第20集 图像轮廓匹配

图像轮廓匹配时减少和消除图像缩放，平移，旋转造成的影响

计算普通矩和中心矩（cvMoments）

通过普通矩和中心矩计算hu矩（cvGetHuMoments）

可直接用cvMatchShapes比较两幅图像的相似度

程序：

#include "cv.h"
#include "cxcore.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>
int MatchShapes(int argc,char** argv)
{
IplImage* src=cvLoadImage("e:\\picture\\6.jpg",0);
IplImage* src2=cvLoadImage("e:\\picture\\6666.jpg",0);
cvNamedWindow("src");
cvNamedWindow("src2");
cvShowImage("src",src);
cvShowImage("src2",src2);
double result=cvMatchShapes(src,src2,1);  //方法1值越小匹配度越高
std::cout<<"result is "<<result<<std::endl;
cvWaitKey(0);
cvDestroyWindow("src");
cvDestroyWindow("src2");
cvReleaseImage(&src);
cvReleaseImage(&src2);
return 0;
}