- (041)树与二叉树大题总结
大泽九章
自考数据结构算法自考数据结构
实际考试中,计算题约占40%,推理题约占30%,算法设计题约占30%。建议重点练习遍历序列相关的递归分治解法,知识拓扑知识点介绍一、计算题类型与解法1.结点数量计算题型示例:已知一棵完全二叉树的第6层有8个叶子结点,求该二叉树最多有多少个结点?解法步骤:完全二叉树叶子结点只可能出现在最后两层第6层有8个叶子→第7层无结点(否则第6层非叶子结点应有孩子)前6层总结点数:(2^6-1=63)第6层原有
- 【算法实践】回溯算法——子集求和问题
灿烂的贝壳
算法实践算法回溯面试
回溯算法——子集求和问题给定一个非负整数集合S,找出所有元素和等于给定值SUM的子集。例如:输入:set[]={1,2,1},sum=3输出:[1,2],[2,1]解释:子集[1,2],[2,1]的元素和都等于3.输入:set[]={3,34,4,12,5,2},sum=30输出:[]解释:没有任何子集的元素和等于30.分析子集和问题可视为0-1背包问题的特例。对于每个元素,存在两种处理方式:纳入
- FGSM对抗样本生成算法实现(pytorch版)
入梦风行
深度学习算法pytorch人工智能python深度学习
FGSM对抗样本生成算法一、理论部分1.1目标1.2数学公式1.3推导过程1.4直观解释1.5示例1.6总结二、代码实现2.1导包2.2数据加载和处理2.3网络构建2.4模型加载2.5生成对抗样本2.6攻击测试2.7启动攻击2.8效果展示一、理论部分FGSM(FastGradientSignMethod)是一种经典的对抗样本生成方法,其核心思想是通过在输入数据的梯度方向上添加扰动,从而生成对抗样本
- Python图形填充算法入门指南:闭合区域处理原理及常用算法详解
灏瀚星空
浩瀚星空的Python筑基系列python算法开发语言经验分享
Python图形填充算法入门指南:闭合区域处理原理及常用算法详解引言在计算机图形学中,填充算法是核心基础技术之一。无论是图像编辑软件中的“油漆桶工具”,还是游戏引擎中的地形渲染,甚至是医学影像分析,填充算法都扮演着关键角色。本文将带初学者系统学习填充算法的概念、分类及Python实现,助你快速掌握闭合区域处理的核心技能!一、填充算法基础概念1.1什么是填充算法?填充算法(FillingAlgori
- 人工智能定义
heardlover
AI学习人工智能学习
一、人工智能核心概念体系1.1人工智能的本质人工智能的定义:人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是指计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务,如学习、推理、解决问题、理解自然语言、识别图像和声音等。它通过模拟人类的智能行为,运用算法和数据让计算机实现对信息的处理和决策,以达到类似人类智能的效果。人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是通
- 量子边缘计算:当Wasm遇见量子退火机——解锁组合优化问题的终极加速方案
Eqwaak00
分布式系统设计实战量子计算python大数据自动化
一、引言:组合优化问题的挑战与机遇在物流调度、金融投资、芯片设计等领域,组合优化问题(CombinatorialOptimization)因其高复杂度和NP-Hard特性,一直是学术界和工业界的核心挑战。例如,一个包含100个城市的旅行商问题(TSP),其可能的路径组合高达1015510155种,即使用超级计算机也需要数年才能穷举所有解。传统启发式算法(如遗传算法、模拟退火)虽能提供近似解,但面对
- 传统策略梯度方法的弊端与PPO的改进:稳定性与样本效率的提升
KangkangLoveNLP
强化学习基础知识机器学习概率论人工智能深度学习python算法
为什么传统策略梯度方法(如REINFORCE算法)在训练过程中存在不稳定性和样本效率低下的问题1.传统策略梯度方法的基本公式传统策略梯度方法的目标是最大化累积奖励的期望值。具体来说,优化目标可以表示为:maxθJ(θ)=Eπ[∑t=0∞γtRt+1]\max_\thetaJ(\theta)=\mathbb{E}_\pi\left[\sum_{t=0}^{\infty}\gamma^tR_{t+1
- 学习周报:文献阅读+Fluent案例+有限体积法理论学习
2301_79714145
学习
目录摘要Abstract文献阅读:基于自适应进化人工蜂群算法的混合bp神经网络模型用于水质指标预测文献摘要讨论|结论理论介绍BPNNABC-BPNN实现流程适应函数的选择模型评价指标实验设置实验结果Fluent实例:带扭曲插入物的管道中的流动几何建模网格划分求解器设置结果展示理论学习部分总结摘要在本周中,通过阅读文献,了解了AEABC-BPNN水质预测模型,具体做法为:以生物群落中的蜜蜂为蓝本进行
