Codis 是一个分布式 Redis 解决方案

Codis源码地址：https://github.com/wandoulabs/codis

关于Codis组件可以参考：https://github.com/wandoulabs/codis/blob/master/doc/tutorial_zh.md

今天分享的这篇文章纯属个人的一些理解和使用的一些心得体会，如果错误也请朋友指出。

更重要的是为了认识一些正在使用或将要使用Codis的朋友有或多或少的帮助。

关于Codis的整体架构和功能介绍官方文档给的在详细不过了，所以我也不想在画蛇添足。

由于当前使用的是AWS的ec2主机，所以默认当前用户是ec2-user，而非root用户。

1、安装基础Go环境，所有节点均安装.

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# sudo yum -y install gcc gcc-c++ make git wget go  # sudo vim /etc/profile.d/go.sh export GOPATH=/opt/mygo export PATH=$GOPATH/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH # source /etc/profile

2、安装Codis，除ZooKeeper节点外其余节点均正常安装.

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# sudo mkdir /opt/mygo # sudo chown -R ec2-user.ec2-user /opt/mygo/ # go get -u -d github.com/wandoulabs/codis # cd /opt/mygo/src/github.com/wandoulabs/codis/ # make # make gotest

3、安装ZooKeeper，仅需要在此节点安装.

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# yum -y install java-1.8.0   # wget https://www.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.7/zookeeper-3.4.7.tar.gz # tar -zxf zookeeper-3.4.7.tar.gz -C /opt # cd /opt/zookeeper-3.4.7 # cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg # mkdir /data/{zookeeper,logs} -p   # sudo vim conf/zoo.cfg dataLogDir=/data/logs dataDir=/data/zookeeper server.1=localhost:2888:3888   # vim /data/zookeeper/myid 1   # vim /etc/profile.d/zookeeper.sh PATH=$PATH:/opt/zookeeper-3.4.7/bin   # source /etc/profile # sudo /opt/zookeeper-3.4.7/bin/zkServer.sh start conf/zoo.cfg   # netstat -alnut | grep 2181 # nc -v localhost 2181 # zkServer.sh status  #查看ZooKeeper的角色(leader|follower|standalone)   # zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181     ls /     create /Test hellozk     get /Test     set /Test hellozookeeper     get /Test     delete /Test     get /Test     quit

4、启动codis-redis服务.仅需要在redis节点.

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# sudo mkdir /etc/redis # cd /opt/mygo/src/github.com/wandoulabs/codis # sudo ./bin/codis-server /etc/redis/redis.conf # sudo netstat -tnlp |grep codis-se

5、在dashbaord节点上操作.

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1> 配置dashboard服务 # cd /opt/mygo/src/github.com/wandoulabs/codis/ # mkdir /etc/codis # cp config.ini /etc/codis/codis-config.ini # vim vim /etc/codis/codis-config.ini zk=172.31.16.33:2181 product=cn_release_codis dashboard_addr=localhost:18087 proxy_id=proxy_1 proto=tcp4   2> 启动dashboard服务 # cd /opt/mygo/src/github.com/wandoulabs/codis/ # ./bin/codis-config -c /etc/codis/codis-config.ini dashboard     3> 初始化 slots(该命令会在zookeeper上创建slot相关信息) # cd /opt/mygo/src/github.com/wandoulabs/codis/ # ./bin/codis-config -c /etc/codis/codis-config.ini slot init   4> 强制格式化slot # ./bin/codis-config -c /etc/codis/codis-config.ini slot init

6、添加codis-group-redis

> 添加第一组codis

1 2	# ./bin/codis-config -c /etc/codis/codis-config.ini server add 1 172.31.51.119:6379 master # ./bin/codis-config -c /etc/codis/codis-config.ini server add 1 172.31.51.125:6379 slave

> 添加第二组codis

1 2	# ./bin/codis-config -c /etc/codis/codis-config.ini server add 2 172.31.51.126:6379 master # ./bin/codis-config -c /etc/codis/codis-config.ini server add 2 172.31.51.124:6379 slave

> 开启分片

1 2	# ./bin/codis-config -c /etc/codis/codis-config.ini slot range-set 0 511 1 online # ./bin/codis-config -c /etc/codis/codis-config.ini slot range-set 512 1023 2 online

> 扩容，在线添加新分片

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# ./bin/codis-config -c codis-config.ini server add 3 192.168.10.131:6381 master # ./bin/codis-config -c codis-config.ini server add 3 192.168.10.132:6381 slave # ./bin/codis-config -c codis-config.ini slot migrate 256 511 3

7、启动codis-proxy服务.

比如线上有两个Codis-proxy服务.

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# cd /opt/mygo/src/github.com/wandoulabs/codis/ # mkdir /etc/codis # cp config.ini /etc/codis/codis-proxy.ini  # vim /etc/codis/codis-proxy.ini  zk=172.31.51.123:2181 product=cn_release_codis dashboard_addr=172.31.51.120:18087 proxy_id=proxy_1 proto=tcp4 # ./bin/codis-proxy -c /etc/codis/codis-proxy.ini -L /var/log/codis_proxy.log --cpu=1 --addr=172.31.51.122:19000 --http-addr=172.31.51.122:11000   # cd /opt/mygo/src/github.com/wandoulabs/codis/ # mkdir /etc/codis # cp config.ini /etc/codis/codis-proxy.ini  # vim /etc/codis/codis-proxy.ini  zk=172.31.51.123:2181 product=cn_release_codis dashboard_addr=172.31.51.120:18087 proxy_id=proxy_2 proto=tcp4 # ./bin/codis-proxy -c /etc/codis/codis-proxy.ini -L /var/log/codis_proxy.log --cpu=1 --addr=172.31.51.121:19000 --http-addr=172.31.51.121:11000

