- 分布式存储系统架构
JNI_42020487
分布式架构
分布式存储系统是一种将数据分散存储在多个存储节点上的系统,这些存储节点通过网络连接并共同工作,以实现高可用性、扩展性和高性能。分布式存储架构的设计目的是为了满足大规模存储需求,同时确保数据的可靠性、灵活性和易于管理。分布式存储系统架构有多种实现方式,通常取决于系统的需求、目标和特性。常见的分布式存储系统架构包括块存储(BlockStorage)、文件存储(FileStorage)和对象存储(Obj
- 《网络安全自学教程》- Windows安全标识符,身份鉴别和访问控制
士别三日wyx
《网络安全自学教程》安全windowslinuxweb安全网络安全
《网络安全自学教程》操作系统有4个安全目标,也就是说想要保证操作系统的安全,就必须实现这4个需求:标识系统中的用户和进行身份鉴别。依据系统安全策略对用户的操作进行访问控制,防止用户和外来入侵者对计算机资源的非法访问。审计系统运行的安全性。保证系统自身的安全性和完整性。Windows使用「SID标识符」、「SAM身份管理」、「访问令牌」三种安全机制实现前两个需求。标识与鉴别1、Windows系统标识
- 小白编程教程,编程设计中的三大程序控制结构,扣子平台的循环节点如何使用?扣子免费系列教程(26)
涛涛讲AI
扣子AI应用免费教程数据库前端机器学习
大家好,我是涛涛。今天这一节课,我将为大家讲解编程语言中的程序控制结构。在计算机编程语言中,有三大程序控制结构:顺序、分支和循环。毫不夸张地说,只要你掌握了这三种程序控制结构,你基本就掌握了计算机编程语言的一半能力,可见其重要性。在本节课中,你不仅可以学习到循环结构的使用,还能够掌握在Coze平台上如何添加循环插件、设定循环变量、配置循环条件,最终完成文案的批量改写,实现高效的数据处理任务执行。1
- Python神经网络1000个案例算法汇总
机器鱼
python神经网络算法
【2025最新版】Python神经网络优化1000个案例算法汇总(长期更新版)本文聚焦神经网络、优化算法,神经网络改进,优化算法改进,优化算法优化神经网络权重、超参数等,现在只需订阅即可拥有,简直是人工智能初学者的天堂。你们的订阅是我更新的动力,请订阅、点赞、收藏。一、轴承故障从数据处理到模型优化全流程系列通过学习本专栏,可完成基于凯斯西储轴承故障诊断数据集的故障诊断,包含数据处理、数据特征提取、
- 洛谷P1571 眼红的Medusa(二分查找)
Ar_sheep_hh
洛谷算法题目个人合集算法数据结构
题目描述虽然MissMedusa到了北京,领了科技创新奖,但是她还是觉得不满意。原因是:他发现很多人都和她一样获了科技创新奖,特别是其中的某些人,还获得了另一个奖项——特殊贡献奖。而越多的人获得了两个奖项,MissMedusa就会越眼红。于是她决定统计有哪些人获得了两个奖项,来知道自己有多眼红。输入格式第一行两个整数n,m,表示有n个人获得科技创新奖,m个人获得特殊贡献奖。第二行n个正整数,表示获
- 软考-数据库系统工程师第四版pdf
绘绘~
资源分享pdf软考数据库系统工程师
软考-数据库系统工程师第四版pdfgit中的文件相对没有那么清楚,网盘的有高清版github下载这里我给出仓库地址链接:https://github.com/yaodada123/ruankao-pdfhttps://github.com/yaodada123/ruankao-pdfgitee下载https://gitee.com/yao-hengchao/ruankao链接:https://gi
- 如何利用AI智能生成PPT提升工作效率
HUIPPT剑盾ai
人工智能学习科技软件powerpoint
如何利用AI智能生成PPT提升工作效率?PPT制作曾经是每个人办公生活中的一大痛点。你有多久没有在制作PPT时感到焦头烂额,选模板、调整格式、插入图片,每一项都得花费大量的时间和精力,最后还未必能做出一份令人满意的效果。随着人工智能技术的飞速发展,AI制作PPT已经成为提升效率的新利器,AI做PPT的时代终于来临!现在借助先进的技术,我们可以轻松实现PPT智能生成。只需输入关键内容,AI就能自动为
- [笔记.AI]大模型训练 与 向量值 的关系
俊哥V
AI技术理解由AI辅助创作人工智能笔记向量化
(借助DeepSeek-V3辅助生成)大模型在训练后是否会改变向量化的值,取决于模型的训练阶段和使用方式。以下是详细分析:1.预训练阶段:向量化值必然改变动态调整过程:在预训练阶段(如BERT、GPT的初始训练),模型的嵌入层(EmbeddingLayer)作为可训练参数,通过反向传播不断优化。每个词或子词的向量会根据上下文共现模式和任务目标(如掩码语言建模、自回归预测)动态调整。示例:词汇“苹果
