- 【华为OD】2024D卷——生成哈夫曼树
简单.is.good
Python解应用题华为odpython霍夫曼树
题目描述:给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,数字数组的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组,生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一,增加以下限制:二叉树节点中,左节点权值小于等于右节点权值,根节点权值为左右节点权值之和。当左右节点权值相同时,左子树高度高度小于等于右子树。注意:所有用例保证有效,并能生成哈夫曼树
- 数据结构入门(5)——树与二叉树的应用
Dusk Cteator
高级语言程序设计数据结构笔记数据结构算法霍夫曼树二叉树c++
数据结构入门——树与二叉树的应用文章目录数据结构入门——树与二叉树的应用前言一、压缩与哈夫曼树扩充二叉树哈夫曼算法哈夫曼算法基本思想哈夫曼算法哈夫曼编码二、表达式树如何构造表达式二叉树计算表达式二叉树对应的值三、并查集并查集的实现四、初探线段树与树状数组线段树线段树操作树状数组定义操作树状数组和线段树前言本系列文章将简要介绍数据结构课程入门知识,文章将结合我们学校(吉大)数据结构课程内容进行讲述。
- 哈夫曼树详解及其应用(哈夫曼编码)
江喜原
算法面试数据结构算法
一、哈夫曼树的基本概念路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径结点的路径长度:两结点之间路径上的分支数树的路径长度:从树根到每一个结点的路径长度之和.权(weight):将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值秒针为该结点的权结点的带权路径长度:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积.树的带权路径长度:树中所有叶子结点的带权路径长度之和.记作:WPL(We
- 浅谈【数据结构】树与二叉树之哈夫曼树
超级飞侠12138
基础数据结构数据结构c++ubuntu算法开发语言
目录1、哈夫曼树1.1哈夫曼编码1.2哈夫曼树1.3构建一棵哈夫曼树谢谢帅气美丽且优秀的你看完我的文章还要点赞、收藏加关注没错,说的就是你,不用再怀疑!!!希望我的文章内容能对你有帮助,一起努力吧!!!1、哈夫曼树1.1哈夫曼编码在电报通信过程中,电文是以二进制0/1序列传送的,每一个字符对应了一个二进制的编码。为了缩短按电文长度,采用不等长的编码方式,把使用频率较高的字符采用短编码。使用频率低的
- OJ_哈夫曼树
Listennnnnnm
数据结构与算法c++算法
题干C++实现从小根堆的选择最小的两个合并加和,然后插入回小根堆然后重复上述两个步骤,直到只剩一个元素#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;scanf("%d",&n);priority_queuepqueue;//存储权值相反数,以实现小根堆效果for(inti
- 数据结构-哈夫曼树
四零七丶
数据结构算法
介绍哈夫曼树,指带权路径长度最短的二叉树,通常用于数据压缩中什么是带权路径长度?假设有一个结点,我们为它赋值,这个值我们称为权值,那么从根结点到它所在位置,所经历的路径,与这个权值的积,就是它的带权路径长度。比如有这样一棵树,D权值为2从根结点到D的路径为2,则此结点带权路径长度为2x2=4当一棵二叉树所有结点的带权路径之和最小时,这棵树就被称为哈夫曼树如何构建假设已经有若干带权值的结点首先需要选
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- 哈夫曼树和哈夫曼编码
青城小虫
java数据结构二叉树数据结构java