- 代码随想录算法训练营第二天|LC209.长度最小的子数组|LC59.螺旋矩阵Ⅱ|区间和|开发商购买土地
绍兴贝贝
力扣算法python力扣人工智能
LC209.长度最小的子数组1、正整数数组2、长度最小的子数组(和大于或等于target)思路:使用双指针法:根据指针的滑动来滑动计算指针范围内的值与target进行比较;滑动窗口法:(自我理解版本)使用2个指针(类似快慢指针),当一个指针一直移动,计算2个指针之间的值是否和目标值相等,若小于目标值,则指针一直向右移动,若大于目标值,则另一个指针向右移动;#滑动窗口法fromtypingimpor
- 代码随想录算法训练营第二天 | 209.长度最小的子数组 59.螺旋矩阵Ⅱ
decode12
算法矩阵
LeetCode209.长度最小的子数组:文章链接题目链接:209.长度最小的子数组看到题目后自己的思考题目所求为长度最小的子数组,且子数组中的元素在原数组中应该是相邻的。基于相邻这个特征和Carl中说可以用滑动窗口。我采取的方法是改变滑动窗口大小,其范围为1~len(list)。双重循环来进行求解。第一层为滑动窗口大小,第二层为根据滑动窗口获取子数组,并判断子数组总和是否>=target。一旦找
- (5-2-02)任务规划与推理:现代规划技术(2)蒙特卡洛树搜索(MCTS)的扩展应用
码农三叔
Agent智能体pythonAgent架构机器学习人工智能智能体
5.2.2蒙特卡洛树搜索(MCTS)的扩展应用蒙特卡洛树搜索(MonteCarloTreeSearch,MCTS)是一种用于在决策过程中寻找最优策略的启发式搜索算法,广泛应用于组合博弈、人工智能等领域。MCTS结合了随机模拟的广泛覆盖性和树搜索的精确性,能够在复杂的决策空间中有效地探索和利用。1.工作原理MCTS的核心思想是通过迭代地构建和更新一棵搜索树来优化决策过程,该算法主要包含以下四个步骤:
- 十六届蓝桥杯C++组备赛必看:高频算法与核心知识点梳理
A好名字A
蓝桥杯c++算法
制作不易,感谢浏览。文章目录一、避开那些"送分题"的坑1.1数据类型与极值的边界1.2STL容器使用速查表1.3C++11/14/17新特性速览(慎用高级语法)二、暴力算法的蜕变2.1搜索结果与剪枝艺术2.2动态规划(DP)的使用2.3贪心算法的使用2.4图论算法模板速记Dijkstra算法Kruskal算法(最小生成树)Floyd算法(多源最短路)2.5分治与归并排序三、常用数学思路3.1数论必
- 2024CCPC全国邀请赛(郑州)暨第六届CCPC河南省赛补题
A好名字A
算法题题解cocoamacosobjective-c
目录A-OnceInMyLifeB-扫雷1F-优秀字符串J-排列与合数M-有效算法这次2024ccpc全国邀请赛(郑州)暨第六届ccpc河南省赛之旅我们获得了一个小小的省铜,被一道题卡了很久,导致我们想冲击更高的奖项的理想破灭,菜就多练,加训,争取以后拿到更高的奖项原题链接:Dashboard-2024NationalInvitationalofCCPC(Zhengzhou),2024CCPCHe
- 【第一次团体赛赛后部分题解】
不会敲代码就打代码
算法数据结构
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档第一次团体赛赛后部分题解A欢迎来到算法世界B更待西湖彻底干此间应有再生缘D我上面有人儿G三人成行J娇の礼帽K我来组成头部总结A欢迎来到算法世界#includeusingnamespacestd;intmain(){chara='"';coutusingnamespacestd;#definelllonglong#defineendl'
- 数据类设计_图片类设计总结(常更新)
jllws1
编程思想软件工程数据类设计状态模式编程思想数据类设计
前言对笔者个人而言,近段时间来对图片类设计的探讨有里程碑式的意义.对代码和代码中的思路,反复思考总结,希望能举一反三,得到能力的提高.引入从各个层面,多个角度去想,不限范围,经常更新.关于算法单单从功能上来看,就做了几个框,连个圆都没写.所以目前做个简单网页也就只能做个方方正正的简单界面.不过也可以这样想:不要html,也不要其他框架,这就是框架对前端而言,真正的考验并没有来.那就是各种复杂图形的
- 数据结构--并查集(C++)
Spike_Q
算法学习数据结构c++算法
目录1.合并集合输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:代码展示2.连通块中点的数量输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:代码展示3.食物链输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:代码展示4.修复公路(2025“钉耙编程”中国大学生算法设计春季联赛3)输入格式/数据范围输出格式输入样例:输出样例:代码展示1.合并集合一共有n个数,编号是1∼n,最开始每个数各自在一个集合中。现在要进行
- 无人机培训机构模拟考试系统技术详解
无人机技术圈
无人机技术无人机
无人机培训机构模拟考试系统技术是无人机培训领域中的一项重要技术,它集成了高精度模拟技术、先进的数据处理能力及高度交互的操作界面,为无人机操作员提供了一个安全、高效、接近实战的训练与考试环境。以下是对该技术的详细解析:一、系统基础概述无人机培训机构模拟考试系统是一个集成化的仿真系统,基于高性能计算机平台,运用虚拟现实(VR)、增强现实(AR)或混合现实(MR)技术,结合无人机动力学模型、飞行控制算法
- 【软件工程】习题及答案
GIS程序媛—椰子
软件工程软件工程
目录第一章习题第一章习题答案第二章习题第二章习题答案第三章习题第三章习题答案第四章习题第四章习题答案第五章习题第五章习题答案第六章习题第六章习题答案第七章习题第七章习题答案第一章习题一、选择题1.关于引起软件危机的原因,下列选项中,错误的是【】A.软件难以维护B.软件开发的成本难以控制C.软件的实现缺乏好的算法D.没有评测软件产品质量的标准2.下列关于软件与硬件比较的叙述中,错误的是【】A.软件产
- CSDN投稿:专业导师单带回本的qq’的人生哲学
2501_91444101
算法数据结构
在当今这个数字化快速发展的时代,算法和数据结构成为了计算机科学中的核心概念,影响着我们生活的方方面面。从社交媒体的推荐算法,到搜索引擎的排序机制,它们无处不在,并深刻影响着信息的处理与利用。首先,我们需要明确什么是算法。实际上,算法是解决问题的一系列步骤和规则。在计算机科学中,算法的效率和执行时间至关重要,不同的算法在处理相同问题时,其性能可能相差甚远。例如,在排序问题中,快速排序(QuickSo
- 使用 Go 和 Gin 实现高可用负载均衡代理服务器
Monkey@
golanggin负载均衡
前言在现代分布式系统中,负载均衡是保障服务高可用性和性能的核心技术。本文将基于Go语言和Gin框架实现一个支持动态路由、健康检查、会话保持等特性的企业级负载均衡代理服务器,并提供完整的压力测试方案和优化建议。通过本方案实现的负载均衡代理具备以下优势:单节点支持100k+QPS请求转发延迟达到亚毫秒级提供99.99%的可用性保障动态配置热更新能力架构设计核心功能特性轮询调度算法:支持加权轮询调度。动
- 代码随想录刷题day52|(回溯算法篇)78.子集(不去重)、90.子集 II(去重)
花鱼白羊
我爱算法!我爱刷题!算法
一、回溯算法理论知识详见:代码随想录刷题day46|(回溯算法篇)77.组合-CSDN博客二、子集问题思路和组合问题不同的是:子集中,收获结果是在每一个结点,而组合和分割问题,只在叶子结点/终止条件收获结果,子集中每进入一层递归,均将得到的结果放入结果集;stratIndex:表示本层递归,for循环中从哪里开始取数;终止条件:剩余集合为空,即stratIndex指向为空,表示到了叶子节点,本层递
- 力扣百大算法题精选【Hard 模式】Top 100 Liked LeetCode
Vitalia
算法OJ算法leetcode职场和发展
“刷了300道题,面试还是被Hard题秒杀?”——这可能是许多LeetCode练习者的真实噩梦。当你自信满满地走进面试间,面试官却抛出一道《俄罗斯套娃信封》或《戳气球》,瞬间让你体会到什么叫"题目都看得懂,代码却无从下手"的绝望。实不相瞒,博主在当年面试菊厂之前刷了大量Medium的题目和部分Hard的题目,面试时体感非常良好,可见平时练的难,考试就能考得好!LeetCode354.俄罗斯套娃信封
- ⭐算法OJ⭐俄罗斯套娃信封问题【排序 + LIS】(Russian Doll Envelopes)
Vitalia
算法OJ算法
问题描述LeetCode354.俄罗斯套娃信封问题(RussianDollEnvelopes)给定一个二维整数数组envelopes,其中envelopes[i]=[w_i,h_i]表示第i个信封的宽度和高度。当一个信封的宽度和高度都比另一个信封大时,它可以套进去(类似俄罗斯套娃)。求最多能有多少个信封组成“套娃”序列?示例:输入:envelopes=[[5,4],[6,4],[6,7],[2,3
- 图论入门【数据结构基础】:什么是图?如何表示图?
Vitalia
理论基础图论数据结构
图(Graph)是一种非线性数据结构,用于表示对象之间的关系。图由顶点(Vertex)和边(Edge)组成,其中顶点表示对象,边表示对象之间的关系。图广泛应用于计算机科学、数学、物理、生物、社交网络等领域。文章目录1.图的基本概念2.图的分类按边是否有方向按边是否有权重按图中是否有环按图的连通性3.图的表示方法4.图的算法1.图的基本概念顶点(Vertex):也称为节点(Node),表示图中的对象
- 深入理解滑动窗口算法:使用 C 语言寻找最小值
不语n
算法数据结构
滑动窗口是一种高效的算法技术,广泛用于处理数组和字符串相关问题,它通过动态维护一个“窗口”,迅速计算出所需的信息。在本文中,我们将实现一个具体的滑动窗口例子,寻找一个整数数组中每个长度为k的子数组(窗口)中的最小值,并详细解释代码实现。算法概述我们将使用一个双端队列(deque)来维护窗口中元素的索引,并确定每个窗口的最小值。这个方法的关键是利用单调队列的性质:在每个时刻,队列的头元素始终是窗口内
- python算法模板第一部分(1)(快速排序、快速选择、归并排序、整数二分、实数二分)
啥也不会做
python算法模板算法python数据结构排序算法二分法
注:本文是在学习了acwing的算法基础课后撰写,主要用于记录python版本算法的模板。其中部分参考了acwing众多大佬的题解。1.快速排序思想:用列表中的一个数(pivot)来分割列表,左侧的数都小于pivot,右侧的数都大于pivot。步骤:1.确定pivot。左、右、中点、随机都可以,选择不同代码上可能有细微区别。这里选择中点。2.调整pivot左侧和右侧的数,使左侧的数都小于pivot
- Python常用算法模板(蓝桥杯)
@KevenDuan
python算法蓝桥杯
写在前面一些可以直接调用的板子我都在下面给出,主要适用于蓝桥杯的Python选手。一些没有固定模板的写法在本文中不列出,如有重要知识点遗漏,欢迎大家指出。Python常用算法模板快读importsysinput=sys.stdin.readline记忆化fromfunctoolsimportlru_cache@lru_cache(maxsize=None)defdfs(a,b):pass开递归深度
- 【力扣算法】【python】矩阵置零
啤酒炖鸡
数据结构pythonleetcode算法
题目描述编写一种算法,若M×N矩阵中某个元素为0,则将其所在的行与列清零。示例1:输入:[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例2:输入:[[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]来源:力扣(LeetCode)链接:htt
- [特殊字符]设计模式行为模式全解析:10大模式助你掌控代码逻辑!
PGFA
设计模式java
设计模式行为模式全解析:10大模式助你掌控代码逻辑!一、行为模式总览行为模式聚焦对象间的交互与职责分配,通过封装算法和流程,让代码更灵活、易维护。本文带你快速掌握10种核心行为模式的要点与应用场景,助你告别冗余代码!二、10大行为模式简明介绍️策略模式:代码界的“百变星君”,让算法选择更灵活!(点击标题连接可以看到该模式的代码实例、应用场景等详细的介绍哦)核心要点:定义一系列算法,将每个算法封装成
- Java 与 AI 结合的实际操作规程案例
小徐博客
java
Java与AI结合的实际操作规程案例涵盖了从基础算法实现到工程化协作的多个层面。以下是基于最新实践的几个典型场景及操作规范:一、自然语言处理(NLP)与文本分类案例:使用ApacheOpenNLP实现新闻分类操作流程:数据准备:收集新闻文本数据并标注类别(如科技、体育等)。模型训练:利用OpenNLP的DocumentCategorizerME类加载训练数据,通过train()方法生成分类模型。分
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