- 绿色荧光修饰PMMA微球的结构特点
星贝爱科生物-xb
绿色荧光修饰PMMA微球
绿色荧光修饰PMMA微球是一种具有特殊光学性质的材料,在多个领域有广泛应用,以下是其相关介绍:结构特点单分散性:粒径分布均匀,具有高度的单分散性,这使得它们在各种应用中能够表现出一致的性能。多孔性:具有丰富的孔道结构,这些孔道可以提供较大的比表面积和吸附容量,有利于物质的吸附和传输。介孔特性:介孔孔径通常在2-50nm之间,这种孔径范围适合于吸附和分离小分子物质,如药物分子等。绿色荧光修饰:表面带
- 蓝桥与力扣刷题(744 寻找比目标字母大的最小字母)
এ旧栎
leetcode算法职场和发展java学习和成长蓝桥杯二分法
题目:给你一个字符数组letters,该数组按非递减顺序排序,以及一个字符target。letters里至少有两个不同的字符。返回letters中大于target的最小的字符。如果不存在这样的字符,则返回letters的第一个字符。示例1:输入:letters=["c","f","j"],target="a"输出:"c"解释:letters中字典上比'a'大的最小字符是'c'。示例2:输入:let
- 人工智能——分类算法
零基础学会人工智能
人工智能分类数据挖掘python机器学习深度学习算法
目录7K近领算法7.1本章工作任务7.2本章技能目标7.3本章简介7.4编程实战7.5本章总结7.6本章作业本章已完结!7K近领算法摘要:本章实现的工作是:首先用Python导入包含学生成绩和学生类别的样本数据,然后采用K近邻分类算法,配置算法模型中的k值,以N维空间的欧式距离为度量标准,求解待分类学生样本的预测标签。将预测标签与真实标签进行对比得出分类结果准确率。最后将预测结果可视化。本章掌握的
- 代码随想录算法训练营Day25| LeetCode 134 加油站、135 分发糖果、860 柠檬水找零、406 根据身高重建队列
今天也要早睡早起
数据结构与算法修炼算法leetcode贪心算法c++数据结构
力扣134加油站笔试遇到过,不出意外的还是没写出来。代码很简单,但是逻辑不好想:从当前候选起点start开始累积gas[i]-cost[i],如果某一步累计和curr变成负值,就意味着从start到当前站点之间,任何中间点都不可能是有效的起点。如果所有站点的gas[i]-cost[i]总和(即total)大于等于0,那么从一个合适的候选起点出发一定能走完整个环。证明的核心是:假设从候选起点star
- (Python) 用 Jupyter 实现一个能够自动下载网页链接的爬虫
江湖留名
Pythonpython爬虫下载器Jupyter
【参考资料】1.CSDN:python爬虫自动下载网页链接1需求在UIUCCEE300Lab02(该链接可能已失效)这样一个有多层且多种数据的网页上,爬取所需要的指定格式的文件(在此案例中需要爬取的是所有.jpg与.csv),并维持原层级关系:2分析2.1使用以下代码分析目标网页,查看所读取的内容importurllib.request#urlrequestimportos#dirsurl='ht
- k近邻算法matlab实现_分类算法——K近邻
Puzzle Cosmo
k近邻算法matlab实现
之前介绍的可视化、数据处理、爬虫等一些操作,简单来讲都是数据分析过程或多或少接触到的部分,本想继续去介绍更多关于R语言有趣的包,比如Rmarkdown、shiny等,不过涉及的内容比较多,所有我打算隔一段时间再整理和大家分享。那么近期的话,我就打算先着手一些简单的数据分析方法的介绍,并结合实际的数据,实现一个简单的数据分析过程,经验尚浅希望通过这种方法提高自己的能力,大家有好的想法也可以提一下,我
- 图片梯形矫正c语言算法,计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题.doc
Puzzle Cosmo
图片梯形矫正c语言算法
计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题《计算方法》实验指导书实验1方程求根硬件设备:IBMPC以上计算机,有硬盘和一个软驱、单机和网络环境均可。软件环境:C语言运行环境。四、实验原理、方法二分算法计算步骤:(1)输入有根区间的端点a、b及预先给定的精度ε;(2)计算中点x=(a+b)/2;(3)若f(x)f(b)<0,则a=x,转向下一步;否则b=x,转向下一步;(4)若b-a迭代法:牛顿法:牛顿迭
