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桶式排序
桶式排序的原理是:利用待排序序列元素的值作为新序列的索引进行插入,完成新序列的建立后,只需对新序列进行遍历即可完成排序(具体遍历过程和新序列元素的值有关)
假设有N个整数的序列,范围从0到M-1。现建立一个名为Count的桶序列,长度为M,并初始化为0。于是,Count有M个桶,开始时都是空的。对待排序序列进行遍历,当遍历至原序列元素Ai时,Count[Ai]增1。Count序列建立完毕后,对其进行遍历,遍历输出的不是Count序列元素的值,而是其索引,每个索引输出的次数由其对应元素的值决定,元素值为0则不输出
代码
#include<iostream> using namespace std; void bucket_sort(int m, int n, int a[]) { //m为待排序序列元素值取范的上限(下限默认为0),n为序列长度,a为原序列 int *b=new int[m]; //注意新序列长度不是n而是m for(int i=0;i<m;i++) //初始化 b[i]=0; for(i=0;i<n;i++) //由原序列获得新序列 b[a[i]]++; int j; for(i=0,j=0;i<m;i++) { //输出新序列 if(b[i]!=0) { for(int k=0;k<b[i];k++) { a[j]=i; j++; } } } } int main() { int a[10]={8,65,23,5,56,9,23,56,99,12}; bucket_sort(100,10,a); for(int i=0;i<10;i++) cout<<a[i]<<" "; cout<<endl; return 0; }
桶式排序的局限性在于
相比于桶式排序,基数排序仍只适用于元素值为整数的序列,但它的Count序列空间占用比桶式排序小得多
基数排序是桶式排序的推广,设待排序序列长度为M,取值范围为0到N^p-1,N即为基数,p为指数。对于基数排序,我们只需要一个长度为N的Count序列和p趟排序即可完成
我们进行p趟排序,每次以元素值的某一“位”(对基数N所取的位,基数为10时就是一般定义上的位)为关键字进行排序,每趟都是一次桶式排序,顺序必须是先从最低“位”开始排序,最后对最高“位”排序
根据上述分析,相比于桶式排序,基数排序有以下特性
代码
#include<iostream> #include<math.h> using namespace std; void radix_sort(int m, int n, int p, int a[]) { //m代表待排序序列长度,n代表基数,p代表元素最大的位数,a代表待排序序列 int **b=new int*[n]; //b代表count序列 for(int i=0; i<n;i++) b[i]=new int[m]; for(int t=1;t<=p;t++) { //p趟排序 for(i=0;i<n;i++) { //每趟都要对count序列初始化为0 for(int j=0;j<m;j++) { b[i][j]=0; } } int *c=new int[n]; //记录桶的高度 for(int x=0;x<n;x++) c[x]=0; for(int j=0; j<m;j++) { int k=(a[j]%(int)pow(n,t))/pow(n,t-1); //关键:获得该趟对应的“位”,根据该“位”将元素放入对应的桶中 b[k][c[k]]=a[j]; c[k]++; //同时要增加对应桶的高度 } int k=0; for(int i=0; i<n; i++) { //单趟cnt序列建立完毕后,将其输出回序列a,以便下一趟的排序 for(int j=0;j<c[i]; j++) { a[k]=b[i][j]; k++; } } } } int main() { int a[8]={1183,1263,2574,92,5447,3988,6774,8474}; int m=8; int n=10; int p=4; radix_sort(m,n,p,a); for(int i=0;i<8;i++) cout<<a[i]<<" "; cout<<endl; return 0; }