任何区别。在ubnt下呈现为eth0-eth4,不过本质上7621只有一个eth1连接了这个芯片内集成的“网管型交
- Vue 实现mvvm框架
Jarvan大熊
Vue.js
最近手痒,当然也是为了近阶段的跳槽做准备,利用周五时光,仿照vue用法,实现一下mvvm的双向绑定、数据代理、大胡子{{}}模板、指令v-on,v-bind等。当然由于时间紧迫,里面的编码细节没有做优化,还请各位看官多多包涵!看招:实现原理数据的劫持观察(observe)观察者模式(watcher)使用es6的类class实现(当然,没有考虑到兼容性,只是为了实现而已)代码:数据劫持_observ
- React Native性能优化方案(新旧架构对比,只看这一篇文章即可拿下面试官)
头脑旋风
reactnative性能优化架构
文章开始之前希望大家支持一下我独立开发的微信小程序“头脑旋风”,或微信扫描我的头像进入,谢谢支持~文章目录1.ReactNative中如何优化应用的性能?2.如何减少重新渲染?3.如何使用memo和useCallback?4.为什么需要优化ReactNative的启动时间?如何进行优化?5.什么是`ReactNative`的`bridge`,它会影响性能吗?6.如何减少JavaScript和原生模
- FastExcel的使用
码农~明哥
java工具类封装springcloud
前言FastExcel是一款基于Java的开源库,旨在提供快速、简洁且能解决大文件内存溢出问题的Excel处理工具。它兼容EasyExcel,提供性能优化、bug修复,并新增了如读取指定行数和将Excel转换为PDF的功能。FastExcel的主要功能高性能读写:FastExcel专注于性能优化,能高效处理大规模Excel数据,显著降低内存占用。简单易用:提供简洁直观的API,易于集成和使用。流式
- webview加载页面有2秒白屏_iOS App秒开H5实战总结
weixin_39875419
作者|肖亚东,目前就职于南京有货,主要从事iOS和小程序端的开发,伪前端,喜爱RN、flutter等跨平台技术。热爱电影,美食,篮球,偶像科比,朋友都称他曼巴来源|https://juejin.im/user/593a775561ff4b006c76346a在《iOSapp秒开H5优化探索》一文中简单介绍了优化的方案以及一些知识点,本文继续介绍使用WKURLSchemeHandler拦截加载离线包
- 电机系统技术架构解析~小米汽车电机系统及智能门极驱动技术解析
清风明月自在愁
汽车总结架构
先解释什么是小米智能门极电机驱动技术:小米汽车的智能门极驱动技术是一种用于优化电动汽车电驱系统性能的先进技术,以下是对其的总结:核心概念•智能门极驱动:通过动态调节功率半导体器件的门极驱动强度,优化开关速度和电路稳定性,从而降低开关损耗、提高系统效率和续航里程。技术原理•动态调节门极电阻:•根据电动汽车的运行工况(如电流、电压、温度等),智能门极驱动技术可以动态调节门极电阻的大小。•在高电流工况下
- GPU架构(1.2)--GPU SoC 中的 CPU 架构
小蘑菇二号
手把手教你学GPUSoC芯片智能电视
目录详细介绍GPUSoC中的CPU架构1.CPU核心概述ARMCortex-A72ARMCortex-A762.多线程处理多核架构多线程支持3.任务调度任务调度器动态调度4.内存管理内存层次结构内存管理技术5.接口和通信总线接口I/O接口6.功耗和热管理功耗优化热管理7.应用实例边缘计算图形处理深度学习结语详细介绍GPUSoC中的CPU架构GPUSoC不仅集成了高性能的GPU,还集成了高性能的CP
- ARM Cortex-A(armV8)编程手册V1.0:指令集与源码应用指南
AWS云计算
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ARMCortex-A(armV8)编程手册V1.0详细介绍了ARM架构的V8版本,提供了对armV8指令集的深入理解,强调了C和C++源码在实际开发中的应用。手册涵盖了armV8指令集增强,包括向量处理、浮点运算和内存访问优化等,以及新的安全特性如硬件虚拟化。通过C/C++示例,指导开发者如何编写高效代码,利用armV8架构的优势,并解释了内存一致性模型和并
- MacOS电源管理驱动优化指南
金融先生-Frank
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:苹果电脑的电源管理驱动是确保系统高效运行和电池寿命的关键组件。该驱动允许MacOS智能调整性能设置,适应如电池模式下节能或接通电源时的高性能需求。本文介绍的驱动版本可能经过第三方优化,以提供更精细的电源控制和电池效率提升。内容涵盖电源管理策略、休眠睡眠模式、USB充电管理、电池健康监测、性能与功耗平衡以及热管理等关键知识点,并强调了安装或更新时的注意事项。1.
