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- 第五届全国高校计算机能力挑战赛-程序设计挑战赛(C++)
詹小友
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代码输出结果题目,自己跟着敲一遍就行了!!!指针常量和常量指针的区别选择排序是两层for循环,假如数组的长度为n,则比较次数为n-1,n-2,n-3,...,1总共比较次数为(n-1)*n/2,和初始排序无关,只与数组长度有关。Shell排序归并排序插入排序C++重载自增自减运算符,区分前置与后置的方法C++构造函数和析构函数详解C++内联函数(秒懂)
- C语言K&R圣经笔记 5.6指针数组;指针的指针
十八年后又是一条好汉
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- C++ Shell排序编程
技术猎手
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C++Shell排序编程在本文中,我们将学习如何使用C++编程语言实现Shell排序算法。Shell排序是一种高效的排序算法,它通过将待排序的元素分组并逐步缩小间隔来进行排序。我们将首先介绍Shell排序算法的原理,然后给出C++代码示例,以便更好地理解和实现该算法。Shell排序算法的原理如下:选择一个间隔序列,这些间隔将用于将数组划分为子序列。常见的间隔序列选择方法是希尔间隔序列,它是通过不断
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- 插入排序与Shell排序(图解+代码实例)
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排序算法在编写代码的过程当中应用十分广泛,作用非常重要。它的作用就是将一个排序混乱的序列按照一定的规则排列有序。下面一张图基本可以清晰的表示排序算法的分类。今天介绍的插入排序就是每一步都将一个待排数据按其大小插入到已经排序的数据中的适当位置,直到全部插入完毕。1、插入排序(InsertionSort)一.基本思想每一步将一个待排序的数据插入到前面已经排好序的有序序列中,直到插完所有元素为止插入排序
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- 算法--排序算法效率比较
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《算法设计与分析》课程实验报告(实验一)实验名称:排序算法效率比较实验地点:所使用的开发工具及环境:PC机,DEV++一、实验目的:比较至少4种排序(从小到大排)算法的执行效率。已学过的算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、shell排序,归并排序、快速排序等。二、基本思想、原理和算法描述:本次实验中使用到的冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序四种排序算法,它们的基本思想、原理和算法描述如下:(1
- 详解C语言shell排序
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- Shell排序
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packagecom.xj.www.sort;/***Shell排序算法**@authorxiongjing**/publicclassSelectSort{/***选择排序具体流程实现如下:*1.首先从原始数组中选择最小的1个数据,将其和位于第1个位置的数据进行交换。*2.接着从剩下的n-1个数据中选择次小的1个数据,将其个第2个位置的数据进行交换。*3.不断重复以上过程,直到最后两个数据完成交
- Shell 排序法 - 改良的插入排序
千秋TʌT
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说明插入排序法由未排序的后半部前端取出一个值,插入已排序前半部的适当位置,概念简单但速度不快。排序要加快的基本原则之一,是让后一次的排序进行时,尽量利用前一次排序后的结果,以加快排序的速度,Shell排序法即是基于此一概念来改良插入排序法。解法Shell排序法最初是D.LShell于1959所提出,假设要排序的元素有n个,则每次进行插入排序时并不是所有的元素同时进行时,而是取一段间隔。Shell首
- 八大排序之希尔排序
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排序算法冒泡排序简单选择排序直接插入排序希尔(shell)排序快速排序归并排序堆排序希尔排序(shell排序)希尔排序是插入排序的一种,又称缩小增量排序。是改进版的插入排序排序原理:选定一个增长量h,按照增长量h作为数据分组的依据,对数据进行分组;对分好组的每一组数据完成插入排序;减小增长量,最小减为1,重复第二步操作。Java代码importjava.util.Arrays;publicclas
- python数据结构排序和查找算法06
呆头鹅ccc
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文章目录一、各种排序的时间复杂度二、排序一、冒泡排序二、插入排序三、选择排序四、shell排序五、快速排序六、归并排序七、计数排序三、二分查找一、各种排序的时间复杂度在观看本文章之前,推荐链接:视觉算法该辅助工具提供了对代码进行可视化的界面,帮助更能够理解不仅仅只有排序,还有二叉树,递归,哈希表等的可视化。二、排序一、冒泡排序冒泡排序比较简单,每一次都对相邻的两个数进行比较,前者大于后者就进行位置
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说说常用的排序算法和其时间复杂度100万用户如何根据年龄排序深度优先和广度优先搜索算法如何快速获取Top10热门搜索关键词单向链表反转怎么实现?如何判断链表有环如何找到单向链表的中间元素说说常用的排序算法和其时间复杂度类别排序方法时间复杂度空间复杂度稳定性平均情况最好情况最坏情况辅助存储插入排序直接插入O(n2)O(n)O(n2)O(1)稳定Shell排序O(n1.3)O(n)O(n2)O(1)不
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叶超凡
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- 排序算法系列(7)——希尔排序
阿飞不理飞
shell排序是一种插入排序亦被称为缩小增量排序shell排序的实质就是分组插入排序基本思想将需要排序的元素序列array分割成若干个子序列(array1,array2,array3......)是根据“增量”分成的子序列,增量要比array.length小,尽量可以被array的长度整除(默认增量gap=array.length/2)对子序列分别进行直接插入排序然后依次缩小增量(gap=gap/
- 排序算法总结
Megahorn
类别排序方法平均情况最好情况最坏情况空间复杂度稳定性插入排序插入排序稳定插入排序Shell排序不稳定选择排序选择排序不稳定选择排序堆排序不稳定交换排序冒泡排序稳定交换排序快速排序不稳定归并排序归并排序稳定基数排序基数排序稳定基数排序中r代表关键字的基数,d代表长度,n代表关键字的个数packagecom.sort_algorithm;importjava.util.Arrays;publiccla
- 【算法基础——第六讲】排序
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ฅ(๑˙o˙๑)ฅ大家好,欢迎大家光临我的博客:面向阿尼亚学习算法学习笔记系列持续更新中~文章目录一、前言二、排序算法的介绍三、排序算法的运用1.快速排序模板2.冒泡排序模板3.归并排序模板4.选择排序模板5.插入排序模板6.Shell排序模板7.堆积排序模板四、各模板总结最后一、前言排序算法是最基本的算法之一。二、排序算法的介绍排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排
- 数据结构第八章内排序MOOC整理
干点正事吧!
数据结构排序算法算法
1.对于序列{E,A,S,Y,Q,U,E,S,T,I,O,N},以{6,3,1}为增量采用Shell排序。头两趟{6,3}增量排序后,关键字的累积比较次数为()。DA.16B.15C.18D.172.已知一组元素的排序码为(46,74,16,53,14,26,40,38,86,65,27,34),利用直接插入排序的方法(第一个数字不用插入),写出第四次向前面有序表插入一个元素后的排列结果。1416
- 排序算法 C++实现(2)——shell排序,希尔排序
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排序算法算法
1,排序原理希尔排序,也称递减增量排序算法,是直接插入排序算法的一种高速而稳定的改进版本。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。2,原理图3,实现代码:#include"stdafx.h"#include//测试数组正确顺序维2,3,7,12,15,31,34,45,54,
- 希尔排序——Java
zwzsdy
Algorithm希尔排序
希尔排序是八大经典排序算法之一,但是它不是稳定算法,因为它并不是像插入排序,规规矩矩的进行比较,而是采用激进的增量策略。但是,这个增量却是是它成为第一批冲破O(N^2)时间限制的算法之一。希尔排序实际上是改良的直接插入排序直接上代码:/***shell排序是对插入排序的一种改进,它的效率与选择的增量有关(这里为了测试,采用最简单的)*该排序在效率上一般快于插入,因为相较于直接插入的“规矩”,希尔排
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Java算法快速排序排序算法交互设计stack
常见的排序算法-上冒泡排序选择排序插入排序shell排序堆排序快速排序快速排序非递归实现归并排序非递归实现归并排序欢迎指正,相互关注啊上篇二叉树冒泡排序publicstaticvoidbubbleSort(int[]array){for(inti=0;iarray[j+1]){inttmp=array[j];array[j]=array[j+1];array[j+1]=tmp;}}}}选择排序pu
- 排序算法总结
小鱼嘻嘻
上神图image.png基数排序和计数排序不是很了解,我了解的排序做了一个整理,感兴趣的可以了解一下,有不懂的欢迎讨论。冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.shell排序5.归并排序6.快速排序7.堆排序
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希尔排序希尔排序 希尔排序的提出是对直接插入排序的进一步优化,直接插入排序插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时,效率高,即可达到线性排序的效率但插入排序一般来说是低效的,因为插入排序每次只能将数据移动一位,所以在1959年D.L.Shell正式提出了shell算法,我觉得这给当时的人指明了一个方向,开辟了灵感的源泉,因为shell排序是第一个突破了O(n^2)时间复杂度的排序算法,因为在1959
- 算法导论期末详细归纳总结(含习题和完整算法代码)
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笔记算法python排序算法数据结构列表
2021新年似旧年,第一篇牛年博客!4号算法导论期末考试,这篇文章助各大学子期末冲刺高分给大家推荐一个超牛逼的算法动态图网址:https://visualgo.net/zh一:各种算法时间复杂度(一)排序算法:直接插入排序:O(n2n^2n2)、稳定shell排序:O(n1.3n^{1.3}n1.3)、不稳定归并排序:O(nlgnlgnlgn)、稳定堆排序:O(nlgnlgnlgn)、不稳定快速排
- 算法类型大总结(并附经典题型)
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排序算法:冒泡排序插入排序选择排序希尔Shell排序快速排序归并排序堆排序线性排序算法自省排序间接排序计数排序基数排序桶排序外部排序-k路归并败者树外部排序-最佳归并树递归与分治(DivideandConquer)二分搜索/查找大整数的乘法?Strassen矩阵乘法棋盘覆盖合并排序快速排序线性时间选择最接近点对问题循环赛日程表DP:矩阵连乘问题最长公共子序列最大子段和凸多边形最优三角剖分多边形游戏
- 使用shell排序,插入排序,选择排序,冒泡排序,以及java的Arrays中自带的排序进行对比
s-diamond
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有兴趣的可以看看java自带的Arrays.sort()中的源码。其中是根据数据量的多少进行的快排或者是归并排序等。博主并非大牛,所以该文不具有权威性,感兴趣的可以看看。全部代码如下,可以去掉注释进行对比。懒得将该删的删去了,将就的看看。importjava.util.ArrayList;importjava.util.Collections;importjava.util.List;public
- 八大排序简单小结及c++实现
super-god-boy
Algrithom
即插入排序、冒泡排序、选择排序、shell排序、基数排序、归并排序、快速排序、堆排序一、(直接)插入法(交换排序)1、原理方法从第二个数开始与前面的一个一个比较,小于则交换、大于等于则下一个数的循环。2、特点1)、稳定性:稳定2)、时间代价:O(n*n)最好——正序——时间代价Θ(n)最差——倒序——时间代价Θ(n*n)平均——乱序——时间代价Θ(n*n)3)、辅助存储空间:O(1)4)、比较①较
- (C语言)八大排序之:希尔排序
trb331617
c
reference:https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6104371.html插入排序,是稳定的。希尔排序,是不稳定的。一次插入排序是稳定的,不会改变相同元素的相对顺序。希尔排序需要多次插入排序,值相同的元素可能在各自的插入排序中移动,最后其稳定性就会被打乱,所以shell排序是不稳定的。希尔排序,又称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本:增
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
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推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
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“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
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字典(Dictionary)
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以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
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javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
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<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
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1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
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题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
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问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
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虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
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在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
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- 【Flume二】HDFS sink细说
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###Flume负责启动44444端口
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- The Eight Myths of Erlang Performance
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erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
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- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
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利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
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- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
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Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
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http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
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Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
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assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
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mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
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本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
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- Remove Duplicates from Sorted List II
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Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
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- MySQL安装文档
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
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1. 下载OpenJDK7的源码:
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▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
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1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
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- Java定时任务注解方式实现
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Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
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- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比