一、在通讯领域中信息处理的方式(1)定长编码我们要传输一条数据:ilikelikelikejavadoyoulikeajava//共40个字符通过Ascii码将其转化为对应的二进制形式http://tool.alixixi.com/ascii2/按照二进制来传递数据,总长度为359(包括空格)通常我们不会这么去做,主要是因为我们要传输的数据太长了,很不划算(2)变长编码我们要传输一条数据:ilik
- 数据结构-哈夫曼树
鼬殿
哈夫曼编码(HuffmanCoding)◼哈夫曼编码,又称为霍夫曼编码,它是现代压缩算法的基础◼假设要把字符串【ABBBCCCCCCCCDDDDDDEE】转成二进制编码进行传可以转成ASCII编码(65~69,1000001~1000101),但是有点冗长,如果希望编码更短呢?可以先约定5个字母对应的二进制✓对应的二进制编码:✓一共20个字母,转成了60个二进制位如果使用哈夫曼编码,可以压缩至41
- 数据结构——5.5 树与二叉树的应用
鸥梨菌Honevid
408数据结构算法
5.5树与二叉树的应用概念结点的权:大小可以表示结点的重要性结点的带权路径长度:从树的根到该结,的路径长度(经过的边数)与该结点权的乘积树的带权路径长度:树中所有叶结点的带权路径长度之和(WPL)哈夫曼树(最优二叉树):在含有n个带权叶结点的二叉树中,其中带权路径长度(WPL)最小的二叉树编码方式每个字符对应二进制长度分:固定长度编码,每个字符对应相同长度的二进制编码可变长度编码,允许不同字符用不
- day13优先级队列&哈夫曼树&Trie
coder_feng
优先级队列(PriorityQueue)优先级队列也是个队列,因此也是有这和队列差不多的设计方法,唯一不同的就是多了一个优先级,普通的队列是遵循FIFO原则,也就是先进先出,优先级队列则是按照优先级高低进行出队,比如将优先级最高的元素作为队头优先出列优先级队列的应用场景举例医院的夜间门诊队列元素是病人优先级是病情的严重情况,挂号时间操作系统的多任务调度队列元素是任务优先级是任务类型接口设计ints
- 数据结构 --- c语言实现哈夫曼树
qiuqiuyaq
数据结构数据结构c语言哈夫曼树
哈夫曼树的结构体描述#include#include#include#defineMAX100typedefstructhuffmanTreeNode{intkey;//键->出现的频率//chardata;//当前频率对应的字符->方便做解码structhuffmanTreeNode*parentNode;//记录树的父节点->方便连接操作structhuffmanTreeNode*LChild
- Python之----Huffman 哈夫曼编码的实现
咸鱼_翻身
Python-贪吃蛇python
1、哈夫曼树,即带权路径最小的树,权值最小的结点远离根结点,权值越大的结点越靠近根结点:2、简单介绍完原理,我们来看这个实现:#哈夫曼编码字典(键为字母,值为编码)codeDic={}#树节点类构建classTreeNode(object):def__init__(self,data):self.val=data[0]self.priority=data[1]self.leftChild=None
- 个人笔记--HuffmanTree哈夫曼树(赫夫曼树)及哈夫曼编码
Henu_敖丙
数据结构实验c++
哈夫曼树的构建及哈夫曼编码的生成与转换哈夫曼编码,即根据字母出现的频率对其进行编码,适用于频率参差不齐的情况。哈夫曼树的建树过程(重点)举个例子ABCDE五个字母出现的频率依次为54138先把他们存储在一个数组里,因为还要相加取父类,所以一共需要2*5-1=9个位置(这里0位置弃用,以便填写下标)初始化1-5的权值下标0123456789weight0541380000parent00000000
- 蓝桥杯训练-Huffman树(哈夫曼树)(day14)
Introspection
蓝桥杯蓝桥杯python