- WPF 自定义行为AssociatedObject详解
她说彩礼65万
WPFwpf
AssociatedObject是在使用WPF行为(Behaviors)时非常重要的一个属性。当你创建一个自定义行为并继承Behavior类时,AssociatedObject属性提供了对行为所附加到的控件(即目标控件)的引用。AssociatedObject的作用引用目标控件:AssociatedObject提供了对行为所附加到的具体控件实例的访问。例如,如果你创建了一个Behavior,那么A
- Dubbo HTTP接入架构
向阳1218
java并发编程dubbohttp架构
前端http流量接入Dubbo后端微服务体系的基础架构不论你开发的是什么样的产品(电子商城、管理系统、手机app等),绝大多数下产品的流量入口都会是http,用户可能通过浏览器、手机移动设备、桌面软件等来访问产品。在这种情况下,如何将后端开发的Dubbo微服务集群接入前端访问设备就成为一个需要解决的问题,其实也就是http与rpc之间的转换与连接问题。总的来说,有中心化和去中心化两种架构模式。其中
- Go语言中的defer关键字有什么作用?
returnShitBoy
golang开发语言后端
在Go语言中,defer关键字用于确保某些操作在函数返回时被执行,通常用于清理工作,例如关闭文件、释放资源或解锁互斥锁。无论函数以何种方式退出(正常返回或发生panic),所有被defer声明的操作都会执行。defer关键字的主要特点延迟执行:defer语句在函数执行到达其终点时执行。这意味着,你可以在函数体内的任何地方调用defer,但它的执行会被推迟到函数返回之前。先进后出:如果有多个defe
- deepsphere-cosmo-tf1:将CNN扩展到球面的高效算法
尚榕芯Noelle
deepsphere-cosmo-tf1:将CNN扩展到球面的高效算法deepsphere-cosmo-tf1Asphericalconvolutionalneuralnetworkforcosmology(TFv1).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepsphere-cosmo-tf1项目介绍deepsphere-cosmo-tf1是一个开源项目
- LangChain vs. LlamaIndex:深入对比与实战应用
一休哥助手
人工智能langchain
目录引言LangChain与LlamaIndex概述什么是LangChain?什么是LlamaIndex?两者的核心目标与适用场景架构与设计理念LangChain的架构设计LlamaIndex的架构设计关键技术差异核心功能对比数据连接与处理查询与检索机制上下文管理能力插件与扩展性性能分析数据索引效率查询速度对比资源占用情况开发生态LangChain的生态系统LlamaIndex的生态系统社区支持与
- 亚马逊COSMO算法解读:新搜索时代的流量分配与DeepBI AI驱动的智能优化策略
新置元
人工智能亚马逊广告amazon架构
亚马逊COSMO算法的推出,标志着其搜索和推荐系统进入了智能化、个性化的新阶段。该算法通过分析用户购物习惯、搜索历史、浏览行为等数据,为买家提供精准推荐,同时对卖家的运营策略提出了更高的要求。在这一背景下,AI驱动的DeepBI能够帮助卖家精准管理广告投放、优化预算分配,并提升广告与自然流量的联动效应,确保在COSMO算法下保持竞争力。一、COSMO算法的核心原理1.COSMO算法的定义COSMO
- 如何理解Transformer缺乏像CNN那样的归纳偏置
CcaozzZ
transformercnn深度学习
具体示例:“数字位置分类任务”我们设计一个简单的任务来对比CNN和Transformer对位置变化的处理能力:任务设定输入:28x28灰度图像,包含一个手写数字(0~9),但数字位置可能出现在图像任意位置(而非固定居中)。目标:模型需要同时完成两个任务:分类:识别数字类别(0~9)。定位:预测数字的中心坐标(x,y,取值范围[0,27])。训练数据:仅包含数字出现在图像左侧半区的样本(x≤13)。
- 【三维装箱】遗传算法和模拟退火算法求解三维装箱优化问题(含空间利用率 重量利用率 综合利用率)【含Matlab源码 XYWH023期】
Matlab领域
Matlab优化求解(高阶版)matlab
