/* Copyright (c)2015,烟台大学计算机与控制工程学院 All rights reserved. 文件名称:项目1 .cbp 作 者:刘晨筱 完成日期:2015年11月23日 版 本 号:v1.0 问题描述:验证Kruskal算法 输入描述:无 程序输出:测试数据 */
头文件graph.h详情代码见【图基本算法库】
代码:
#include <stdio.h> #include <malloc.h> #include "graph.h" #define MaxSize 100 typedef struct { int u; //边的起始顶点 int v; //边的终止顶点 int w; //边的权值 } Edge; void InsertSort(Edge E[],int n) //对E[0..n-1]按递增有序进行直接插入排序 { int i,j; Edge temp; for (i=1; i<n; i++) { temp=E[i]; j=i-1; //从右向左在有序区E[0..i-1]中找E[i]的插入位置 while (j>=0 && temp.w<E[j].w) { E[j+1]=E[j]; //将关键字大于E[i].w的记录后移 j--; } E[j+1]=temp; //在j+1处插入E[i] } } void Kruskal(MGraph g) { int i,j,u1,v1,sn1,sn2,k; int vset[MAXV]; Edge E[MaxSize]; //存放所有边 k=0; //E数组的下标从0开始计 for (i=0; i<g.n; i++) //由g产生的边集E for (j=0; j<g.n; j++) if (g.edges[i][j]!=0 && g.edges[i][j]!=INF) { E[k].u=i; E[k].v=j; E[k].w=g.edges[i][j]; k++; } InsertSort(E,g.e); //采用直接插入排序对E数组按权值递增排序 for (i=0; i<g.n; i++) //初始化辅助数组 vset[i]=i; k=1; //k表示当前构造生成树的第几条边,初值为1 j=0; //E中边的下标,初值为0 while (k<g.n) //生成的边数小于n时循环 { u1=E[j].u; v1=E[j].v; //取一条边的头尾顶点 sn1=vset[u1]; sn2=vset[v1]; //分别得到两个顶点所属的集合编号 if (sn1!=sn2) //两顶点属于不同的集合 { printf(" (%d,%d):%d\n",u1,v1,E[j].w); k++; //生成边数增1 for (i=0; i<g.n; i++) //两个集合统一编号 if (vset[i]==sn2) //集合编号为sn2的改为sn1 vset[i]=sn1; } j++; //扫描下一条边 } } int main() { MGraph g; int A[6][6]= { {0,6,1,5,INF,INF}, {6,0,5,INF,3,INF}, {1,5,0,5,6,4}, {5,INF,5,0,INF,2}, {INF,3,6,INF,0,6}, {INF,INF,4,2,6,0} }; ArrayToMat(A[0], 6, g); printf("最小生成树构成:\n"); Kruskal(g); return 0; }
附测试用图:
<img src="http://img.blog.csdn.net/20151126145037394" alt="" />
运行结果:
<img src="http://img.blog.csdn.net/20151126145701457" alt="" />
知识点总结:
克鲁斯卡尔算法是一种按权值的递增次序选择合适的边来构造最小生成树的方法。(加入不使它形成回路的最小的边)
学习心得:
算法与算法有相同点与不同点,对比有助于我们的理解。