MySql优化

要想掌握数据库的优化首先要知道数据库的事务性吧？这是最基础的！！！

(1) 原子性 ? 事务的原子性指的是，事务中包含的程序作为数据库的逻辑工作单位，它所做的对数据修改操作要么全部执行，要么完全不执行。这种特性称为原子性。

(2) 一致性？ 事务的一致性指的是在一个事务执行之前和执行之后数据库都必须处于一致性状态。这种特性称为事务的一致性。假如数据库的状态满足所有的完整性约束，就说该数据库是一致的。

(3) 分离性 ?分离性指并发的事务是相互隔离的。即一个事务内部的操作及正在操作的数据必须封锁起来，不被其它企图进行修改的事务看到。

(4)持久性 ?持久性意味着当系统或介质发生故障时，确保已提交事务的更新不能丢失。即一旦一个事务提交，DBMS保证它对数据库中数据的改变应该是永久性的，耐得住任何系统故障。持久性通过数据库备份和恢复来保证。

 

        Mysql数据库的优化技术

对mysql优化时一个综合性的技术，主要包括

a: 表的设计合理化(符合3NF)

b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]

c: 分表技术(水平分割、垂直分割)

d: 读写[写: update/delete/add]分离

e: 存储过程 [模块化编程，可以提高速度]

f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ]

g: mysql服务器硬件升级

h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)

 

 什么样的表才是符合3NF (范式)

表的范式，是首先符合1NF, 才能满足2NF , 进一步满足3NF

1NF: 即表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解, 只有数据库是关系型数据库(mysql/oracle/db2/informix/sysbase/sql server)，就自动的满足1NF

 

2NF: 表中的记录是唯一的, 就满足2NF, 通常我们设计一个主键来实现

 

3NF: 即表中不要有冗余数据, 就是说，表的信息，如果能够被推导出来，就不应该单独的设计一个字段来存放.

 

反3NF : 但是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体做法是：在概念数据模型设计时遵守第三范式，降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段，允许冗余.

 

    sql语句的优化

（1）首先在一个大项目中-->定位执行速度慢的语句

 

show status语句绝对会对你有很大的帮助

常用的:

show status like ‘uptime’ ;

 

show  status like ‘com_select’  show status like ‘com_insert’ ...类推 update  delete

 

show [session|global] status like .... 如果你不写  [session|global] 默认是session 会话，指取出当前窗口的执行，如果你想看所有(从mysql 启动到现在，则应该 global)

 

show status like ‘connections’;

 

//显示慢查询次数

 

show status like ‘slow_queries’;

 

② 如何去定位慢查询

构建一个大表(400 万)-> 存储过程构建

默认情况下，mysql认为10秒才是一个慢查询

 

l 修改mysql的慢查询.

 

show variables like ‘long_query_time’ ; //可以显示当前慢查询时间
set long_query_time=1 ;//可以修改慢查询时间

 

构建大表->大表中记录有要求, 记录是不同才有用，否则测试效果和真实的相差大.

 

CREATE TABLE dept( /*部门表*/
deptno MEDIUMINT   UNSIGNED  NOT NULL  DEFAULT 0,  /*编号*/
dname VARCHAR(20)  NOT NULL  DEFAULT "", /*名称*/
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT "" /*地点*/
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;


CREATE TABLE emp
(empno  MEDIUMINT UNSIGNED  NOT NULL  DEFAULT 0, /*编号*/
ename VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "", /*名字*/
job VARCHAR(9) NOT NULL DEFAULT "",/*工作*/
mgr MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,/*上级编号*/
hiredate DATE NOT NULL,/*入职时间*/
sal DECIMAL(7,2)  NOT NULL,/*薪水*/
comm DECIMAL(7,2) NOT NULL,/*红利*/
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 /*部门编号*/
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;


CREATE TABLE salgrade
(
grade MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
losal DECIMAL(17,2)  NOT NULL,
hisal DECIMAL(17,2)  NOT NULL
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

#测试数据

INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999);

#为了存储过程能够正常执行，我们需要把命令执行结束符修改
delimiter $$

create function rand_string(n INT) 
returns varchar(255) #该函数会返回一个字符串
begin 
#chars_str定义一个变量 chars_str,类型是 varchar(100),默认值'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
 declare chars_str varchar(100) default
   'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFJHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ';
 declare return_str varchar(255) default '';
 declare i int default 0;
 while i < n do 
   set return_str =concat(return_str,substring(chars_str,floor(1+rand()*52),1));
   set i = i + 1;
   end while;
  return return_str;
  end $$

#如果希望在程序中使用，是Ok!
create procedure insert_emp(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0; 
#set autocommit =0 把autocommit设置成0
 set autocommit = 0;  
 repeat
 set i = i + 1;
 insert into emp values ((start+i) ,rand_string(6),'SALESMAN',0001,curdate(),2000,400,rand_num());
  until i = max_num
 end repeat;
   commit;
 end $$

#调用刚刚写好的函数, 1800000条记录,从100001号开始
call insert_emp(100001,4000000);

 

 ③ 这时我们如果出现一条语句执行时间超过1秒中，就会统计到.
④ 如果把慢查询的sql记录到我们的一个日志中
在默认情况下，我们的mysql不会记录慢查询，需要在启动mysql时候，指定记录慢查询才可以
bin\mysqld.exe - -safe-mode  - -slow-query-log [mysql5.5 可以在my.ini指定]
bin\mysqld.exe –log-slow-queries=d:/abc.log [低版本mysql5.0可以在my.ini指定]

 

先关闭mysql,再启动, 如果启用了慢查询日志，默认把这个文件放在
my.ini 文件中记录的位置
#Path to the database root
datadir="C:/Documents and Settings/All Users/Application Data/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"

 

⑤ 测试,可以看到在日志中就记录下我们的mysql慢sql语句.

优化问题.
通过 explain 语句可以分析，mysql如何执行你的sql语句, 这个工具的使用放一下，一会说.

 

添加索引 【小建议: 】

 

u 四种索引(主键索引/唯一索引/全文索引/普通索引)

 

1. 添加

 

1.1主键索引添加
当一张表，把某个列设为主键的时候，则该列就是主键索引

 

create table aaa
(id int unsigned primary key auto_increment ,
name varchar(32) not null defaul ‘’);

 

这是id 列就是主键索引.

 

如果你创建表时，没有指定主键索引，也可以在创建表后，在添加, 指令:

 

alter table 表名 add primary key (列名);

 举例:

create table bbb (id int , name varchar(32) not null default ‘’);

alter table bbb add primary key (id);

 

1.2普通索引

一般来说，普通索引的创建，是先创建表，然后在创建普通索引

比如:

create table ccc(
id int unsigned,
name varchar(32)
)

create index 索引名 on 表 (列1,列名2);

 

1.3创建全文索引

全文索引，主要是针对对文件，文本的检索, 比如文章, 全文索引针对MyISAM有用.

创建 ：

CREATE TABLE articles (
       id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
       title VARCHAR(200),
       body TEXT,
       FULLTEXT (title,body)
     )engine=myisam charset utf8;

INSERT INTO articles (title,body) VALUES
     ('MySQL Tutorial','DBMS stands for DataBase ...'),
     ('How To Use MySQL Well','After you went through a ...'),
     ('Optimizing MySQL','In this tutorial we will show ...'),
     ('1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),
     ('MySQL vs. YourSQL','In the following database comparison ...'),
     ('MySQL Security','When configured properly, MySQL ...');

 

 
如何使用全文索引:
错误用法:
select * from articles where body like ‘%mysql%’; 【不会使用到全文索引】
证明:
explain  select * from articles where body like ‘%mysql%’

正确的用法是:
select * from articles where match(title,body) against(‘database’); 【可以】

☞ 说明:
1. 在mysql中fulltext 索引只针对 myisam生效
2. mysql自己提供的fulltext针对英文生效->sphinx (coreseek) 技术处理中文
3. 使用方法是 match(字段名..) against(‘关键字’)
4. 全文索引一个 叫 停止词,  因为在一个文本中，创建索引是一个无穷大的数，因此，对一些常用词和字符，就不会创建，这些词，称为停止词.

1.4唯一索引
①当表的某列被指定为unique约束时，这列就是一个唯一索引
create table ddd(id int primary key auto_increment , name varchar(32) unique);

这时, name 列就是一个唯一索引.

unique字段可以为NULL,并可以有多NULL, 但是如果是具体内容，则不能重复.

主键字段，不能为NULL,也不能重复.

②在创建表后，再去创建唯一索引
create table eee(id int primary key auto_increment, name varchar(32));

create unique index 索引名  on 表名 (列表..);

 

2. 查询索引

desc 表名 【该方法的缺点是：　不能够显示索引名.】
show index(es) from 表名
show keys from 表名

3. 删除

alter table 表名 drop index 索引名;

如果删除主键索引。
alter table 表名 drop primary key       [这里有一个小问题]

 

4. 修改

先删除，再重新创建.

 

mysql增量备份可以参考：http://www.cnblogs.com/jackluo/p/3351310.html