double05101
double05101

网络术语

OOB

带外数据(Out of Band, OOB) ，用于传输一些重要数据，如管理数据。交换机的管理口/带外口可能会连接到OOB网络。

VPC

virtual port channel,跨设备的端口聚合。

你可能感兴趣的:(网络,术语)

  • TCP网络通信/线程池 thief thief Linuxsocketc语言线程池通信网络
    TCP网络通信预备知识socket:在TCP/IP协议中表示：IP地址+TCP端口号或UDP端口号唯一标识网络通讯中的一个进程，IP地址+端口号就称为socket。网络字节序：在学习C语言的时候，我们大家都应该知道大小端的问题，在网络数据流中同样也有大小端之分，网络数据流的地址规定：先发出的数据是低地址，后发出的地址是高地址，即网络数据流应采用大端字节序，低地址高字节。#includeuint32
  • 高效运维工具箱：精选10款Linux运维神器（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_运维工程师脚本软件 狂野帅哥 运维linux服务器网络安全web安全计算机网络系统安全
    运维工程师在日常工作中频繁运用的10款工具，并细致阐述每款工具的功能、适用场景以及其卓越之处。1.Shell脚本功能：主要用于自动化任务和批处理作业。适用场景：频繁用于文件处理、系统管理、简单的网络管理等操作。优势：灵活且强大，能够直接与系统进行交互操作。实例：运维工程师常常使用Shell脚本来批量修改服务器上的配置文件。#!/bin/bash#配置文件的路径``config_path="/pat
  • 机器学习核心评估指标解析：AUC-ROC、RMSE、轮廓系数与PR AUC详解 奋斗者1号 机器学习人工智能
    机器学习术语详解1.AUC-ROC(AreaUndertheROCCurve)定义AUC-ROC是评估二分类模型性能的指标，通过绘制真正例率（TPR，纵轴）和假正例率（FPR，横轴）的ROC曲线，计算曲线下的面积。AUC值越接近1，模型性能越好；0.5表示随机猜测。使用场景适用于需要平衡分类器在正负类上表现的任务（如医学诊断、信用评分）。尤其在类别相对均衡时，ROC曲线能直观反映模型在不同阈值下的
  • TensorFlow\Keras实战100例——结合CNN和RNN神经网络~CIFAR-10图像分类识别 AI街潜水的八角 tensorflowkeras神经网络
    一.原理说明现在热火朝天的多模态中，就会将图片和文本等融合到一起，CNN网络，从事图像处理的工程师一般特别熟悉，如果不了解，可以参见我的另外一篇博客：TensorFlow\Keras实战100例——三种方式实现BP神经网络~CIFAR-10图像分类识别-CSDN博客LSTM网络介绍如下：长短期记忆网络（LongShort-TermMemory,LSTM）是一种特殊类型的循环神经网络（RNN），由H
  • 微信小程序入门一之小程序架构 Qiang_1995 微信小程序
    微信公众平台技术文档2016-9-20凌晨，微信推出应用号“小程序”内测功能；2016-11-4，正式公测，企事业单位可申请公测账号；2017-1-9，正式上线；官方社区地址：http://developers.weixin.qq.com架构分析基本目录结构主目录（项目描述文件）{主逻辑文件app.js主配置文件app.json：注册页面，全局定义网络超时、窗口表现等主样式文件app.wxss：类
  • Windows系统网络流量监控与限制攻略 小白爱电脑 Windowswindows
    在现代互联网生活中，网络宽带流量管理变得越来越重要。特别是在家庭或小型办公环境中，有限的宽带流量需要被合理分配和有效利用。Windows系统提供了一些内置的工具和方法，可以帮助我们监控和限制电脑的网络宽带流量。一、监控网络宽带流量在Windows系统中，我们可以使用任务管理器来监控当前的网络数据流量。具体步骤如下：1.按下Ctrl+Shift+Esc组合键，打开任务管理器。2.点击“性能”选项卡，
  • 安卓手机软件流量抓包工具HttpCanary的使用指南 鹅肝手握高V五色 httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
    企业运维实践与网络安全设为星标，每天带你从基础入门到进阶实践，再到放弃学习。网络抓包工具的选择与使用在网络调试和安全测试中，抓包工具是不可或缺的利器。除了常见的HttpCanary，还有一款功能强大的工具——SniffMaster（抓包大师），它在网络流量分析方面表现出色，尤其适合需要深度分析网络通信的场景。SniffMaster的主要特性全面的协议支持：不仅支持HTTP/HTTPS，还支持TCP
  • git无法使用git协议clone github仓库问题解决方法 uuuuu1711644 gitgithub
    如果你在使用Git协议（git://）尝试克隆GitHub仓库时遇到问题，可能是因为一些网络限制或防火墙设置阻止了Git协议的访问。你可以尝试以下解决方法：使用HTTPS协议克隆：GitHub支持使用HTTPS协议进行仓库克隆。使用HTTPS协议可以通过常见的端口（通常是443）绕过一些网络限制。在克隆命令中使用HTTPSURL替代Git协议的URL。例如：gitclonehttps://gith
  • 投影仪欧盟网络安全EN18031认证，投影仪英国PSTI网络安全测试 weixin13823395179 web安全网络安全
    投影仪欧盟网络安全EN18031认证，投影仪英国PSTI网络安全测试随着欧盟市场对无线电设备的网络安全要求不断提升，EN18031系列标准应运而生。它并不是传统意义上的“测试性能”标准，而是为了让无线设备在“联网后”也能守好三道防线：网络安全、个人隐私、防诈骗。那么，作为想要出口欧盟市场的品牌或工厂，EN18031跟你有什么关系？EN18031是欧盟无线电设备指令RED（2014/53/EU）第3
  • linux如何在终端启动程序并让其在后台执行 洞阳 Linuxlinux运维linux命令
    在终端启动程序并让其在后台执行，可根据不同的使用场景，采用以下几种常见方法。目录方法一：使用&符号方法二：使用nohup命令方法三：使用screen命令方法四：使用tmux命令方法一：使用&符号在命令的末尾添加&符号，就能让程序在后台运行。例如，要让ping命令在后台持续向www.example.com发送网络请求，可这样操作：pingwww.example.com&执行此命令后，程序会在后台运行
  • 国际机构Gartner发布2025年网络安全趋势 阳光普照世界和平 web安全网络安全
    转自：中国新闻网中新网北京3月14日电国际机构高德纳(Gartner)14日发布的消息称，网络安全和风险管理在2025年“面临挑战与机遇并存的局面”，“实现转型和提高弹性”对确保企业在快速变化的数字世界中，实现安全且可持续的创新至关重要。据高德纳预测，2025年网络安全趋势之一是网络安全规划将由生成式人工智能推动。传统的网络安全工作和资源大多集中于保护数据库等结构化数据上，但生成式人工智能的兴起正
  • 微软将 AI 代理引入安全工具，助力缓解网络安全人员压力 Sinokap 行业热点分析人工智能microsoft微软
    微软周一宣布，将在其面向网络安全场景的Copilot工具中推出11个全新AI代理，旨在减轻网络安全团队日常工作中最繁琐、最重复的任务负担。一、背景：AI被寄予厚望，填补网络安全人才缺口根据美国联邦数据，目前仅有83%的网络安全岗位能够被现有人才填补，人才缺口依然巨大。VectraAI的研究指出，安全团队每天约有三小时耗在响应告警上，部分团队每天需处理超过4400条安全告警。尽管众多传统安全厂商已发
  • ResNet18与VGG11模型对比分析 mosquito_lover1 深度学习人工智能python神经网络
    ResNet18和VGG11是两种经典的卷积神经网络（CNN）架构，它们在设计理念、性能和应用场景上有显著差异。以下是它们的详细对比：1.网络结构与设计理念VGG11核心思想：通过堆叠多个**小卷积核（3×3）**构建深层网络，强调深度对性能的提升。结构特点：11层（8个卷积层+3个全连接层）。每层卷积使用固定3×3卷积核，通过堆叠小卷积模拟大感受野（如两个3×3卷积等效于一个5×5卷积）。池化层
  • 阿里云国际站代理商：如何通过并行文件系统提升IO性能？ 聚搜云—服务器分享 阿里云云计算
    1.元数据管理优化设计高效的元数据管理模块，如基于键值存储的模块，以提升元数据的IOPS（每秒输入输出操作次数），减少元数据访问延迟。2.并行I/O处理模型优化采用异步I/O和多线程技术，提高I/O处理的并发度，使多个进程或线程能够同时进行I/O操作，充分利用系统的I/O能力。3.网络通信优化采用多轨通信机制，增加网络通信带宽，减少数据传输瓶颈，确保数据能够快速地在节点之间传输。4.数据条带化将文
  • Docker资源限制：给容器戴上精准“金箍“的工程指南 weixin_42587823 云原生docker容器运维
    Docker资源限制：给容器戴上精准"金箍"的工程指南一、当容器变身"饕餮巨兽"：真实事故现场去年某天，一个服务容器在凌晨3点突然暴走：#事故现场监控日志[03:12:45]CPU使用率：780%#物理机总共才8核！[03:13:02]内存占用：32GB/32GB[03:13:15]磁盘IO延迟：15.7秒[03:13:30]网络丢包率：62%最终导致整个集群雪崩。这就是没有资源限制的血泪教训！二
  • AI视频生成竞赛：代理IP如何成为隐形冠军的「加速器」 傻啦嘿哟 关于代理IP那些事儿自然语言处理
    目录一、代理IP：AI竞赛的「瑞士军刀」二、技术解构：代理IP的「三重加速」三、技术博弈：代理IP的「攻防战」四、成本经济学：代理IP的「杠杆效应」五、伦理边界：代理IP的「暗面」结语：智能时代的「影子战争」在AI视频生成技术的军备竞赛中，参赛者们往往将目光投向算力集群、算法优化这些显性战场。但真正的行家却悄悄启用了一种「降维打击」工具——代理IP。这些看似普通的网络地址，正在成为决定竞赛胜负的隐
  • 高可用解决方案详解 笑远 运维数据库集群高可用
    高可用解决方案详解高可用性（HighAvailability,HA）是确保系统在出现硬件故障、软件错误或网络问题时仍能持续提供服务的关键设计目标。以下是针对数据库及应用层面的高可用解决方案，结合不同场景与技术的详细设计：一、高可用核心原则消除单点故障（SPOF）所有关键组件（服务器、网络、存储）均需冗余部署。快速故障转移实现秒级检测与切换（RTO<30秒）。数据零丢失（RPO=0）强一致性副本确保
  • 技术驱动人类文明的范式革命：从科学发现到元宇宙重构 AI天才研究院 计算重构人工智能ai自动化
    技术驱动人类文明的范式革命：从科学发现到元宇宙重构引言：技术作为文明演进的底层引擎在人类文明的演进图谱中，技术始终是最为活跃的变量。从两河流域的灌溉系统到量子计算机的量子比特，从腓尼基人的字母文字到ChatGPT的神经网络，技术不仅重塑了生产力形态，更深刻改写了人类认知世界与自我的方式。2023年全球研发投入突破2.2万亿美元，科技对经济增长贡献率在发达国家已达80%以上，这标志着人类正进入以技术
  • 机顶盒芯片 黑石云 边缘计算
    全志（Allwinner）和晶晨（Amlogic）都是知名的芯片设计公司，它们的产品广泛应用于智能电视盒子、网络播放器以及其他多媒体消费电子产品中。这些芯片通常被用于流量盒子，即那些能够处理大量数据传输任务的设备，包括但不限于PCDN（Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork）应用。全志（Allwinner）芯片全志科技提供的芯片解决方案通常具有良好的性价比，适合预算有
  • 笔记本运行边缘计算 黑石云 边缘计算
    笔记本电脑可以用来运行PCDN（Peer-to-PeerContentDeliveryNetwork）服务。实际上，如果你有闲置的笔记本电脑，并且它具备一定的硬件条件和网络环境，那么它可以成为一个不错的PCDN节点。运行PCDN的基本要求硬件需求：处理器：多核处理器能够更好地处理并发连接。内存：至少2GBRAM，但推荐4GB或更多以确保流畅运行。存储：需要足够的硬盘空间来缓存数据，建议至少有几十G
  • 企业带宽与家庭带宽 黑石云 边缘计算
    企业带宽与家庭带宽在运行PCDN（Peer-to-PeerContentDistributionNetwork，即P2P内容分发网络）时存在显著差异，主要体现在以下几个方面：一、接入方式与带宽资源企业带宽：接入方式通常更为直接和高效，如企业专线，直接从宽带运营商机房光纤出来，一个OLT的PON口直接到用户设备上，独享接入方式保证了带宽的速度和稳定性。带宽资源充足，通常具有较高的上下行带宽速率，能够
  • 边缘计算革命：重构软件架构的范式与未来 领码科技 技能篇产业篇AI应用边缘计算人工智能软件架构分布式系统云边协同实时性
    摘要边缘计算通过将算力下沉至网络边缘，正在颠覆传统中心化软件架构的设计逻辑。本文系统分析了边缘计算对软件架构的范式革新，包括分布式分层架构、实时资源调度、安全防护体系等技术变革，并结合工业物联网、智慧医疗等场景案例，探讨了云边端协同、微服务改造、边缘AI融合等实践路径。文章提出“分层解耦-动态优化-智能自治”的架构设计框架，为开发者提供兼具理论性与操作性的指导。关键词：边缘计算、软件架构、分布式系
  • 网吧网络的边缘计算 黑石云 边缘计算
    网吧的网络在理论上是能够用于P2PCDN（点对点内容分发网络）的，但需综合评估以下核心条件及潜在风险：一、可行性分析硬件基础带宽优势：网吧通常采用高带宽网络（如万兆到桌面），能稳定提供P2PCDN所需的上行带宽资源。设备性能：网吧电脑配置较高（多核CPU、大内存、SSD），满足作为分布式节点的计算与存储需求。技术适配P2PCDN特性：技术如WebTorrent支持浏览器内P2P传输，兼容性强，即使
  • 渗透测试（Penetration Testing, Pentest） niuniu_666 单元测试测试工具java
    渗透测试（PenetrationTesting,Pentest）渗透测试（又称渗透攻击测试或道德黑客测试）是一种模拟黑客攻击的安全评估方法，目的是发现计算机系统、网络或应用程序中的安全漏洞，并验证其可能导致的危害。渗透测试通常由**安全专家（白帽黑客）**执行，以帮助组织修复漏洞，防止真实攻击。渗透测试的核心目标发现安全漏洞（如SQL注入、XSS、权限提升等）评估漏洞的危害程度（是否可被利用？影响
  • 想学编程却被计算机原理劝退？这篇五大核心部件图解让你豁然开朗 ! 计算机基础
    每天打开电脑，背后都有亿万电子元件在忙碌工作！今天用最接地气的方式，带你看懂电脑的"内心世界"！还记得第一次用电脑时的感觉吗？明明只是按了几下按键，屏幕上就能显示你想要的东西，简直像魔法一样！但这个"黑盒子"到底是怎么工作的呢？如果你曾被那些晦涩的电脑术语搞得头疼，别担心！今天我不会用生硬的技术词汇折磨你，而是带你踏上一段有趣的旅程——把计算机看作一个小社会，五大核心部件就像社会中的"主角"，它们
  • Python 爬虫：一键解锁 3GPP 标准协议下载难题 youngerwang Python5G移动通信python爬虫3gpp标准协议反爬技巧
    文章目录【背景说明】零、缘起一、核心算法设计1.**分层遍历算法（BFS）**2.**下载控制算法**3.**路径生成算法**二、关键数据结构三、可靠性增强设计1.**网络容错机制**2.**数据完整性保障**3.**系统兼容性设计**四、反爬虫对抗策略1.**基础反反爬技术**2.**高级防护建议（暂未实现，后续补充）**五、性能优化权衡（暂未实现，后续补充）六、合规性考量七、总结八、Pytho
  • 卷积神经网络 - 微步卷积、空洞卷积 谦亨有终 AI学习笔记cnn人工智能神经网络机器学习
    一、微步卷积微步卷积（FractionallyStridedConvolution），通常也称为转置卷积（TransposedConvolution）或反卷积（Deconvolution），是深度学习（尤其是卷积神经网络，CNN）中用于上采样（Upsampling）或特征图尺寸恢复的关键操作。它的核心目的是通过卷积操作将较小的特征图（低分辨率）扩展为更大的特征图（高分辨率）。1.微步卷积的核心思想
  • 使用 Chromedp 监听网页请求和响应 Clown95 go#go爬虫gochromedp
    使用Chromedp监听网页请求和响应在进行网络爬虫的时候，有很多网站都有反爬机制，比如你想抓点数据，结果发现每次请求都带一堆奇奇怪怪的参数——什么timestamp签名、AES加密的字段，还有各种Token令牌，跟密码本似的。你直接看网页源代码吧，那些JS代码被混淆得亲妈都不认识，像一团乱麻似的根本理不清头绪。这时候我们可以使用chromedp来监听网页请求，它的核心价值在于：第一不用费劲巴拉地
  • 【人工智能】卷积神经网络(Convolutional Neural Network) AI天才研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型人工智能cnn深度学习
    文章目录卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork)卷积神经网络|CNN，ConvolutionalNeuralNetworks.1.卷积操作(ConvolutionOperation):2.池化操作(PoolingOperation):3.激活函数(ActivationFunction):4.全连接层(FullyConnectedLayer):卷积神经网络1.卷积神经网络
  • 神经网络 - 前馈神经网络（FNN）、全连接神经网络（FCNN）和卷积神经网络（CNN）的区别与联系 谦亨有终 AI学习笔记神经网络cnn人工智能深度学习机器学习
    在前面的博文中，我们依次学习了前馈神经网络（FNN）、全连接神经网络（FCNN）和卷积神经网络（CNN），为了避免混淆，本文我们来总结一下这三种神经网络的区别和联系。全连接神经网络（FCNN）和卷积神经网络（CNN）都属于前馈神经网络（FNN）的范畴，因为它们的核心特点是数据单向传播，没有循环或反馈连接。（请注意理解这句话，对于我们学习神经网络非常重要！）1.前馈神经网络（FNN）的定义前馈神经网
  • [黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
         无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算      但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....      那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
  • jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
    基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。 对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。 版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项： 需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
  • 使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
    1.  简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2.  简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3.  对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。   使用方法简介
  • jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
    public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
  • Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
    现状 首先，Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案 首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
  • 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50   (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,  (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,  (tot
  • spring UnChecked 异常 官方定义！ 7454103 spring
      如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
  • mongoDB 入门指南、示例 adminjun javamongodb操作
    一、准备工作 1、 下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本 相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、 安装mongoDB A、 不解压模式： 将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
  • CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
    The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
  • Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScripthtml5
    Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。 网格控件功能 1、
  • java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
          有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库  。 有关证书链的解释可以查看此处 。   public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    4.sets类型         Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。         sadd：向名称为key的set中添加元
  • 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable bingyingao
    用Exception的情况 try {        //可能发生空指针、数组溢出等异常         } catch (Exception e) {          
  • 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
    在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证   1. 安装步骤   Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
  • Project Euler bookjovi haskell
    Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。     看看problem 1吧： Add all the natural num
  • Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque BrokenDreams Collections
            表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。         这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.Fi
  • Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
        学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
  • [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作PHP搜索引擎嵌入式
    本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点 节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
  • Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linuxshell上几年昨天获取上几个月
    在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday'  # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow'   # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
  • 我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
          在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：        Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
  • YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
    Adding id and class names to CMenu We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch. //in your view $this->widget('zii.widgets.CMenu', array( 'id'=>'myMenu', 'items'=>$this-&g
  • 设计模式之静态代理与动态代理 come_for_dream 设计模式
    静态代理与动态代理        代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
  • 【转】理解Javascript 系列 gcc2ge JavaScript
    理解Javascript_13_执行模型详解 摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
  • Subsets II hcx2013 set
    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not conta
  • Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 jinnianshilongnian spring4
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • shell嵌套expect执行命令 liyonghui160com
        一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.   系统:centos 5.x   1.先安装expect yum -y install expect   2.脚本内容: cat auto_svn.sh   #!/bin/bash
  • Linux实用命令整理 pda158 linux
    0. 基本命令 　　linux 基本命令整理 　 　1. 压缩 解压 　　tar -zcvf a.tar.gz a   #把a压缩成a.tar.gz 　　tar -zxvf a.tar.gz     #把a.tar.gz解压成a 　 　2. vim小结 　　2.1 vim替换 　　:m,ns/word_1/word_2/gc  
  • 独立开发人员通向成功的29个小贴士 shoothao 独立开发
    概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。 明白你从事独立开发的原因和目的。 保持坚持制定计划的好习惯。 万事开头难，第一份订单是关键。 培养多元化业务技能。 提供卓越的服务和品质。 谨小慎微。 营销是必备技能。 学会组织，有条理的工作才是最有效率的。 “独立
  • JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
    1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他