- 2025 AI行业变革:从DeepSeek V3到o3-mini的技术演进
Light60
AI应用产业篇人工智能DeepSeek-V3o3-mini
【核心要点】DeepSeekV3引领算力革命,成本降至1/20o3-mini以精准优化回应市场挑战AI技术迈向真正意义的民主化行业生态正在深刻重构一、市场格局演变发展脉络2025年初,AI行业迎来重要转折。DeepSeek率先发布V3模型,通过革命性的架构创新和算力优化,将AI应用成本降至历史新低。这一突破引发广泛关注,推动AI技术加速走向普及。随后,OpenAI推出o3-mini作为战略性回应,
- 大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图(BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等)
赵钰老师
ChatGPTpython人工智能语言模型深度学习数据分析chatgpt机器学习随机森林
目录第一章、2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型第二章、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧(最新加入思维链及逆向工程及GPTs)第三章、ChatGPT4-4o助力日常生活、学习与工作第四章、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计第五章、基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写第六章、ChatGPT-4o编程入
- DeepSeek R1 Ollama本地化部署全攻略:三步实现企业级私有化大模型部署
Coderabo
DeepSeekR1Ollama
前言Ollama作为当前最受欢迎的本地大模型运行框架,为DeepSeekR1的私有化部署提供了便捷高效的解决方案。本文将深入讲解如何将HuggingFace格式的DeepSeekR1模型转换为Ollama支持的GGUF格式,并实现企业级的高可用部署方案。文章包含完整的量化配置、API服务集成和性能优化技巧。—一、基础环境搭建1.1系统环境要求操作系统:Ubuntu22.04LTS或CentOS8+
- XXL-JOB v2.4.2 发布 | 分布式任务调度平台
ReleaseNotes1、【优化】调度中心任务Next计算逻辑调整,避免Cron解析失败导致重复执行问题。2、【优化】Cron解析组件代码重构微调,健壮性提升;3、【优化】修改密码交互调整,避免CSRF隐患;4、【优化】JdkSerializeTool流关闭逻辑优化;5、【优化】任务信息、执行日志API非功能设计完善,避免越权隐患;6、【修复】漏洞修复,包括"CVE-2024-42681"子任务
- GBase 8a Mpp Cluster集群产品性能优化篇之减少嵌套-查询改写
zhu1981hui
GBase性能优化dbasql数据仓库大数据
将group部分移到内部,嵌套查询改成了一个查询原SQL:SELECTAAE003对应费款所属期,AAE002费款所属期,AAA041个人缴费比例,AAA043单位缴费划入个人账户比例,AAA115明细类型,AAE011经办人,AAE036经办时间,BAE181数据来源,AAB191到账日期,NVL(SUM(NVL(AAE180,0)),0)缴费基数,NVL(SUM(个人缴费金额),0)个人缴费金
- 开源LLMs导览:工作原理、顶级LLM列表对比
万俟淋曦
SomeInsights人工智能AI生成式人工智能大模型LLMchatgpt大语言模型
机器人、人工智能相关领域news/events(专栏目录)本文目录一、开源LLM是什么意思?二、开源LLM如何工作?2.1预训练2.2代币化2.3开源LLM的微调2.4输入编码2.5训练与优化2.6推理三、开源LLM对组织的好处3.1增强的数据安全和隐私3.2节约成本3.3减少供应商依赖性3.4代码透明度四、哪种LLM模式最好?4.1BERT4.2LLaMA(LargeLanguageModelM
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号