Matlab领域博客之家博主简介:985研究生,Matlab领域科研开发者;个人主页:Matlab领域代码获取方式:CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。更多Matlab优化求解仿真内容点击①Matlab优化求解(高阶版)②付费专栏Matlab优化求解(进阶版)③付费专栏Matlab优化求解(初级版)⛳️关注CSDNMatlab领域,更多资源等你来!!⛄一、
- 06 约束
shphuang
MySQLmysqlsql数据库
06约束一、约束是什么在创建表的时候,可以给表的字段添加相应的约束,添加约束的目的是为了保证表中的数据合法性、有效性、完整性。二、常见约束分类非空约束(notnull):约束字段不能为NULL唯一约束(unique):约束的字段不能重复主键约束(primarykey):约束的字段既不能为NULL,也不能重复主键的作用:表的设计三范式有要求,第一范式就要求任何一张表都应该有主键。主键是这行数据记录的
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLO算法的加油站监控场景目标检测(续)
林聪木
目标检测YOLO目标跟踪
目录3.3实验设计与结果分析3.3.1实验数据及评价指标3.3.2消融对比实验3.3.3YOLO系列算法对比实验3.3.4目标分类对比实验IVC高细粒度特征融合筛选算法研究4.1引言4.2高细粒度融合筛选算法4.2.1scSE注意力机制4.2.2PSconv高细粒度特征提取方法4.2.3IVC高细粒度特征融合筛选算法结构4.3实验设计与结果分析4.3.1实验数据及评价指标4.3.2实验环境与参数4
- 05_DML
.又是新的一天.
Mysqloracle数据库
文章目录一、什么是DML1.1、准备工作二、DML的使用2.1、插入数据2.2、修改数据2.3、删除数据一、什么是DMLDML(DataManipulationLanguage)数据操作语言:增、删、改表记录。注意:DML是对表的内容进行操作,DDL是对表的结构进行操作,两者有本质区别。1.1、准备工作建库建表#创建数据库CREATEDATABASEIFNOTEXISTSmydb;#切换数据库US
- Input子系统
@daiwei
linux子系统底层原理OS
阅读引言:写下这篇文章的原因是自己在日后的工作中可能会经常和Input子系统打交道,所以在学习完Input子系统之后写下这篇文章巩固知识和分享学习Input的过程,希望对有需要的朋友有所帮助。目录一、Input子系统引入1.什么是Input子系统2.如何区分输入设备和设备节点的关系2.1试探法2.2cat/proc/bus/input/devices2.3sys/class/input/event
- 《Linux运维总结:基于银河麒麟V10操作系统+ARM64架构CPU二进制部署单机ACL版consul v1.18.1》
东城绝神
《Linux运维实战总结》运维linux架构consul
总结:整理不易,如果对你有帮助,可否点赞关注一下?更多详细内容请参考:《Linux运维篇:Linux系统运维指南》一、简介1、什么是consulConsul是HashiCorp公司推出的开源工具,用于实现分布式系统的服务发现与配置。Consul是分布式的、高可用的、可横向扩展的。架构图如下:总结如下:1、CLIENT表示consul的client模式,就是客户端模式。是consul节点的一种模式,
- 如何平衡元器件成本与性能
性能
要平衡元器件成本与性能,企业应当明确设计需求和目标、优化元器件选型策略、建立成本性能评估体系、推进标准化设计、加强供应链管理。其中,优化元器件选型策略尤其关键,它直接关系到产品的成本、性能与生命周期。在选型时,工程师不仅需要考虑元器件当前的性能需求,也应关注长期供应稳定性、价格趋势以及替代方案的可行性,从而确保成本与性能之间达到合理均衡,避免过度设计或成本浪费问题。一、明确设计需求和目标在硬件设计
- 大模型(LLMs)RAG 版面分析——表格识别方法篇
AI Echoes
镜像人工智能深度学习
大模型(LLMs)RAG版面分析——表格识别方法篇一、为什么需要识别表格?二、介绍一下表格识别任务?三、有哪些表格识别方法?3.1传统方法3.2pdfplumber表格抽取3.2.1pdfplumber如何进行表格抽取?3.2.2pdfplumber常见的表格抽取模式?3.3深度学习方法-语义分割3.3.1table-ocr/table-detect:票据图片复杂表格框识别(票据单元格切割)3.3
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。