select 语句的N种写法

select 语句的N种写法

一个分页内嵌套的查询脚本

select   *
   from  (  select  E. * ,rownum   row_id  from
       ( select  A.ST_ID                  st_id,
               A.SUBSCRBID              subscrbid,
               A.SVCNUM                 svcnum,
               A.USERNAME               username,
               A.CLUBLEVEL              clublevel,
               A.SCORE                  score,
               ( select  nvl(name, '' )   from  CODE_SVCID  where  code = A.Svcid) svcid,
               ( select  nvl(substr(name,instr(name, ' . ' ) + 1 , 4 ), '' )  from  code_areaid  where  code = A.cityid) cityid,
               ( select  nvl(BCT_NAME, '' )  from   BC_TEAM  where  BCT_ID = A.Bct_Id) bct_id,
               nvl(( select  name   from  bc_managerinfo  where  bcmi_id = A.Exeman  ), ' 不详 ' ) exeman,
               A.LINKMAN                linkman,
               A.LINKPHONE              linkphone,
               ( select   nvl(code_abbr, '' )    from    bcms_code_base  where  type_id = ' 00009 '   and  code_id = A.State) state, 
               A.CREATEDATE             createdate,
               A.REMARK                 remark
           from  ss_Club_SaleTask A
          where    A.STATE  =   ' 1 '   and  A.svcnum = ' 13071593789 '   and   1   =   1 ) E  where  rownum <= 30
 ) where  row_id > 0

连接查询的作用是从多个表中使用相等或不相等的连接方式存储资料，
1、表格连接
      相等的连接一般使用两上表中有相同的字段及字段值，当两上表被join后，只能看到两个条件联系的字段价是相等到的记录，除非使用了外连结(outer join 或+)。N个表格的连接需要N-1个条件表达式，所以两个表的连结需要一个条件以上的表达式。

SQL  >   SELECT  name,sal  FROM  employees e,dept d  WHERE  e.deptno = d.deptno   ← 一般
SQL  >   SELECT  name,sal  FROM  employees e  JOIN  dept d  ON  e.deptno = d.deptno  ← ANSI语法

以上两行条码表示了同一个意思。

2、外连结
   当两个表外部连接条件，两个字段值没有区配(match)时可以使用外部连接
3、自我连结
     

SELECT  e1.name,e1.sal  FROM  employee e1,employee e2  WHERE  e1.empno = e2.empno ;

4、卡笛儿积

SELECT  last_name, department_name
FROM  employees
CROSS   JOIN  departments;

5、自动连结两表查询
      两表必须有相同的字段名和字段类型才能使用这种方法查询

select  seq_id,u_id,email  from  t_email A  natural  join    t_user B 

6、使用join on建立多表查询

SELECT   employee_id , city , department_name
FROM   employees e
JOIN   departments d
ON    d.department_id   =   e.department_id
JOIN   locations  l
ON    d.location_id   =   l.location_id ;

  当使用连结果查询时，没有匹配的记录并没有出现在查询结果中，如果要包含没有符合条件的记录，则必须使用外部连结的方式，
7、left outer join外部连接

select   A.Seq_Id,A.u_Id,A.Email   from  t_email A   left   outer   join   t_user B  on  A.u_Id = B.Id 
这个语句的查询结果将包启A 表中不符合条件的记录,这是一个等条件的pl/sql查询语句
select  A.Seq_Id,A.u_Id,A.Email  from t_email A ,t_user B where B.Id(+)=A.u_Id 

select  name,vv, count ( * )  from  tt_job  group   by  NAME,vv  having   count ( * )  >   1 -- 查询重复记录
delete  tt_job  where  name  in  ( select  name  from  ( select  name, count ( * )  from  tt_job  group   by  NAME  having   count ( * )  >   1 ))
delete  tt_job a
  where  (a.name ,a.vv ) in  ( select  name,vv
                     from  ( select  name,vv,  count ( * )
                             from  tt_job
                            group   by  NAME,vv
                           having   count ( * )  >   1 ))  -- 删掉所有重复记录

delete   from  tt_job a
  where  a.rowid  !=  ( select   max (b.rowid)
                      from  tt_job b
                     where  a.name  =  b.name
                       and  a.vv  =  b.vv)  -- 只保留一条重复记录
 select distinct  table_name from USER_COL_COMMENTS   --过虑字段中有重复的记录

 

 几个统计语句

-- 区域统计分析
select   sum (sell_count) , sum (sell_amount) , ROUND ( sum (sell_amount) / sum (sell_count), 3 ), round ( sum (sell_count)  / count (Terminal_Sell_Id), 2 )网点平均售额, max (sell_amount), min (sell_amount) ,term ,to_char(open_result_time, ' yyyy-mm ' ),C.AREA_NAME,D.Playtype_Name
from  terminal_sell A,touzhuzhan_info B,area C,playtype D
where  B.Sell_Id( + ) = A.Terminal_Sell_Id 
     and  C.area_id( + ) = B.Area_Id
     and  D.PLAYTYPE_ID( + ) = A.Lottery_Type
group   by  term ,to_char(open_result_time, ' yyyy-mm ' ),C.AREA_NAME,D.Playtype_Name

-- 历史高/低统计(按时段分)
  select   max (sell_amount)  from  terminal_sell   -- 日历史最高
  select   max (sell_amount),qq  from  ( select   sum (sell_amount)sell_amount,  to_char(open_result_time, ' yyyy-q ' ) qq  from  terminal_sell  group   by  to_char(open_result_time, ' yyyy-q ' ))  group   by  qq  -- 按季度
  select   max (sell_amount)  from  ( select   sum (sell_amount)sell_amount  from  terminal_sell  group   by  to_char(open_result_time, ' yyyy-mm ' ))  -- 按月
  select   max (sell_amount)  from  ( select   sum (sell_amount)sell_amount,  to_char(open_result_time, ' yyyy-ww ' ) ww  from  terminal_sell  group   by  to_char(open_result_time, ' yyyy-ww ' ))   -- 按周统计