一、题目Huffman树在编码中有着广泛的应用,在这里,只关心Huffman树的构造过程。给出一列数{pi}={p0,p1,...pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下:1.找出{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除,然后将它们的和加入{pi}中,这个过程的费用记作pa+pb.2.重复1的步骤,直到{pi}中只剩下一个数。在上面的操作过程中,把所有的费用相
- 贪心算法详解
平常心-辉
算法设计与分析贪心算法算法c++
目录用贪心法求解的问题应具有的性质:1.贪心选择性质:2、最优子结构性质:3、贪心法的一般求解过程问题一:求解畜栏保留问题。思路:代码:运行截图:问题二:求解区间相交问题。思路:代码:测试截图:问题三:哈夫曼树构造哈夫曼树:代码:运行截图:哈夫曼树加密:思路:代码:运行截图:用贪心法求解的问题应具有的性质:贪心法总是做出在当前看来最好的选择,这个局部最优选择仅依赖以前的决策,不依赖于以后的决策。由
- 哈夫曼树总结
andyc_03
哈夫曼树
定义带权路径长度为:每个节点的权值*到根的距离的和当用n个结点(都做叶子结点且都有各自的权值)试图构建一棵树时,如果构建的这棵树的带权路径长度最小,称这棵树为“最优二叉树”,有时也叫“赫夫曼树”或者“哈夫曼树”。构造哈夫曼树过程每次找出权值最小的两个点作为一个新节点的左右儿子,把他们的权值和放回队列中,反复进行这个操作直到得到一个点为止拓展到k叉树如果把上述过程改为每次选出k个权值最小的贪心的话,
- OJ测试数据生成器
上山打老虎D
数据结构c++算法c语言
测试数据生成器先序二叉树生成器哈夫曼树生成器哈夫曼树解码生成器多叉树生成器多叉树的孩子链表法表示生成器多叉树的双亲表示法生成器图的邻接表表示生成器矩阵表示法的图图的最短路径(无框架)拓扑排序可以使用本文中提到的数据生成器生成OJ中的测试数据,对自己代码进行测试对拍,或对OJ后台数据进行补充。先序二叉树生成器基于Python的cyaron库实现。可以生成若干个二叉树的先序序列。fromcyaroni
- 6-1 哈夫曼树及哈夫曼编码分数
一只程序媛li
数据结构复习数据结构
函数SelectTwoMin(intupbound,HuffmanTreeHT,int&s1,int&s2)是从1到upbound中找出father为0的节点赋给s1,s2,(为了保证答案唯一,请让s1的节点编号小于s2),函数HuffmanCoding(HuffmanTree&HT,HuffmanCode&HC,int*w,intn)是构造哈夫曼树以及计算哈夫曼编码。保证输入的权重值小于1000
- C++ 图 的延展 哈夫曼树(四十三)【第九篇】
我家小白小花儿
C++数据结构算法
今天我们来讲一下哈夫曼树1.哈夫曼树搭建现在给你这样一个问题:一棵二叉树上有n个叶子结点,每个叶子结点都有一个权值。现在要构造一棵二叉树,树上每条边的权值都是1,并满足所有叶子结点权值和它到根的距离的积之和sum最小。你需要把这棵二叉树画出来:sum=1×2+2×2+3×1=9思考一下这棵二叉树怎么建立?我们先看这样一棵二叉树:将所有叶子结点权值与它到根的距离的积之和的计算方法转换为计算每条边的贡
- 【组成原理-指令】扩展操作码的树形解法
Mount256
#计算机组成原理指令操作码二叉树汇编
仿照哈夫曼树(或前缀编码,Prefix-free)的解法,目前先不解释具体怎么画了,直接放例题,大家自己慢慢品味吧。【例1】某指令系统指令长16位,操作码字段为4位,地址码字段为4位,采用扩展操作码技术,形成三地址指令15条、二地址指令15条、一地址指令15条、零地址指令16条。【解】指令格式如下:OPA1A2A34位4位4位4位画出对应的树:【三地址】OP=0000~1110(15条)OP=11
- 二叉树可视化
当当小螳螂
数据结构和算法二叉树二叉树可视化二叉树平衡化
二叉树可视化运行演示代码和程序已上传二叉树知识平衡二叉树红黑树最优二叉搜索树哈夫曼树KD树B树和B+树参考运行演示学习二叉树总是脑补图像,实在是恶心,就想写一个能可视化的二叉树,结果没控制好,功能越想越多,先整一个半成品吧,最起码能建立二叉树了。功能包括创建随机二叉树,输入序列二叉树,前中序生成二叉树,二叉树平衡化,30多个结点表现还凑合,结点多了就难看了,毕竟指数增加。红黑树还没搞清楚,手撕红黑
- 数据结构——哈夫曼树及其应用
Labrador_Katie
数据结构数据结构霍夫曼树算法
哈夫曼树及其应用哈夫曼的基本概念哈夫曼树的构造算法哈夫曼树构造算法的实现哈夫曼编码文件的编码和解码哈夫曼的基本概念 路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径结点的路径长度:两结点间路径上的分支数 树的路径长度:从树根到每一个结点的路径长度之和,记作TL结点数目相同的二叉树中,完全二叉树是路径最短的二叉树 权(weight):将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值
- 数据结构—基础知识:哈夫曼树
小哼快跑
数据结构数据结构算法哈夫曼树考研
数据结构—基础知识:哈夫曼树哈夫曼树的基本概念哈夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,在实际中有广泛的用途。哈夫曼树的定义,涉及路径、路径长度、权等概念,下面先给出这些概念的定义,然后再介绍哈夫曼树路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径。路径长度:路径上的分支数目称作路径长度。树的路径长度:从树根到每一结点的路径长度之和。权:赋予某个实体的一个
- 数据结构—基础知识:哈夫曼编码
小哼快跑
数据结构数据结构哈夫曼编码
数据结构—基础知识:哈夫曼编码哈夫曼编码的主要思想在进行数据压缩时,为了使压缩后的数据文件尽可能短,可采用不定长编码。其基本思想是:为出现次数较多的字符编以较短的编码。为确保对数据文件进行有效的压缩文件和对压缩文件进行正确的解码,可以利用哈夫曼树来设计二进制编码。有关编码的概念前缀编码:如果在一个编码方案中,任一个编码都不是其他任何编码的前缀(最左子串),则称编码是前缀编码。哈夫曼编码:对一棵具有
- 数据结构—基础知识(16):哈夫曼编码
阿庆i code
数据结构基础知识概念数据结构笔记考研
数据结构—基础知识(16):哈夫曼编码哈夫曼编码的主要思想在进行数据压缩时,为了使压缩后的数据文件尽可能短,可采用不定长编码。其基本思想是:为出现次数较多的字符编以较短的编码。为确保对数据文件进行有效的压缩文件和对压缩文件进行正确的解码,可以利用哈夫曼树来设计二进制编码。有关编码的概念前缀编码:如果在一个编码方案中,任一个编码都不是其他任何编码的前缀(最左子串),则称编码是前缀编码。哈夫曼编码:对
- Day35-数据结构与算法-图
柳子陌
数据结构与算法Javakruskaldijkstra生成树最短路径图
title:Day35-数据结构与算法-图date:2020-12-1914:26:31author:Liu_zimo常用的经典数据结构回顾数据结构:线性结构(数组、链表、栈、队列、哈希表)树形结构(二叉树、B树、堆、Trie、哈夫曼树、并查集)图形结构图(Graph)概念图由顶点(vertex)和边(edge)组成,通常表示为G=(V,E)G表示一个图,V是顶点集,E是边集顶点集V有穷且非空任意
- 数据结构—基础知识(15):哈夫曼树
阿庆i code
数据结构基础知识概念数据结构算法考研经验分享笔记
数据结构—基础知识(15):哈夫曼树哈夫曼树的基本概念哈夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,在实际中有广泛的用途。哈夫曼树的定义,涉及路径、路径长度、权等概念,下面先给出这些概念的定义,然后再介绍哈夫曼树路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径。路径长度:路径上的分支数目称作路径长度。树的路径长度:从树根到每一结点的路径长度之和。权:赋予某个实
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