u011877833

【读书笔记】【收获，不止Oracle】不同连接类型表下，驱动顺序对查询性能的影响

本次试验用于探究嵌套循环，哈希连接，排序合并这三种类型下，驱动表顺序的研究。

一、嵌套循环(Nested Loops Join)

1.t1为主表，t2为从表(t1表先访问)

select /*+leading(t1) use_nl(t2)*/*
from t1,t2
where t1.id = t2.t1_id
and t1.n = 19;

SCOTT@ orclselect * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));


PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  4j97842y306uk, child number 0
-------------------------------------
select /*+leading(t1) use_nl(t2)*/* from t1,t2 where t1.id = t2.t1_id and
t1.n = 19


Plan hash value: 1967407726


-------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers |
-------------------------------------------------------------------------------------
|   1 |  NESTED LOOPS      |      |      1 |      1 |      1 |00:00:00.01 |    1014 |


PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|*  2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   |      1 |      1 |      1 |00:00:00.01 |       8 |
|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| T2   |      1 |      1 |      1 |00:00:00.01 |    1006 |
-------------------------------------------------------------------------------------


Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------


   2 - filter("T1"."N"=19)
   3 - filter("T1"."ID"="T2"."T1_ID")


Note


PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
-----
   - dynamic sampling used for this statement




25 rows selected.

2.t1为从表，t2为主表时(t2表先访问)

select /*+leading(t2) use_nl(t1)*/*
from t1,t2
where t1.id = t2.t1_id
and t1.n = 19;

SCOTT@ orcl>select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  6uqqzgzs7y35f, child number 0
-------------------------------------
select /*+leading(t2) use_nl(t1)*/* from t1,t2 where t1.id = t2.t1_id and
t1.n = 19

Plan hash value: 4016936828

-------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers |
-------------------------------------------------------------------------------------
|   1 |  NESTED LOOPS      |      |      1 |      1 |      1 |00:00:02.75 |     701K|

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T2   |      1 |    102K|    100K|00:00:00.30 |    1006 |
|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| T1   |    100K|      1 |      1 |00:00:01.98 |     700K|
-------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   3 - filter(("T1"."N"=19 AND "T1"."ID"="T2"."T1_ID"))

Note
-----

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   - dynamic sampling used for this statement


24 rows selected.

3.结论：

			Starts	Buffers
第一次	主	T1	1	8	1014
第一次	从	T2	1	1006	1014
第二次	主	T2	1	1006	701K
第二次	从	T1	100K	700k	701K

3.1 根据驱动表的访问顺序不同，Buffers产生的差异是巨大的。

3.2 T1为驱动表时，T2被访问1次。而T2为驱动表时，T1被访问10000次。

3.3 循环嵌套表应注意驱动表的顺序。小的结果集先访问，大的结果集后访问。才能使得被驱动表的访问次数降到最低，从而提升性能。

二、哈希连接(Hash Join)
1.t1为主表，t2为从表(t1表先访问)

select /*+leading(t1) use_hash(t2)*/*
from t1,t2
where t1.id = t2.t1_id
and t1.n = 19;

SCOTT@ orcl>select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  c7tdkmk355c8n, child number 0
-------------------------------------
select /*+leading(t1) use_hash(t2)*/* from t1,t2 where t1.id = t2.t1_id and t1.n = 19

Plan hash value: 1838229974

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers |  OMem |  1Mem | Used-Mem |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|*  1 |  HASH JOIN         |      |      1 |      1 |      1 |00:00:00.74 |    1013 |   741K|   741K|  328K (0)|
|*  2 |   TABLE ACCESS FULL| T1   |      1 |      1 |      1 |00:00:00.01 |       7 |       |       |          |

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   3 |   TABLE ACCESS FULL| T2   |      1 |    102K|    100K|00:00:00.20 |    1006 |       |       |          |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - access("T1"."ID"="T2"."T1_ID")
   2 - filter("T1"."N"=19)

Note
-----

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   - dynamic sampling used for this statement


24 rows selected.

2.t1为从表，t2为主表时(t2表先访问)

select /*+leading(t2) use_hash(t1)*/*
from t1,t2
where t1.id = t2.t1_id
and t1.n = 19;

SCOTT@ orcl>select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  5mszurvg6jrxx, child number 0
-------------------------------------
select /*+leading(t2) use_hash(t1)*/* from t1,t2 where t1.id = t2.t1_id and t1.n = 19

Plan hash value: 2959412835

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation          | Name | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers |  OMem |  1Mem | Used-Mem |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|*  1 |  HASH JOIN         |      |      1 |      1 |      1 |00:00:00.89 |    1013 |  9471K|  1956K|   10M (0)|
|   2 |   TABLE ACCESS FULL| T2   |      1 |    102K|    100K|00:00:00.20 |    1005 |       |       |          |

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|*  3 |   TABLE ACCESS FULL| T1   |      1 |      1 |      1 |00:00:00.01 |       8 |       |       |          |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - access("T1"."ID"="T2"."T1_ID")
   3 - filter("T1"."N"=19)

Note
-----

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
   - dynamic sampling used for this statement


24 rows selected.

3.结论

			Starts	Buffers		Used-Mem
第一次	主	T1	1	7	1013	328K
第一次	从	T2	1	1006	1013	328K
第二次	主	T2	102K	1005	1013	10M
第二次	从	T1	1	8	1013	10M

3.1 根据驱动表的访问顺序不同，Buffers相同，但Used-Mem的差别很大。

三、排序合并(Merge Sort Join)

1.t1为主表，t2为从表(t1表先访问)

select /*+leading(t1) use_merge(t2)*/*
from t1,t2
where t1.id = t2.t1_id
and t1.n = 19;

SCOTT@ orcl>select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  aw04dp4k1q1x7, child number 0
-------------------------------------
select /*+leading(t1) use_merge(t2)*/* from t1,t2 where t1.id = t2.t1_id and t1.n = 19

Plan hash value: 412793182

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation           | Name | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers |  OMem |  1Mem | Used-Mem |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   1 |  MERGE JOIN         |      |      1 |      1 |      1 |00:00:00.43 |    1012 |       |       |          |
|   2 |   SORT JOIN         |      |      1 |      1 |      1 |00:00:00.01 |       7 |  2048 |  2048 | 2048  (0)|

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|*  3 |    TABLE ACCESS FULL| T1   |      1 |      1 |      1 |00:00:00.01 |       7 |       |       |          |
|*  4 |   SORT JOIN         |      |      1 |    102K|      1 |00:00:00.43 |    1005 |  9124K|  1177K| 8110K (0)|
|   5 |    TABLE ACCESS FULL| T2   |      1 |    102K|    100K|00:00:00.20 |    1005 |       |       |          |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   3 - filter("T1"."N"=19)
   4 - access("T1"."ID"="T2"."T1_ID")
       filter("T1"."ID"="T2"."T1_ID")

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement


27 rows selected.

2.t1为从表，t2为主表时(t2表先访问)

select /*+leading(t2) use_merge(t1)*/*
from t1,t2
where t1.id = t2.t1_id
and t1.n = 19;

SCOTT@ orcl>select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'allstats last'));

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID  79yag6bg8z2zr, child number 0
-------------------------------------
select /*+leading(t2) use_merge(t1)*/* from t1,t2 where t1.id = t2.t1_id and t1.n = 19

Plan hash value: 1792967693

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation           | Name | Starts | E-Rows | A-Rows |   A-Time   | Buffers |  OMem |  1Mem | Used-Mem |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   1 |  MERGE JOIN         |      |      1 |      1 |      1 |00:00:00.86 |    1012 |       |       |          |
|   2 |   SORT JOIN         |      |      1 |    102K|     20 |00:00:00.86 |    1005 |  9124K|  1177K| 8110K (0)|

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   3 |    TABLE ACCESS FULL| T2   |      1 |    102K|    100K|00:00:00.20 |    1005 |       |       |          |
|*  4 |   SORT JOIN         |      |     20 |      1 |      1 |00:00:00.01 |       7 |  2048 |  2048 | 2048  (0)|
|*  5 |    TABLE ACCESS FULL| T1   |      1 |      1 |      1 |00:00:00.01 |       7 |       |       |          |
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   4 - access("T1"."ID"="T2"."T1_ID")
       filter("T1"."ID"="T2"."T1_ID")
   5 - filter("T1"."N"=19)

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Note
-----
   - dynamic sampling used for this statement


27 rows selected.

3.结论

			Starts	Buffers	Used-Mem
第一次	主	SORT1	1	1	2048
第一次	从	SORT2	1	102K	8110
第二次	主	SORT2	1	102K	8110
第二次	从	SORT1	1	1	2048

3.1 无论t1先访问还是后访问Buffer,Status,Used-Mem都是一样的。所以排序合并下，驱动表的访问顺序无关。排序合并连接无驱动顺序。

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微服务下功能权限与数据权限的设计与实现 nbsaas-boot 微服务 java 架构
在微服务架构下，系统的功能权限和数据权限控制显得尤为重要。随着系统规模的扩大和微服务数量的增加，如何保证不同用户和服务之间的访问权限准确、细粒度地控制，成为设计安全策略的关键。本文将讨论如何在微服务体系中设计和实现功能权限与数据权限控制。1.功能权限与数据权限的定义功能权限：指用户或系统角色对特定功能的访问权限。通常是某个用户角色能否执行某个操作，比如查看订单、创建订单、修改用户资料等。数据权限：
理解Gunicorn：Python WSGI服务器的基石范范0825 ipython linux 运维
理解Gunicorn：PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn，全称GreenUnicorn，是一个为PythonWSGI（WebServerGatewayInterface）应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具，Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置，帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
小丽成长记（四十三）玲玲54321
小丽发现，即使她好不容易调整好自己的心态下一秒总会有不确定的伤脑筋的事出现，一个接一个的问题，人生就没有停下的时候，小问题不断出现。不过她今天看的书，她接受了人生就是不确定的，厉害的人就是不断创造确定性，在Ta的领域比别人多的确定性就能让自己脱颖而出，显示价值从而获得的比别人多的利益。正是这样的原因，因为从前修炼自己太少，使得她现在在人生道路上打怪起来困难重重，她似乎永远摆脱不了那种无力感，有种习
学点心理知识，呵护孩子健康静候花开_7090
昨天听了华中师范大学教育管理学系副教授张玲老师的《哪里才是学生心理健康的最后庇护所，超越教育与技术的思考》的讲座。今天又重新学习了一遍，收获匪浅。张玲博士也注意到了当今社会上的孩子由于心理问题导致的自残、自杀及伤害他人等恶性事件。她向我们普及了一个重要的命题，她说心理健康的一些基本命题，我们与我们通常的一些教育命题是不同的，她还举了几个例子，让我们明白我们原来以为的健康并非心理学上的健康。比如如果
2021年12月19日，春蕾教育集团团建活动感受——黄晓丹黄错错加油
感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断尐尐呅
结核病是艾滋病合并其他疾病中导致患者死亡的主要原因。其中结核病由结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis,Mtb）感染引起，获得性免疫缺陷综合症（艾滋病）由人免疫缺陷病毒（Humanimmunodeficiencyvirustype1,HIV-1）感染引起。国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院张国良团队携手深圳华大生命科学研究院吴靓团队，共同研究得出单细胞测序
c++ 的iostream 和 c++的stdio的区别和联系黄卷青灯77 c++算法开发语言 iostream stdio
在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
瑶池防线谜影梦蝶
冥华虽然逃过了影梦的军队，但他是一个忠臣，他选择上报战况。败给影梦后成逃兵，高层亡尔还活着，七重天失守......随便一条，即可处死冥华。冥华自然是知道以仙界高层的习性此信一发自己必死无疑，但他还选择上报实情，因为责任。同样此信送到仙宫后，知道此事的人，大多数人都认定冥华要完了，所以上到仙界高层，下到扫大街的，包括冥华自己，全都准备好迎接冥华之死。如果仙界现在还属于两方之争的话，冥华必死无疑。然而
jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍 107x js jquery keydown keypress keyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍，有需要了解的朋友可参考。一、首先需要知道的是： 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下复制代码 $('input').keyup(funciton(){
AngularJS中的Promise bijian1013 JavaScript AngularJS Promise
一.Promise Promise是一个接口，它用来处理的对象具有这样的特点：在未来某一时刻（主要是异步调用）会从服务端返回或者被填充属性。其核心是，promise是一个带有then()函数的对象。为了展示它的优点，下面来看一个例子，其中需要获取用户当前的配置文件： var cu
c++ 用数组实现栈类 CrazyMizzz 数据结构 C++
#include<iostream> #include<cassert> using namespace std; template<class T, int SIZE = 50> class Stack{ private: T list[SIZE];//数组存放栈的元素 int top;//栈顶位置 public: Stack(
java和c语言的雷同麦田的设计者 java 递归 scaner
软件启动时的初始化代码，加载用户信息2015年5月27号从头学java二 1、语言的三种基本结构：顺序、选择、循环。废话不多说，需要指出一下几点： a、return语句的功能除了作为函数返回值以外，还起到结束本函数的功能，return后的语句不会再继续执行。 b、for循环相比于whi
LINUX环境并发服务器的三种实现模型被触发 linux
服务器设计技术有很多，按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。 1 循环服务器与并发服务器模型在网络程序里面，一般来说都是许多客户对应一个服务器，为了处理客户的请求，对服务端的程序就提出了特殊的要求。目前最常用的服务器模型有： ·循环服务器：服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求 ·并发服务器：服
Oracle数据库查询指令肆无忌惮_ oracle数据库
20140920 单表查询 -- 查询************************************************************************************************************ -- 使用scott用户登录 -- 查看emp表 desc emp
ext右下角浮动窗口知了ing JavaScript ext
第一种 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/
浅谈REDIS数据库的键值设计矮蛋蛋 redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/ 原文地址：http://www.hoterran.info/redis_kv_design 丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样，DEV和DBA需要深度沟通，review每行sql语句，也不像memcached那样，不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构，并能了解使用场景。
maven编译可执行jar包 alleni123 maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven <build> <plugins> <plugin> <artifactId>maven-asse
人力资源在现代企业中的作用百合不是茶 HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在，人力资源究竟是干什么的人力资源管理是对管理模式一次大的创新，人力资源兴起的原因有以下点：工业时代的国际化竞争，现代市场的风险管控等等。所以人力资源在现代经济竞争中的优势明显的存在，人力资源在集团类公司中存在着明显的优势(鸿海集团)，有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘，只知道人力资源是管理企业招聘的当时我被招聘上了，当时给我们培训的人
Linux自启动设置详解 bijian1013 linux
linux有自己一套完整的启动体系，抓住了linux启动的脉络，linux的启动过程将不再神秘。阅读之前建议先看一下附图。本文中假设inittab中设置的init tree为： /etc/rc.d/rc0.d /etc/rc.d/rc1.d /etc/rc.d/rc2.d /etc/rc.d/rc3.d /etc/rc.d/rc4.d /etc/rc.d/rc5.d /etc
Spring Aop Schema实现 bijian1013 java spring AOP
本例使用的是Spring2.5 1.Aop配置文件spring-aop.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmln
【Gson七】Gson预定义类型适配器 bit1129 gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器，在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时，指定对象和字符串之间的转换方式， DateTypeAdapter public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> { public static final TypeAdapterFacto
【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作（updateStateByKey) bit1129 update
在实时计算的实际应用中，有时除了需要关心一个时间间隔内的数据，有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。比如：对Nginx的access.log实时监控请求404时，有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数，有时还需要统计一整天出现了多少次404，也就是说404监控横跨多个时间间隔。 Spark Streaming的解决方案是累加器，工作原理是，定义
linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件 ronin47
一个文件正在被进程写我想查看这个进程文件一直在增大找不到谁在写使用lsof也没找到这个问题挺有普遍性的，解决方法应该很多，这里我给大家提个比较直观的方法。 linux下每个文件都会在某个块设备上存放，当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp，位
java-两种方法求第一个最长的可重复子串 bylijinnan java 算法
import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.List; public class MaxPrefix { public static void main(String[] args) { String str="abbdabcdabcx";
Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程 bylijinnan java netty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本，建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式： http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325 Netty的启动及事件处理的流程，基本上是按照上面这篇文章来走的文章里面提到的操作，每一步都能在Netty里面找到对应的代码其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
servelt filter listener 的生命周期 cngolon filter listener servelt 生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时，servlet容器创建这个servlet实例，并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作，然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时，servlet容器就不在创建实例，而是直接调用它的service方法处理请求，也就是说
jmpopups获取input元素值 ctrain JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单首先，我有一个div，里面包含了一个表单，默认是隐藏的，使用jmpopups时，会弹出这个隐藏的div，其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。当我直接获取这个form表单中的文本框时，使用方法：$('#form input[name=test1]').val()；这样是获取不到的。我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值，$(
vi查找替换命令详解 daizj linux 正则表达式替换查找 vim
一、查找查找命令 /pattern<Enter> ：向下查找pattern匹配字符串 ?pattern<Enter>：向上查找pattern匹配字符串使用了查找命令之后，使用如下两个键快速查找： n：按照同一方向继续查找 N：按照反方向查找字符串匹配 pattern是需要匹配的字符串，例如： 1: /abc<En
对网站中的js,css文件进行打包 dcj3sjt126com PHP 打包
一，为什么要用smarty进行打包 apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块，但是本文所说的不是以这种方式进行的打包，而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。为什么要进行打包呢，主要目的是为了合理的管理自己的代码。现在有好多网站，你查看一下网站的源码的话，你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件，网站的尾部也有可能有大量的J
php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案 dcj3sjt126com undefined
在开发Yii 时，在程序中定义了如下方式： if($this->menuoption[2] === 'test')，那么在运行程序时会报：undefined offset:2，这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了，在windows下错误等级
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Android应用程序获取系统权限 gqdy365 android
引用如何使Android应用程序获取系统权限第一个方法简单点，不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译： 1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
HoverTree开发日志之验证码 hvt .net C#asp.net hovertree webform
HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS，目前包含文章系统，图库和留言板功能。代码完全开放，文章内容页生成了静态的HTM页面，留言板提供留言审核功能，文章可以发布HTML源代码，图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持，再此表示感谢！留言板不断收到许多有益留言，但同时也有不少广告，因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找，如果不是很多，就是特别多
JSON API：用 JSON 构建 API 的标准指南中文版 justjavac json
译文地址：https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN 如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式，那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。通过遵循共同的约定，可以提高开发效率，利用更普遍的工具，可以是你更加专注于开发重点：你的程序。基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存，
数据结构随记_2 lx.asymmetric 数据结构笔记
第三章栈与队列一．简答题 1. 在一个循环队列中，队首指针指向队首元素的前一个位置。 2.在具有n个单元的循环队列中，队满时共有 n-1 个元素。 3. 向栈中压入元素的操作是先移动栈顶指针&n
Linux下的监控工具dstat 网络接口 linux
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C 语言初级入门--二维数组和指针 1140566087 二维数组 c/c++指针
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10.1 Application Event Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段应按照如下部分实现bean之间的消息通讯继承ApplicationEvent类实现自己的事件实现继承ApplicationListener接口实现监听事件使用ApplicationContext发布消息

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