- intel c++ compiler的优化选项有哪些,数值计算程序中哪些选项比较重要
东北豆子哥
C++c++
IntelC++编译器(ICC/ICX)提供了丰富的优化选项,特别针对数值计算程序(如科学计算、HPC、金融建模等)进行了大量优化。以下是关键优化选项的总结及数值计算中的重点推荐:一、通用优化选项优化级别:-O1:基本优化,保证编译速度。-O2:默认级别,平衡代码大小与性能。-O3:激进优化(可能增加代码大小),数值计算推荐。-Ofast:启用-O3+非严格标准合规的优化(如快速数学),适合对精度
- 智能优化算法应用:基于JAYA算法与双伽马校正的图像自适应增强算法
智能算法研学社(Jack旭)
智能优化算法应用图像增强算法计算机视觉人工智能
智能优化算法应用:基于JAYA算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用:基于JAYA算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.JAYA算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果5.参考文献6.Matlab代码摘要:本文主要介绍基于JAYA算法与双伽马校正的图像自适应增强算法。1.全局双伽马校正设图像的灰度值范围被归一化到[0,1]范围之内,基于全局
- iOS系统下最佳的3款HTTP抓包工具:Thor、克魔助手和Http Catcher
游戏开发爱好者8
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
引言在苹果手机的iOS系统相对封闭的情况下,抓包工具并不是很常见。大多数人可能对这类工具并不熟悉,除了少数安全专家之外,一般用户很少会接触到这些工具。然而,在某些特定场景下,比如网络调试、安全测试等,抓包工具的作用不可忽视。本文将介绍几款在iOS系统下比较优秀的HTTP抓包工具,并探讨在使用过程中的一些优化方法和注意事项。1.ThorThor(锤子)是一款知名的抓包App,售价约为68美元。其最大
- 《Python实战进阶》第38集:机器学习模型优化与调参——Grid Search 与 Hyperopt
带娃的IT创业者
Python实战进阶python机器学习开发语言
第38集:机器学习模型优化与调参——GridSearch与Hyperopt摘要在机器学习项目中,超参数的设置对模型性能至关重要。本集聚焦于如何通过网格搜索(GridSearch)和Hyperopt这两种超参数优化方法,提升模型的性能。我们将从理论入手,介绍超参数搜索的核心概念,并通过两个对比实战案例展示如何使用这两种方法优化支持向量机(SVM)和XGBoost模型。最后,我们还将探讨自动化调参工具
- YOLOv8--绘制中文标签耗时优化
你的陈某某
跑通YOLOv8YOLOYOLOv8中文标签绘制
设备:RTX4080运行环境:Python=3.8(要求>=3.8),torch1.12.0+cu113(要求>=1.8)问题:ultralytics代码绘制中文标签乱码,以及其他网上中文绘制推理脚本进行中文可视化时,绘制时间较长(甚至远大于推理时间),尤其目标数量100+时,可视化时间可能上百毫秒,对要求实时推理需求很不友好。本文方法:CPU/GPU上中文绘制耗时几乎忽略不计,接口代码可以集成到
- 如何优化SQL查询性能?
破碎的天堂鸟
学习教程数据库
以下是从多维度综合整理的SQL查询性能优化方案,结合索引设计、查询结构优化、数据库架构调整及硬件配置等关键因素,提供一套系统性的解决方案:一、索引优化策略(核心优化方向)精准索引定位在WHERE、JOIN条件、ORDERBY子句高频字段创建索引联合索引遵循最左前缀原则,区分度高的列靠左字符串索引采用前缀优化,如ALTERTABLEADDINDEX(col(20))避免在低选择性字段(如性别)建索引
- 《Python Web部署应知应会》No2:如何基于FastAPI 和 OLLAMA 架构实现高并发 AI 推理服务
带娃的IT创业者
PythonWeb部署应知应会pythonfastapi架构flask
《PythonWeb部署应知应会》No2:如何基于FastAPI和OLLAMA架构实现高并发AI推理服务(上)摘要:在FastAPI和OLLAMA架构中实现高并发AI推理服务,并优化性能指标采集和缓存策略,可以充分利用asyncio的异步I/O操作来提升吞吐量和响应速度。以下是一个详细的解决方案,分为基础实现架构概述、实现步骤、性能指标采集、结合FastAPI和OLLAMA、优化方案详细实现(批量
- activeloopai/deeplake v4.1.16震撼发布!版本控制+新数据类型+可观测性全面升级
福大大架构师每日一题
文心一言vschatgptgolangdeepseek
引言:深度学习数据管理平台activeloopai/deeplake近日发布了v4.1.16版本,带来了多项重磅更新!本次升级聚焦于版本控制、新数据类型的支持以及可观测性增强,为数据科学家和工程师提供了更高效、更灵活的数据管理体验。核心更新亮点1.版本控制与分支管理更强大支持分支合并(MergeBranches):现在可以像Git一样轻松合并不同分支的数据,团队协作更加流畅。标签管理优化:版本标记
- 算力基建与性能优化(Computility & Optimization)
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云计算量子计算性能优化算力
在当今数字化浪潮席卷全球的时代,人工智能、大数据、区块链等前沿技术正以前所未有的速度蓬勃发展。它们相互交织、相互促进,深刻地改变着我们的生活、工作和社会运行方式。而在这一系列变革的背后,算力作为数字经济时代的核心驱动力,正逐渐凸显出其无可替代的重要性。从复杂的科学研究领域,到追求高效生产的工业生产环节,再到人们日常生活中随处可见的智能应用,无一不需要强大的计算能力作为坚实支撑。在这样的背景下,单纯
- DS彩虹系统7.0.3小森升级版新增供货商
希希分享
源码资源软希网58soho_cnDS彩虹系统7.0.3小森
小森升级版7.0.3是彩虹知识商城的最新版本,新增了开心学习供货商,为用户提供更多选择。此外,该版本还增加了邮件提醒功能,支持给用户发送订单、结算等邮件通知,同时也支持给管理员发送提现、域名审核等邮件通知。另外,该版本还支持设置手续费最低扣除金额,更加灵活方便。除此之外,我们还修复了其他一些已知问题,使得用户的使用体验更加稳定和流畅。快来下载小森升级版7.0.3,享受更多的功能和优化吧!源码下载:
- ERP、MES和CRM三大企业系统的详细介绍及对比分析
jakeswang
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以下是关于ERP、MES和CRM三大企业系统的详细介绍及对比分析:1.ERP(企业资源计划,EnterpriseResourcePlanning)核心功能:集成管理:财务、采购、库存、生产、人力资源等核心业务流程资源优化:实现企业人、财、物等资源的统一规划和调度数据分析:提供跨部门报表和决策支持典型模块:财务管理(总账、应收应付)供应链管理(SCM)生产计划(MRP)人力资源管理(HRM)优势:打
- 基于springboot的企业OA管理系统
Olivia-gogogo
springboot后端java
摘要随着企业规模的扩大和业务的复杂化,传统的办公方式已难以满足企业高效管理的需求。本论文旨在设计并实现一个基于SpringBoot的企业OA(OfficeAutomation)管理系统,以提高企业办公效率、优化业务流程和加强信息共享。系统采用分层架构,结合MySQL数据库存储数据,前端使用Thymeleaf模板引擎和Bootstrap框架实现页面展示。通过需求分析、系统设计、代码实现和测试等环节,
- Netty源码—9.性能优化和设计模式二
东阳马生架构
Netty应用与源码Netty设计模式
大纲1.Netty的两大性能优化工具2.FastThreadLocal的实现之构造方法3.FastThreadLocal的实现之get()方法4.FastThreadLocal的实现之set()方法5.FastThreadLocal的总结6.Recycler的设计理念7.Recycler的使用8.Recycler的四个核心组件9.Recycler的初始化10.Recycler的对象获取11.Rec
- (4-6)轨迹规划算法和优化:基于萤火虫算法优化(FLA)算法的无人机的路径规划系统
码农三叔
人工智能无人机算法python运动控制路径规划萤火虫算法优
FireflyAlgorithm(萤火虫算法,FLA)是一种启发式优化算法,其灵感来源于萤火虫的闪烁行为。FLA算法通过模拟萤火虫群体中的个体之间的相互吸引和相对亮度来搜索解空间,主要应用于全局优化问题,例如路径规划、函数优化等。FireflyAlgorithm(萤火虫算法,FLA)是一种启发式优化算法,其灵感来源于萤火虫的闪烁行为。FLA算法通过模拟萤火虫群体中的个体之间的相互吸引和相对亮度来搜
- 电力系统仿真:电力系统优化调度_5.电力系统优化调度基础
kkchenkx
电力系统仿真电力系统仿真matlab
5.电力系统优化调度基础5.1优化调度的概念和重要性电力系统优化调度是指在满足电力系统安全、稳定、经济运行的前提下,通过数学模型和优化算法对系统中的各种资源进行合理配置和调度,以达到最佳运行状态的过程。优化调度的目标通常包括最小化运行成本、提高系统可靠性和灵活性、减少环境污染等。在微电网与分布式发电系统中,优化调度尤为重要,因为它涉及到多种能源的协调和管理,如太阳能、风能、储能系统等。5.2优化调
- 为什么String要定义成不可变的?
