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序列式容器和关联式容器前面我们已经接触过STL中的部分容器,如:string、vector、list、deque、array、forward_list等,这些容器统称为序列式容器,因为逻辑结构为线性序列的数据结构,两个位置存储的值之间一般没有紧密的关联关系,比如交换一下,它依旧是序列式容器。顺序容器中的元素是按他们在容器中的存储位置来顺序保存和访问的。关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同
- VMware ESXi 8.0U3d macOS Unlocker & OEM BIOS Huawei (华为) 定制版
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VMwareESXi8.0U3dmacOSUnlocker&OEMBIOSHuawei(华为)定制版ESXi8.0U3d标准版,Dell(戴尔)、HPE(慧与)、Lenovo(联想)、Inspur(浪潮)、Cisco(思科)、Hitachi(日立)、Fujitsu(富士通)、NEC(日电)、Huawei(华为)、xFusion(超聚变)OEM定制版请访问原文链接:https://sysin.org
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- 24--当交换机遇到“流量暴走“:设备流量抑制与风暴控制全解(实验平台采用ensp)
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- csv文件
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CSV文件(Comma-SeparatedValues,逗号分隔值)是一种常用的文件格式,用于存储表格数据,如电子表格或数据库中的数据。CSV文件以纯文本形式存储,其中的每一行代表数据表中的一行,而行中的每个字段通常由逗号分隔。CSV文件由于其简单性和通用性,被广泛用于数据交换和备份。CSV文件的特点包括:文本格式:CSV文件是文本文件,可以使用任何文本编辑器(如记事本、Notepad++、VSC
- HCIA-Datacom高阶:基础的单区域 OSPF 与多区域 OSPF的配置
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动态路由协议是实现网络高效通信的关键技术之一。开放式最短路径优先(OpenShortestPathFirst,OSPF)协议作为内部网关协议(IGP)的一种,因其高效性、稳定性和扩展性,在大型网络中得到了广泛应用。单区域OSPF是指整个网络被划分为一个单一的OSPF区域,通常表示为区域0。在这种拓扑结构中,所有的路由器都属于同一个区域,它们之间交换链路状态信息(LSA),并共同构建一个统一的链路状
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2022.7.6一切都是挑战STP工作流程1、根桥选举初始状态下所有交换机都会认为自己是根桥,交换机会将自己所有的接口变为DP角色处于discarding状态,发送以自己为根的BPDU。交换机通过比较BPDU选取出根桥,根桥的选举原则是选取BID小的成为根桥。BID由桥优先级和桥MAC地址组成,首先比较桥优先级,如果比较不出来,再比较桥MAC地址,两者都是越小越优先。根桥选举完成后,只有根桥发送B
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链路聚合华为华三Eth-trunkBridge-aggregation描述增加带宽优势,最大带宽=各个接口带宽之和。增加可靠性,当有条链路挂逼了,其他链路还可以使用。负载分担,一条链路聚合,可以在各个成员接口上负载分担。两端设备都支持动态LACP,推荐使用LACP模式。链路聚合条件:所有参数必须一致,接口数量、速率、双工方式、流控方式配置查看信息:diseth-trunk1verbose二层链路聚
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当VOS3000出现"无响应"或"超时"错误时,通常是由于网络、配置或系统资源问题导致的。以下是常见原因及修复方法:常见原因1.网络连接问题网络中断或不稳定防火墙/安全组阻止了通信网络设备(交换机/路由器)配置错误DNS解析失败2.系统配置问题SIP端口被占用或未正确配置数据库连接失败许可证服务器不可达系统时间不同步3.资源问题服务器负载过高(CPU/内存/磁盘)并发连接数超过限制磁盘空间不足解决
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- 局域网技术
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1.RSTP的状态:discarding丢弃:如果不转发用户流量也不学习MAC地址learning学习:如果不转发用户流量但学习MAC地址forwarding转发:既转发用户流量也学习MAC地址2.alternate端口作为根端口的备份端口(非根交换机)backup端口作为指定端口的备份(根交换机)3.生成树网桥计算数据:确定根桥:优先级+MAC地址。优先级0-65535,默认32768确定根端口
- 【Linux】Linux系统增加交换空间swap步骤
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前言 在Linux系统中,交换空间(SwapSpace)是一种虚拟内存机制,用于扩展系统的物理内存(RAM)。当物理内存不足时,操作系统会将部分不常用的内存数据移动到磁盘上的交换空间,从而释放物理内存供其他进程使用。一、检查交换空间情况键入以下指令swapon--show或者free-h如下Swap显示我的服务器没有可用的交换空间:二、创建交换文件 选择一个目录来创建交换文件,通常选择/swa
- CAS的实现原理及常见问题
向阳而生,一路生花
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一、实现原理CAS(Compare-And-Swap)是一种基于比较和交换原理的原子操作机制,用于实现无锁编程。它通过一系列方法(如compareAndSwapObject、compareAndSwapInt、compareAndSwapLong等)实现对变量的原子更新。这些方法的核心逻辑是:先比较当前值是否与预期值一致,如果一致,则将变量更新为新值,并返回true;否则,操作失败,返回false
- 插入表主键冲突做更新
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有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
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- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
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1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
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* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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制作sentos6.5+redis的box
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frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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printf("defa
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
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