8、dashboard监控页面

http://<dashboard_ip>:18087/admin/

9、移除分片流程

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---假设将分片3移除--- 1. 设置codis-proxy为offline状态. ./bin/codis-config -c codis-config.ini proxy offline proxy_1   2. 迁移分片3上的数据到分片1 ./bin/codis-config -c codis-config.ini slot migrate 256 511 1   3. 彻底移除分片3 ./bin/codis-config -c codis-config.ini server remove-group 3

10、codis-server的HA

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# export GOPATH=/opt/mygo # go get github.com/ngaut/codis-ha # cp /opt/mygo/bin/codis-ha /opt/mygo/src/github.com/wandoulabs/codis/bin/ # cd /opt/mygo/src/github.com/wandoulabs/codis/ # ./bin/codis-ha -codis-config="localhost:18087" -log-level="info" -productName="cn_release_codis"

遇到的问题以及解决办法，也希望这部分对朋友有用。

(1)

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2015/12/11 16:49:10 dashboard.go:160: [INFO] dashboard listening on addr: :18087 2015/12/11 16:49:10 dashboard.go:234: [PANIC] create zk node failed [error]: dashboard already exists: {"addr": "172.31.16.30:18087", "pid": 7762}

解决办法：

这种问题是由于使用了kill -9导致了dashboard服务异常终止，而退出服务的时候没有在zk上清除自已的信息，所以就出现了这种问题。

所以我们在停止codis集群的任何服务的时候都不要轻易使用kill -9，可以使用kill.

如果使用kill，那么服务在终止的时候也会自动的到zk上清除自已的信息，下次再启动的时候会立刻注册。

临时性的解决办法就是：

# rmr /zk/codis/db_codis_proxy_test/dashboard

(2)

dashboard提供的api接口

http://debugAddr/setloglevel?level=debug

http://debugAddr/debug/vars #主要是获取ops信息的还可以设置日志级别

浏览器访问proxy的debug_addr对应地址/debug/vars路径,可以看到每个proxy的qps信息。

(3)

codis-proxy的服务日志中产生的信息解释。

quit : client主动发的quit指令

EOF  : 连接直接断开了，就是proxy从client的tcp读的时候遇到EOF了

codis每次主动关闭client的连接都会打log的，一般来说主要可能有：

非法操作、该请求连的底层redis挂了、这个session很久没请求触发了proxy这边的清理逻辑。

第三个可能更大些，看时间是6点多，是不是你们的访问量不大？

session_max_timeout=1800

如果30分钟内没有任何ops 那么codis就主动关闭这个连接。

嗯，主要是有人反馈说他们的环境下有时候client主动关了连接但是proxy这边没收到close的消息，导致proxy这边最后积累了一大堆连接把资源吃满了

(4)

NaN GB

因为redis配置文件中没有设置内存maxmemory参数

(5)

codis中所有的读写操作都是在redis-master上执行的，redis-slave只负责数据的冗余，当master出现down之后 可以进行master和slave的切换。

(6)******

在codis集群中product是用来区分是否为同一个集群的。所以如果是同一个集群，那么dashboard和codis-proxy中的product要设置的一样。否则就面临的下面这个问题

zk: node does not exist

codis-proxy配置文件中的proxy_id 是用来区分同一个集群下的不同成员，所以这个参数要唯一。

(7)

codis-ha只负责在master挂掉的时候自动选择一个slave提升为master，但没有把剩余的slave重新挂在新的master上，而且也没有确保选择的slave是最优的

(8)

Too many open files

在用python多线程对redis进行压力测试的时候，压力超过4000的时候就出现这种问题。

2台codis-proxy支持并发2-3w没有太大的问题。

(9)

dashboard服务即使停止也不会影响app通过codis-proxy正常的访问redis服务。

但是会影响codis-ha服务，则主备不会自动切换啦.

意思也就是dashboard服务如果停止，那么app还是可以正常访问redis的，但是codis-ha会终止运行期。

(10)

同一个group中可以实现redis数据的主从复制，但是不同的group中无法实现。

如果同一个group中所有的master和slave都挂掉了，那么数据就丢失了，但是你如果还查询挂掉的group中的key就会提示错误。并且那个key也就会占用啦。

所有的写操作codis-proxy就不会发送到挂掉的group上去了。

(11)

同一个Group中的codis-server 实例下，多个slave 是否会分担master的读请求？

codis的设计理念是更注重一致性，redis的主从同步不是强一致的，因此codis不支持读写分离

(12)

一个集群中只能有一个dashboard服务出于运行状态，可以有多个 但是同时只能有一个服务出于running状态。

如果正在使用Codis的朋友，那么肯定也会遇到这样一个问题，就是关于dashboard的登录认证问题。在这里我做了一个基于nginx的用户登录认证，配置如下。

当时我在做这个登录认证的时候，也花了2~3小时才解决，不是因为多么复杂，是因为dashboard很多都是基于api来获取数据的，如果少了配置中rewrite重定向那么就会只显示页面 而获取不到数据。切记

下一篇Codis文章补充部分：

1. Codis集群中每个角色服务强烈建议成server式的服务启动脚本，这个我已经完成了，但是还是需要调整。

2. 关于Dashboard服务的监控，我认为更多的是Redis主从，这个我也会在下篇讲解遇到Redis的坑。

3. 由于dashboard没有友好的登录认证机制，建议关闭dashboard服务，而另外开发一个可查看但是没有权限操作的可视化界面。