java干货仓库
八股文汇总java面试java
在Java中,String类被设计为final类型,主要基于以下关键原因,涵盖安全性、性能优化和设计哲学:1.不可变性(Immutability)的核心保障禁止继承:final修饰的类无法被继承,防止子类通过继承破坏String的不可变性(如重写方法修改内部字符数组value)。实例不可变:String内部存储字符的char[]value也是final的,确保一旦创建,引用和内容均不可变。示例:p
- Hadoop分布式文件系统HDFS
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AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Hadoop分布式文件系统HDFS作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:大数据存储,分布式计算,海量数据处理,高可用性,容错机制1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术和数字设备的普及,企业级数据量呈现出爆炸式的增长趋势。传统的单机或小型集群的数据存储与管理方式已无法满足大规模数据处理的需求。数据的快速增长对存储系统的容量、性能以
- hdfs原理
raining_time
hdfs原理hdfs读写原理hdfs优缺点hdfs安全模式hdfs常用命令
简介HDFS(HadoopDistributedFileSystem)Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS(GoogleFileSystem)Google文件系统。HDFS有很多特点:①保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。(用空间换安全)②运行在廉价的机器上。③适合大数据的处理。多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,
- 美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现
雪落山庄
java分布式算法leaf美团分布式ID生成算法
美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现前言在分布式系统中,全局唯一ID的生成是核心基础服务。美团点评(现美团)针对Snowflake算法在运维场景中的痛点,研发了Leaf分布式ID生成系统。本文将从设计原理、源码实现、优化策略等角度深入剖析Leaf算法。一、分布式ID生成方案对比常见方案对比方案优点缺点UUID简单无序、字符串存储效率低数据库自增ID简单可靠性能瓶颈、扩展困难Redis生
- 树莓派5智能家居中控:HomeAssistant全配置指南
知识产权13937636601
计算机智能家居
一、硬件选型与系统架构1.1树莓派5的硬件优势2023年发布的树莓派5采用BroadcomBCM2712处理器(4核Cortex-A76架构),相比前代产品具有三大突破性改进:接口升级:首次支持PCIe2.0接口,可扩展万兆网卡或NVMe固态硬盘性能提升:CPU单核性能提升2-3倍,满足实时数据处理需求供电优化:新增PMIC电源管理芯片,支持27WPD快充协议1.2系统架构设计本方案采用三层架构设
- 深度学习篇---PaddleDetection&PaddleOCR
Ronin-Lotus
程序代码篇深度学习篇上位机知识篇深度学习paddlepaddle人工智能pythonpaddledetectionpaddleocr
文章目录前言1.代码2.代码介绍2.1**导入模块**2.2**配置区域**2.3ExpressInfoProcessor类2.4**主程序**:3.使用说明3.1环境准备3.2模型准备3.3数据库初始化3.4串口配置3.5信息提取优化3.6注意事项前言本文简单介绍了PaddleDetection和PaddleOCR相结合的示例代码,通过两个PaddlePaddle框架下的工具包结合使用同时达到图
- 9.6.1 ACM-ICPC 数据结构 并查集
夏驰和徐策
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9.6.1ACM-ICPC数据结构:并查集并查集简介并查集(Union-Find或DisjointSetUnion)是一种用于管理不相交集合的数据结构,主要支持两种操作:合并(Union)和查找(Find)。它在解决连通性问题、图论问题(如最小生成树的Kruskal算法)以及其他需要动态连通性维护的场景中有着广泛应用。并查集的核心思想是通过树结构表示集合中的元素,并通过路径压缩和按秩合并等优化手段
