一个并行计算框架

附件中有一个并行计算框架，使用该框架时候，需要在jar包所在目录下创建一个config.xml文件，内容如下，leader的值为集群中master的值，单机情况下运行时leader为本地的值127.0.0.1
<park>
<leader>192.168.0.124:1889</leader>
</park>

下面给出一个使用方法，
自定义供工人累继承自MigrantWorker

public class SimpleWorker extends MigrantWorker{
    private double m=0.0,n=0.0;
    public SimpleWorker(double m,double n)
	{
		this.m=m;
		this.n=n;
	}
	protected WareHouse doTask(WareHouse inhouse)
	{
		System.out.println("向仓库输入");
        double pi=0.0;
		for(double i=m;i<n;i++)
		{
			pi+=Math.pow(-1,i+1)/(2*i-1);	
		}
		inhouse.put("pi",4*pi);
		System.out.println("输入完毕");
		return inhouse;
	}
   public static void main(String [] args)
   {
	   new SimpleWorker(Integer.parseInt(args[0]),Integer.parseInt(args[1])).waitWorking(args[2],Integer.parseInt(args[3]),args[4]);
   }
}

自定义供工头类继承自Contractor

import java.util.*;
public class SimpleCtor extends Contractor{
   public static void main(String [] args)
   {
	 long start=new Date().getTime();
	 WareHouse[] results = doTaskBatch(getWaitingWorkers(args[0]),new WareHouse());//args[0]为工人类型
	 double pi=0.0;
	 for(int i=0;i<results.length;i++)
	  {
		 pi=pi+Double.parseDouble(results[i].get("pi")+"");
	  }
	 System.out.println(pi);
	 long end=new Date().getTime();
	 System.out.println((end-start)/1000);
	 exit();
   }
}

运行时先运行java -cp parallel-computing.jar; BeanContext
接着在多个窗口下运行java -cp parallel-computing.jar; SimpleWorker 1 2 工人1IP 工人1端口 工人类型（任意字符串）
然后运行java -cp parallel-computing.jar; SimpleCtor 工人类型即可得到对应公认的计算结果。

该框架是小编仿照fourinone设计思想的简化版本。