Hadoop高端实战培训视频教程|2016最新Hadoop实战教程

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一、软件版本

Centos6.5、VMware 10

CDH5.2.0（Hadoop 2.5.0）

Hive-0.13 

sqoop-1.4.5

二、学完课程之后，您可以：

①、一个人搞定企业Hadoop平台搭建和运维工作；界面化高效运维和监控。

②、玩转Mapreduce编程；

③、玩转Hive使用

④、玩转Sqoop

⑤、独自搞定Hadoop平台的离线分析、统计的工作。成为高端技术人才！

三、课程大纲

 1、分布式和传统单机模式

 2、Hadoop背景和HDFS详解

 3、Mapreduce工作原理剖析

 4、Cloudera Manager5.2.0 安装

 5、CDH5.2.0用Parcels方式离线安装

 6、CM下集群服务管理

 7、CM下集群主机管理和Hadoop作业调度策略

 8、Hadoop fs 命令详解

 9、第二代MR――Yarn原理剖析

 10、Linux下Eclipse及Hadoop插件安装配置

 11、【MR开发】常用API、官方examples包、WordCount改造

 12、【MR开发】以WordCount为例剖析Map-Reduce全过程

 13、【MR开发】实战，地区每日PV计算

 14、【MR开发】实战，地区每日UV计算（去重模式、多Job依赖）

 15、【MR开发】一个MR含多个依赖Job的开发实现

 16、Hadoop坏Block处理

 17、Hadoop存储均衡和单节点多磁盘间存储均衡

 18、Hive产生背景和架构原理

 19、Hive服务添加和元数据管理

 20、Hive托管表、外部表、分区表、存储结构

 21、Hive ql语法详解一

 22、Hive ql语法详解二，Cli、字段类型、overwrite

 23、Hive企业代码案例分享和hive -e工具封装一

 24、hive -e工具封装二

 25、Hive UDF开发和和JDBC访问方式

 26、抽取Mysql表数据到Hive之Sqoop使用

 27、Sqoop进阶使用

 28、【电商日志分析】加载日志文件到Hive分区表

 29、【电商日志分析】业务需求说明

 30、【电商日志分析】会话信息分析统计

 31、【电商日志分析】UV/PV/登录人数/游客数/访问时长/二跳率/独立IP数/会话数统计

 32、快速理解ETL和数据仓库

 33、Namenode HA实现