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【商城实战】专栏重磅来袭!这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广策略,102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节,还是探寻商城运营之道,本专栏都能提供从0到1的系统讲解,助力你打造独具竞争力的电商平台,开启电商实战
- 服务器优化——高可用性与资源消耗的平衡
AI天才研究院
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介基于Kubernetes的集群监控系统、日志分析平台等应用,用于持续监测和分析业务运行状态和用户体验。本文将主要从以下几个方面进行阐述:服务器硬件配置及关键指标服务负载均衡及策略选择数据库的读写分离设计文件存储系统的选型及部署方案消息队列选型、架构设计及消息分发混合云环境下的资源优化2.服务器硬件配置及关键指标服务器硬件配置在Airbnb出租车频道的服务器部署中
- SpringBoot分布式项目中MyBatis实战技巧:从配置到性能优化
潘多编程
springboot分布式mybatis
引言在分布式系统架构中,SpringBoot与MyBatis的组合已成为企业级开发的黄金搭档。但在实际项目中,开发者常面临多数据源管理、SQL性能优化、分布式事务等挑战。本文将从实战角度出发,分享7个关键技巧和避坑指南。一、多数据源动态切换实战1.1多数据源配置@ConfigurationpublicclassDataSourceConfig{@Bean(name="masterDataSourc
- 【Nginx】可以做哪些优化?
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一、配置文件优化1.1性能优化开启网页压缩gzipon;设置网页缓存时间expires缓存时间;设置连接保持超时keepalive_timeout服务端超时时间客户端超时时间;设置连接保持最大请求数keepalive_requests设置工作进程数worker_processes与服务器CPU数量相同或auto设置工作进程连接数worker_connections设置工作进程绑核worker_cp
- 【商城实战(92)】高并发下的商城缓存进阶:从原理到实战
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- cJSON-轻量级 C 语言 JSON 解析库的使用(一)
clear code
c语言json开发语言
文章目录cJSON:轻量级C语言JSON解析库的使用前言一、cJSON简介核心特点:二、核心数据结构解析三、深入解析API设计1.解析JSON2.访问数据3.构建JSON四、内存管理策略五、高级应用技巧1.引用系统2.批量操作3.原地修改六、性能优化技巧1.使用预分配缓冲区2.非格式化输出3.使用引用而非复制七、实战案例:配置文件解析器八、总结cJSON:轻量级C语言JSON解析库的使用前言在当今
- Unity UGUI深度优化
权心
TA技术美术-优化篇Unity开发unity优化游戏开发UGUI优化UGUIShaderDrawcall
UnityUGUI深度优化指南:实战技巧与避坑手册一、性能分析进阶(定位隐藏的性能黑洞)1.深度诊断工具链FrameDebugger:逐帧分析DrawCall生成过程,定位合批失败点(如Mask分割、材质穿插)MemoryProfiler:检测图集内存占用,发现未压缩纹理或重复图集(案例:某项目因重复打包相同按钮图集浪费12MB内存)UIDebugger:追踪Rebuild触发源,识别频繁更新的T
- Doris 中大表与大表 Join 优化策略
小技工丨
大数据随笔开发语言大数据doris
在Doris中,大表与大表Join的性能瓶颈主要源于数据分布、网络传输和内存资源三大核心问题。结合Doris的MPP架构、列式存储和分布式计算特性,以下是针对性的优化方案及技术细节:0.常见的优化方向和策略优化方向适用场景核心手段数据分布优化高频Join键分布均匀使用ColocateJoin或分桶键优化计算下推Join条件可提前过滤数据谓词下推、分区裁剪、Ru
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =