- 【华为OD】2024D卷——生成哈夫曼树
简单.is.good
Python解应用题华为odpython霍夫曼树
题目描述:给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,数字数组的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组,生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一,增加以下限制:二叉树节点中,左节点权值小于等于右节点权值,根节点权值为左右节点权值之和。当左右节点权值相同时,左子树高度高度小于等于右子树。注意:所有用例保证有效,并能生成哈夫曼树
- 数据结构入门(5)——树与二叉树的应用
Dusk Cteator
高级语言程序设计数据结构笔记数据结构算法霍夫曼树二叉树c++
数据结构入门——树与二叉树的应用文章目录数据结构入门——树与二叉树的应用前言一、压缩与哈夫曼树扩充二叉树哈夫曼算法哈夫曼算法基本思想哈夫曼算法哈夫曼编码二、表达式树如何构造表达式二叉树计算表达式二叉树对应的值三、并查集并查集的实现四、初探线段树与树状数组线段树线段树操作树状数组定义操作树状数组和线段树前言本系列文章将简要介绍数据结构课程入门知识,文章将结合我们学校(吉大)数据结构课程内容进行讲述。
- 哈夫曼树详解及其应用(哈夫曼编码)
江喜原
算法面试数据结构算法
一、哈夫曼树的基本概念路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径结点的路径长度:两结点之间路径上的分支数树的路径长度:从树根到每一个结点的路径长度之和.权(weight):将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值秒针为该结点的权结点的带权路径长度:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积.树的带权路径长度:树中所有叶子结点的带权路径长度之和.记作:WPL(We
- 浅谈【数据结构】树与二叉树之哈夫曼树
超级飞侠12138
基础数据结构数据结构c++ubuntu算法开发语言
目录1、哈夫曼树1.1哈夫曼编码1.2哈夫曼树1.3构建一棵哈夫曼树谢谢帅气美丽且优秀的你看完我的文章还要点赞、收藏加关注没错,说的就是你,不用再怀疑!!!希望我的文章内容能对你有帮助,一起努力吧!!!1、哈夫曼树1.1哈夫曼编码在电报通信过程中,电文是以二进制0/1序列传送的,每一个字符对应了一个二进制的编码。为了缩短按电文长度,采用不等长的编码方式,把使用频率较高的字符采用短编码。使用频率低的
- OJ_哈夫曼树
Listennnnnnm
数据结构与算法c++算法
题干C++实现从小根堆的选择最小的两个合并加和,然后插入回小根堆然后重复上述两个步骤,直到只剩一个元素#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;scanf("%d",&n);priority_queuepqueue;//存储权值相反数,以实现小根堆效果for(inti
- 数据结构-哈夫曼树
四零七丶
数据结构算法
介绍哈夫曼树,指带权路径长度最短的二叉树,通常用于数据压缩中什么是带权路径长度?假设有一个结点,我们为它赋值,这个值我们称为权值,那么从根结点到它所在位置,所经历的路径,与这个权值的积,就是它的带权路径长度。比如有这样一棵树,D权值为2从根结点到D的路径为2,则此结点带权路径长度为2x2=4当一棵二叉树所有结点的带权路径之和最小时,这棵树就被称为哈夫曼树如何构建假设已经有若干带权值的结点首先需要选
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- 哈夫曼树和哈夫曼编码
青城小虫
java数据结构二叉树数据结构java
一、在通讯领域中信息处理的方式(1)定长编码我们要传输一条数据:ilikelikelikejavadoyoulikeajava//共40个字符通过Ascii码将其转化为对应的二进制形式http://tool.alixixi.com/ascii2/按照二进制来传递数据,总长度为359(包括空格)通常我们不会这么去做,主要是因为我们要传输的数据太长了,很不划算(2)变长编码我们要传输一条数据:ilik
- 数据结构-哈夫曼树
鼬殿
哈夫曼编码(HuffmanCoding)◼哈夫曼编码,又称为霍夫曼编码,它是现代压缩算法的基础◼假设要把字符串【ABBBCCCCCCCCDDDDDDEE】转成二进制编码进行传可以转成ASCII编码(65~69,1000001~1000101),但是有点冗长,如果希望编码更短呢?可以先约定5个字母对应的二进制✓对应的二进制编码:✓一共20个字母,转成了60个二进制位如果使用哈夫曼编码,可以压缩至41
- 数据结构——5.5 树与二叉树的应用
鸥梨菌Honevid
408数据结构算法
5.5树与二叉树的应用概念结点的权:大小可以表示结点的重要性结点的带权路径长度:从树的根到该结,的路径长度(经过的边数)与该结点权的乘积树的带权路径长度:树中所有叶结点的带权路径长度之和(WPL)哈夫曼树(最优二叉树):在含有n个带权叶结点的二叉树中,其中带权路径长度(WPL)最小的二叉树编码方式每个字符对应二进制长度分:固定长度编码,每个字符对应相同长度的二进制编码可变长度编码,允许不同字符用不
- day13优先级队列&哈夫曼树&Trie
coder_feng
优先级队列(PriorityQueue)优先级队列也是个队列,因此也是有这和队列差不多的设计方法,唯一不同的就是多了一个优先级,普通的队列是遵循FIFO原则,也就是先进先出,优先级队列则是按照优先级高低进行出队,比如将优先级最高的元素作为队头优先出列优先级队列的应用场景举例医院的夜间门诊队列元素是病人优先级是病情的严重情况,挂号时间操作系统的多任务调度队列元素是任务优先级是任务类型接口设计ints
- 数据结构 --- c语言实现哈夫曼树
qiuqiuyaq
数据结构数据结构c语言哈夫曼树
哈夫曼树的结构体描述#include#include#include#defineMAX100typedefstructhuffmanTreeNode{intkey;//键->出现的频率//chardata;//当前频率对应的字符->方便做解码structhuffmanTreeNode*parentNode;//记录树的父节点->方便连接操作structhuffmanTreeNode*LChild
- Python之----Huffman 哈夫曼编码的实现
咸鱼_翻身
Python-贪吃蛇python
1、哈夫曼树,即带权路径最小的树,权值最小的结点远离根结点,权值越大的结点越靠近根结点:2、简单介绍完原理,我们来看这个实现:#哈夫曼编码字典(键为字母,值为编码)codeDic={}#树节点类构建classTreeNode(object):def__init__(self,data):self.val=data[0]self.priority=data[1]self.leftChild=None
- 个人笔记--HuffmanTree哈夫曼树(赫夫曼树)及哈夫曼编码
Henu_敖丙
数据结构实验c++
哈夫曼树的构建及哈夫曼编码的生成与转换哈夫曼编码,即根据字母出现的频率对其进行编码,适用于频率参差不齐的情况。哈夫曼树的建树过程(重点)举个例子ABCDE五个字母出现的频率依次为54138先把他们存储在一个数组里,因为还要相加取父类,所以一共需要2*5-1=9个位置(这里0位置弃用,以便填写下标)初始化1-5的权值下标0123456789weight0541380000parent00000000
- 蓝桥杯训练-Huffman树(哈夫曼树)(day14)
Introspection
蓝桥杯蓝桥杯python
一、题目Huffman树在编码中有着广泛的应用,在这里,只关心Huffman树的构造过程。给出一列数{pi}={p0,p1,...pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下:1.找出{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除,然后将它们的和加入{pi}中,这个过程的费用记作pa+pb.2.重复1的步骤,直到{pi}中只剩下一个数。在上面的操作过程中,把所有的费用相
- 贪心算法详解
平常心-辉
算法设计与分析贪心算法算法c++
目录用贪心法求解的问题应具有的性质:1.贪心选择性质:2、最优子结构性质:3、贪心法的一般求解过程问题一:求解畜栏保留问题。思路:代码:运行截图:问题二:求解区间相交问题。思路:代码:测试截图:问题三:哈夫曼树构造哈夫曼树:代码:运行截图:哈夫曼树加密:思路:代码:运行截图:用贪心法求解的问题应具有的性质:贪心法总是做出在当前看来最好的选择,这个局部最优选择仅依赖以前的决策,不依赖于以后的决策。由
- 哈夫曼树总结
andyc_03
哈夫曼树
定义带权路径长度为:每个节点的权值*到根的距离的和当用n个结点(都做叶子结点且都有各自的权值)试图构建一棵树时,如果构建的这棵树的带权路径长度最小,称这棵树为“最优二叉树”,有时也叫“赫夫曼树”或者“哈夫曼树”。构造哈夫曼树过程每次找出权值最小的两个点作为一个新节点的左右儿子,把他们的权值和放回队列中,反复进行这个操作直到得到一个点为止拓展到k叉树如果把上述过程改为每次选出k个权值最小的贪心的话,
- OJ测试数据生成器
上山打老虎D
数据结构c++算法c语言
测试数据生成器先序二叉树生成器哈夫曼树生成器哈夫曼树解码生成器多叉树生成器多叉树的孩子链表法表示生成器多叉树的双亲表示法生成器图的邻接表表示生成器矩阵表示法的图图的最短路径(无框架)拓扑排序可以使用本文中提到的数据生成器生成OJ中的测试数据,对自己代码进行测试对拍,或对OJ后台数据进行补充。先序二叉树生成器基于Python的cyaron库实现。可以生成若干个二叉树的先序序列。fromcyaroni
- 6-1 哈夫曼树及哈夫曼编码分数
一只程序媛li
数据结构复习数据结构
函数SelectTwoMin(intupbound,HuffmanTreeHT,int&s1,int&s2)是从1到upbound中找出father为0的节点赋给s1,s2,(为了保证答案唯一,请让s1的节点编号小于s2),函数HuffmanCoding(HuffmanTree&HT,HuffmanCode&HC,int*w,intn)是构造哈夫曼树以及计算哈夫曼编码。保证输入的权重值小于1000
- C++ 图 的延展 哈夫曼树(四十三)【第九篇】
我家小白小花儿
C++数据结构算法
今天我们来讲一下哈夫曼树1.哈夫曼树搭建现在给你这样一个问题:一棵二叉树上有n个叶子结点,每个叶子结点都有一个权值。现在要构造一棵二叉树,树上每条边的权值都是1,并满足所有叶子结点权值和它到根的距离的积之和sum最小。你需要把这棵二叉树画出来:sum=1×2+2×2+3×1=9思考一下这棵二叉树怎么建立?我们先看这样一棵二叉树:将所有叶子结点权值与它到根的距离的积之和的计算方法转换为计算每条边的贡
- 【组成原理-指令】扩展操作码的树形解法
Mount256
#计算机组成原理指令操作码二叉树汇编
仿照哈夫曼树(或前缀编码,Prefix-free)的解法,目前先不解释具体怎么画了,直接放例题,大家自己慢慢品味吧。【例1】某指令系统指令长16位,操作码字段为4位,地址码字段为4位,采用扩展操作码技术,形成三地址指令15条、二地址指令15条、一地址指令15条、零地址指令16条。【解】指令格式如下:OPA1A2A34位4位4位4位画出对应的树:【三地址】OP=0000~1110(15条)OP=11
- 二叉树可视化
当当小螳螂
数据结构和算法二叉树二叉树可视化二叉树平衡化
二叉树可视化运行演示代码和程序已上传二叉树知识平衡二叉树红黑树最优二叉搜索树哈夫曼树KD树B树和B+树参考运行演示学习二叉树总是脑补图像,实在是恶心,就想写一个能可视化的二叉树,结果没控制好,功能越想越多,先整一个半成品吧,最起码能建立二叉树了。功能包括创建随机二叉树,输入序列二叉树,前中序生成二叉树,二叉树平衡化,30多个结点表现还凑合,结点多了就难看了,毕竟指数增加。红黑树还没搞清楚,手撕红黑
- 数据结构——哈夫曼树及其应用
Labrador_Katie
数据结构数据结构霍夫曼树算法
哈夫曼树及其应用哈夫曼的基本概念哈夫曼树的构造算法哈夫曼树构造算法的实现哈夫曼编码文件的编码和解码哈夫曼的基本概念 路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径结点的路径长度:两结点间路径上的分支数 树的路径长度:从树根到每一个结点的路径长度之和,记作TL结点数目相同的二叉树中,完全二叉树是路径最短的二叉树 权(weight):将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值
- 数据结构—基础知识:哈夫曼树
小哼快跑
数据结构数据结构算法哈夫曼树考研
数据结构—基础知识:哈夫曼树哈夫曼树的基本概念哈夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,在实际中有广泛的用途。哈夫曼树的定义,涉及路径、路径长度、权等概念,下面先给出这些概念的定义,然后再介绍哈夫曼树路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径。路径长度:路径上的分支数目称作路径长度。树的路径长度:从树根到每一结点的路径长度之和。权:赋予某个实体的一个
- 数据结构—基础知识:哈夫曼编码
小哼快跑
数据结构数据结构哈夫曼编码
数据结构—基础知识:哈夫曼编码哈夫曼编码的主要思想在进行数据压缩时,为了使压缩后的数据文件尽可能短,可采用不定长编码。其基本思想是:为出现次数较多的字符编以较短的编码。为确保对数据文件进行有效的压缩文件和对压缩文件进行正确的解码,可以利用哈夫曼树来设计二进制编码。有关编码的概念前缀编码:如果在一个编码方案中,任一个编码都不是其他任何编码的前缀(最左子串),则称编码是前缀编码。哈夫曼编码:对一棵具有
- 数据结构—基础知识(16):哈夫曼编码
阿庆i code
数据结构基础知识概念数据结构笔记考研
数据结构—基础知识(16):哈夫曼编码哈夫曼编码的主要思想在进行数据压缩时,为了使压缩后的数据文件尽可能短,可采用不定长编码。其基本思想是:为出现次数较多的字符编以较短的编码。为确保对数据文件进行有效的压缩文件和对压缩文件进行正确的解码,可以利用哈夫曼树来设计二进制编码。有关编码的概念前缀编码:如果在一个编码方案中,任一个编码都不是其他任何编码的前缀(最左子串),则称编码是前缀编码。哈夫曼编码:对
- Day35-数据结构与算法-图
柳子陌
数据结构与算法Javakruskaldijkstra生成树最短路径图
title:Day35-数据结构与算法-图date:2020-12-1914:26:31author:Liu_zimo常用的经典数据结构回顾数据结构:线性结构(数组、链表、栈、队列、哈希表)树形结构(二叉树、B树、堆、Trie、哈夫曼树、并查集)图形结构图(Graph)概念图由顶点(vertex)和边(edge)组成,通常表示为G=(V,E)G表示一个图,V是顶点集,E是边集顶点集V有穷且非空任意
- 数据结构—基础知识(15):哈夫曼树
阿庆i code
数据结构基础知识概念数据结构算法考研经验分享笔记
数据结构—基础知识(15):哈夫曼树哈夫曼树的基本概念哈夫曼(Huffman)树又称最优树,是一类带权路径长度最短的树,在实际中有广泛的用途。哈夫曼树的定义,涉及路径、路径长度、权等概念,下面先给出这些概念的定义,然后再介绍哈夫曼树路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径。路径长度:路径上的分支数目称作路径长度。树的路径长度:从树根到每一结点的路径长度之和。权:赋予某个实
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla