新的机器学习工具-Waffles

download link：http://sourceforge.net/projects/waffles/?source=dlp

Waffles是一款跨平台的、基于命令行的机器学习开发包，包含了现有的主要机器学习算法，完全开源，用C++编写，使用方便。

该工具包的强大之处非常多，很重要的一个方面就是其在非监督学习方面的包罗万象，特别是降维算法，实现了PCA、isomap、LLE、manifold sculpting、breadth-first unfolding、neuro-PCA、cycle-cut、unsupervised backpropagation and temporal nonlinear dimensionality reduction等算法。

对于聚类算法，也很强大，包括了k-means、k-medoids、agglomerative clustering、related transduction algorithms including agglomerative transduction、max-flow/min-cut transduction等方法。

监督学习算法包括decision trees、multi-layer neural networks、k-nearest neighbor、naive bayes，甚至还有些不常用的算法，比如mean-margin trees。

相比另一个开源的机器学习开发包Weka，waffles在非监督学习算法上要强大的多（Weka只支持PCA），而在监督学习的算法上支持的较少（Weka有50多种分类算法）。

给出Waffles的网站，希望有需要的朋友在其中得到更多想要的东西http://waffles.sourceforge.net/