- 交换机与路由器的区别:深入解析
苏州世必得
PoE交换机以太联Intellinet智能路由器网络交换机PoE运维以太联
在构建和维护现代计算机网络的过程中,交换机和路由器无疑是两种不可或缺的设备。尽管它们都在数据的传输和转发中扮演着重要角色,但各自的工作原理、应用场景和功能特性却大相径庭。本文将从多个角度,结合最新的技术发展和实际应用,深入探讨交换机与路由器之间的区别。一、工作层次与基本功能交换机和路由器在OSI(开放系统互联)模型中的工作层次不同,这是理解它们之间区别的关键点。交换机主要工作在OSI模型的第二层,
- 洛谷每日1题-------Day30__P1428 小鱼比可爱
__雨夜星辰__
洛谷每日1题算法c++数据结构学习笔记开发语言
题目描述人比人,气死人;鱼比鱼,难死鱼。小鱼最近参加了一个“比可爱”比赛,比的是每只鱼的可爱程度。参赛的鱼被从左到右排成一排,头都朝向左边,然后每只鱼会得到一个整数数值,表示这只鱼的可爱程度,很显然整数越大,表示这只鱼越可爱,而且任意两只鱼的可爱程度可能一样。由于所有的鱼头都朝向左边,所以每只鱼只能看见在它左边的鱼的可爱程度,它们心里都在计算,在自己的眼力范围内有多少只鱼不如自己可爱呢。请你帮这些
- Numpy学习小记
qq_58136075
学习
1.NumpyArrayNumpy喜欢用电脑内存中连续的一块物理地址存储数据,因为都是连号的嘛,找到前后的号,不用跑很远,非常迅速。而Python的List并不是连续存储的,它的数据是分散在不同的物理空间,在批量计算的时候,连号的肯定比不连号的算起来更快。2.维度(1)创建数据np.array创建数据,array.ndims数据维数(2)添加数据cars1=np.array([5,10,12,6]
- 蓝桥杯2022年第十三届省赛真题-刷题统计
理智的灰太狼
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题目2656:蓝桥杯2022年第十三届省赛真题-刷题统计时间限制:2s内存限制:320MB提交:41016解决:6873题目描述小明决定从下周一开始努力刷题准备蓝桥杯竞赛。他计划周一至周五每天做a道题目,周六和周日每天做b道题目。请你帮小明计算,按照计划他将在第几天实现做题数大于等于n题?输入格式输入一行包含三个整数a,b和n.输出格式输出一个整数代表天数。样例输入复制102099样例输出复制8提
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屏幕刷新机制(一):机制屏幕刷新机制(二):Choreographer、SurfaceFlinger综述屏幕整体刷新机制:就是通过Choreographer、SurfaceFlinger,以垂直同步技术(VSYNC)加三重缓冲技术(TripleBuffer)的方案,保证CPU计算/GPU渲染(MainThreadRenderThread)与屏幕刷新率(HWComposer)的平衡与稳定。通过软件技
- 题目 2694: 蓝桥杯2022年第十三届决赛真题-最大数字 C++
IC 见路不走
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#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intN;intA,B;intnum=1;intt[20];cin>>N>>A>>B;intM=N;while(N/10!=0){//计算出N是num位数字N=N/10;num++;}N=M;for(inti=num;i>0;i--){intd=pow(10,i);if(i!=1
- 独家专访精选:计算大小和值技巧规律的心态转变
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人工智能大数据
在现代社会,创造力被认为是推动社会进步和经济发展的重要动力。在这个变化万千、竞争激烈的时代,企业和学术界都在不断探索如何更有效地激发和管理创造力,以实现创新和经济效益的双重目标。因此,创造领域模式的探讨显得尤为重要。首先,创造领域模式为我们提供了一种框架,使我们能够更好地理解创造力的本质及其在不同领域中的表现。根据米哈伊·契克森米哈伊的“流动理论”,创造力往往在个体最投入并感到快乐的状态中涌现。这
- 理解本真的REST架构风格
熊猫小牛牛
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转自:http://blog.csdn.net/j080624/article/details/56025356引子在移动互联网、云计算迅猛发展的今天,作为一名Web开发者,如果您还没听说过“REST”这个buzzword,显然已经落伍了。夸张点说,甚至“出了门都不好意思跟别人打招呼”。尽管如此,对于REST这个泊来品的理解,大多数人(包括一些资深的架构师)仍然停留在“盲人摸象”的阶段。常常听到各
- 计算机二级复习
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选择题部分列表与元组在Python中,列表和元组都是用于存储有序数据的序列结构。1.列表定义与特性可变:列表中的元素可以动态修改(添加、删除、替换)。使用方括号[]表示,元素用逗号分隔。元素类型不限:可以包含任意类型的数据(整数、字符串、列表、元组等)。常用操作创建列表:fruits=["apple","banana","cherry"]mixed=[1,"hello",3.14,[4,5]]访问
- 南邮深入理解计算机系统实验一源码 Datalab1 bits.c文件
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/**CS:APPDataLab****bits.c-SourcefilewithyoursolutionstotheLab.*Thisisthefileyouwillhandintoyourinstructor.**WARNING:Donotincludetheheader;itconfusesthedlc*compiler.Youcanstilluseprintffordebuggingwit
- python train 函数_Python之并行--基于joblib
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Python的并行远不如Matlab好用。比如Matlab里面并行就直接把for改成parfor就行(当然还要注意迭代时下标的格式),而Python查一查并行,各种乱七八糟的方法一大堆,而且最不爽的一点就是只能对函数进行并行。当然,这点困难也肯定不能就难倒我们,该克服也得克服,毕竟从本质上讲,也就只是实现的方式换一换而已。大名鼎鼎的sklearn里面集成了很方便的并行计算,这在之前的机器学习教程里
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weixin_39788131
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- 智能驱动的视频未来:蓝耘MaaS平海螺AI技术的革新与应用
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程序员的知识储备1程序员的知识储备2程序员的知识储备3经验分享linux科技运维性能优化
在当今数字化浪潮中,视频技术与人工智能的深度融合正以前所未有的速度改变各行各业。蓝耘MaaS平海螺AI技术凭借其突破性的架构和前沿算法,正在为智慧城市、自动驾驶、智能监控以及新媒体内容生成等领域带来革命性变革。本文将探讨这一前沿技术的核心原理、实现方法以及未来的应用前景,并通过经典代码示例展示其实际实现。技术背景与发展趋势随着深度学习、边缘计算和大数据分析技术的不断成熟,视频处理正从传统的离线批量
- 分布式训练:(Pytorch)
达柳斯·绍达华·宁
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分布式训练是将机器学习模型的训练过程分散到多个计算节点或设备上,以提高训练速度和效率,尤其是在处理大规模数据和模型时。分布式训练主要分为数据并行和模型并行两种主要策略:1.数据并行(DataParallelism)数据并行是最常见的分布式训练方式。在这种方法中,模型副本会被复制到多个计算设备上,每个设备处理不同的批次(batch)数据。工作流程:每个设备上都有一个完整的模型副本。数据集被分割成多个
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Joblib简介Joblib是一个轻量级的Python工具集,主要用于两个方面:结果缓存(Memoization)利用Memory类,可以将函数的输出结果存储到磁盘上,避免多次重复计算。特别适合于数据处理和机器学习中一些耗时计算的场景。并行计算利用Parallel和delayed,可以方便地将循环中的任务分发到多个CPU核心上运行,从而加速计算过程。这些功能使得Joblib成为数据科学、机器学习和
- 如何将启发式方法作为混合整数规划模型的热启动——以流水车间调度问题为例
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生产调度优化(运筹专项)运筹优化求解器车间调度启发式算法MIP热启动
文章目录1.引言2.流水车间调度问题案例3.基于NEH启发式算法获取可行解4.将启发式可行解转化为变量值进行热启动1.引言在计算科学当中,启发式方法是一种用于找到给定问题可行方案的技术,这类方法的特点是通用性强,且找可行方案的速度快,但是启发式方法不能保证获得最优解。另一类的精确方法,则能在求解时间充裕前提下保证最优解,但是计算成本可能极高。两类方法各有优势,在实际应用当中,需要根据具体的应用场景
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目录一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势1.2并行计算加速二、工程级优化策略2.1内存管理机制2.2类型提示增强三、生产环境最佳实践3.1代码可读性平衡3.2异常处理模式四、性能调优案例4.1排序算法优化4.2数据管道加速五、未来演进方向5.1JIT编译优化5.2类型系统增强六、优化总结1.性能优势对比2.工程级优化策略3.生产环境实践一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势
- Python Joblib库使用学习总结
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实践环境python3.6.2Joblib简介Joblib是一组在Python中提供轻量级流水线的工具。特别是:函数的透明磁盘缓存和延迟重新计算(记忆模式)简单易用的并行计算Joblib已被优化得很快速,很健壮了,特别是在大数据上,并对numpy数组进行了特定的优化。主要功能输出值的透明快速磁盘缓存(Transparentandfastdisk-cachingofoutputvalue):Pyth
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视频编码:通过特定的压缩技术,将某个视频格式文件转换成另外一种视频格式文件目的:应该是使保存/传输等更节省空间带宽流量等等等等复杂就是为了节俭O(∩_∩)O~~例如现在常用滴:以下是总结这个的编码格式H.264(AVC)编码效率高视频画质好压缩技术的效率高网络适应能力强兼容性好编码选项少编码计算复杂度高,解码复杂度高对播放的硬件系统要求高会产生特别大体积文件压缩视频的效率不高不支持4K以上分辨率的
- 【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络(CNN)
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【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络(CNN)概念和原理为什么要使用卷积神经网络?卷积神经网络简介卷积神经网络的数学公式池化操作:全连接层:激活函数卷积神经网络的C++实现示例代码应用场景自动驾驶影像物体识别医疗影像诊断附:计算机视觉中几种经典的网络结构概念和原理为什么要使用卷积神经网络?在讲述原理之前,我们先来解释为什么我们在图像及视频等等领域的机器学习中要使用CNN。我们都知道,使用多
- DeepSeek详解:探索下一代语言模型
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一、精度为us级别1、方法一#include#includeQElapsedTimermstimer;mstimer.start()//你所要测试的代码块floattime=(double)mstimer.nsecsElapsed()/(double)1000000;qDebug()#includestructtimevaltpstart,tpend;floattimeuse;gettimeofd
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1.构造一个Circle类:1)该类有一个double型成员变量radius存放半径;2)该类有一个有参构造方法,为成员变量radius赋值;3)该类具有getArea和getLength两个方法,能够利用半径和Math.PI计算高精度的面积和周长。2.构造一个Column类:1)该类有一个Circle型成员变量bottom为圆柱体的底面;2)该类有一个double型成员变量height存放圆柱体
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PyTorch、TensorFlow及其他工具面试考点与回答策略一、PyTorch高频考点与回答模板1.核心特性与原理动态计算图(DynamicGraph)考点:动态图与静态图的区别、优缺点。回答:“PyTorch使用动态图(Define-by-Run),允许在运行时修改计算逻辑,调试直观(如print张量值),适合研究场景;缺点是部署时需转为静态图(TorchScript)以优化性能。”自动微分
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- 大模型工程化:面向生产环境的LLM系统架构设计
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一、高性能推理引擎设计1.1层次化计算优化1.2编译时优化示例#使用MLIR实现计算图优化withmlir.Context()asctx:module=Module.parse("""func.func@main(%input:tensor)->tensor{%cst=arith.constantdense:tensor%0=linalg.matmulins(%input,%cst:tensor,
- [特殊字符] 2025蓝桥杯备赛Day14——P8752 [蓝桥杯 2021 省 B2] 特殊年份
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2025蓝桥杯备赛Day14——P8752[蓝桥杯2021省B2]特殊年份P8752[蓝桥杯2021省B2]特殊年份题目描述今年是2021年,2021这个数字非常特殊,它的千位和十位相等,个位比百位大111,我们称满足这样条件的年份为特殊年份。输入555个年份,请计算这里面有多少个特殊年份。输入格式输入555行,每行一个444位十进制数(数值范围为100010001000至999999999999
- 多级缓存和数据一致性问题
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一、什么是多级缓存?多级缓存是一种分层的数据缓存策略,通过在不同层级(如本地、分布式、数据库)存储数据副本,结合各层缓存的访问速度和容量特性,优化系统的性能和资源利用率。其核心思想是让数据尽可能靠近计算单元,减少对远端存储(如数据库)的直接访问,从而降低延迟、提升吞吐量。1.多级缓存的典型层级结构缓存层级描述示例特点L1本地缓存位于应用进程内存中,访问速度最快,容量最小。Caffeine、Guav
- SQL的外部、内部执行顺序
谁家有个大人
SQL的工作学习sql数据库mysql
一、SQL的执行顺序如下(外部执行)1.常用语句执行顺序(1)FROM:确定数据来源。(2)WHERE:过滤数据。(3)GROUPBY:分组数据。(4)HAVING:过滤分组后的数据。(5)SELECT:选择列并计算表达式(此时别名才被定义)。(6)DISTINCT:去除重复行。(7)ORDERBY:排序结果(可以使用别名)。(8)LIMIT/OFFSET:限制返回的行数或跳过指定行数。2.聚合函
- SQL中聚合列 vs 非聚合列
谁家有个大人
SQL的工作学习sql数据库
在SQL中,非聚合列指的是在查询中没有使用聚合函数的列。聚合函数是对一组值进行计算并返回单个值的函数,例如SUM()、COUNT()、AVG()、MIN()、MAX()等。一、聚合列vs非聚合列1.聚合列:使用了聚合函数的列。例如:SELECTSUM(sales)AStotal_salesFROMorders;-SUM(sales)是聚合列,因为它使用了聚合函数SUM()。2.非聚合列:没有使用聚
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。